網絡位勢主導下的知識狀態演化機理研究
——以河南長垣起重機械知識網絡為例

王 斌

（河南工業大學管理學院，河南鄭州450001）

網絡位勢主導下的知識狀態演化機理研究
——以河南長垣起重機械知識網絡為例

王 斌

（河南工業大學管理學院，河南鄭州450001）

運用網絡位勢理論、知識狀態理論的分析方法，提出知識網絡中知識狀態演變機理問題。認為在關系位勢和結構位勢主導下，整合架構能力和知識存量水平對知識狀態產生影響，并以此構建知識狀態演變機理模型。通過案例研究，發現在不同網絡位勢作用下，知識狀態呈現出離散型——收斂型——更高級離散型3個階段的演化趨勢。

知識狀態；網絡位勢；整合架構；知識存量水平

目前，許多企業正通過對外部知識的搜尋、吸收和應用以提升其核心能力。知識網絡已經成為知識經濟迅猛發展背景下的一種嶄新的組織形式［1］。知識網絡的研究始于20世紀90年代后期。Das和Teng［2］闡述了知識網絡的定義，即主體間的組織結構關系，這些主體具有共同的目標，且嵌入在集體的與系統的知識中。其后的很多學者對知識網絡進行了大量研究，Kogut［3］為知識網絡是由結點之間，通過知識發送、接受、融合等知識轉移環節，基于一定的價值鏈構成的網狀系統；Maura［4］從治理規范角度，認為知識網絡旨在確定每個成員的義務與責任規則，這些規則界定了集體活動的領域。

目前對知識網絡的研究大多集中在結點主體構成及其治理機制方面［4－5］。而對于網絡中知識所呈現出的各種狀態并沒有做深入的研究，同時缺乏對不同網絡位勢主導作用下的知識狀態演變機理的探討。針對目前研究中存在的不足，基于企業主體之間的網絡位勢，本文開展了一些研究工作，提出不同網絡位勢中，整合架構能力和知識存量水平對知識狀態演化的影響作用，為構建知識網絡提供了具有實踐性的指導建議。

1 知識狀態

Jackson［6］定義了知識狀態為知識在網絡中的存在形式及發展態勢。根據知識在網絡中的存在形式的變化，可將知識狀態分為收斂型和離散型。收斂型知識狀態和離散型知識狀態交替出現在知識網絡中，離散型知識可以規范和調整知識網絡中知識的結構，補充和完善知識網絡中現有的收斂型知識不足，促進知識網絡的發展。

1.1 收斂型

結構位勢主導下的知識網絡通常是以中心式的結構而存在，即具有較高的網絡中心度。作為網絡的中心，核心結點通過技術、中間產品等聯結與網絡內的大多數結點建立集團化組織，從而減小知識勢差［7］。收斂型知識狀態可分為認知性收斂和功能性收斂。

1.1.1 認知性收斂

核心結點因其自身強勁的技術創新、對市場發展的高度敏感以及與外部強大的網絡聯系，成為了網絡內知識轉移的源泉。核心結點可以促使其他結點培養知識模仿、跟進等素質水平，實現知識的轉移，并帶動整個網絡知識存量水平的增長，使網絡整體知識存量趨于相似的水平。

1.1.2 功能性收斂

相互依賴的網絡一方面是推動網絡整體知識存量的增長，但另一方面，徐緒松［8］研究發現由于環境動蕩可能使知識網絡僵化失去彈性，與其他網絡相比，對外界動蕩的反應能力變得遲緩，出現網絡知識存量的自閉性結構與路徑依賴，導致網絡知識的“鎖定”狀態。

1.2 離散型

離散型知識狀態表示知識在網絡中的分散狀態［9］。離散型知識狀態可分為自發性離散和探索性離散。

1.2.1 自發性離散

網絡自組織耗散特性使結點處在非平衡狀態的開放系統，結點成員之間的知識創新資源轉移依賴于長期的正式或非正式的協同創新關系。張可軍［9］認為網絡結點在與外部聯系的過程中，呈現出開放性特征，知識呈現離散狀態。1.2.2 探索性離散

