向競技體育學數據分析

體育分析學如今非常時髦。如今幾乎每支職業棒球隊都擁有一名甚至多名專業數據分析師，許多籃球隊、橄欖球隊和足球隊也是如此。體育界的數據分析方法值得企業界學習。百森學院的信息技術及管理學教授托馬斯·達文波特從中總結出了幾乎任何企業都可以借鑒的五條重要經驗。

1.在不同層級間協調領導力

在競技體育領域，重大決策的制定和執行，如購買哪位球員、如何確定薪酬，以及如何提升比賽成績及經濟回報等，都事關不同層級，因此在不同層級間協調一致至關重要。NBA達拉斯小牛隊的老板馬克·庫班聘請了數據分析專家羅蘭·比奇在球隊席上現場觀戰，他與主教練卡萊爾緊密合作，共同分析陣型、戰術安排和訓練情況。

小牛隊的經驗告訴企業，在推行數據分析策略時，公司CEO、中層管理者和數據分析專家必須密切合作，在關鍵決策問題上，彼此要經常協商。

2.關注人的因素

競技球隊都意識到球員是球隊最重要同時也是花費最大的資源。職業球隊用不同方式關注業績中人的因素。

首先，他們密切關注球員在賽場上的表現，指標包括每場得分、籃板數、擊球平均數，以及其他攻防指數。其次，有些球隊已經不局限于做單個球員的表現分析，他們會分析不同組合情況下球隊的表現。比如說，他們會對比某位球員在場和不在場時的球隊表現。

絕大多數企業著重于對運營或營銷方面的數據分析，相比之下，對人的績效分析不是很注重。即使一些公司聘請了人力資源分析團隊，但分析手段與職業球隊相比還不夠發達，到目前為止，他們還只能做單個員工的績效分析。而對比某位員工在與不在時的團隊表現，或許能帶來一些有價值的發現。

3.利用好視頻和定位數據

美國職業足球大聯盟的球員穿戴了GPS定位設備，他們在場上的所有活動都會被記錄下來。每一個NBA賽場都在頂部安裝了6臺攝像機，用于拍攝球員的場上表現和籃球的運動軌跡。美國職業棒球大聯盟的比賽場則用攝像機記錄下每一次投擲。

一些企業也開始使用視頻和GPS定位數據。UPS、施耐德物流（Schneider National）等運輸企業已經利用數據對運輸路線做了優化，從中節省的開支相當可觀。零售商場、銀行、旅店也從顧客排隊的視頻分析入手，設法減少等待時間，提高滿意度。

4.在整個生態系統里分工合作

一般來說，職業球隊只能算是小規模企業，營業收入大多付了球員工資，只留下少部分資金用于數據采集與分析類項目。因此，球隊需要在數據、軟件和服務供應商組成的大生態系統里開展合作。這類合作的關鍵在于，一方面要從合作伙伴那里獲取盡可能多的東西，另一方面要保持公司內部的關鍵能力。

寶潔公司與幾家主要的數據服務商、分析軟件及相關服務商建立了緊密的合作伙伴關系。它們一同在世界各地建立了50多個“商業領域”工作室，共同研究數據，并根據分析結果開展工作。

5.支持“業余分析師”

一些職業球員開始學著利用公共數據或球隊專屬數據及研究報告分析自己的表現。

亞利桑那響尾蛇隊現役棒球運動員布蘭登·麥卡錫在對比自己和更成功的投手的比賽數據后，改進了自己的投擲技術，大幅提高了比賽成績。

很多公司的評價與薪酬體系都與一些特定的評估標準掛鉤。積極性高的員工會特別關注他們在這些指標上的得分情況，并根據測評信息來提高績效。銷售人員和銷售主管也可以根據CRM和銷售管理系統中的大量數據來評估和提高績效。