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妊娠期高血壓的夜間血壓變化與睡眠呼吸暫停低通氣綜合征的關系及對胎兒發育的影響

2016-01-23 10:47:31楊琳何權瀛鄭綺雯王娘娣于蘭芳
中國醫藥科學 2015年22期

楊琳 何權瀛 鄭綺雯 王娘娣 于蘭芳

[摘要]目的分析妊娠期高血壓的夜間血壓變化規律,探討這種夜間血壓變化與夜間睡眠呼吸暫停低通氣綜合征的關系及其對胎兒生長發育的影響。方法比較兩組孕婦的醒后睡前血壓變化、夜間睡眠呼吸指標及胎兒生長發育情況,分析PIH孕婦夜間血壓變化規律及其與SAHS的關系,探討其對胎兒生長發育的影響。結果PIH組孕婦的醒后睡前的舒張壓差值大于非PIH組(P=0.01)。MSpO2每下降1%,或血壓每升高5mmHg,醒后睡前血壓差值約縮小1mmHg。PIH有晨起血壓升高的趨勢(P<0.05);PIH的血壓節律與SAHS不相關(P>0.05);PIH的晨起血壓升高不會使胎兒的IUGR風險增高(P>0.05)。結論PIH孕婦有晨起血壓的升高;PIH孕婦的血壓節律改變與SAHS不相關;PIH孕婦的血壓節律改變不影響胎兒的生長發育。

[關鍵詞]妊娠期高血壓;夜間血壓變化;睡眠呼吸暫停低通氣;胎兒發育

[中圖分類號]R766;R714.2 [文獻標識碼]A [文章編號]2095-0616(2015)22-07-04

研究顯示妊娠期高血壓(pregnancyinducedhvpertension,PIH)患者存在夜間血壓的升高;作為繼發性高血壓的首要原因,睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(SAHS)患者的血壓特征表現為夜間血壓的不下降及晨起血壓的反常升高。PIH孕婦的夜間血壓變化與SAHS是否相關,夜間血壓升高是否對胎兒牛長發育造成影響.均是目前尚未解決的問題。本文擬分析PIH患者的夜間血壓變化情況,研究其與SAHS的關系,探討此血壓變化對胎兒發育的影響。

1資料與方法

1.1一般資料

選擇2011年2月~2012年2月在北京大學深圳醫院產科就診的36周以上有打鼾癥狀(Hawaii打鼾量表≥2分)的待產孕婦,分為PIH組與非PIH組。共收集137例研究對象,PIH患者89例,其中打鼾入組者73例;非PIH患者232例,其中打鼾入組者64例。所有研究對象的平均年齡為(29.2±4.8)歲,孕(36.7±4.3)周,體質量指數(bodymass index,BMI)為(27.36±3.42)kg/m2,平均收縮壓(SBP)為(134.09±19.88)mmHg,平均舒張壓(DBP)為(84.2±15.43)mmHg。

排除標準:(1)先兆子癇、子癇孕婦;(2)慢性缺氧性疾病,包括慢性阻塞性肺疾病、肺間質疾病、哮喘、支氣管擴張;(3)嚴重心腦血管并發癥(包括各階段的心肌梗死、心功能Ⅲ-Ⅳ級、各階段腦血管意外)、嚴重肝腎功能不全病史(肝硬化失代償、腎功能衰竭);(4)除SAHS以外的繼發性高血壓患者(如腎動脈狹窄、腎上腺腫瘤、甲狀腺功能亢進);(5)多胎妊娠、妊娠合并糖尿病。

妊娠期高血壓病診斷符合2011年歐洲心臟病學會《妊娠期心血管疾病治療指南》的診斷標準,即妊娠20周后出現血壓升高,非同日、未服藥狀態下、2次或2次以上血壓測量,收縮壓(SBP)≥140mmHg(1mmHg=0.133kPa)和(或)舒張壓(DBP)≥90mmHg,否認既往高血壓史。

1.2方法

所有入選患者均在醫院行8h(22:00~6:00)夜間睡眠呼吸初篩儀監測,記錄當晚睡眠前及覺醒后的血壓數值。登記孕婦產前的體重、診室血壓(收縮壓SBP、舒張壓DBP)、宮高、腹圍、胎兒B超(雙頂徑、股骨徑);在孕婦生產后記錄嬰兒出生體重及APGAR評分。APGAR評分法是以出生后1分鐘內的心率、呼吸、肌張力、喉反射及皮膚顏色5項體征為依據,每項為0~2分,滿分為10分。8~10分屬正常新生兒,4~7分為輕度窒息,0~3分缺氧嚴重為重度窒息。

1.2.1夜間睡眠呼吸初篩儀監測

睡眠呼吸初篩儀PS01,孕婦晚上上床準備睡覺開始記錄,到次日清晨醒來為止,記錄時間不足4小時被認為無效記錄,需重新監測。所有記錄均在醫院完成,次日由技術人員通過計算機下載數據,包括夜間平均血氧飽和度(MSpO2)、夜間最低血氧飽和度(LSpO2)、睡眠呼吸暫停低通氣指數(AHI,apnea hyponea index),通過計算機軟件包來分析。

1.2.2壓測量準水銀血壓計(上海醫療設備廠)測量雙上肢血壓,取平均值;若雙側血壓(收縮壓或舒張壓)差異超過10mmHg,考慮動脈炎的可能,予以剔除。平時血壓在醫院診室、至少休息30min;睡前血壓在患者平臥30min后、入睡前測量;醒后血壓在患者醒后平臥位立即測量;平均動脈壓(MAP)=舒張壓+1/3(收縮壓一舒張壓)。

上述工作均由一人操作、另一人核實。

1.3統計學方法

計量資料用(x±s)表示,若滿足正態分布與方差齊性時兩組間比較應用獨立樣本t檢驗;若不符合正態分布與方差齊性時,應用非參數檢驗。計量資料之間的關系用相關分析和回歸分析;計數資料之間的關系用x2檢驗與相關分析。計數資料的回歸分析用Logistic回歸模型。應用SPSS13.0統計軟件進行數據處理。以P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1按PIH分組的所有對象的基本資料

兩組孕婦的BMI比較差異無統計學意義(P>0.05)。

PIH組孕婦的醒后睡前的舒張壓差值大于非PIH組,差異有統計學意義(P<0.01),見表1。同時可以看出,PIH組孕婦的醒后血壓高于睡前血壓,而非PIH組孕婦恰巧相反。

2.2按PIH分組的睡眠呼吸指標比較

兩組孕婦的MspO2、ISpO2相比差異無統計學意義(P>0.05),AHI相比差異有統計學意義(P<0.01);說明PIH組孕婦存在夜間血氧波動,但夜間血氧平均值、最低血氧值與非PIH組無統計學意義。

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