對“十三五”期間我國經濟增長率的預測分析

顧海兵　段琪斐

(中國人民大學 經濟學院，北京　100872)

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對“十三五”期間我國經濟增長率的預測分析

顧海兵段琪斐

(中國人民大學 經濟學院，北京100872)

[摘要]就經濟預測來說，重要的是對未來經濟趨勢的準確把握，以及選擇合適的預測方法并將這些方法進行組合。通過周期分析，對比歷史數據的變化規律，得到了經濟增長率在下一個五年規劃期間將呈現出相比于“十二五”規劃期相對較低的增長情況，具體表現為先升后降的“倒U型”變化趨勢，平均的增長區間在6%至7.7%之間；在時間序列預測部分，利用表現為趨勢性上升的GDP定基指數采用二次指數平滑法預測得到平均增長率的下限為6.13%；通過對三次產業增長率的分別預測，合并考慮到我國人口增長變化的情況、實施“一帶一路”等發展戰略帶來的投資變化情況，以及城鎮化對第三產業的促進作用，我們得到了下一個五年規劃期的另一個平均增長率為6.9%?！笆濉逼陂g我國平均經濟增長率的區間應為：6.3%至7.5%。

[關鍵詞]十三五規劃；經濟增長率；預測分析

一、引言

“7.7%，7.7%，7.4%”這一串數字代表的是2012年至2014年我國的經濟增長率，相比較于發達國家1-2%的增長來說，這已經是一個天文數字了。但是，對于得益于改革開放而達到過兩位數增長的我國而言(1984年經濟增長率達到15.2%,1992年和2007年經濟增長率為14.2%)，下降的幅度接近一半。這種經濟增長率的持續下調，就是所謂的中低速增長的“新常態”。那么，在2015年這樣一個承前啟后的年份中，伴隨著改革開放的全面深入推進，能否在“十三五”(2016-2020)中使我國能夠繼續獲得改革的紅利，保持一個較高的經濟增長率呢？在“十三五”規劃的編制年(2015年)里來考慮這個問題，對于穩增長、促改革、調結構、惠民生有著重要的現實意義。通過對“十三五”經濟增長率的預測能夠提前發現問題，做好應有的政策準備和安排。

就經濟預測來說，重要的是對未來經濟趨勢的準確把握，以及選擇合適的預測方法并將這些方法進行組合。已有的經濟預測方法不下兩三百種，而常見的預測類型則大致分為定性預測法和定量預測法。①定性預測法僅預測未來狀態和趨勢，是長期預測中的主要方法。②定量預測法通過建立數學模型對預測對象進行數量上、變化程度上的預測。如專家調查法就屬于定性預測法，常用的回歸分析法則屬于定量預測法?？紤]到當前的經濟預測越來越注重模型的應用，我們又可以將定量經濟預測分為專注于變量自身變化的時間序列預測法和關注因果聯系的結構分析預測法。其中，時間序列預測法由于只使用自身的時序數據，故常用于短期預測；因果結構預測法因為有一定的理論基礎支撐，而建立結構化的模型，所以可用于短期、中期的預測。另外，隨著科學技術的發展，以上的這些預測方法都被統一的歸類為線性預測，而相對應的非線性預測則屬于經濟預測研究的新領域，如利用分形和混沌理論進行預測。

通常在經濟預測實踐中，都強調多種方法的結合使用，因為這樣能有效地提高預測的精度，即利用多種方法對同一預測對象進行預測，最后采用組合預測的方式來修正結果。*組合預測就是對不同方法預測的同一事物或者變量的預測值進行組合，從而得到新的預測值。對不同預測值進行組合可以采用等權重法、最小方差法、線性回歸法等方法，其中等權重法是最常使用的一種。比如，當考慮經濟發展屬于中長期預測(2016-2020年)時，由于時間跨度較長，不確定因素較多，就需要把以上提到的定性預測法與定量預測法結合起來。常用的預測方法主要有周期分析法、回歸分析法、經濟形勢分析法、規范分析法以及專家意見調查法(德爾菲法)等。非線性預測法在實踐中也時有應用，但由于數學模型的復雜性并不必然地帶來經濟預測更高的準確性，故本文采取簡單成熟的方法對“十三五”期間經濟增長率進行預測研究。