伴隨著知識網絡整體知識存量水平拓展到一定程度時，通常在知識存量深度上需要進行探索性的突變。這種探索性離散的知識狀態形成原因是部分結點面對激烈的市場競爭，不斷淘汰并轉變舊的技術與知識，使之成為具有重大改變的新技術或知識［10］，形成自覺的創新素質。

2 知識狀態的影響因素

收斂型和離散型知識狀態中，結點所擁有的網絡關系及其在關系結構化分布中占據的位置是不同的，這主要是由網絡位勢決定的，并由此帶動知識整合架構能力和知識存量水平對知識狀態的形成產生作用。因此，知識狀態的影響因素主要包括網絡位勢、整合架構能力和知識存量水平。

2.1 網絡位勢

網絡位勢理論來源于物理學，是組織中各種知識聚集并經過組合優化后形成的勢能［11］。劉閑月等［12］認為結點在集群企業中的地位決定著其獲取知識的數量和質量，這種地位即是結點的集群企業位勢。知識網絡的位勢可分為關系位勢和結構位勢。在知識網絡中，有可能兩種位勢交替出現，也可能同時出現，但在某一時期，往往以某種位勢為主。

2.1.1 關系位勢及其影響因素

關系位勢來自于企業自身與外部關系的豐富性及關系自身的質量，對關系位勢的探討，許多學者分別從信任、溝通頻度等角度展開研究。

第一，信任。信任有助于知識網絡成員間建立各種良好協作關系，使網絡結點擁有較高的關系位勢。Chan和Liebowitz［13］將信任劃分可分為3個階段：①嘗試性信任階段。該階段是一些具有相似經歷或文化的結點聚集在一起，對彼此進行初步認知，為信任的發展做準備。②維持性信任階段。該階段知識網絡結點各方通過進一步的交流，建立起對各方能力、知識基礎的認可。③延續性信任階段。知識網絡結點間達成了多方面的統一認識，通過聲譽傳遞機制或重復合作得以延續。

第二，溝通頻率。Musiolik等［10］認為在知識演化過程中，溝通管理不依靠強制性控制手段或規章制度，而將溝通交流逐漸滲透到知識演化過程中的每個環節，將知識網絡管理的關注點從網絡結點的工作內容轉向其情感，從而提升網絡凝聚力，形成較為有利的網絡關系位勢。

2.1.2 結構位勢及其影響因素

結構位勢指個體結點占據了網絡中的關鍵位置，以此獲得異質性的稀缺知識，并且可以控制知識的分配。結構位勢主導下的集群網絡具有閉合系統的某些功能，更易發展共同的行為模式，使知識產生聚集效應。結構位勢可從網絡中心性和網絡權利兩方面進行分析。

第一，網絡中心性。鄭展［14］將知識網絡結構可分為市場型網絡結構和中心型網絡結構。市場型網絡結構是由眾多中小企業結點組成的企業間關系，而中心型網絡結構是以核心結點企業為中心眾多中小企業為外圍而形成的網絡關系。有研究者發現，網絡中結點之間的聯結并非一個隨機的過程，結點會傾向于與技術先進、社會聲望高的結點建立連接［13］。因此，本文所探討的網絡結構是以中心型網絡結構為研究對象。

第二，網絡權力。從權利機制來看，知識網絡權利表現為3個方面：①知識權力。Corsaro等［15］認為知識權力的產生是核心結點在對知識的獲取、轉移、分享、創新活動中，對知識接受者所產生的知識配置影響力。②位置權力。Maura［4］從約束機制角度分析了高中心度的核心結點可以通過權力和威望對其他結點的非合作行為進行約束，成員結點在知識轉移中服從核心企業的指令與安排。③感召權力。感召權力是核心結點的自身的魅力使得其他結點對于核心結點產生的一種認同感以及從屬性，是一種相對獨立的網絡權力。

