基于大數據的新聞傳播新趨勢
——數據驅動新聞

王 春

（上海交通大學 媒體與設計學院， 上海 200240）

基于大數據的新聞傳播新趨勢
——數據驅動新聞

王 春

（上海交通大學 媒體與設計學院， 上海 200240）

近幾年來，有關大數據的研究一直是學界和業界探討的熱點話題之一。大數據技術也為傳統的新聞傳播領域的變革提供了新的技術手段，“數據驅動新聞”正是以大數據分析為基礎支撐的新聞報道，以多種形態的可視化視圖為表現形式的新聞傳播新方式。基于大數據時代新聞生產與實踐，本文試探討“數據驅動新聞”在大數據時代的傳播新趨勢，旨在為未來傳媒業新聞傳播的發展提供參考。

數據驅動新聞；大數據

英國大數據方面的研究專家舍恩伯格的著作《大數據時代》讓大數據成為學界和業界最為重視的概念之一，“大數據”被認為是開啟了時代的大變革、大轉型。數據驅動新聞（Data Journalism）隨著大數據的興起也成為熱點話題。用數據分析新聞，發掘數據背后的信息，采用可視化的方式報道新聞也將成為未來新聞傳播領域發展的新趨勢。

一、“數據驅動新聞”概念

（一）概念不清

關于“數據驅動新聞”的概念在目前通用的教科書中尚未有相應的準確定義，在學術界權威的新聞傳播類工具書中，程曼麗主編的《新聞傳播學詞典》和童兵主編的《新聞傳播學大辭典》也未給出具體的解釋。“數據驅動新聞”，作為近幾年誕生的新名詞，關于其概念界定，學術界的學者們亦是眾說紛紜，莫衷一是。

（二）相關定義解釋

查閱有關資料，在《數據驅動新聞手冊》中解釋了“數據驅動新聞”是指“用數據報道新聞，它為記者的傳統新聞嗅覺與運用規模龐大的數據信息結合起來報道新聞創造了可能”。也有學者（郎勁松、楊海）解釋數據驅動新聞是“利用數據驅動的報道，具體來說是通過挖掘和展現數據背后的關聯與模式，利用豐富的、具有交互性的可視化傳播，創造出新聞報道的新方式”，更有學者稱“數據驅動新聞”是“大數據時代新聞生產的核心競爭力”。

二、“數據驅動新聞”的特征

（一）改變以文字為中心的敘事方式

“數據驅動新聞”依靠全新的生產方式徹底顛覆了傳統以文字為中心的敘事方式，是大數據時代呈現出的最基本的特征。在大數據的背景下，受眾對于高質量新聞的需求以及精確新聞的經驗積累，傳統新聞的模式不再適應當今時代的新聞生產。“數據驅動新聞”采用新的新聞報道方式，極大地改變了文字作為新聞記錄的單一性功能。在處理復雜多變的新聞信息時，“數據驅動新聞”通過動態分析與可視化視圖呈現新聞內容，增加了傳播的便利性和信息的可識別性。大數據時代，“數據驅動新聞”呈現出全新的特征，其采用視圖結合的趨勢化分析與解讀，更加精準地傳遞新聞信息，便于受眾的理解和記憶。

（二）闡述重大新聞事件“議程設置”

闡述重大新聞事件，為新媒體時代的受眾設置議題，引導受眾關注，“數據驅動新聞”在這方面始終扮演著重要的角色。傳統的新聞媒體在報道重大新聞事件時，受到其他主流媒體議程設置的影響，在涉及重大新聞議題時，傳統的主流新聞媒體在公眾心中保持著較高的可信度。新媒體在涉及重大新聞議題時，新聞內容和報道方式千篇一律，缺乏深度報道。與此同時，報道也經常出現新聞失真現象。新媒體與傳統媒體在重大新聞議題的博弈過程中，“數據驅動新聞”分析技術的出現，各方媒體對于同一議題會有不同的報道方式。記者在闡述新聞事件時有獨特的解讀方式，公眾面對不同媒體呈現出的不同新聞內容有不同的“解碼”方式，從而“數據驅動新聞”在宏大新聞事件的客觀性報道中使新聞報道更加貼近個人的日常生活。

三、“數據驅動新聞”產生的影響

（一）傳統新聞理念的變化

“數據驅動新聞”催生傳統的新聞理念發生顛覆式變化，作為大數據時代信息化的產物，其本質是一種“數據驅動型新聞”。數據的價值被充分地挖掘與利用，動態的數字互動技術和人工智能技術改變了傳統的新聞報道理念，激發新聞傳播生產領域的大變革，充分開發數據的價值與意義，在新聞產業鏈引發“數據就是生產力”的思維革命。“數據驅動新聞”對于以報紙為首的傳統紙質媒體在深度報道、新聞內容生產、版式編排方式等方面也產生了不可估量的影響。有學者估計，未來的數年“數據驅動新聞”將引領紙質媒體展開一場新變革。

（二）傳媒業人才結構的變化

“數據驅動新聞”在未來的數十年將會極大地改變傳媒業人才結構。相比傳統媒體，作為一種需要深度數據分析和高度信息處理能力的新興新聞報道方式，“數據驅動新聞”在對于專業人才結構需求上也亟待調整。記者的任務不再是單純地采訪與記錄，主播的任務也不再是在演播室播送信息與報道新聞。名記者、名主播、名評論員的“三名主義”不再是未來新聞業乃至傳媒業的新趨勢。相對于傳統單一新聞學背景的專業人才，數據挖掘、信息分析、計算機應用領域的多學科交叉背景的“復合型人才”將越來越迎合“數據驅動新聞”時代傳播領域的結構需求。

（三）新聞報道實踐的創新

大數據時代“數據驅動新聞”的出現刺激新聞報道實踐方式的創新。傳統新聞對新聞報道的方式要求真實、客觀、準確、時效性強；“數據驅動新聞”對新聞報道的方式則要求完整、深入、有說服力、可視化。計算機數據處理和人工智能的參與使得新聞報道趨于形象化和多樣化。新聞報道在大數據時代不斷科學化調整、規范化運作，在實踐方式上不斷創新。新聞生產在海量的大數據資源中重新發掘報道的新規律、新趨勢、新動向，對于未來的新聞行業的變革意義重大。

四、結語

數據驅動新聞（Data Journalism）是基于大數據的收集、整理、分析技術，以數據為支撐挖掘出數據背后的關聯與意義，并利用豐富多樣的可視化傳播創造了新聞報道的新模式。“數據驅動新聞”對于數據的充分挖掘和利用對傳統的新聞行業造成了巨大的挑戰和沖擊，刺激了傳統新聞生產及報道的轉型，加快了傳統新聞生產及報道的變革，從而創造出新的新聞生產方式。誠如哲學上的辯證分析法，“數據驅動新聞”亦存在雙重屬性，其在數據分析報道上仍存在不足之處，在諸多方面也存在局限性。盡管“數據驅動新聞”必然催生新聞產業鏈的大變革，卻不能完全取代傳統的新聞生產模式和新聞報道方式。

［1］ 彭蘭.“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩［J］.編輯之友，2013（1）：6-10.

［2］ 郎勁松，楊海.數據新聞：大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑［J］.現代傳播，2014（3）：32-36.

G210.7

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1674-8883（2016）23-0106-01