大數據與社會管理創新研究

■ 張 燁

大數據與社會管理創新研究

■ 張 燁

隨著數據社會不斷發展,數據成為社會重要的資源。人們的網絡生活產生了大量的數據,數據量化和精準分析成為社會運行的重要基礎。數據開放與所有權、數據使用與公民權、數據痕跡與隱私權、數據流動與主權成為數據社會中權利的訴求重點。可記錄的社會聯系、可考量的社會關系、可觀察的社會心理,社會的運作軌跡都能以數據形式展示出來。大數據促進了政府、社會組織以及企業、個人共同參與公共決策的模式,推動了政府更加注重公共決策的預見性、參與性、客觀性。大數據應用到社會管理中,需要克服現有的數據困難,要制定大數據戰略,實現政府機構數據整合與共享,數據適時開放,有效利用數據,數據法制治理。大數據的發展促進了社會管理創新,使得社會管理的手段更加豐富,也使得社會管理的理念進一步更新。

大數據；數據社會；社會管理；管理創新

一、大數據帶來的社會變革

政府社會管理的主要對象是人和社會關系,討論大數據給社會管理帶來的變化,首先需要分析大數據給當前社會帶來的變革。

(一)數據社會的形成

大數據是對當前信息技術發展狀態的新描述。信息技術是管理和利用信息所采用的各種技術的總稱。有學者認為,人類在利用信息技術之前的時代可以稱為知識時代,之后的時代可稱為信息時代,信息時代已經經歷了計算機時代、互聯網時代,正隨著移動互聯網、社交網絡、云計算、物聯網等深入發展而逐步進入大數據時代。數據的生產和利用對社會的影響日益擴大,數據將在社會中扮演越來越重要的角色,一個數據社會正在形成。

1.數據交互成為一種生活方式

人類社會正在創造前所未有的巨量數據,現代人既在周圍看得見的現實環境中生存,也被周圍看不見的數據環境包圍,生活在數據之中是一種基本狀態。在日常生活中,人與人之間、人與物之間、物與物之間隨時隨地進行數據交流已經成為常態。每天，電腦、手機隨時向分布在全球各地的服務器上傳和交流數據信息,百度、淘寶、Facebook、Flicker、YouTube、微博、推特、蘋果應用商店等產生了大量的數據。這些來自人們生活的圖片、聲音、視頻、文字以及記錄它們的時間、頻率、軌跡等都以數據的形式被生產、存儲和交換,成為人類數據生活的基礎和表現。

2.數據資源成為社會生產要素

有專家指出,按照人對勞動對象的作用方式和目的不同,可以把人類生產方式劃分為農業生產方式、工業生產方式與信息生產方式,大數據深化了信息生產方式。人類可以收集、整理方方面面的數據并對其進行分析挖掘,把結果運用到社會管理、組織決策、商業營銷、產品研發、疾病預防等各個領域。大數據技術成為一種高級生產力,這種數據生產使人類在新的領域創造出新的價值,同時還提高了其他領域的生產效率,影響到整個生產方式轉變。

因為數據產生價值,數據資源也正在成為一種社會資源、一種生產要素、一種競爭優勢,滲透在各個領域,帶來層出不窮的創新。有人提出,21世紀的數據就是未來的石油,數據如同其他資源一樣,將會有其專業的生產者、使用者、管理者、監管者,通過數據生產獲取價值將成為一種產業。可以說,大數據成為與自然資源、人力資源同樣重要的戰略資源。而利用數據的能力無論對于社會、企業還是個人來說，都是一種核心競爭力。

3.數據量化成為一種思維方式

大數據帶來了一種量化思維,這就是我們相信從看似雜亂無章、周而復始的現象或信息中,通過數據量化和精準分析,人類完全有可能找出其中的相關關系,認識更為復雜的社會和自然現象,進行有價值的行為預測、趨勢判斷和價值分析,作為政府、企業或個人的決策依據。