2.2 整合架構能力

知識的整合架構過程可分為分解階段、解碼階段、整合階段和架構階段：①分解階段。該階段結點在理解新知識價值的基礎上，將其拆分為有可能加以利用的碎片知識。②解碼階段。知識接受者清晰獲取、準確掌握所傳遞信息，以便能夠與外部知識處于同一平臺上。③整合階段。知識接收方必須將獲取的新知識與過去所積累的知識加以整合，包含對組織成員過去的認知、態度和行為進行修正。④架構階段。網絡結點理解并應用傳輸進來的知識，進而融入自己的知識體系，把所獲得的知識架構起來，通過設計戰略和組織結構來控制知識。

整合架構能力的獲得是一個創造性的過程［15］，表現為通過不斷對知識進行“改造”或變革，知識接受者形成組織內的隱性知識，在更大程度上提升自身知識存量水平，從而帶動知識網絡的整體升級。

2.3 知識存量水平

知識存量水平是指特定時點某個組織的知識總量，是依附于組織內部人員、設備和組織結構中的所有知識的總和，是組織在運行過程中的知識積累。學者們對知識存量水平的研究主要從其動態性進行的［16］。知識存量水平動態性表現為數量和質量的增加。①知識存量數量。在知識網絡中，結點開發出跨專業或跨行業的新產品和提供新的服務，擴大了知識存量的廣度。②知識存量質量。Majchrzak和Philip［17］認為在知識轉移過程中，結點對接受到的知識進行整理、整合、編碼和應用，創造出更有深度的隱性知識。因此，知識網絡的運行過程，也是一個結點和網絡整體知識存量質量不斷提高、知識效益持續擴大的過程。

3 知識狀態演變模型構建

根據以上論述，在不同網絡位勢的主導下，網絡結點通過對知識進行整合、架構，從而改變知識存量水平，使知識狀態在網絡中呈現不同階段的交替變化。據此，本文構建了“網絡位勢——整合架構能力——知識存量水平——知識狀態”的分析框架。如圖1所示。

3.1 離散型知識狀態階段（關系位勢主導下）

關系位勢主導下的知識網絡，結點間具有較高的信任度。在相互信賴、開放的氣氛下，可降低網絡內的機會主義行為。強關系位勢有利于培養成員之間的默契度，容易獲得知識，最終通過整合內化為自身的知識積累，在組織內部進行知識結構的重構，完成初步知識創新。因此，關系位勢主導中，在整合架構能力的調節作用下，網絡結點自身知識存量水平得以提升，從而獲得一定的創新型知識存量，知識狀態處于離散型階段。

3.2 收斂型知識狀態階段（結構位勢主導下）

結構位勢主導下的知識網絡，核心企業作為領導者和協調者，在整個網絡中處于核心地位，它將技術、信息等各類知識性要素在網絡內聚集和進行高效配置，使內外優勢資源在合作競爭的過程中形成創新極和創新場，實現知識的聚合聚變效應。在一定時期內結構位勢促進了網絡整體知識存量的增長。但是，隨時間推進，關系冗余、知識重疊增多，由此產生的鎖定觀念會將外界成員排除在外，形成“知識免疫”。尤其是核心企業自身對分工網絡的控制力，要求其他中小結點接受一些特殊形式的超市場契約的條款，這將對其他結點產生強烈的行為規范一致壓力，結點更關注于模仿、跟進素質的培養，從而忽視了對知識的整合和架構，影響了個體知識的創新。因此，結構位勢中，當結點無法跨越整合架構能力界限值時，知識存量的增長僅限于網絡內部，知識狀態處于收斂型階段。

3.3 更高級離散型知識狀態階段（關系位勢主導下）

當新的知識存量收斂于網絡內部，并最終達到知識網絡的效率邊界時，知識網絡也由此達到了成長的極限。在自組織耗散原理作用下，部分網絡結點會利用正式或非正式關系，將隱性知識進行再次整合架構，形成更高層次的離散型知識狀態階段。因此，在關系位勢和結構位勢的主導作用下，知識狀態呈現出離散——收斂——更高級離散交替變更的3個階段，推動了知識網絡的發展。

