大數據助力智慧城市加速發展

鄒陽

（中共南昌市委黨校，江西　南昌　330031）

大數據助力智慧城市加速發展

鄒陽

（中共南昌市委黨校，江西南昌330031）

經過多年的發展，我國智慧城市建設總體上進展非常迅速，各級政府也深刻感受到智慧城市建設在加速新型城鎮化建設，增強政府治理能力，提高城市公共服務水平，優化產業結構以及提升市民幸福感方面的積極作用。但是，不少問題也隨之出現。而大數據卻為智慧城市建設植入 “智慧”基因。大數據將深入到智慧城市的每一處領域，從城市的產業布局和土地規劃到城市的運營和管理，從政府決策與服務到人們的衣食住行和商業往來。智慧城市建設加入大數據這個催化劑，將再次駛向快車道。

大數據；智慧城市；智慧交通；智慧治理

一、我國智慧城市建設現狀

智慧城市是城市未來發展的方向。從2013年1月到現在，住建部已經公布了三批國家智慧城市試點名單，試點城市多達近300個。經過幾年的發展，我國智慧城市建設總體上進展非常迅速，各試點城市的資金投入也非常大，地方政府也深刻感受到智慧城市建設在加速新型城鎮化建設，增強政府治理能力，提高城市公共服務水平，優化產業結構以及提升市民幸福感方面的積極作用。但是，我國智慧城市發展還存在以下問題：一是不少地方政府對智慧城市認識存在不足，只是用舊思維進行智慧城市建設，把智慧城市建設看作一個傳統的工程項目，缺少長遠的頂層規劃設計；二是基礎設施建設在智慧城市建設中的比重過大，認為多拉幾條網線，多裝幾個攝像頭就是智慧城市，忽視了智慧城市中的軟件建設；三是不能對原有城市各部門的信息系統進行有效整合，數據孤島的現象依舊嚴重，難以提高政府的社會治理能力與公共服務水平；四是把智慧城市看成形象工程和政績工程，忽視市場發展的需求，造成政府資源投入的嚴重浪費。

二、大數據對于智慧城市建設的重要意義

針對目前我國智慧城市建設中存在的不足，我們需要大數據為智慧城市建設植入“智慧”基因。智慧城市建設的核心是在各類數據的采集、共享的基礎上進行各項應用的智慧融合，最終為人們提供智能化的生活、生產、管理運營模式，為城市管理服務，為居住在城市中的人們服務［1］。大數據就是城市“智慧化”的關鍵性支撐技術。它不僅能夠對巨量數據進行存儲和管理，還能對這些數據進行快速智能地分析和處理。2015年9月國務院發布的《關于促進大數據發展的行動綱要》中也明確提出“加強大數據與物聯網、智慧城市、云計算等相關政策、規劃的協同”［2］。大數據對智慧城市建設的影響無處不在。在土地規劃設計、在政府運營管理、在城市產業布局、在政府決策及公共服務領域、在企業的商業往來中、甚至在市民的衣食住行方面，大數據都全面促進著城市的“智慧化”。

大數據技術主要從以下三個方面對海量數據進行搜集、處理、加工、分析，并真正作用于具體細分行業。一是大數據融合技術。目前我國智慧城市建設缺乏有效的統一標準的數據格式，造成城市各系統之間數據各自為政，形成了大量的數據孤島，這也是我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一。二是大數據處理技術。對于大規模數據的處理，目前國際上基本都是采用基于云計算的并行分布式技術。三是大數據分析和挖掘技術。大數據分析與挖掘技術相比于大數據融合和處理技術更為復雜，在國際上都是極具挑戰性的技術難題。

三、大數據助力智慧城市建設

（一）智慧交通

目前我國各大中城市的汽車保有量都遠遠超出了道路設計的通行能力，擁堵、污染、事故頻發，這些都成為大中城市交通管理的難題。城市中的人們無論是駕車出行還是乘坐公共交通工具出行，時間成本越來越高。因此，幾乎所有試點城市在智慧城市建設項目都提出了“智慧交通”的規劃。大數據技術則利用先進的視頻監控、智能識別和信息技術手段，增加可管理空間、時間和范圍，不斷提升管理廣度、深度和精細度，及時、準確獲取交通數據并構建交通數據處理模型，為智慧交通的實現提供有力的技術保障。［3］

大數據在智慧交通建設過程中的作用主要體現在四個方面。

一是在道路通行設計及公共交通的規劃上。管理部門可以通過對大量的原始交通數據進行分析和預測，從道路、車輛及人的運行數據中找出規律，規劃出更合理的道路通行設計，公交線路設計等。之前我們獲取原始交通數據主要通過市民出行問卷調查、停車場流量調查、公交人流調查等，存在數據不準確，更新不及時等問題。而現在通過傳感器自動獲取道路流量數據、停車場閘機數據、公共交通IC卡刷卡及售票數據、出租車輛GPS等大量數據，這些系統一天產生的數據量可以達到PB級別。早先的信息技術根本不能處理此類巨量數據，這些數據中的隱藏價值也白白浪費了。現在我們采用大數據分析技術，可以很快捷的制定出統籌與協調解決方案，有效提升道路交通資源的合理利用，并大大減少各個交通部門投入的人力和物力。比如根據大數據分析結果我們可以實施多層次地面公交主干網絡綠波通行控制以及交通信號自適應控制等。