一種以數據為中心,重視統計、量化和相關邏輯的新思維方式出現,并且影響到社會生活的方方面面。量化思維使人們對社會的認知更基于量化分析而不是單純的經驗判斷,提高了決策的客觀性、科學性。它也將提升個人的創造力,每個人都可發揮自己的才智,僅僅憑借一臺電腦、一部手機,就可以從海量共享數據資源中調取自己需要的數據進行挖掘分析,滿足自己的信息需求。

(二)權利義務的擴張

人類社會的數據很早就存在,計算機技術使數據具備了數字化形態,而大數據技術不但使數據生產量達到前所未有的規模。而且使數據利用得到大范圍拓展,大數據挖掘使原來似乎無用的數據具有了價值,這些具有價值的數據將會帶來利益,圍繞這些利益必然形成新的權利和義務。這些權利既來自數據本身,也來自數據產生和使用的過程,對于人來說,我們的權利義務客體擴大了。

1.數據開放與所有權

大數據為各行各業提供精準分析的前提,是能夠搜集到所有用戶的相關數據,也就是說,越是接近于整體的數據越對大數據的分析具有價值。這意味著,大數據的應用依賴于一個既有狀態,即個人在網絡中產生的數據全時段向網絡開放,并被他人無償使用。在多數情況下,這種使用并未使人感到自身利益受損。比如為了營銷目的而對眾多微博用戶進行的分析,雖然無償使用了微博用戶創造的數據,但并沒有引起權利糾紛。

也有一些數據使用帶來權利爭議。2013年10月11日,谷歌公司的一項新的廣告投放政策生效,瀏覽Youtube視頻網站或zagat.com餐飲網站的用戶會發現,他們的名字、照片和評論有可能在谷歌公司的網絡廣告中出現。廣告主相信,消費者極為重視來自朋友或家人對產品的認可意見,越來越多的網絡公司試圖系統性地對這種社交廣告進行利用。這項舉措存在爭議但卻是互聯網新近興起的潮流。這一問題的核心是,被利用的用戶是否對自己的數據擁有所有權。現實中,這種權利的歸屬不好界定,這些數據是由用戶行為產生的,但生成是在網站的服務器里,但可以肯定的是,很多數據利用必然產生新的權利義務關系,它尚未規范但值得研究。

2.數據使用與公民權

2010年5月,英國首相卡梅倫提出了數據權(Right to Data)的概念,他指出數據權是信息時代每一個公民都擁有的一項基本權利,并承諾要在全社會普及數據權。

越來越多的學者認為,公民的數據權也是一種無形的權利,“大數據”時代公民的數據權可以有效地反映社會民主和政府開放的程度,越來越多的政府視數字權利與其他有形公民權利一樣并提供給公眾,包括個人和企業在內的公眾有權獲取任何不涉及國家安全和秘密的數據,因為他們提供了數據這種資產,也因為這種資產被利用后會為社會創造出更大的增殖。

3.數據痕跡與隱私權

如果說數據所有權仍具有傳統無形財產權的很多特征,那么由數據痕跡帶來的隱私權問題更是一個全新的權利義務領域。例如對一家電子商務公司來說,利用大數據技術獲取的數據主要分為兩類：一類是有關交易、服務、商品、內容、銷量等的基礎數據；另一類是記錄用戶行為偏好的數據,用戶瀏覽過什么、收藏過什么、購買過什么、評價過什么等數據,這兩類數據都是大數據分析最核心的數據。后一種數據實際并非記錄交易本身,而是交易過程中產生的數據痕跡。不僅是電子商務網站,一般的社交網站或其他類型服務商都擁有大量的用戶歷史數據,包括登錄、點擊、瀏覽,以及手機使用時間和地點、信用卡購物記錄等。這些數據沉淀在服務提供者的后臺,對產生它的用戶來說幾乎沒有任何價值,但對服務商來說卻是數據富礦。

