大數據在圖書館的應用研究

王玫

（大連日報社資料室，遼寧大連116001）

大數據在圖書館的應用研究

王玫

（大連日報社資料室，遼寧大連116001）

大數據技術的產生和應用，給圖書館工作提出了新的課題。大數據技術可以在圖書館的館藏資源建設、用戶服務等多個領域加以應用，提出了圖書館應用大數據的建議。

大數據圖書館用戶需求信息服務對策

1　引言

隨著社會信息生態的變化和發展，用戶對圖書館的需求不再僅僅是獲取信息，而更重要的是獲取能夠解決問題的知識。知識服務是一種面向用戶需求解決過程的深層次服務。知識的搜集、組織、分析、重組和傳遞，即知識服務是數字圖書館信息服務的高級階段，是信息服務發展的必然趨勢。大數據概念給圖書館工作提出了新的課題，傳統的IT架構被改變、數據存儲方式被打破，圖書館要適應信息生態的變化，需要運用大數據技術研究用戶在新信息環境下的閱讀需求，提供更具個性化的知識服務。

當前，“云計算”“大數據”這些概念，已經受到很多國家和政府的廣泛關注，一些發達國家甚至已經將其納入國家發展戰略。何謂大數據？簡單地說，大數據（Big Date）就是由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用，形成的智力資源和知識服務能力。筆者認為，大數據技術可以廣泛應用于圖書館管理與服務的改善，其有效應用必將極大拓展圖書館的服務內容，強化圖書館服務的針對性，深化圖書館讀者服務的層次，最大限度滿足用戶的文獻信息需求。

2　圖書館應用大數據的可行性領域

2.1館藏建設領域

館藏資源是圖書館賴以生存的基礎。圖書館應本著豐富性、專業性、系統性原則，構建多元化的館藏資源保障體系，力求最大限度滿足讀者的文獻信息需求。但隨著文獻資源總量不斷擴大，購置文獻資源的價格越來越高，圖書館經費的增加速度卻遠比不上文獻資源價格上漲的速度，而且多數圖書館在自身的發展過程中由于管理體制所限，導致各級圖書館出現功能上同化，文獻資源平行分散、重復設置，既造成浪費，又缺乏特色。文獻資源短缺與讀者需求無限性之間的矛盾始終難以解決。單靠一館之力難以適應信息社會發展的需要，由此館藏資源的共建共享被業界所重視，國內很多城市已經應用數字圖書館“一卡通”工程，整合本地區館藏資源，實現了各館之間的資源互補，促進區域文化的整體協調發展，提升了圖書館整體的服務能力。讀者一卡在手就可享受所有成員館的館藏資源和“通借通還”服務，極大地方便了本地區讀者用戶利用圖書館。“一卡通”工程提供了數字資源整合與共享的渠道，推動了數字資源信息服務的發展。然而龐大的系統管理和數據處理等方面的技術性問題，用戶的資源利用情況，滿足用戶資源需求的程度，數字資源檢索的有效性，本地區資源布局是否合理等問題又是圖書館共同面臨的新問題。大數據技術可以廣泛應用于圖書館文獻信息資源建設領域，為圖書館信息資源建設提供可靠的決策依據。

2.2讀者服務領域

為圖書館用戶提供方便快捷的信息服務，是圖書館服務的最終目的。在社會日益信息化的環境下，圖書館充分發揮信息集散地的作用，把服務重心由館藏文獻的借閱服務轉移為開發整合館藏資源，提供深層次的信息服務、知識服務，最大限度地利用資源服務于用戶。現代圖書館基本實現了基本服務公益化、便捷化、網絡化，信息服務模式實現了多元化、立體化，決策服務、參考咨詢服務、政務公開查詢服務、特殊群體服務、數字資源服務、自助圖書館服務等等，自成體系；服務形式、服務范圍、服務層次不斷延伸和拓展。然而當前圖書館資源的利用率并不高，圖書館的讀者數量還十分有限，這就需要我們對圖書館的管理與服務工作進行深刻反思。

圖書館在信息資源管理、館藏特色建設，以及各種形式的服務中究竟存在著哪些問題，究竟蘊藏著哪些服務的潛能和機會，這些問題的發現與解決都需要我們做廣泛而深入的調查研究。大數據技術為我們高效完成這些調研分析提供了工具，為我們改進圖書館的各項服務工作提供幫助。

3　圖書館應用大數據的建議

3.1應用大數據技術提高館藏資源建設水平

圖書館是社會文獻信息集散中心，承擔收集和保存本地區文獻的職能，既要加強圖書館資源共建共享建設，更要圍繞城市的歷史變遷、社會經濟發展、地理環境、資源優勢等因素形成的文獻進行收集、整理和開發，形成有地方特色的館藏資源信息庫，確保館藏質量和實現地區文獻資源合理布局，有效保障學科研究資源建設和本地區經濟發展的需要。

