浙江服務業就業變動態勢與特征分析*

浙江省統計局課題組

研究探索

浙江服務業就業變動態勢與特征分析*

浙江省統計局課題組

利用就業增長率、就業份額、結構偏離度等指標考察浙江服務業及內部行業的就業效應與特征，利用趨勢預測法推算浙江未來五年服務業就業人數及占比。分析發現，服務業發展對就業總體呈正“吸入”效應，服務業就業的行業分化和異質特征明顯，差別化施策、優化服務業內部結構可大量吸納高層次人才、緩解高校畢業生就業壓力、改善就業質量。

服務業就業變動；態勢與特征

經濟理論和國際經驗表明，服務業的就業彈性遠高于制造業和農業，大力發展服務業能創造更多的就業機會。早在20世紀90年代，服務業就已成為我國吸納就業的重要渠道。但國內有研究指出，近幾年服務業就業吸納能力有下降趨勢，如何在增速換擋期繼續擔當就業穩定器成為亟待研究的課題。浙江作為經濟發達地區，近年來大力發展服務業，就業渠道不斷拓寬，那么浙江服務業的就業容量、吸納能力究竟如何？就業增長點在哪些行業？未來有多大的就業潛力和空間？本文采用就業增長率、就業份額、就業彈性系數、結構偏離度、比較勞動生產率等指標對1985-2015年浙江服務業就業變動態勢和特征進行考察分析。

一、總體變動態勢

1.服務業就業規模和份額持續上升，產業轉移與一般規律相吻合

30年來，浙江服務業發展迅速，已經超越第二產業，約占國民經濟“半壁江山”。2015年，浙江省服務業增加值21347億元，比1985年增長31.3倍，年均增長12.3%；占GDP的49.8%，比重比1985年上升25個百分點。服務業的快速發展帶動勞動就業規模和份額不斷擴大。全省服務業從業人員總數從1985年的310萬人增加至2015年的1437萬人，30年增加1127萬人，增長3.6倍，年均增長5.2%；同期第一產業從業人數減少781萬人，以年均下降3.1%的速度減少；第二產業從業人數增加1069萬人，年均增長3.0%。從就業份額看，1985-2015年第三產業從業人員占比從13.4%提高至38.5%，而同期第一產業從54.9%下降至13.2%，第二產業從31.7%升至48.3%。

從歷年各產業的就業增長率和就業份額看：一是第三產業從業人員總體呈增長態勢，其就業比重也呈逐年上升態勢，同期第一產業從業人員基本呈下降態勢，其比重也相應呈下降態勢，第二產業從業人員呈近似橫“S”型正負交替增長態勢，其比重也經歷了“升-降-再升-再降”的波動。二是20世紀90年代，第三產業就業增長快于第二產業，對新增就業的拉動作用較大，三次就業結構從之前的“一、二、三”型逐漸轉變至2001年的“二、一、三”型，2002年進一步轉變為“二、三、一”型。三是2000-2011年，隨著工業化進程的快速推進，第二產業的就業增長比第三產業就業增長更為快速，其就業比重的提升也快于第三產業。四是2011年之后，隨著工業經濟從兩位數的高增長回落到一位數的中速增長，特別是企業“機器換人”力度加大，第二產業就業呈負增長態勢，其就業比重相應有所回落，而第三產業就業繼續平穩增長，就業比重穩步上升。

上述就業特點與經濟發展的宏觀背景密切相關。服務業快速發展具有標志性意義的是1987年、1998年和2014年。1987年服務業占GDP的比重提升到27.4%，首次超過了第一產業增加值比重，使浙江省三次產業結構實現了由“二、一、三”到“二、三、一”的歷史性轉變；1998年，服務業增加值增速首次超過了第二產業，產業結構演變出現了新的動向，大力發展高新技術產業成為全省產業結構調整優化的重點；2014年服務業增加值占GDP的比重到達47.9%，首次超越第二產業，實現了“三、二、一”的現代化產業格局。產出結構的升級對就業結構具有牽動作用，勞動力逐漸從第一產業向第二、三產業轉移，這種轉移與經濟學家威廉·配弟和克拉克描述的勞動力要素產業轉移的一般規律基本吻合。但是，由于產業結構具有一定的剛性，轉型升級需要相對較長的過程，因此，浙江省“二、三、一”的就業格局預計還將持續一段時間。