不可回避的問題是,數據痕跡涉及個人隱私,這些不相干的數據加在一起就有可能泄露隱私。有學者介紹過劍橋大學最近的一個研究,通過分析一個人的社交圈，和什么人往來,就可以判斷他小時候父母有沒有離過婚,而分析社交圈在網絡上是一個容易實現的事情。如果關系到個人隱私權,這些數據痕跡在被利用時應不應當加以限制,這是政府未來管理數據要解決的問題。

4.數據流動與主權

美國、英國等許多倡導大數據的國家都不遺余力地在宣傳一個主張,數據應該是公開的，信息應該是自由流動的。從技術角度看,這種說法似乎是對的。大數據分析基于全網數據,孤立的或局部的數據價值大打折扣。而且,許多數據分布在不同國家的大型服務器中被存儲著,數據交換每分每秒都在跨越著國界,一個在這個國家生成的數據可能即時被儲存在另一個國家,流動性是數據天然的屬性。但斯諾登事件發生后,這種說法開始受到質疑。

據有關資料披露,美國棱鏡計劃從2007年開始實施,主要通過互聯網公司和電話公司的光纜、網絡和設備的后門攫取信息。斯諾登負責的“棱鏡”項目,主要使用的就是大數據挖掘手段,涉及美國情報機構在互聯網上對包括中國在內的多個國家10類主要信息進行監聽,其中有電子郵件、即時消息、視頻、照片、存儲數據、語音聊天、文件傳輸、視頻會議、登錄時間和社交網絡資料等細節。美國的行為一經披露立即引起多個國家的不滿或抗議。毫無疑問,這已經超出了合理利用數據的范疇,涉及到他國國家安全和數據主權。如何在國家數據主權與數據跨國流動間尋求平衡,這是大數據時代的又一個問題。

(三)社會關系的物化

社會關系是社會中人與人之間關系的總稱,包括經濟關系、政治關系、法律關系等。馬克思指出：人的本質是一切社會關系的總和。在大數據時代,人與人、人與物、物與物的關系都可以被數據記錄和固定下來,社會關系得以從物化的形態來被確認和考量。

1.可記錄的社會聯系

隨著各種移動終端的普及和物聯網、云計算等技術的發展,各類傳感器遍布在各個領域收集我們所產生的數據,如果你接聽了一次手機,那么你和對方的位置、狀態、情緒、言論等數據都將被記錄下來。不但每個人在每一刻產生的數據能夠被數字化并進入互聯網,新的互聯網址協議IPv6還可以標識家用電器、遠程照相機、汽車等,人所占有的生產資料也能被數據記錄下來。數據庫研究者JimGray預測,到2047年可能現實世界人、事、物的所有信息都將上網。這意味著,人與人之間聯系的所有軌跡都可能被忠實記錄下來,挖掘這些數據就可以分析各種社會現象、社會結構、社會利益,這對觀察社會問題將是一個全新的角度。

2.可考量的社會關系

在過去,人的社會關系多數時候是以無形的、私人化的形式出現。但現在,我們的社會關系經常被自己“帶”在身邊,手機上的通訊錄、微信上的好友、微博上的關注圈子等,無不印證自己的社會關系。當然,在網絡上這些關系也同樣可被別人發現。美國《華盛頓郵報》2013年10月15日頭版文章披露,美國國家安全局在全球范圍內攔截并搜集上百萬電子郵件帳戶的地址薄和用戶網上即時通信的好友名單等信息,用來了解監視目標的社會關系。美國國家安全局在對目標開展監控時,不是對具體幾個受到關注的用戶進行調查,而是采取海底撈針的辦法,每天從雅虎、Hotmail、Gmail等電郵服務和臉譜等社交網站的服務器上海量搜集大批用戶的聯系人名單,然后對這些數據進行分析,來尋找外國監控目標隱藏的社會關系。美國的上述做法涉嫌侵犯公民權利和國家安全,至今仍遭批評,但其利用數據技術捕獲社會關系的能力足以引人思考。在數據記錄一切的背景下,充分的數據挖掘使人與人之間的社會關系變得透明起來,這對于制定公共政策來說至關重要,能否洞悉這種關系以及關系背后的利益,將影響公共政策的成敗。

