大數據背景下高校信息化建設的思考

李燕萍

（泉州工藝美術職業學院，福建 德化 362500）

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大數據背景下高校信息化建設的思考

李燕萍

（泉州工藝美術職業學院，福建 德化 362500）

摘要：以近年來快速發展的大數據為背景，介紹大數據的內涵及關鍵技術，結合高校對數據資源、信息化建設的需求，就未來高校信息化、數據化發展趨勢，分析高校建立大數據和基于大數據面向全校師生提供在線教學、科學化管理、個性化服務的綜合服務平臺遇到的問題、挑戰和機遇。并結合大數據技術、云技術、物聯網等對高校信息化建設的影響提出初步探討。

關鍵詞：大數據；高校信息化；數據化

近年來，隨著以微論壇、微博、微信、微社區為代表的新媒體不斷涌現，特別是大數據、物聯網、云計算等新興技術的相續出現 ，引發了數據規模的爆炸式增長，形成數據海嘯，致使各行各業都陸續開始關注大數據問題。最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫認為“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”[1]我國教育部在《現代職業教育體系建設規劃（2014—2020年）》中明確指出：加強職業教育數字化資源平臺建設……到2020年，數字化資源覆蓋所有專業。建立全國職業教育數字資源共建共享聯盟……推動建設面向全社會的優質數字化教學資源庫。

一、大數據的基本概念及特征

大數據科學家JohnRauser提到一個簡單的定義：大數據就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數據量[2]。大數據（Big Data）是指所采集、存儲、管理的海量數據極大超出了常用數據庫或其他軟件在其運行時間內能夠存儲、管理和處理能力的數據集，是指通過新信息技術分析處理能夠挖掘數據內涵價值，可作為決策提供數據支撐信息資產。

（一）大數據（Big Data）的六個（5V1C）主要特征

1.海量數據（Volumes）。從TB級別，躍升到PB（1PB=1024TB）級別，甚至EB（EB=1024PB）或ZB （ZB=1024EB）或YB（YB＝1024ZB）或BB（BB＝1024YB）的規模[3]。

2.數據類型繁多（Variety）。是數據來自多種數據源，囊括了半結構化和非結構化數據。數據類型和格式越來越多，包括電子郵件、文檔、網頁、視頻、語音、圖像、地理位置、交易數據及傳感器、智能設備等。

3.速度與時效（Velocity）。新聞是數據源之一，新聞具有時效性，有它產生的時間和“年齡”，所有的數據源都跟新聞類似，有它產生的時間及“年齡”，不同的時間點數據源的價值取向不同。有些數據高速產生，但幾秒后就失去意義。大數據要求在非常短的時間內對大量的數據實時高速分析處理。

4.真實性（Veracity）。真實數據來源，是分析挖掘數據價值的基礎，是獲取真實有效知識和思維的重要因素之一，是制定有效決策或策略重要保障。

5.價值（Value）。大數據最核心、最重要的特性是價值。海量數據僅存放在存儲介質里，數據沒有任何價值，只有對海量數據進行數據分析、數據挖掘，才能發現海量數據中蘊含的價值，數據的價值密度較低。

6.數據的復雜性（Complexity）。海量的數據，來源渠道多種多樣，數據的來源有互聯網數據、即時通信數據、物聯網數據、機器數據、傳感器數據、可穿戴設備數據、個性化數據等。

（二）大數據的核心技術

由于大數據具有大規模、異構、多源等特點，大數據技術與傳統的數據處理技術有所不同，大數據技術通過高效、實時的采集多種多樣的數據源并存儲于存儲介質中、通過對采集的海量數據實時的分析、挖掘、提煉數據中蘊含的價值及潛在信息。在大數據處理的每一個環節，都出現了許多針對大數據獨特需求的新興技術。

1.數據采集。通過各類信息化或智能化系統數據、用戶個性數據、社交網絡交互數據、各類日志數據、各種傳感器數據、射頻數據、互聯網數據及移動互聯網數據等采集的各種類型的結構化、半結構化及非結構化的海量數據[4]。

2.數據預處理。主要完成對已采集數據的辨析、分類、抽取、清洗等操作。

3.數據存儲。把采集到的數據存儲起來，建立相應的數據庫，使用分布式文件系統并進行管理和調用。

4.數據分析。對海量數據源進行實時高效的數據分析、挖掘、發現數據源背后蘊含的信息源，再對信息源提煉出知識，進而研究事物發展的規律和趨勢，可創造出巨大的商業價值和社會價值。