2.服務業的就業吸納能力呈階段性波動，近幾年就業彈性在第二產業走低的情況下總體回升

為進一步考察經濟增長與就業增長的數量關系，對1986-2015年就業彈性系數進行測算。測算發現，30年來，浙江省服務業就業彈性系數呈現波動起伏，但大體表現為就業“吸入”效應。為消除隨機因素的干擾，利用平均移動法對就業彈性系數進行濾波處理，更好地反映就業彈性的長期趨勢。濾波處理后發現，2000年前第三產業就業彈性大于第二產業，但在波動中呈回落態勢；2000年后波動幅度較小且就業彈性小于第二產業；2011年后就業彈性又開始大于第二產業（2011年后，第二產業就業彈性明顯走低，由正轉負）。分階段看，“七五”期間服務業就業彈性均值最高（1.07），其中1990年達1.98；“八五”期間均值降至0.32；“九五”期間均值回升至0.56，其中2000年達1.76；“十五”期間均值降至0.26；“十一五”和“十二五”期間均分別為0.42和0.3；2015年回升至0.46。可見，盡管隨著服務業內部結構從勞動密集型向資本和知識密集型逐步轉變，第三產業就業彈性存在回落趨勢，經濟增長對就業的拉動趨小，但近幾年回落幅度小于第二產業，第二產業隨著產業內部結構調整優化、“機器換人”“三改一拆”、淘汰落后產能和“低小散”企業和作坊等已出現勞動力“擠出”現象，而第三產業仍然保持著穩定的就業“吸入”效應。

3.服務業增加值比重與就業比重協同提升，還存在待挖掘的就業空間

30年來，服務業增加值比重與就業比重基本呈協同上升態勢，但就業結構的變動比經濟產出結構的變化相對延后。服務業增加值比重從1985年的24.8%上升到2015年49.8%，于1987年超過第一產業，2014年超過第二產業；與此同時，服務業就業比重不斷增加，從1985年的13.4%上升到2015年的38.5%，于2002年才超過第一產業，2015年占比低于服務業增加值占比11.3個百分點。

為進一步考察增加值結構與就業結構的協調性，對歷年來結構偏離度和比較勞動生產率進行測算。測算發現，浙江服務業結構偏離度一直呈負值，存在勞動力就業空余，不同時段偏離度呈波浪起伏，1985年偏離度為-11.4，以后負偏離逐年擴大，至1992年負偏離最大（-15.3），之后負偏離逐年縮小，在1999年負偏離最小（-5.1），2000年后又逐步擴大，2011年后基本穩定在-11左右（而第二產業2011年后呈正偏離態，即就業趨于飽和）。從比較勞動生產率看，浙江服務業大于1，勞動密集度總體較低，尚有吸納就業的空間，說明擴大規模可帶來就業的增長。2000年之前，服務業比較勞動生產率總體上走低，但2000年之后企穩回升，在1.25左右且高于第二產業，2010年之后回升到1.3左右，而第二產業比較勞動生產率在2000年后逐年走低，2010年之后連續小于1。顯然，浙江服務業還存在待挖掘的就業空間。

4.浙江服務業還將創造更多的就業機會

近幾年服務業對全省穩定就業發揮了重要作用，繼續挖掘其就業潛力，還可創造更多的就業機會。對1985-2015年的數據進行回歸估計，浙江服務業就業比重每提高一個百分點，就可多吸納約44萬人就業（回歸模型的R2=0.950,t值和F值均在0.001水平上顯著），若浙江服務業就業結構達到50%的水平，那么將會創造約500萬個就業機會，這對合理配置勞動力資源，解決就業問題將起到相當大的作用。