3.可觀察的社會心理

社會心理與社會健康運轉關系密切,以往觀察社會心理要么進行統計調查,要么依據已經表現出來的某些片斷式的社會行為。得益于社交網絡的興起,原來難以捕捉的社會心理被越來越多的人公開表達出來。社交網絡產生了海量用戶,也產生了大量的文本、音頻、視頻、圖片等實時和完整的用戶生成數據,同時記錄了用戶群體的情緒。如果深入挖掘這些數據,就可以掌握社會心理、社會情緒的準確狀態。掌握社會心理可以用做商業目的的營銷,也可以用以分析和化解社會矛盾,使之成為社會管理的一種手段。

(四)公共決策的轉型

對于社會管理而言,大數據的首要價值在于提高決策的科學化水平。從近幾年一些國家的實踐看,大數據促進了政府、社會組織以及企業、個人共同參與公共決策的模式,推動了政府更加注重公共決策的預見性、參與性、客觀性。

1.預見性決策

實際上，不論是過去的政府還是現在的政府,決策時總是追求超前性和預見性,這里從轉變意義上提出的預見性決策,對應的是傳統的數據反饋方式決策。很顯然,利用大數據分析技術能夠幫助政府更好地捕捉一些苗頭性、傾向性問題,從而推動建立新的更有效、更及時的公共事務預測體系,為政策決策提供重要參考。

2.參與性決策

大數據的一個特點就是眾多的數據由一個個分散的個體所產生,這些分散的數據卻可以被實時關聯在一起,作為一個整體數據來分析使用,進而挖掘出有價值的信息。在公共管理中運用這個特點,將使原來由政府單獨完成的決策過程轉變為所有利益相關者參與決策的過程。對于政府決策者來說,一個重要啟示就是,在大數據條件下,原來只有政府主導的一些公共管理領域決策,現在可以通過政府與社會組織合作來完成,動員所有的利益相關者都參與到決策的過程中來,讓社會組織和個人利用大數據技術參與某些公共管理,可以有效彌補政府力量的不足。

3.客觀性決策

呂諾爾夫松曾指出,大數據時代的決策行為將日益基于數據和分析做出,而并非基于經驗和直覺,也就是朝著數據驅動型發現和決策的方向發生轉變。大數據創造了一種全數據、可量化、相關性的思維方式和技術可能,通過全數據收集加深度量化分析,就可以挖掘出不為人知的相關性。依據客觀數據來推斷概率、預測變化和分析趨勢,從而使決策依據更加客觀。對政府管理來說,在大數據時代到來之前,數據大規模收集和處理都是難題,政府所掌握的數據雖然比社會其他組織和個人多,但總體而言還是非常有限,因此決策依據建立在有限的抽樣統計數據的基礎上,決策更多地依賴于人的經驗和主觀判斷。而大數據技術的應用將使政策制定的依據更加客觀,減少人為主觀誤差,提升政策科學性和行政行為效率。

大數據已經引發了社會變革,這包括人的生活方式、認知方式的變化,也包括人與人的關系、人與物的關系的變化,還帶來了與之相關的權利義務、社會治理需求的變化。大數據技術深化了數據生產和信息加工的形式和內容,直接改變了人類社會的生產生活；大數據的價值產生了新的權利客體,再次擴大了人們對自己已知權利的認識；大數據同時帶來了公共管理的變革,為公共政策決策科學化提供了動力。大數據給未來社會管理帶來很多新的情況,同時也給人們更加深刻地認識社會提供了支持。總之,大數據大大拓展了社會管理的內涵。