5.數據挖掘。從大量數據中通過各種算法自動抽取模式、關聯、變化、異常和有意義的結構，尋找其規律的技術，是數據庫技術、統計學、人工智能技術的綜合。

三、大數據背景下校園信息化建設面臨的挑戰

校園網和校園辦公系統已成高校互聯網公共服務體系的最為重要的組成部分。隨著互聯網技術、大數據技術的不斷發展及技術的成熟，大數據時代已經來臨，高校擁有自己的大數據逐漸成為現實，高校信息化的建設也越來越重要，通過信息化促進高校管理和服務的升級，實現高校信息化、數字化，搭建高校互聯網信息服務平臺。

（一）對高校信息化保障機制及人才的挑戰

在大數據時代前高校信息化追求系統的易用性、穩定性、獨立性，孤立的以單一部門業務需求規劃建設系統，使軟件、硬件、數據庫、信息系統等相分離，獨立支撐各業務系統，信息化的建設缺乏統一規劃，缺乏頂層設計、政策性保障措施、信息化部門、專業人才和資金的投入。

（二）對校園新舊系統系統集成和數據集成的挑戰

大數據時代，數據即是資產，高校匯聚著大量數據，高校從海量數據中提取價值水平高低直接反映一個高校的信息化水平高低。由于之前高校信息化中缺乏統一規劃，雖建立了校園網站、圖書館管理系統、教務系統、一卡通系統等眾多的業務系統，但各系統間數據沒有統一規范、各系統軟硬件都獨立運行，數據無法匯聚，形成了信息孤島。高校信息化要求信息化系統與校內現有應用系統無痕互聯互通，數據共享，獲取記錄更多的數據源，為高校大數據提供真實有效的數據源。

（三）對校園數據采集和數據挖掘的挑戰

高校通過各種應用系統、傳感器、感應器等工具采集各類數據，并逐步將信息數字化。而在數據采集的中需要確保數據的真實性、時效性，預防人為對數據的篡改及破壞。另一方面采集的海量數據可以直接用的有價值的信息較少，而且數據結構類型繁多，需要將預先非結構化數據轉化為結構化數據，在數據格式轉化的過程中會丟失部分源數據蘊含的信息或關系，對數據挖掘結果的準確性有所影響，會削弱數據的價值。所以對大數據的分析、挖掘要盡可能從數據源中分析提取信息，避免數據分析加工挖掘過程中的失真。高校信息化部門要強化數據分析和數據挖掘的能力。

（四）對校園信息安全帶來的挑戰

在校園信息化采集的海量數據中包含隱私數據、機密數據、敏感數據等，數據是高校的重要資產。大數據時期，若數據被篡改或破壞，將直接影響到數據的真實性，影響數據分析挖掘結果的可用性及是否有價值，將會給高校的決策帶來巨大的影響。若數據泄露，將會給高校及師生帶來極大的隱患或損失。所以，高校信息化如何確保數據信息的安全，是信息化建設中必須解決的一個難題，涉及到網絡安全、加密技術、權限管理、用戶使用習慣等方面。

四、大數據背景下高校信息化建設的思路

隨著云計算、大數據、物聯網等技術的發展和高校服務意識的提升，建設一個基于“一體化戰略”，以高校業務流暢性為基礎，建立共享數據之上，融合硬件、軟件、服務、數據為一體，面向全校師生提供在線學習、科學化管理和個性化服務的高校信息化服務平臺，是高校信息發展的趨勢。

（一）整體規劃、統一部署、分級把關

高校信息化需要成立信息化領導小組及信息化部門，為校園信息化一體化戰略提供保障，由領導小組進行頂層設計、統一規劃、統一部署，制定政策性保障措施；由信息化部門落實信息化的方案和詳細實施步驟；由各部門按照信息化部的要求按照規范整理各類有效數據、檔案、師生信息等，為校園信息化初始數據的獲得與導入提供基礎保障；解決好信息化系統與原有系統的互聯互通和數據共享，消滅信息孤島。