二是在交通流量監控及流量預測上。大數據可以對不同領域內的數據進行集成和整合，構建公共交通立體信息模型。如對城市公交IC卡刷卡大數據進行分析，可以精確快捷的分析出城市公交的流量分布；結合交通和保險數據，輔以氣象數據分析，可以得出交通事故的發生規律并加以預防，并在災害天氣及時做好人員安排，提升城市整體交通安全水平。在新的交通規劃出臺前，還可以用全局交通數據建立交通模型，預測新規劃施行后的運行狀態，發現規劃中的不足并加以調整，保證新規劃的順利進行。

三是在提高交通出行效率，提升出行安全水平。交通優化所涉及工程量較大，而大數據在這里就有了用武之地。借助于大數據的實時性和可預測性，智慧交通系統可以快速整合城市道路各傳感器數據，分析車輛行駛數據，構建交通安全運行模型。在出現重大安全事故時，可以為救援工作的決策指揮提供輔助，提升交通應對突發事件的能力。

四是可以為環境保護提供數據監測支撐。在城市不同區域安裝交通排放監測傳感器，結合交通運行數據與環境數據，建立交通環境監測模型，結合歷史對比珊瑚礁，通過大數據可有效分析出交通與環境相關性，建立低排放交通與環境影響的仿真系統。

大數據提升的城市智慧交通建設的能力，但也面臨著巨大挑戰。主要是個人交通數據的私密性保護、交通數據關聯性的不完整、獲取數據的硬件系統不統一導致數據格式的異構性、交通模型構建的有效性等。隨著大數據相關法律法規的不斷健全，軟硬件設備的不斷完備，技術水平的不斷提高，這些問題都能夠得到很好地解決。

（二）智慧決策

大數據引領政府決策機制的變革。大數據不僅能夠提高公共決策的政策水平和質量，更重要的是使得政府在未來的數據化社會中，借助大數據網絡平臺，決策越來越民主化和科學化。《關于促進大數據發展的行動綱要》也提出“結合信息惠民工程實施和智慧城市建設，推動中央部門與地方政府條塊結合、聯合試點，實現公共服務的多方數據共享、制度對接和協同配合”。［4］

首先，大數據能致力于利用海量數據改善政府與公民、企業以及其他非政府部門之間的關系，從而使公民參與與政策各階段相融合，促進公共決策過程的進一步開放。大數據極大拓寬了公民利益表達介入和信息共享的通道，導致政策問題的觸發更為迅捷；大數據促進了信息在政府、專家與公民間更具包容性和平等性的互動交融，使政策的參與機制更為精細化；大數據有效整合了國家與社會力量，使多元主體參與的決策評估機制能達到一個動態均衡。

其次，大數據技術改變了公共利益表達與綜合評估的方式，大數據正成為政策訴求和利益選擇評估的重要來源。例如，政府可以通過互聯網輿情監測平臺及時準確地了解社情民意；通過大數據挖掘技術對不同區域及不同平臺間海量數據進行關聯性分析，可以實時動態地把握社會規律，綜合評估公共問題的輕重緩急。政策議程的建構實質上就是政策制定者對公共問題做出的反應或將采取的行動，由于數據獲取和信息輸入的完整性和便利性，使得公共政策的問題觸發越來越敏感，政策訴求的輸入、調適與選擇更為迅速，政府決策議程的原有啟動機制需要做出變化。

最后，大數據使決策信息的交流與互動更加快捷。當前實現公眾參與和有效決策的前提在于既能在所有關鍵利益相關者之間建立暢通的信息獲取和交流渠道，又能快速準確地進行信息溝通。不同時代，信息之間的交流都依賴當時的特定技術，而大數據的出現意味著政府政策信息的平等交流與共享。借助大數據的全樣本生成能力和分析技術，今天的政府決策過程可以包含完整的電子決策、電子傳播、電子服務、電子參與和電子監測等內涵。［5］在公共政策科學化推進進程中，大數據將成為政府提升決策分析能力，并與社會形成信息共享交流的重要基礎。借助民意調查、聽證會等形式，政府與公民之間建立雙向信息流動機制，共同產出政務信息，主導公共政策制定、執行和監督過程，促使政府決策體制和機制隨著技術發展做出轉型和創新。實踐中，大數據在諸如城市交通、城市規劃和運營、應急管理等公共政策中已得到推廣和應用，但依然有材料表明，政府在大數據方面的行動要落后于企業，處于謹慎觀望狀態，尚未能解決自上而下“煙囪式”建設模式和“信息孤島”問題。