二、大數據在社會管理中應用的問題

大數據的發展促進了社會管理創新,使得社會管理的手段更加豐富,也使得社會管理的理念進一步更新。大數據在社會管理中的應用前景廣闊。不過,大數據在我國社會管理中的應用還存在不少問題,同時給社會管理創新帶來新的課題。這些問題必須引起重視,深入研究應對的思路和辦法。

(一)數據供給不足

作為新生事物,我國大數據發展面臨的挑戰之一就是缺乏可供利用的數據。無論政府部門、企業組織還是普通公眾,面對的數據資源都是總量大而分布散,需求多而供給不足。這由幾個原因導致：一是企業數據壟斷。大數據所說的海量數據多數掌握在大型網絡公司手中。國外的谷歌、雅虎、亞馬遜、臉譜、思科、威睿、甲骨文、IBM等,中國的阿里巴巴、新浪、網易、騰迅等網絡公司掌握著大數據資源,主導著數據庫平臺,其在數據挖掘和分析方面力量強大。但目前沒有公司愿意無償分享自己的用戶數據。二是重要數據采集難。以醫藥衛生科研來說,要有足夠量的病人、藥物等相關數據作為分析的基礎,然而許多病人出于隱私不愿公開,制藥企業也因商業利益不愿共享藥物成分等敏感信息。三是政府核心數據公開少。目前政府部門擁有大量數據,很多是社會管理方面的核心數據,但多數既沒有向社會開放,也沒有向其他部門開放。

(二)數據利用滯后

從數據利用意識來看,多數部門和地方依然缺乏對大數據價值的真正地、全面地認識。受制于管理體制和職能制約及長期傳統管理習慣,在決策中應用數據挖掘和分析的業務驅動力不足、績效考核不配套,使大數據的價值沒有得到充分利用。從數據資源整合看,當前很多基礎數據分散在各個政府部門,沒有實現部門間共享,有數據的不挖掘,會挖掘的沒數據。從數據利用能力看,要從海量數據中得出有用結論,專業的數據分析是關鍵,需要由相關領域的專業人士與信息技術專家一起對數據進行有針對性地歸納和分析。但當前能理解和應用大數據的人才更是稀缺資源,制約了跨學科、跨領域分析合作的順利實現。從數據庫建設看,我國數據標準化不足,目前政府公布的數據大部分還是報告和報表,沒有標準的格式,不能以數據的形式查到,因此也無法進行深入的分析、加工和挖掘。而美國的Data.gov網站上,美國聯邦政府的數據庫都是以電腦可讀取的格式發布的。

(三)數據安全風險上升

一是數據自身安全。目前網絡上的大量數據是后臺化存儲的。論壇、聊天、社區、微博、手機等網絡應用服務擁有大量用戶,從用戶使用前端來看,安全性由用戶自我密碼保護實現,但這些數據都存在網絡公司的后臺服務器上,服務提供商可以通過后臺技術端口隨時獲取,這種端口同樣為企業內部泄露和來自外部入侵提供方便。服務類商家的認證系統往往存儲大量個人敏感信息,顧客私人信息保護、系統安全等都存在巨大隱患。

二是個人數據安全。經常有人因為個人身份數據信息泄露后而造成嚴重損失。湖北移動出現過類似案例。2013年一季度,一個不法代理用非法獲取的許多個人身份信息虛假入網,套取了90多萬元電子消費券,在超市等處消費。一些黑客和商業公司出于營利目的,也經常性地進行非法數據交易或非法入侵。個人數據信息泄露事件時常發生并且很難調查。

三是國家數據安全。我國經常成為網絡非法入侵的受害國,其他一些發展中國家也面臨同樣問題。目前,全球互聯網根服務器主要集中在美國,這對其他國家的數據安全造成嚴重威脅。

