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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的電信大數(shù)據(jù)處理研究

2016-02-25 05:00:10曲榮波中國電信吉林分公司吉林長春130000
信息記錄材料 2016年6期
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曲榮波(中國電信吉林分公司 吉林 長春 130000)

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的電信大數(shù)據(jù)處理研究

曲榮波
(中國電信吉林分公司 吉林 長春 130000)

我國經(jīng)濟(jì)和科技的快速發(fā)展,為電信公司的發(fā)展提供了機(jī)會(huì),但同時(shí)網(wǎng)絡(luò)的日益復(fù)雜,也對(duì)電信大數(shù)據(jù)處理提出了更高的要求。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)發(fā)展過程中,電信大數(shù)據(jù)如何處理受到了人們的廣泛關(guān)注,若是此方面處理工作不到位,那么所產(chǎn)生后果將會(huì)十分嚴(yán)重。面對(duì)這樣的情況,本文對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)背景下的電信大數(shù)據(jù)處理進(jìn)行了深入地分析,并闡述了自己的見解,希望可以為電信大數(shù)據(jù)處理工作更好地開展提供一點(diǎn)幫助。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);電信大數(shù)據(jù);處理研究

1.引言

互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展以及應(yīng)用,催生了大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),大數(shù)據(jù)目前的發(fā)展已經(jīng)備受矚目,大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢。大數(shù)據(jù)作為最新的信息技術(shù)之一,其應(yīng)用價(jià)值極高,所以電信公司對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了深化研究,并對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了進(jìn)一步的應(yīng)用,其應(yīng)用效果較為明顯。但是,在大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的背景下,電信公司所面臨的數(shù)據(jù)以及管理等方面的壓力日益增加,在這樣的情況下,電信公司如何對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理就成為了其當(dāng)前亟待解決的問題。

2.電信公司對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用

2.1 在語音數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展下,其中包含的語音數(shù)據(jù)部分應(yīng)用越來越廣泛,此部分在電信運(yùn)營商中的應(yīng)用已經(jīng)十分普遍,電信運(yùn)營商可以通過對(duì)此部分的應(yīng)用來對(duì)其自身所具有的產(chǎn)品進(jìn)行服務(wù),然后對(duì)產(chǎn)品用戶的新需求等進(jìn)行分析,之后以此為基礎(chǔ)為客戶提供其滿意的產(chǎn)品和服務(wù),這樣的方式使得電信旗下的客戶滿意度日益提高,而且客戶的信息消費(fèi)也隨之大幅度增加。

2.2 在網(wǎng)絡(luò)流量分析中應(yīng)用

在當(dāng)前社會(huì)發(fā)展過程中,網(wǎng)絡(luò)流量的應(yīng)用已經(jīng)十分普遍,而且人們對(duì)流量的要求逐漸提高,在這樣的情況下,電信運(yùn)營商若是想要為客戶提供滿意的流量服務(wù),就需要利用大數(shù)據(jù)來對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行系統(tǒng)地分析,從而獲得流量的變化趨勢,然后根據(jù)實(shí)際情況來對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量資源進(jìn)行合理的優(yōu)化配置,在此基礎(chǔ)上還需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)日志進(jìn)行分析,之后對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體的優(yōu)化,以此來實(shí)現(xiàn)提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的目標(biāo)[1]。

2.3 在企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略制定中的應(yīng)用

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)市場的競爭日益激烈,在殘酷的競爭環(huán)境中,企業(yè)想要站穩(wěn)腳跟,就必須要制定合適的發(fā)展戰(zhàn)略。因此,電信企業(yè)在運(yùn)營的過程中,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)市場競爭以及企業(yè)自身發(fā)展情況進(jìn)行了深入地分析,在此分析基礎(chǔ)上,企業(yè)可以制定正確的發(fā)展戰(zhàn)略,并提出合理的企業(yè)管理方法,以此來提高企業(yè)的核心競爭力,為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

2.4 在企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新中的應(yīng)用

企業(yè)想要長遠(yuǎn)的發(fā)展下去,就要堅(jiān)持走創(chuàng)新道路,企業(yè)在創(chuàng)新的過程中,必須要對(duì)客戶的隱私進(jìn)行有效的保護(hù),若是創(chuàng)新是基于客戶因素侵犯的基礎(chǔ)上那么創(chuàng)新的意義就不復(fù)存在,因此,企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新的過程中,需要對(duì)客戶隱私進(jìn)行嚴(yán)密的保護(hù),同時(shí)進(jìn)行信息加工,通過提供信息服務(wù)的方式來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,從而推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

3.電信大數(shù)據(jù)面對(duì)的挑戰(zhàn)

3.1 數(shù)據(jù)倉庫無法線性擴(kuò)容

在電信企業(yè)業(yè)務(wù)不斷增加的過程中,企業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模日漸擴(kuò)大,這樣就使得大數(shù)據(jù)處理的難度增加,而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的存在也無法滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)量的增加,進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)倉庫無法線性擴(kuò)容問題出現(xiàn)[2]。

3.2 數(shù)據(jù)倉庫以及架構(gòu)更新速度較慢

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越廣泛的基礎(chǔ)上,電信運(yùn)營商中的大數(shù)據(jù)服務(wù)日益多樣化,而為了對(duì)其進(jìn)行更好應(yīng)用,需要對(duì)應(yīng)用內(nèi)容等進(jìn)行多方面的深入分析,分析所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)倉庫以及架構(gòu)提出了新的要求,但因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫和架構(gòu)更新速度較慢,從而使得兩者的應(yīng)用無法滿足當(dāng)前信息服務(wù)的要求,鑒于這樣的情況,加快數(shù)據(jù)倉庫以及架構(gòu)更新是非常有必要的。

