臨床肺部感染評分、降鈣素原與呼吸機相關肺炎發生和預后的關系

金雪梅+呂丹

[摘要] 目的 探討臨床肺部感染評分（CPIS）、降鈣素原（PCT）與呼吸機相關肺炎發生和預后的關系及預測價值。方法 納入228例ICU收治的接受機械通氣的患者，分為VAP組55例和非VAP組173例，VAP組觀察住院28 d預后，分為存活組33例和對照組22例，分析與發生VAP和死亡相關因素，并采用ROC曲線分析預測價值。 結果 VAP組和非VAP組糖尿病、吸煙比例及PCT、CRP、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS、機械通氣時間比較差異均有統計學意義（P<0.05）。存活組和對照組年齡，高血壓、糖尿病、吸煙比例及PCT、CRP、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS比較差異均有統計學意義（P<0.05）。吸煙、PCT、APACHE Ⅱ、CPIS、機械通氣時間是發生VAP的獨立相關因素（P<0.05），PCT、APACHE II、SOFA、CPIS是VAP預后的獨立相關因素（P<0.05）。預測發生VAP的ROC曲線下面積由高到低為聯合CPIS+PCT、PCT、APACHE Ⅱ，聯合CPIS+ PCT特異度最高；預測VAP預后的ROC曲線下面積由高到低為聯合CPIS+PCT、PCT、CPIS、APACHE Ⅱ、SOFA，聯合CPIS+PCT特異度最高。 結論 CPIS、PCT單用均有助于診斷和預測VAP發生和預后，聯合應用則可有效提高診斷的特異性，敏感性未見明顯降低，提高對VAP發生和預后早期評估的準確性。

[關鍵詞] 呼吸機相關肺炎；臨床肺部感染評分；降鈣素原；預后

[中圖分類號] R563.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-9701（2015）25-0017-04

Relations of clinical pulmonary infection score， procalcitonin and ventilator associated pneumonia and prognosis

JIN Xuemei1 LV Dan2

呼吸機相關肺炎（ventilator-associated pneumonia，VAP）是機械通氣治療過程中最常見的并發癥，是在機械通氣超過48 h后新發的肺實質感染性炎癥，延長患者ICU住院時間，加劇原發疾病病情，增加危重患者死亡率[1]。VAP的早期評估和預判在ICU機械通氣診療中具有重要的臨床意義。循證醫學研究顯示，VAP的發生與多種因素有關，ICU常用病情評估量表可以反映患者病情有助于對VAP發生和預后評估，急性生理學及慢性健康狀況評分系統（APACHE Ⅱ）是最常用的量表，但由于觀察項目多，操作較為復雜，影響臨床實用性；臨床肺部感染評分（CPIS）是一種針對肺部感染的簡化量表，實用便捷，研究顯示其對VAP的評估有較高的準確性和特異性[2]。降鈣素原（PCT）是一種高特異性的感染標志物，能在早期反映感染的發生和程度[3]。為探討ICU針對VAP更實用便捷的評估指標，本研究對發生VAP及其預后相關因素進行分析，評估CPIS和血清PCT單用和聯用的評估價值，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

2012年8月～2014年7月我院ICU收治的接受機械通氣的患者；年齡≥18歲；機械通氣時間≥48 h；ICU住院時間≥72 h；排除肺外感染、入住ICU時存在肺部感染、免疫缺陷疾病、肺部非細菌性感染（如立克次體、真菌、寄生蟲等）、胸部開放性創傷、惡性腫瘤、合并可引起PCT、CRP升高的其他疾病、入組24 h內死亡、不愿配合檢查和治療、未簽署知情同意書者。納入228例研究對象，男153例，女75例，年齡40～78歲，平均（55.12±12.24）歲，機械通氣時間48～89 h，其中入院期間確診VAP 55例為VAP組，非VAP組173例，VAP組在住院28 d內死亡22例為死亡組，存活組33例。

1.2 VAP診斷標準[4]

胸部X線或CT示持續或新出現浸潤性陰影；至少符合2條，體溫≤36℃或≥38℃，白細胞<4×109/L或>10×109/L，膿性支氣管分泌物；支氣管分泌物定量培養或肺泡灌洗液培養檢出致病菌，3次中2次為同一致病菌或血培養檢出致病菌。