由于大數據具有強大的數據存儲、統計分析能力，圖書館可以根據本地區資源共享系統產生的巨大的各種數據資源進行分析，如對書目數據、館藏數據、數字資源、讀者數據、年圖書流通量、持證讀者等有效數據加以提煉、統計、分析，得出有價值的數據，以檢驗館藏資源信息庫的資源收藏與用戶利用是否達到有效平衡，對拒借率高的館藏要及時補充，對流通率不高的文獻減少復本或及時下架，利于各館及時調整館藏；通過統計數據，可以對用戶信息需求進行分析，從而有針對性地調整館藏的收集重點，及時補選文獻資源，使館藏更好地滿足本地區用戶的信息需求。把大數據的統計分析技術應用到圖書館的館藏資源建設中，可以為今后各館的協作協調和地區文獻資源的整體優化提供有力的數據支持。

3.2應用大數據技術分析讀者需求

大數據的出現和應用，使人們所有的活動都可以被數據化，它改變了用戶獲取和利用信息的方式。信息獲取的多元化，用戶需求的個性化，數據的動態化，要求圖書館借助大數據應用技術，快速獲取有價值的信息創建滿足用戶的個性化信息環境，及時更新信息，隨時提供給用戶。收集用戶的閱讀行為和社會關系等數據，能準確分析和預測未來用戶的閱讀需求和行為發展，為用戶提供個性化、推送式服務就會有針對性。

凡是利用圖書館服務的個人和社會團體都是圖書館的服務用戶。利用大數據對用戶群體類型、用戶的自身特點、興趣愛好、行為習慣等行為數據加以分析，可以為圖書館提供有價值的參考數據，使圖書館隨時掌握用戶的閱讀需求，及時調整服務策略，為用戶提供針對性的個性化服務。如專家學者型用戶是科研學術方面的帶頭人，利用圖書館具有目的性強、專業性強的特點，圖書館要搜集、傳遞與分析行業前沿信息，根據用戶的個性化需求，提供學科服務、課題跟蹤、專人專崗等個性化服務；圖書館用戶的信息需求是多層次的，圖書館要開展網絡信息輔導、網絡技術培訓，提高網絡信息檢索和信息鑒別的能力；為特殊群體的關愛體現了社會的文明程度，圖書館要建立健全弱勢群體的服務體系，給特殊群體提供便利化的服務，如為殘疾讀者提供電話預約和上門服務等。圖書館在大數據時代需利用結構化的數據來了解和掌握現有用戶享受了哪些圖書館服務，也更需要利用大量的非結構化、半結構化數據在圖書館--用戶的服務關系中去挖掘正在發生什么，預測和分析將來會發生什么，以便圖書館找到更好的服務營銷模式應對未知的危機與挑戰。

3.3應用大數據技術強化讀者活動的針對性

現代圖書館已將舉辦展覽、講座、培訓等服務內容納入到核心業務范疇，這對營造社會文化氛圍，提高公民文化素養，起到了極其重要的作用。圖書館應重視大數據的分析、預測功能，強化各項讀者活動的針對性。圖書館可采用大數據技術對參加圖書館各類活動的讀者展開數據分析，這種分析結果將成為未來活動策劃的重要依據。調查問卷、征求意見單、現場調查等都可以為圖書館獲取有效數據提供支持，通過對這些數據的深度挖掘和有效分析，我們可以從中獲取有價值的信息，這對圖書館各項讀者活動的主題確立、活動規模、活動策劃等都具有參考借鑒價值。

3.4應用大數據技術塑造良好的社會形象

圖書館在大數據時代應積極開發利用大數據技術，對各類海量而復雜的數據進行分析、預測與價值開發，為用戶建立一個無處不在的智能化信息服務環境。首先要重視用戶數據信息的開發利用。不僅要重視開發文獻數據信息，也要重視用戶學習工作生活中存儲于數據庫中的結構化數據，要重視對用戶日常生活中形成的郵件、微博、帖子等半結構化、非結構化數據，加強對用戶信息行為數據的融合、挖掘與分析利用。只有對大量的用戶數據進行分析、挖掘，才能為圖書館的決策提供參考。其次，圖書館應建立智能化信息檢索系統。圖書館的資源組織有嚴格的標準規范，圖書館用戶必須依據科學體系進行信息檢索，如果在查詢系統檢索詞輸入不當，勢必會影響檢索效果。圖書館要構建智能化的資源組織與發現利用平臺，實現個性化信息資源的組織、發現和推送服務，以滿足讀者的信息需求。

總之，大數據技術應用于圖書館實踐是現代圖書館優化資源結構、提高服務績效、實現讀者滿意的重要條件。圖書館要提升核心競爭力，就需要研究用戶需求，堅持以用戶為中心的理念，將大數據技術有效融入圖書館管理與服務的各個環節，以大數據分析的結果作為圖書館科學決策的依據，必將極大提高圖書館的管理水平和服務水平，從而發揮優良的服務效能。

[1]高俊芳.云計算下的高校圖書館學科知識服務研究[J].現代情報，2013（9）：54-58.

[2]http：//www.chinadaily.com.cn/micro-reading/dzh/2014-12-18/content_12914517.htm l.英國公共圖書館3年關閉300多.

[3]韓翠峰.大數據時代圖書館的服務創新與發展[J].圖書館，2013（1）：121-122.

王玫女，本科學歷，館員。

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（2016-06-11；責編：徐向東。）