4.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的電信大數(shù)據(jù)處理

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的電信大數(shù)據(jù)處理研究可以從以下幾個(gè)方面入手,具體內(nèi)容如下。

4.1 從靜態(tài)數(shù)據(jù)方面入手進(jìn)行研究

電信公司中所出現(xiàn)的運(yùn)營數(shù)據(jù)并不是一層不變的,在時(shí)間漸漸流逝的過程中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了相應(yīng)的改變,在這樣的情況下,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電信大數(shù)據(jù)處理需要從三個(gè)方面入手:

第一方面是度和度的分布。所謂的度,就是指和此頁面節(jié)點(diǎn)有關(guān)聯(lián)的其它頁面節(jié)點(diǎn)的數(shù)目。在對(duì)電信大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的過程中,本質(zhì)就是對(duì)一個(gè)用戶和其它用戶通話的信息數(shù)目進(jìn)行研究,而用戶通話的呼出和呼入可以被稱為出度和入度,所有用戶節(jié)點(diǎn)的平均值就是網(wǎng)絡(luò)平均度。而網(wǎng)絡(luò)平均度從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)背景中進(jìn)行分析后可以發(fā)現(xiàn)其和用戶的重要程度有著密切的聯(lián)系。而出度和入度數(shù)據(jù)比較大的用戶就是網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn),是其它節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的中心。

第二方面是平均路徑。在電信大數(shù)據(jù)處理中,平均路徑是非常重要的組成部分之一,此部分主要是指網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間最短路徑的邊數(shù)。隨便抽取兩個(gè)節(jié)點(diǎn)所能得到的最大值就是網(wǎng)絡(luò)的直徑,平均路徑長度可以作為參數(shù)來對(duì)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)能力進(jìn)行有效的衡量,同時(shí)最短的平均路徑就是網(wǎng)絡(luò)傳輸最快的,和網(wǎng)站查找有著密切的聯(lián)系。

第三方面是聚類系數(shù)。此系數(shù)主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接的聚集程度進(jìn)行描述,若是網(wǎng)絡(luò)聚集十分密切,那么相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間也會(huì)聯(lián)系較為密切,通俗一些說就是當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)有很多鄰居的時(shí)候,這些鄰居之間也可能是鄰居[3]。

4.2 從動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)方面入手進(jìn)行研究

在對(duì)電信大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后可以發(fā)現(xiàn),其自身特點(diǎn)十分地顯著,具體表現(xiàn)為用戶動(dòng)態(tài)性十分突出,其生命周期這一特征十分鮮明,而其中的時(shí)間演化是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中必然存在的屬性之一,每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用一段時(shí)間之后都會(huì)出現(xiàn)演化規(guī)律,但是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)無法以分或者是秒為單位進(jìn)行研究,所以為了找出其中掩藏的核心價(jià)值,通過是以季度或者是月為單位來進(jìn)行通話數(shù)據(jù)研究的。通過對(duì)通話數(shù)據(jù)的研究,可以得到兩方面有價(jià)值的信息,一方面是通話聚集效應(yīng)。在進(jìn)行分析后可以發(fā)現(xiàn),在眾多數(shù)據(jù)中有部分?jǐn)?shù)據(jù)的概率是明顯高于其他用戶的,而與這部分用戶相關(guān)的數(shù)目越多,這部分用戶就越無法脫網(wǎng),所以電信公司可以以此為基礎(chǔ)來構(gòu)建流失模型,采取有效的措施來留住這部分客戶。另一方面是發(fā)現(xiàn)客戶個(gè)人通話特征。通過對(duì)客戶通話數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后可以發(fā)現(xiàn),有部分客戶的通話大多是在夜晚進(jìn)行的,還有部分客戶是在早晨進(jìn)行的,但通過數(shù)據(jù)得出這樣的結(jié)論之后,電信公司就可以以此為依據(jù)來構(gòu)建新的用戶模型,然后根據(jù)用戶的通話習(xí)慣來制定相應(yīng)的通話套餐,通過為用戶提供其需求的通話套餐來留住老客戶,吸引新客戶[4]。

4.3 從社團(tuán)挖掘方面入手進(jìn)行研究

所謂的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán),就是指網(wǎng)絡(luò)中的頂點(diǎn)可以劃分為多個(gè)小組,每個(gè)小組內(nèi)部頂點(diǎn)之間的關(guān)系是十分密切的,而小組和小組之間的頂點(diǎn)連接也比較疏遠(yuǎn),所以在對(duì)電信大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過程中,需要此方面內(nèi)容考慮在內(nèi)。大數(shù)據(jù)中的社團(tuán)大小是未知的,而用戶之間的聯(lián)系又會(huì)因?yàn)闀r(shí)間的流逝而發(fā)生改變,但網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)的變化卻是比較鮮明的,在這樣的情況下,可以通過對(duì)社團(tuán)挖掘來對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

5.結(jié)語

綜上所述,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益廣泛的前提下,大數(shù)據(jù)對(duì)電信運(yùn)營商提出的要求也更高,在這樣的情況下,若是想要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用,電信運(yùn)營商就應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理,規(guī)避其中的弊端,注重其優(yōu)勢的應(yīng)用,以此來為電信運(yùn)行商的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

[1]張瑞.電信大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用技術(shù)研究[J].甘肅科技縱橫,2014,43(11):29-30,55.

[2]白寶丹.基于遞歸復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的房顫預(yù)測分析方法研究[D].復(fù)旦大學(xué),2012.

[3]王波,柯紅紅,蔣天發(fā)等.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的杭州公交網(wǎng)絡(luò)建模與特性分析[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2011,44(3):404-408.

[4]曹銳.非線性與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在腦電數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[D].太原理工大學(xué),2014.

TP3

A

1009-5624(2016)06-0019-03

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