應用脈搏波速度和血管年齡評估缺血性心血管疾病危險度

陳大偉　張　婧　靳　英　姜樹強　劉　超　鄭海芳　韓春雷　王建昌

(空軍總醫院老年疾病研究所，北京　100142)

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應用脈搏波速度和血管年齡評估缺血性心血管疾病危險度

陳大偉張婧靳英姜樹強1劉超1鄭海芳1韓春雷2王建昌1

(空軍總醫院老年疾病研究所，北京100142)

摘要〔〕目的探討由踝臂脈搏波傳導速度(baPWV)轉換的血管年齡對心血管病危險評分的影響。方法選取30歲以上無心血管疾病和服藥史的1 284例健康體檢者，采用人群中間值法計算血管年齡，根據血管年齡和年代年齡分別計算國人缺血性心血管病發病危險度評分。結果結果 73%個體的血管年齡與年代年齡差異超過5歲以上(P<0.001)，66.8%個體的兩種年齡計算的心血管病風險評分存在差異(P<0.001)，10.3%個體的血管年齡使心血管病危險分類發生變化(P<0.001)。結論由baPWV計算的血管年齡與年代年齡存在明顯差別，并能改變中國缺血性心血管病發病危險評分。

關鍵詞〔〕踝-臂脈搏波傳導速度;血管年齡;年代年齡;心血管疾?。晃ｋU評分

1空軍總醫院體檢中心2芬蘭國家PET中心

第一作者：陳大偉(1975-)，男，副主任醫師，主要從事老年醫學研究。

心血管疾病(CVD)具有高發病率、高致殘率和高病死率等特點。與其他傳統危險因素〔1～3〕不同，年齡被認為并不是CVD的直接危險因素，而血管結構和功能的老化過程，才是心血管事件發生的真正原因〔4，5〕。由于血管年齡不僅反映血管功能和結構的真正改變，還體現了已知和未知危險因素對血管變化的長期積累效應，因此，血管年齡具有提高Framingham等評估工具預測CVD的能力〔5～7〕。一些研究利用超聲測量的頸動脈內中膜厚度(CIMT)和電子束CT測量的冠狀動脈鈣化評分計算血管年齡，并能有效改變由年代年齡計算的CVD危險度〔3,8〕，但目前尚無將脈搏波傳導速度(PWV)轉化為血管年齡的研究。本研究根據踝臂脈搏波傳導速度(baPWV)計算血管年齡，并探討其與年代年齡差別及對中國缺血性心血管病發病危險度評分的影響。

1資料與方法

1.1研究對象納入標準：(1)在2013年5月至2014年5月在空軍總醫院體檢中心參加健康體檢；(2)選擇baPWV檢測項目；(3)30歲以上。排除標準：(1)拒絕調查或資料不完整，(2)具有心腦血管或周圍血管病的病史，(3)服用降壓、降糖或降脂藥物。

1.2研究方法

1.2.1資料收集(1)年齡、性別、吸煙、飲酒、高血壓或糖尿病病史；(2)根據身高和體重計算體重指數(BMI)；(3)采用汞式血壓計測量收縮壓和舒張壓，根據舒張壓+1/3脈壓計算平均動脈壓；(4)空腹血糖(FPG)、總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)；(5)baPWV，采用VP-1000動脈硬化檢測儀(日本歐姆龍)進行檢測。受試者前一天晚上禁止過度活動、吸煙、飲酒等，平臥休息5 min后，綁好四肢袖帶傳感器，裝好心電、心音傳感器，按開始按鈕進行檢測。重復進行測量2次，取第二次數據為最后結果，取左、右兩側baPWV的較大值進行分析。 或有高血壓病史；糖尿病定義為FPG≥7.1 mmol/L或有糖尿病病史；高膽固醇血癥定義為TC ≥5.18 mmol/L；高TG血癥定義為TG ≥1.70 mmol/L。

1.2.2血管年齡的計算采用人群中間值法〔6〕。血管年齡定義：如果任意個體的baPWV數值等于參考人群某一年代年齡baPWV的中位數或50th百分位數，該個體的血管年齡即為這一年代年齡。(1)選擇baPWV參考人群：分析研究對象的baPWV影響因素，從研究對象中剔除具有baPWV影響因素的個體；(2)在參考人群中，建立每個年代年齡的baPWV中位數與年齡關系的線性方程；(3)利用(2)建立的方程，根據實際測得的baPWV計算每個個體的血管年齡。

1.2.3國人缺血性心血管病發病危險度的評估(1)根據年齡、性別、BMI、吸煙、血壓、膽固醇水平和糖尿病等資料對每一危險因素進行評分；(2)將各項得分相加求得缺血性心血管病發病危險度的總評分；(3)根據總評分換算成缺血性心血管病發病絕對危險度。最后，將血管年齡取代年代年齡，計算缺血性心血管病發病絕對危險度。

1.3統計學方法采用SPSS16.0軟件進行多元線性回歸分析和t檢驗。

2結果

2.1研究對象一般資料多元線性回歸分析顯示年齡、平均血壓和FPG水平是baPWV的獨立影響因素(P<0.001)，而性別、吸煙、飲酒、 BMI、TG和TG與baPWV的關系無統計學意義(P>0.05)。因此，從研究人群中剔除高血壓和糖尿病者，參考人群共1 042名(表1)。

2.2血管年齡計算方程在參考人群中，年代年齡在40～60歲時，每個年齡的baPWV樣本數均超過20人，選擇這個年齡區間進行baPWV中位數與年齡關系的線性方程擬合，方程為baPWV=11.5×年齡+817(R2=0.816，P<0.001)。