一、基于周期分析的預測

經濟周期可以說是宏觀經濟領域里最大的規律，盡管各國的表現形式各有各的不同，但任何經濟體都是躲不開的。因此，通過對經濟歷史變化規律的總結，是可以據此來推測未來經濟發展趨勢的。根據理論研究，經濟周期可以分為四種，分別為50-60年的長周期(Kondratieff，1925)，25年左右的中長周期(Kuznets，1930),10年左右的中周期(Juglar，1861),以及3-4年的短周期(Kitchin，1923)。鑒于我國從1978年開始改革開放實行市場經濟，到2015年也才30多年，故在此我們只進行中短經濟周期的分析。

首先，將我國1980年至2015年的經濟增長率數據繪制成曲線圖(見圖1)。從圖1可以看到，按照NBER的“波谷-波谷”或者“波峰-波峰”周期劃分法，我國1981年5.2%的經濟增長率明顯是一個波谷，到1990年的3.8%，可以視作一個完整的中周期，這期間1986年的8.8%是一個增長率的次低谷；從1990年的3.8%到1999年7.6%的增長率是第二個中周期；而從2000年的8.4%到2009年的9.2%，則可以視作改革開放以來我國經濟的第三個中周期。從圖形上直觀的判斷能夠得出我國大體上存在著為期10年左右的經濟周期。

圖1 1980-2014年我國經濟增長率曲線圖(%)①

①數據來源:國家統計局網上數據庫。此處2015年經濟增長率的數據選擇是預測值。IMF、瑞銀集團和野村證券對我國2015年的經濟增長率預測值均為6.8%,匯豐銀行的預測為7.3%,中國人民銀行的預測為7.1%。綜合這幾家機構的預測情況,我們取平均值7%為我國2015年經濟增長率的數據。

其次，圖形判斷雖然直觀但畢竟還不夠嚴謹，還需要剔除隨機因素的干擾，從平均值的角度來考察。根據數據的特點，曲線圖中數據均為增長率數據且都為正數，以及關注于中短周期，所以我們選擇5-12步長的幾何平均法來對1981-2015年的增長率數據進行移動平均處理，*限于篇幅，移動平均處理的結果從略。并計算變異系數，*變異系數=標準差/均值，用于反映一組數據的離散程度。以便識別周期。結果如表1所示。

表1　變異系數表*數據經四舍五入處理。

數據來源：筆者根據圖1所示數據計算。下同。

表1顯示，經過移動平均處理后，各組變異系數在10年步長后，幾乎不再變化，系數穩定在0.05。同時，結合周期的圖示劃分，可以確定我國大致存在10年左右的經濟周期。據此，我們可以推測，從2011年到2020年為我國改革開放以來的第四個經濟周期。

再次，我國實行的是有管理的市場經濟制度，在日常的國民經濟管理中五年規劃占有特別重要的位置。除非出現重大的經濟情況變化，一般來說，投資等宏觀變量都會按照五年規劃來實施。同時，5年換屆的政黨制度，也決定了我國存在著5年左右的短周期。考慮到我國從1992年開始確定了市場經濟的地位，并且逢兩年或者5年召開黨代會換屆，因此從第二個經濟周期開始的運行規律肯定不同于第一個周期，故我們按5年一個時間段，將1991年至2015年的增長率數據分別計算為從“八五”規劃到“十二五”規劃，以及按政府換屆年份劃分的平均增長率，結果如表2、表3所示。

表2　五年規劃平均增長率表(單位：%)

表3　五年平均經濟增長速度表(單位：%)