圖1 基于網絡位勢的知識狀態演化模型

4 案例分析

河南省長垣縣位于河南省東北部。處于中原腹地、黃河西岸的長垣，在沒有礦產資源，周邊沒有大型鋼鐵企業的情況下，卻建立了聞名全國的起重機械產業，形成了龐大起重機械網絡群。目前長垣起重裝備制造業擁有整機生產企業133家，配套生產企業1 200多家，從業人員6萬多人。2008年全行業實現銷售收入120億元，中小噸位起重機銷量占全國市場份額的70%，已成為全國最大的起重機械生產基地。長垣起重機械知識網絡經歷了關系位勢——結構位勢——關系位勢主導下的發展過程，使知識狀態呈現出離散型——收斂型——更高級離散型階段的演化。

4.1 離散型知識狀態階段（20世紀80年代－90年代）

長垣起重機行業來自于修鍋、修盆等修理匠的游街串村活動中。以韓憲保為代表的一批村民在進行零配件的日常維修、加工活動中，發現維修千斤頂、起重機，仿制電動葫蘆可以得到可觀的利潤，于是建起了一家家手工作坊。這些起步于20世紀七、八十年代的工廠，店鋪規模小，同村親戚朋友之間的信任及日常交流，帶動了更多配套工廠、店鋪的出現。它們之間的聯系多依賴于關系位勢，多為粗加工技術知識，并分散于各個作坊中，呈低級離散型知識狀態。

4.2 收斂型知識狀態階段（2000－2007年）

完成原始資本積累的企業，由作坊生產開始發展成為管理規范的大企業，擁有了統一的質量標準，當時，取得國家生產許可證和安全許可證的企業有31家。這一階段，韓憲保建立的衛華集團成為中國起重行業的龍頭企業。2000年以前衛華僅能生產30噸以下的中小型起重機械，而現在具備了問鼎600噸以上的大型起重機的實力，且在半自動垃圾吊、冶金起重機、水電起重機、架橋機等特種起重機的制造領域實現了巨大突破。在衛華集團的帶動下，2002年長垣縣擁有起重機生產企業78家，配件生產企業近900家，起重機產品達到10大系列200多個型號，年產起重機60萬臺，起重機配件160萬臺（套），在全國各地設有2000多個銷售網點，產品已經出口到了亞洲、歐洲、非洲等地。

2003年長垣縣政府開啟了長垣起重工業園的建設，聘請國內起重行業知名專家、教授25人組成專家指導委員會，為工業園提供智力和技術支撐。形成了長垣起重機械知識網絡。該階段，長垣起重機械知識網絡以衛華集團和河南礦山起重機有限公司為核心企業，在網絡結構位勢主導下，形成了長垣制造模式。網絡中各中小企業的技術含量、產品檔次均得到提升，但整合架構能力不強，仍屬于模仿跟進，知識在網絡中呈收斂型狀態。

4.3 高級離散型知識狀態階段（2008年－至今）

經歷了知識狀態的離散和收斂，長垣起重機械知識網絡已經具備了相當的競爭優勢。為占領技術領域制高點，除了衛華等核心企業繼續技術創新外，一些中型企業也紛紛追趕，突破原有的網絡思維模式，與科研院所建立密切的關系，它們先后和中科院、清華大學、河南機械設計研究院等30多家省內外知名高校、科研院所合作，形成了關系位勢主導下的知識網絡。同時，擁有國家級產品檢測中心1個、國家級職業技能鑒定所1個，建立各類技術研發中心68個，擁有專利200多項，知識的整合架構能力得到提高。