(四)數據法治不完善

我國對數據權利和數據挖掘缺乏相應立法,有關數據權利的界定模糊,在什么情況下享有權利,哪些數據必須公開、哪些數據必須保護,侵犯數據權利要如何追究等,都沒有明確的法律依據。如何通過法律的形式保護個體和集體的數據安全,保證數據共享又防止數據濫用成為一個關鍵問題。

三、社會管理中應用大數據的建議

(一)制定大數據戰略

在大數據應用中,雖然各地各部門都在積極探索,但總體而言,我國目前尚處于后發狀態。利用大數據技術是一個宏大的社會工程,必須由國家統籌實施。實施“大數據戰略”具有深遠意義,西方國家已有經驗可以借鑒。美國2011年2月發布《聯邦云計算戰略》白皮書規定,所有聯邦政府新建項目中云計算優先,并規定每個聯邦機構至少拿出3項現有的應用向云計算遷移；英國2011年11月宣布啟動政府云服務,2015年至少有50%的政府公共部門的信息技術資源通過政府云來購買；韓國2009年12月也推出《云計算全面振興計劃》。這些都是發展大數據技術的國家級戰略。

大數據所蘊含的價值正在逐步釋放,大數據的挖掘利用對提升政府管理職能和企業的決策能力、創新發展模式都將產生深遠影響。因此,必須抓住機遇,統籌進行國家大數據發展戰略規劃。制定“大數據戰略”必須突出關鍵要素,即數據基礎設施建設、數據產業鏈建設、數據人才培養、數據技術開發和數據權利立法。實施“大數據戰略”必須以政府為核心,擴大基礎數據公開,促進數據資源整合,推動數據社會共享,增強政府部門間協同,利用大數據技術提高管理效率、改善公共服務,有效推動各級政府機構向服務型政府轉變,最終提升社會管理水平。

(二)政府機構數據整合與共享

大數據發展亟需整合數據資源,整合數據資源政府是關鍵。整合政府數據資源,一要打破政府部門之間、政府與社會之間的信息屏障,實現數據共享。建立統一的政務信息數據共享平臺,實現跨系統、跨地區、跨行業的政府數據綜合處理系統,實現政府內部縱向、橫向的流暢協同,使政府數據價值得到充分利用。二要重視數據積累。大到金融、財政、宏觀經濟趨勢等數據,小到氣象、水文、交通狀況的逐日數據,都要廣泛收集整理,為開發利用打下堅實基礎。三要統一數據標準,對數據中已經結構化的數據采用相同的數據庫標準,對數據中包含大量文字、圖片、視頻等非結構化數據探索標準化、自動化的利用方法,生產出高質量的數據產品為公眾服務。四要鼓勵數據創新,推動政府部門利用數據技術進行客觀分析的結果作為決策的依據,鼓勵社會機構利用數據創造附加經濟價值,制定大數據挖掘技術創新企業的扶持政策,催生一批大數據關聯企業,提升大數據的挖掘、分析、利用水平。

(三)數據適時開放

數據是在開放利用中產生價值的,數據開放是大數據時代的必然結果。進入大數據時代,計算機、云技術、傳感器、智能終端等廣泛應用,越來越多的人需要加入到數據開放利用中來,也必然對政府開放數據提出更多需求,可以說,數據開放程度決定了一個社會和政府的開放程度。數據開放將使有分析能力的機構和個人共同加入到社會管理和公共服務中來,使數據價值產生最大社會效益。

當然,數據開放必須是有計劃、有步驟,分層級、分情況,可管理、可控制的。一是要符合《保密法》等國家有關法律,不能泄露國家的、組織的、個人的保密或敏感信息；二是對一些政府部門沉淀的涉及公共服務的基礎數據,要盡量加快開放步伐；三是政府掌握的可能涉及公民或社會機構身份、經營情況等不宜向社會全體開放的數據,要依法向特定群體特別是數據所有者開放。