1.3 研究方法

收集所有患者臨床數據，包括性別、年齡、病史、機械通氣時間、吸煙史；入住ICU時和確診VAP當日檢測外周血降鈣素原（PCT）、C反應蛋白（CRP）水平；在入住ICU時和確診VAP當日采用急性生理學及慢性健康狀況評分系統（APACHE Ⅱ）[5]、全身性感染相關性器官功能衰竭評分（SOFA）[6]、臨床肺部感染評分（CPIS）[7]進行評估，均為得分越高越嚴重。確診VAP后根據指南推薦進行充分抗菌治療及其他治療，以住院28 d內死亡為終點事件，評價VAP預后。分析入院時VAP組和非VAP組臨床資料，觀察指標與VAP的關系，分析確診VAP時存活組和死亡組臨床資料比較，觀察指標與預后的關系。

1.4 統計學處理

采用SPSS19.0統計學軟件進行分析，計量資料單因素分析采用t檢驗，計數資料單因素分析采用χ2檢驗，多因素分析采用多因素Logistic回歸分析，CPIS、PCT、CRP之間關系采用Pearson相關系數分析，CPIS、PCT、CRP預測發生VAP的價值及預測VAP預后的價值采用受試者工作（ROC）曲線分析，包括曲線下面積（AUC>0.5為有統計學意義）、截斷值、敏感度、特異度。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 VAP組和非VAP組臨床資料比較

兩組糖尿病、吸煙比例及PCT、CRP、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS、機械通氣時間比較差異均有統計學意義（P<0.05），見表1。

表1 VAP組和非VAP組臨床資料比較

2.2 存活組和死亡組臨床資料比較

兩組年齡、高血壓、糖尿病、吸煙比例及PCT、CRP、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS比較差異均有統計學意義（P<0.05），見表2。

表2 存活組和死亡組臨床資料比較

2.3 發生VAP和VAP預后多因素分析

吸煙、PCT、APACHE Ⅱ、CPIS、機械通氣時間是發生VAP的獨立相關因素（P<0.05），PCT、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS是VAP預后的獨立相關因素（P<0.05），見表3。

表3 發生VAP和VAP預后多因素Logistic回歸分析

2.4 CPIS、PCT對發生VAP的預測價值分析

單用CPIS、PCT、聯合CPIS+PCT、APACHE Ⅱ均可預測發生VAP（P<0.05），曲線下面積由高到低為聯合CPIS+PCT、PCT、APACHE Ⅱ，聯合CPIS+PCT特異度最高，較兩者單用明顯提高，敏感度略低于單用PCT，高于單用CPIS，見表4。

表4 CPIS、PCT預測發生VAP的ROC曲線分析

2.5 CPIS、PCT對VAP預后的預測價值分析

單用CPIS、PCT、聯合CPIS+PCT、APACHE Ⅱ、SOFA均可預測VAP預后（P<0.05），曲線下面積由高到低為聯合CPIS+PCT、PCT、CPIS、APACHE Ⅱ、SOFA，聯合CPIS+PCT特異度最高，略高于單用PCT，明顯高于單用CPIS，敏感度均略降低于兩者單用，見表5。

表5 CPIS、PCT對VAP預后的ROC曲線分析

3 討論

機械通氣分為有創和無創兩種主要形式，均屬于侵入性操作，醫源性和內源性感染源是VAP發生的病因，患者自身基礎疾病、免疫功能和人機適應度等因素都與之發生有關[8]。一旦發生VAP則嚴重影響肺通氣功能，不僅降低機械通氣治療效果，炎癥反應加劇全身應激反應狀態，不利于ICU患者危重癥治療，甚至危及生命。因此，發生VAP的評估和對VAP預后的預測對ICU及時做好干預措施，減少不良事件發生有重要意義。量表是ICU評估病情的重要工具，本研究對臨床資料及量表與發生VAP的關系進行分析顯示，糖尿病、吸煙比例及PCT、CRP、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS、機械通氣時間均與發生VAP有關，其中常用的APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS等量表均可反映發生VAP的風險，協助早期診斷，PCT、CRP均為主要的常用急性感染、炎癥標志物，對發生VAP也較為敏感[9，10]。但多因素分析顯示，吸煙、PCT、APACHE Ⅱ、CPIS、機械通氣時間是發生VAP的獨立相關因素，提示CRP、SOFA在評估發生VAP中的作用有限，導致CRP升高的病因較多，重癥患者處于嚴重疾病狀態，CRP易受到原發疾病病情變化或其他部位炎癥影響，缺乏特異性[11]，在VAP發生過程中可作為參考但仍需綜合其他指標。SOFA是對全身器官衰竭程度的判斷，研究認為其可能在局部炎癥反應VAP發生過程中缺乏敏感性[12]。PCT、APACHE Ⅱ、CPIS與發生VAP的關系更為密切。