（二）加快“數字化”向“數據化”轉變，建立基于云技術的數據中心

由于早期高校缺乏信息化的意識，缺乏頂層設計，缺乏統一規劃部署，數據缺乏規范，各業務系統獨立運行，關聯度極差。通過建立基于云技術之上的大數據存儲中心，在校園網絡基礎上與物聯網結合，在全校范圍部署各類數據采集器（如傳感器、感應器等）實時采集人員、設備、購物、餐飲、學習、交通等各種信息，將信息化系統與原有系統互聯互通，共享數據，并獲取導入各系統積累的數據及其他可批量初始化的數據到數據中心，完成“數字化”向“數據化”的轉變，建立面向全校師生提供在線教學、在線課程、科學化管理和個性化服務的高校信息化服務平臺。

（三）建立基于大數據的信息安全體系

在大數據時代，海量數據包含隱私數據、機密數據、敏感數據等，數據安全變得至關重要。信息安全涉及到網絡安全、加密技術、數據識別技術、管理制度、權限管理、用戶認證等方方面面。在校園信息化的過程中，需要建立基于大數據的信息安全預防體系。

首先是建立數據采集設備或軟件的監測體系，對所有的采集設備和軟件進行唯一標識及身份認證，確保采集設備或軟件的安全性，并對采集設備或軟件的各項安全指標進行實時監測分析，確保設備或軟件的正常運行，確保數據源的真實性、準確性；其次是建立校園網的用戶和設備的監測體系，加強校園網用戶登錄的認證體系，對校園網用戶或終端的異常數據、異常行為進行監測分析，避免或及時發現校園網內的不安全用戶及網絡病毒；再次，加強校園網內部監控，完善網絡管理、應急、數據備份等制度，避免校內管理制度的不完善而存在的安全隱患。信息安全體系的防護需要不斷的改進，不斷的完善，實現基于互聯網思維的信息安全體系建設思路。

（四）加快培養高校信息化團隊及專業人才

在大數據時代，高校的信息化建設需要依托專業的第三方服務機構，信息化系統的運營管理、數據分析等需要依托校內信息化部門及信息化專業人才。第三服務機構需要對高校信息化團隊進行循序漸進的培訓，確保信息化團隊全面了解信息化系統并掌握系統各模塊的使用，同時高校需要挑選兩至三人全面深入地參與信息化系統的建設、部署、實施以便全面掌握信息化系統。專業技術人才的短缺制約著校園信息化的進度，因此適當的引入專業技術型人才，培養對高校海量數據的管理、分析、挖掘等方面的信息化專業人才，對高校的信息化、智慧化建設具有非常重要意義。

高校信息化、智慧化是一把手工程，是全面系統工程，涉及到高校的各個部門、全體師生。高校信息化的建設離不開全體師生、各職能部門的參與。必須在信息化領導小組帶領下，以信息化部門為主導，各部門全面參與、積極配合下才能有效地完成高校的信息化。隨著高校信息化進程的推進，它將改變著高校師生生活方式、思維模式，引領校園生活新變化，極速提高高校教學、管理、服務等效率和水平。

參考文獻：

[1]若英.如何理解“大數據時代”[J].紅旗期刊,2013(02):88-89.

[2]張心源.大數據的概念、技術及應用[J].創新科技,2013(18):76-77.

[3]宗威.大數據時代下數據質量的挑戰[J].西安交通大學學報,2013(10):101-102.

[4]秦曉珠.大數據知識服務的為涵、典型特征及概念模型[J].情報資料期刊,2013(03):56-57.

（責任編輯：馬圳煒）

Thoughts on the construction of university informatization under the background of big data

LI Yan-ping
（Dangzhengban of Arts and Crafts of Quanzhou Career Academy,Dehua 362500,China）

Abstract:Take the rapid development of large data in recent years as the background,Introduce the connotation and key technology of big data,Combined with the demand of data resources and information construction,the future development trend of university informatization and data-orienting,Analyze the problem、challenges and opportunities that building the Big data and providing online teaching,scientific management Based on big data for teachers and students,personalized service integrated service platform.Combined with the impact of the construction of university informatization that dued to big data technology,cloud technology, Internet of things and other information.

Key words：big data；information construction；digitization

中圖分類號：TP39

文獻標識碼：A

文章編號:1673-1417（2016）02-0085-04

doi:10.13908/j.cnki.issn1673-1417.2016.02.0017

收稿日期：2016－04－25

作者簡介：李燕萍（1985—），女，福建龍巖人，助理實驗師，研究方向：計算機。