中國社科院一項研究采用了簡單趨勢法預測全國服務業就業比重（夏杰長，2015），本文借鑒該預測方法對浙江省“十三五”時期全社會及服務業就業人數進行推算。總的思路：先預測GDP及服務業增加值，再利用就業彈性系數來推算全社會和服務業就業數據。考慮到美國、德國、日本發達國家就業彈性并不一定隨著服務業的進一步發展而發生下降或停滯的現象（2012年美國服務業就業彈性回升到0.47，德國回升到0.97），同時考慮服務業資本密集化和知識密集度加深的事實，采取比較保守的意見，假設2015年后，浙江服務業的就業彈性系數為0.3，整個經濟的就業彈性系數為0.065。由此推算出2016-2020年全社會和服務業就業人數、服務業就業人數比重及新增就業人數。到2020年，浙江服務業就業人數至少可達1633萬人，就業比重約為42.7%（此結果是建立在服務業就業彈性保持十二五時期均值的推算，引用時需注意前提條件）。

二、服務業內部行業的就業特征

1.資本、知識密集型服務業就業份額還不高，但就業增速快于傳統勞動密集型服務業

細分行業看，近5年各行業的就業份額變動不大。批發零售業、交通運輸倉儲業、居民服務業、住宿餐飲業等傳統行業就業比重居前四的格局沒有變，但這些行業的就業增速較緩，住宿餐飲業為負增長；而金融、房地產、信息傳輸計算機服務和軟件業、租賃與商業服務業、科技研究和技術服務業等資本、知識密集型行業的就業比重不高但增速較快。從近5年各行業就業平均增速看，居前四的行業分別是科技研究和技術服務、租賃與商業服務、金融和房地產業。其中，2015年就業增速居前四的行業分別為信息傳輸計算機服務和軟件業、金融業、科技研究和技術服務業、衛生和社會工作，這些行業的就業比重也相應有所提高，信息傳輸計算機服務和軟件業就業增速高達29.1%；房地產和批發零售業的增速雖低于上述行業但高于服務業整體水平，就業比重有所提高；而住宿餐飲、公共管理和社會組織就業增速為負，比重也比2014年有所下降。

2.金融、房地產、信息傳輸計算機服務和軟件業三大行業仍存在較大的就業空間

從近5年各行業的結構偏離度和比較勞動生產率看，金融業、房地產業、信息傳輸計算機服務和軟件業各年的結構偏離度基本為負值且遠離平衡態，比較勞動生產率也遠大于1，意味著這些行業存在較大的就業空間；與此相反，批發零售、住宿餐飲、交通運輸、居民服務及其他服務業等傳統行業的各年結構偏離度基本為正且遠離平衡態，意味著這些行業勞動力存在移出的壓力。

3.房地產、金融、租賃和商務服務、科學研究與技術服務、公共管理和社會組織等行業的就業吸納力較強

從就業彈性系數看，可分為三個層次：處于第一層次的是房地產業和金融業，2011-2015年平均就業彈性系數分別達1.8和1.4；第二層次是租賃和商務服務業、科學研究與技術服務、公共管理和社會組織，就業彈性在0.7以上；第三層次是批發零售等其他服務業，就業彈性系數很低，在0.3以下。這表明，隨著增加值的增長，對就業帶動力最強的行業是房地產業、金融業、租賃和商務服務業、科學研究與技術服務業和公共管理社會組織。信息傳輸計算機服務和軟件業2011-2012年吸納勞動力不足，但2012年之后吸納勞動力逐年增強。

4.教育、衛生、金融、科研、信息軟件和技術、文化等行業對高素質人才的吸納力較強

從浙江服務業單位吸納的專業技術人才的行業分布看，八成以上分布在教育、衛生、金融、科學研究和技術服務業、信息傳輸計算機服務和軟件業等五大行業，分別占34.9%、22.4%、11.2%、6.7% 和5.6%，在全省城鎮單位的專業技術人才中，上述五個行業吸納的專業技術人才逾五成。從各行業專業技術人才占各行業從業人員的比重看，有六個行業占比超過40%，分別為衛生（77.5%）、教育（74.5%）、科技研究與技術服務業（63.3%）、信息傳輸計算機服務和軟件業（49.8%）、文化體育娛樂業（44.5%）和金融業（40.2%）。