本研究結果顯示，PCT、APACHE Ⅱ、CPIS單用預測發生VAP的效能順序為PCT、CPIS、APACHE Ⅱ，PCT敏感度最高，而CPIS特異性最高，APACHE Ⅱ敏感度和特異度相對較低，提示PCT、CPIS單用在預測發生VAP中有較高的應用價值。動物實驗顯示，PCT在大鼠感染發生1～2 h可檢出明顯升高，并在8～24 h內維持較高水平，具有高敏感性和較長可檢出時間的優勢[13]。ICU臨床應用時可有效早期發現感染，在時間窗內均可獲得有效提示減少漏診，其對發生VAP的預測截斷值為0.72 μg/L，大于好像值則提示可能發生VAP。CPIS針對性強，包括體溫、白細胞計數、支氣管分泌物性狀、氣體交換指數、胸片等5項指征，是肺部感染的特異性量表，總分為12分，≥6分病死危險性高[14]，本研究顯示其對發生VAP的預測截斷值為5分。筆者認為其在ICU對VAP的判斷應用優勢大于APACHE Ⅱ。綜合各項指標觀察可揚長避短，增加判斷準確性，本研究將CPIS和PCT聯合預測效能進行分析，CPIS和PCT聯合曲線下面積較兩者單用升高，特異度增加，但并不影響其敏感度，預測發生VAP的效能增加，由于兩者檢測和操作均較為簡便，聯合應用實用性和實效性均較高。

本研究結果顯示，VAP的預后相關因素包括年齡，高血壓、糖尿病、吸煙比例及PCT、CRP、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS，獨立相關因素為PCT、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS。對于VAP病死的評估，SOFA與VAP預后的關系較發生VAP增加，具有獨立相關性。ROC曲線分析顯示，預測VAP預后效能順序為聯合CPIS+ PCT、PCT、APACHE Ⅱ、SOFA，聯合CPIS+PCT即綜合CPIS的截斷值6分和PCT截斷值1.05 μg/L，優勢在于預測效能高，特異度高，敏感度雖然略低于PCT、CPIS單用，但在聯合應用時單一指標可以提供早期提示，聯合判斷則可增加準確性，因此兩者聯用存在明顯優勢。APACHE Ⅱ、SOFA相對預測效能、敏感度、特異度略顯不足，且兩者操作均偏于復雜，觀察指標較多，更適合患者整體的病情評價[15，16]。

綜上所述，CPIS、PCT單用均有助于診斷和預測VAP發生和預后，聯合應用則可有效提高診斷的特異性，敏感性未見明顯降低，提高對VAP發生和預后早期評估的準確性[17，18]。應根據患者具體病情選擇適合的觀察指標和量表，做到點、面結合，充分了解患者狀態，制定合理的治療方案，提高ICU治療效果。

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（收稿日期：2015-02-03）

1.ICU，the People's Hospital of Zhuji City in Zhejiang Province， Zhuji 311800，China；2.Department of Respiratory，the Affiliated Hospital of Ningbo University School of Medicine， Ningbo 315000，China

[Abstract] Objective To investigate the relationships of clinical pulmonary infection score （CPIS）， and predictive value of procalcitonin（PCT） and ventilator-associated pneumonia andprognosis. Methods Included patients received mechanical ventilation in 228 cases admitted to ICU， divided into VAP group of 55 casesand non-VAP group of 173 cases， VAP group 28 d prognosis observed in hospital，divided into survival group of 22 cases and the control group of 33 cases， and the occurrence of VAP and analysis death-related factors， and the predictive value used ROC curve analysis. The results VAP group and non-VAP group diabetes， smoking， and the proportion of PCT，CRP，APACHE Ⅱ，SOFA，CPIS， duration of mechanical ventilation were statistically significant differences（P<0.05）. Survival group and the control group of age， hypertension， diabetes， smoking， and the proportion of PCT，CRP，APACHE Ⅱ， SOFA， CPIS differences were statistically significant（P<0.05）. Smoking， PCT，APACHE Ⅱ， CPIS， duration of mechanical ventilation were independent factors for VAP（P<0.05），PCT，APACHE Ⅱ， SOFA， CPIS VAP werethe independent prognostic factors（P<0.05）. Predict the occurrence of VAP under the ROC curve area in descending joint CPIS+PCT，PCT，APACHE Ⅱ，the highest combined CPIS+PCT specificity； VAP predict prognosis under the ROC curve for the joint area to low CPIS+PCT， PCT， APACHE Ⅱ， SOFA， joint CPIS+PCT highest specificity. Conclusion CPIS， PCT alone are helpful in the diagnosis and prognosis and prediction of VAP， the combination can effectively improve diagnostic specificity， sensitivity， no significant decrease of VAP and improve the accuracy of early assessment of prognosis.

[Key words] Ventilator-associated pneumonia； Clinical pulmonary infection score； Procalcitonin； Prognosis