（三）智慧產業

智慧產業是指運用知識、信息、創新、高科技等行為進行生產創造，形成有形或無形的智慧產品，并具有較高自然、社會、經濟、技術和環境等五律協同度的產業，是用智慧創造財富的產業。［6］智慧產業的發展是各地智慧城市建設的重要組成部分。智慧城市建設所涉及到的都是一些戰略新興產業，包括大數據、云計算、物聯網和移動互聯網等，而大數據技術是這些信息技術中的重要組成部分。這些戰略新興產業的發展，對本地區經濟發展轉型，有著巨大的促進作用。大數據也可以說是一場產業革命，它將引領傳統產業轉型升級。

我國“十三五”規劃（2016-2020年）中提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。作為“十三五十四大戰略之一的國家大數據戰略”，我國《大數據產業“十三五”發展規劃》也正在緊張制定中。“十三五”期間，大數據領域必將迎來建設高峰和投資良機。

大數據更是產業轉型升級的契機。國家“互聯網+”戰略的提出，將大數據、移動互聯網等信息新技術與現代制造業、生產型服務業進行深度融合創新，為傳統產業注入互聯網思維，必將產生新的經濟增長點。同時也為大眾創業、萬眾創新提供了開放的環境，有力支撐產業的智能升級。2016年政府工作報告中指出“啟動一批新的國家重大科技項目，建設一批高水平的國家科學中心和技術創新中心，培育壯大一批有國際競爭力的創新型領軍企業。持續推動大眾創業、萬眾創新。促進大數據、云計算、物聯網廣泛應用”［7］。“大眾創業、萬眾創新”已經成為經濟發展的新鑰匙、新動能。而大數據將為“大眾創業、萬眾創新”植入新的動力源泉。

在全球大數據浪潮中，中國正在從“跟跑”走向“領跑”。中國大數據市場的規模之大，為相關產業的發展提供了大空間、大平臺。智慧產業方興未艾這一巨大的外部想象空間，都可以轉化為強大的動力，激發新的夢想和新的實踐。特別是在一些經濟相對落后的西部省份，大數據產業將被視為經濟"彎道超車"的重要琺碼，貴州省就是一個很好的例子。

（四）智慧公共安全

公共安全是人類社會發展與文明進步的必要條件。隨著社會變革的不斷深入，各類意識形態的沖突呈加劇趨勢，各類危機事件頻發，人類社會將進入“風險社會”。智慧城市的發展最根本的核心是以人為本。以人為本就必須提升城市中市民的幸福感，而營造一個和諧平安的城市是提升市民幸福感的重要途徑。大數據時代的公共安全治理應該是一種“智慧治理”的模式。

大數據使政府在公共安全領域的管理更加精細化。大數據在對巨量數據進行篩選、提煉、挖掘、加工之后，可以提煉出某類事務運行的規律性。隨著某類事件的重復出現，大數據就可以進一步揭示事務的關聯性及其本質規律。這就為我們預防某類危機事件的發生提供了科學依據。而有效地對這些數據進行決策，就要求政府必須處理好這些數據的關聯性，使復雜的事情簡單化，優化辦事流程，量化各類事務的處理信息。

大數據為政府公共安全應對提供了一種以政府主導，社會參與的多元合作模式。在傳統安全事件應對中，政府是事件處理的主體。隨著社會的不斷發展，非傳統型的安全事務將增加，如社會信任危機，群體性事件，公共衛生危機等。這就需要社會工作不斷參與進來，實現自我管理。特別是在防范突發事件中，政府可以利用大數據可以監測人群活動、車輛流動，當數據達到一定條件時發出預警，防止事故的發生。2009年美國H1N1甲流爆發前幾周，谷歌工程師通過對大量的數據進行建模分析后，就得出了流感爆發的來源及未來的傳播趨勢，并及時通知衛生部門做好應對。官方后來也證實了谷歌對甲流傳染趨勢預測的準確性，并與美國疾病控制和預防中心的報告進行對比，準確率達到97%。如在上海的踩踏事件中，如政府部門能借助大數據實行預警管理，當系統監測到外灘的手機數量過了預警線，通過短信、微信等方式進行預警，并立刻組織警力現場維護，就可以避免踩踏事件的發生。

［1］唐凱，智慧城市建設任重道遠［J］.中國建設信息，2014，21.

［2］國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知 ［EB/OL］.http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137. htm，2015-09-05.

［3］大數據助力汽車產業變革［EB/OL］.http://www.ccidnet.com/2015/0522/9987182.shtml，2015-05-22.

［4］國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知［EB/OL］.http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm，2015-09-05.

［5］劉淑妍.數據時代政府決策機制的變革［N］.學習時報，2016-03-28（A5）.

［6］經濟轉型迎來智慧產業黃金發展三十年［EB/OL］.http://pe.hexun.com/2015-12-04/180995541.html，2015-12-04.

［7］李克強.2016年政府工作報告（全文）［EB/OL］.http://news.xinhuanet.com/fortune/2016-03/05/c_128775704.htm，2016-03-05.

［責任編輯：張喬娜］

F299.2

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1672-4445（2016）03-0057-04

2016-04-08

鄒陽（1978-），江西南昌人，中共南昌市委黨校教務處，碩士，主要從事政府信息化及智慧城市建設研究。