2008年河南省東風起重機械有限公司取得了ISO14001環境管理體系認證及GB/T28001職業健康安全管理體系認證；2009年河南豫中起重集團有限公司由公司開發研制的32噸地鐵盾構工程門式起重機被評為河南省高新技術產品，并已達到國內先進水平；開發研制的BZ型柱式懸臂起重機，填補了河南省的一項空白；2010年河南重工起重機有限公司以先進的起重機焊接技術、機加工能力和熱處理能力，制造出造船用的200噸門式起重機，跨度78米，總高度50米，可以經受高溫、高濕和臺風等惡劣氣候的考驗。公司生產的集裝箱龍門起重機，不但有先進的防碰撞測距報警儀，還裝備有國內先進的防搖擺裝置，大大提高了產品的安全性能。該階段涌現出了大量知識創新的企業，通過與先進企業和科研院所的互動，它們的知識存量增長獲得極大地增長，知識出呈現更高級的離散狀態。如圖2所示。

5 結論與建議

本文通過理論和案例分析，圍繞著知識網絡中知識狀態演變的相關問題進行了研究，并得出以下結論：①根據網絡位勢理論，將知識網絡分為關系位勢和結構位勢。關系位勢表現為網絡結點間在信任、溝通等方面的關聯位置；結構位勢表示網絡中心度以及網絡權力規則的運用情況；②在網絡中知識狀態呈現出收斂型和離散型。收斂型知識狀態反映了知識在網絡中的集中化趨勢，離散型知識狀態反映了知識的創新性程度；③關系位勢能增強整合架構能力，結點知識存量增長水平較高，知識狀態呈離散型；在結構位勢主導作用下，結點整合架構能力相對較低，結點個體知識存量水平較低，知識呈收斂型狀態。因此，在兩種網絡位勢的交替主導下，隨著整合架構能力和知識存量水平的變化，知識狀態呈現出離散型——收斂型——更高級離散型3個階段的演化過程。

該演變模型對于我國企業在構建知識網絡的實踐活動中具有一定的實踐意義：首先，企業要積極搭建知識創新和學習網絡，規劃企業與不同知識源的聯系廣度與強度，發展與網絡動態性和開放性相適應的合作關系；其次，培養知識整合架構能力，通過研發、設計、生產、銷售和維護等各環節，尋求隱形知識在企業內部轉移的有效路徑；最后，通過產業重組和流程重組，使中小企業由核心企業的配套商，轉變為專注于核心價值模塊開發的制造商，進入產業價值鏈的高端區，從宏觀上重新定位，形成新的架構模式，從而大幅度提高中小企業創新能力。

本研究尚存在一些不足之處。本文僅假設在知識網絡中，有可能兩種位勢交替出現，且在某一時期往往以某種網絡位勢為主。但從實際情況看，知識網絡位勢的變化更加復雜，可能出現兩種位勢同時主導、強勢的情況；同時本文僅對長垣起重機械知識網絡進行描述性分析，缺乏大樣本定量分析。因此，對于以上存在的不足，還需要后續進一步研究。

圖2 長垣起重機械知識網絡的知識狀態演變

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（本文責任編輯：孫國雷）

Research on the Evolution Mechanism of Knowledge States Led by Network Potential——From the Case Study of Henan Changyuan Crane Machine Knowledge Network

Wang Bin
（Management School，Henan University of Technology，Zhengzhou 450001，China）

Analyzing from the theories of network potential and knowledge state，the article proposed the issue of evolution mechanism of knowledge states in knowledge network．It considered that the model of evolution mechanism of knowledge states is build up with the influence of integrated architecture ability and knowledge stock level led by relationship and structure network potential，By case study，knowledge states appear evolutional trend of three stages along with discrete type－convergent type－advanced discrete types under the effects of different knowledge potentials．

knowledge state；knowledge potential；integrated architecture ability；knowledge stock level

10．3969/j．issn．1008－0821．2016．01．008

G203

A

1008－0821（2016）01－0040－05

2015－10－10

國家自然科學基金項目“基于本體的產品協同設計知識服務研究”（項目編號：71001034）階段性研究成果。

王 斌（1971－），男，副教授，博士，研究方向：知識管理、技術創新。發表論文16篇。