(四)數據有效利用

在我國政府多年的信息化建設過程中,目前已經積累了大量數據資源,這些數據是國家政治、經濟、社會、文化生活的準確記錄,是可以重復利用的社會無形財產,更是積累下來的歷史性決策依據,必須加以充分利用,發揮出其使用價值。首先要在公共政策制定中利用,通過大數據分析獲得客觀準確的數據,讓決策基于實證、符合事實,提高政策制定的科學化水平。其次要在公共服務中利用,通過大數據技術改進服務管理,做到個性化服務、及時化服務、主動性服務,提升公共服務的普遍化和均等化。最后要在增強政府與公眾的互動中利用,倡導公民和社會組織提供信息、提出建議、反映需求,努力擴大社會管理的公眾參與程度,構建廣泛的民意基礎。

(五)數據法治管理

我國網民總數已經超過6.8億,每時每刻都在生產大量數據。有人提出,基于中國的人口數量,我國會產生世界上最大、最復雜的數據系統。但同時,龐大的數據管理將帶來重重問題。解決數據管理問題需要法治思維和法治方式,抓緊研究數據立法問題。一是關于數據安全的立法。全國人民代表大會已經頒布了《保護互聯網信息安全的決定》,但在《決定》中還沒有針對國家數據安全的專門規定,亟需提到立法日程。二是關于數據權利的界定。現實情況是,因為數據的開發利用,已經形成了新的權利主體和權利客體,但這些權利缺乏法律保護,也缺乏義務和責任約束,權利保護面臨非常嚴峻的挑戰。數據權利還與商業機密、專利權利、個人隱私、人身安全等傳統權利密切相關,同樣需要協調好各種利益關系。三是關于數據本身的規范及權利救濟。美國在2000年就頒布了《數據質量法》,規定公民、公司、組織對政府公布的數據可以質疑,可以提起審核,甚至上訴司法。我國同樣需要法律來規范數據的生產和發布。

大數據在中國方興未艾,對政府的社會管理來說,既是機遇又是挑戰。大數據首先作為一項技術,代表了信息社會的時代步伐,成為全社會可以利用的技術手段,為政府進行社會管理提供了充分的技術支撐；大數據作為一種生產力,引發了社會變革,產生了新的社會關系和新的權利義務,開辟了新的生產方式,拓寬了政府社會管理的領域；大數據還是一種觀念,深化了人與人之間、人與物之間、物與物之間普遍聯系的理念,促進了社會交流、融合、互動,提供了政府社會管理創新的動力。大數據背后隱含的是一種社會狀態,在大數據背景下,不論是政府、社會還是個人,都獲得了一個技術工具和一種思維方法,讓大家能夠基于客觀事實做出理性的選擇和判斷。這種社會狀態的基礎,是開放、協同、合作、互動的社會管理理念,是良性互動、理性制衡、有序參與、有力監督的社會管理格局。可以說,大數據要求并推動著社會共治的形成。

對于中國來說,社會共治是社會主義民主在社會管理領域的實現方式,它給政府管理提出了新的要求。一要建設協作型政府,加強政府部門間的合作,加強政府與社會的合作,在協作中調動全社會的力量,共同治理社會中的難題。二要建設透明型政府,行政資源由社會共享,行政決策向社會公開,行政行為受社會監督,在公開中滿足社會需求,提升施政效果。三要建設傾聽型政府,隨時隨地傾聽人民呼聲,回應人民期待,保證人民平等參與、平等發展權利,維護社會公平正義。四要建設反思型政府,用事實來檢驗決策的正確性,而不是任憑長官意志；用民意來檢驗行政的效果,而不是憑主觀感覺；用社會力量來彌補管理的不足,而不是拒之千里。五要建設法治型政府,依法做為、依法管理,規范權利義務,約束越權怠權,成為全社會法治的標尺。這些應當作為大數據時代帶給我們的啟示。

中宣部新聞局)

【責任編輯：潘可武】