2.3血管年齡和年代年齡的比較利用2.2中方程，根據baPWV計算研究人群中每個個體的血管年齡。研究人群的年代年齡為(49.8±8.0)歲，血管年齡為(55.1±22.5)歲,血管年齡平均高于年代年齡〔(5.4±19.4)歲〕(P<0.001)。其中血管年齡大于年代年齡者686人(53.4%)，血管年齡小于年代年齡者549人(42.8%)。如果規定年齡變化5歲以上具有臨床意義，則血管年齡大于年代年齡5歲以上者546人(42.5%)，血管年齡小于年代年齡5歲以上者392人(30.5%)。

表1　研究和參考人群的基本資料

2.4血管年齡對缺血性心血管病發病危險度的影響通過年代年齡計算的缺血性心血管病絕對危險度為2.2%±2.2%，通過血管年齡計算的缺血性心血管病絕對危險度為2.5%±2.7%，兩者具有顯著差異(P<0.001)。其中血管年齡危險度大于年代年齡危險度者427人(33.3%)，血管年齡危險度小于年代年齡危險度者431人(33.6%)，兩者無改變426人(33.2%)。按 5%、5%～10%和 10%將心血管疾病危險度分為低、中、高組，經過血管年齡替換年代年齡，總共有132人(10.3%)的心血管疾病危險度分類發生變化，其中危險度分類升高者為115人(9.0%)，降低者17人(1.3%)，且血管年齡危險度和年代年齡危險度的不一致性達到統計學意義(P<0.001)。在 5%組人群中，分別有103人和1人的心血管疾病危險度升至5%～10%組和 10%組；在年代年齡危險度5%～10%組人群中，有11人的心血管疾病危險度升至 10%組，16人降至 5%組；在年代年齡危險度 10%組人群中，有1人的心血管疾病危險度分組降低。

3討論

年代年齡是最強的CVD危險因素之一〔9〕，但相同年代年齡的個體發生CVD危險千差萬別〔6〕。1965年，英國學者Syndeham，首次提出使用血管年齡取代年代年齡評估CVD風險。目前計算血管年齡的方法主要有人群中間值和危險等價等方法，還沒有證據表明哪種方法更有預測價值，但前一種方法更簡單、方便，僅需要血管健康狀況評估指標的人群參考值〔6〕。McClelland等〔10〕對多種族動脈硬化研究人群(MESA)的冠狀動脈鈣化評分按照危險等價方法進行血管年齡計算，結果顯示血管年齡可以提高Framingham危險評分對未來事件的預測能力，曲線下面積(AUC)由0.75提高至0.79。

本文是第一個將baPWV轉換為血管年齡并對缺血性心血管病風險評分進行校正的研究。本研究證明baPWV的測量具有重要的臨床價值，利用血管年齡的方式把baPWV整合到心血管病風險評估中可以改變年代年齡預測能力的有限性。

血管硬化即順應性的下降，是血管老化的一個重要特征。隨著年齡的增加，血管可出現管腔擴大和彈性降低，同時血管壁基質也發生變化，膠原纖維增加，彈性蛋白減少、斷裂及鈣化〔11〕。根據測量部位不同，頸股脈搏波傳導速度(cfPWV)和baPWV是PWV的兩種最常用指標，雖然cfPWV是檢測動脈硬化的金標準，但對檢查者要求較高，且檢查時需要暴露股動脈附近區域，限制其臨床應用；而baPWV測量方法簡便，僅需要袖帶纏繞四肢即可測量，因此在臨床實踐中更被廣泛應用〔12,13〕。大量研究表明baPWV是心血管病的獨立預測因素，與心血管事件、心血管死亡率、全因死亡率等相關〔14,15〕；同時，baPWV還是腦血管事件和神經系統功能恢復的重要獨立預測因子〔13〕。綜上所述，baPWV不僅能夠很好地反映血管老化過程和健康程度，還與心腦血管事件及預后相關，因此根據baPWV計算的血管年齡能更加準確預測心血管病風險的假設具有堅實的理論基礎。

此外，將baPWV轉化為血管年齡具有重要的臨床應用價值。首先，Framingham等危險評分工具的缺點在于對年齡相同個體的心血管病危險評估賦予相同的分值，因此不能反映不同個體間血管健康狀況的差異，尤其會低估存在多個危險因素的高危人群和年輕人群的心血管病風險度，而baPWV轉化為血管年齡能更加準確反映血管的健康狀況和預測心血管病發生的風險〔3〕。其次，將baPWV轉化為血管年齡更加有助醫生與患者進行交流和健康教育，患者通常對所測baPWV沒有具體概念，不過一旦知道自己的血管年齡遠遠超過自身的年代年齡，其就會自覺主動接受預防動脈硬化的建議并付諸實踐〔8〕。

總之，baPWV是廣泛應用的測量動脈硬化的無創性技術，通過轉化為血管年齡能整合到心血管病風險評估模型中，從而使以人群為基礎的心血管病風險評估在年齡評分上更加個體化。

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〔2014-11-22修回〕

(編輯李相軍)

通訊作者：王建昌(1961-)，男，主任醫師，博士生導師，主要從事心血管疾病研究。

基金項目：全軍保健課題(12BJZ21)

中圖分類號〔〕R194.3〔

文獻標識碼〕A〔

文章編號〕1005-9202(2016)01-0071-03；

doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2016.01.030