顯然，技術知識密集型行業需要大量高素質的人才與之匹配。近幾年來，正是這些行業的快速發展提升了浙江服務業對大學生就業的吸納能

力。2015年1%人口抽樣調查數據顯示，第三產業就業人員中，大專及以上及文化程度占比為29.5%，比2010年提高4.8個百分點，占比和提高幅度均遠高于第二產業（8.7%，提高2.4個百分點）。其中，信息軟件和技術、金融、房地產等行業的大專及以上文化程度占比分別為67.4%、74.7%和32.2%，比2010年提高7.3、5.6和6.3個百分點，占比和提高幅度遠高于交通運輸（13.8%、4.4個百分點）和住宿餐飲（7.7%、2.2個百分點）。批發零售業隨著“互聯網+”和電子商務的滲透，對大學生的就業吸納力也有所增強，2015年，大專及以上文化程度占比為17.5%，比2010年提高5.8個百分點。可見，大力發展技術知識密集型服務業有利于解決浙江以及全國面臨的大學生就業難問題。

三、結論與啟示

1.增速換擋期服務業發展對就業呈正“吸入”效應，這種正效應與浙江轉型升級取得積極成效有關。近年來，省委省政府將發展服務業作為適應和引領經濟新常態、打好轉型升級組合拳的重招之一，大力發展七大萬億產業，涉及到信息、健康、金融、旅游等現代服務業，加強對商貿、金融、物流、信息、科技、旅游、文化、房地產、社區、電子商務和服務外包等11個重點行業的培育，加強對服務業強縣（市、區）的試點培育，積極創建服務業集聚示范區，以重點行業、重點區域引領服務業發展，有力支撐和帶動了全省服務業的快速發展和增效升級，進而帶動了服務業就業的穩定增長。從前面分析可知，即使近幾年在工業部門出現勞動力“擠出”，服務業仍保持著穩定的就業“吸入”效應。而且，服務業發展對就業的正向影響還可能進一步提升，從靜態看，主要表現為服務業就業彈性系數不大，吸納勞動力仍有余地；從動態調整看，浙江服務業增加值與就業協同增長，但勞動力產業轉移仍較緩慢，就業結構偏離有改善的空間。

2.近幾年浙江服務業就業吸納能力沒有減弱，與內部結構的優化相關。批發零售、住宿餐飲、運輸倉儲、居民服務業等傳統勞動密集型行業進入門檻相對較低、吸納就業多，但就業增速放緩，就業趨于飽和；而信息傳輸軟件技術、金融、房地產、科研、衛生等技術知識密集型行業就業比重不高，但就業增速較快，就業空間大且對高技術人才和大學生吸納力大。

3.服務業就業空間和潛力仍很大。從前面較保守預測可知，到2020年，浙江服務業就業比重至少可達42.7%，2016-2020年服務業新增就業至少可達196萬人，遠高于全省從業人員新增數量，此預測是建立在就業彈性只保持在0.3的基礎上，若就業彈性能維持2015年的0.46，“十三五”時期服務業新增就業可達300萬人以上。

提高浙江服務業就業吸納能力，可從以下幾方面再下功夫：首先，加快體制和技術創新，繼續推動服務業內部結構優化升級，重點推動信息傳輸軟件技術、金融、房地產、科研、衛生等行業發展。這些行業就業潛力和就業彈性相對較大，對高素質勞動力有較強的吸納力，有利于緩解高校畢業生就業難，改善就業質量，有利于產業結構和人口結構的優化。其次，繼續以產業化、市場化為方向，形成公平、透明的準入政策，促進市場多元化的競爭格局，為行業發展和就業吸納能力的開發提供良好的外部環境。第三，提升勞動力素質，使之適應產業創新。繼續加大教育投資力度，特別是在二胎政策放開后，教育需求將大幅增長，加強基礎教育勢在必行；加強職業技術教育以提高勞動力的素質，以適應經濟發展對勞動力資源的需求，優化就業結構。

[1]夏杰長．經濟新常態背景下中國服務業特征與趨勢研究，學習與探索，2015（7）：83-83．

[2]史忠良主編．產業經濟學[M]．經濟管理出版社2005年版．

[3]趙履寬，楊體仁，姚先國，王建新．勞動經濟學[M]．北京：中國勞動出版社，1997．

課題負責人：王美福 黃洪琳

課題組成員：傅吉青 黃洪琳

羅 斌 何春燕

執題組成筆：黃洪琳 黃洪琳

（責任編輯：牛域寧）

注：*本文系國家統計局課題《增速換檔期服務業就業效應研究》的部分內容。