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——典型相關分析
典型相關分析(canonical correlation analysis)就是利用綜合變量對之間的相關關系來反映兩組指標之間的整體相關性的多元統計分析方法。其基本原理是:為了從總體上把握兩組指標之間的相關關系,分別在兩組變量中提取有代表性的兩個綜合變量U1和V1(分別為兩個變量組中各變量的線性組合),利用這兩個綜合變量之間的相關關系來反映兩組指標之間的整體相關性。其條件是:兩組變量都是連續變量,資料都必須服從多元正態分布。其基本程序是:從兩組變量各自的線性函數中各抽取一個組成一對,相關系數達到最大值的一對稱為第1對典型變量,類似地還可以求出第2對、第3對……,這些成對變量之間互不相關,各對典型變量的相關系數稱為典型相關系數。所得到的典型相關系數的數目不超過原兩組變量中任何一組變量的數目。
(本刊編輯部整理)