表2、表3的數據顯示：其一，從五年規劃的角度看，我國的經濟增長速度大致呈現出“一高兩低”的規律。故此可以預測，在“十三五”期間我國經濟的平均增長速度將呈現一個相對較低的走勢，也就是說，不太可能超過“十二五”期間的平均增長速度7.8%。其二，從表2、表3的對比發現，在五年規劃的執行階段中，在每一個規劃的前1-2年會出現較高的經濟增長率。因此，在當前制度性條件保持不變的情況下，可以預見的是，2013-2017年期間我國經濟還會有一個向上增長的趨勢。從2013-2015年的數據來看，我國經濟增長速度平均為7.37%，考慮到“一帶一路”戰略以及“京津冀協同發展”戰略等眾多利好因素，我國的經濟增長率在2016年或者2017年很有可能會再次達到7.7%左右，其后才會真正轉入一個平穩向下的調整過程。從歷史數據來看，在這樣一個向下調整的過程中，兼顧目前已有的經濟增長率數據預測，我國“十三五”期間的經濟增長率會在7%左右。

最后，從增長率的變化幅度來看，隨著市場經濟的發展以及我國國民經濟管理能力的提高，經濟周期中增長率的波動幅度呈現出逐步遞減的態勢。1981-1990年間，波動幅度達到11.4%；1991-2000年間，波動幅度下降為6.6%；2001-2010年幅度也有5.9%；而從2011年至今波動幅度僅為2.3%。據此，我們完全有理由相信，到2020年“十三五”末期，我國經濟增長率的波動幅度變化也應該在這樣一個范圍之內。所以，從經濟周期的角度預測，“十三五”期間我國經濟增長率大致在6.3%-7.7%之間。

二、時間序列預測

如前所述，在通常的線性預測模型中，一般分為時間序列模型和結構模型兩大類，其中時間序列模型中又可以分為單變量方法(如移動平均法、指數平滑法，自回歸移動平均模型ARMA等)和多變量方法(如誤差修正模型ECM、向量自回歸模型VAR等)。就預測效果來說，由于時間序列方法使用單一變量，樣本外1-2期效果較好，故常用于短期預測。但是，根據時序數據的特點，我們可以對規律性較強的數據進行中期預測。

首先，直接利用歷年的經濟增長率進行預測。從圖1中我們看到，經濟增長率數據為一平穩時間序列。利用EVIEWS7.0軟件對這一時間序列進行平穩性檢驗，在1%的置信水平下，原序列平穩。對于平穩型數據，直接利用指數平滑法具有較好的預測效果。結果如表4所示。

表4　經濟增長率指數平滑預測結果表

從表4與圖1的對比可以發現，利用指數平滑法進行預測的值普遍要大于實際值。*由指數平滑法的特點決定，稱為滯后現象.因此，我們認為表4顯示的數據為“十三五”期間平均經濟增長率的上限。

其次，利用規律性明顯的國內生產總值的定基指數進行時間序列的預測。數據如圖2所示。

圖2 國內生產總值定基指數(1978=100)①①數據來源:國家統計局網站。

數據來源:國家統計局網站。

圖2顯示，GDP的定基指數呈現的是一種曲線上升的趨勢，前期1992年之前上升速度較慢，而在1992年之后，特別是在2002年后上升的速度明顯加快。因此，我們考慮用二次曲線來擬合這一時序數據。通過軟件計算，得到：g=299.95-46.12t+2.99t*t

相關系數為0.989，曲線擬合的效果較好。預測結果如表5所示。

表5　二次曲線預測結果表

通過表5的數據與樣本內實際值對比發現，預測值相對于實際值偏小，故我們可以認為6.13%是“十三五”期間平均經濟增長率的下限。

三、結構模型預測*經濟學中有一條著名的“奧肯定律”，表明了經濟增長率與失業率之間的關系。但是，我國的失業率統計均來自城鎮的失業率登記。對于一些自就業方式，如小商小販都未做統計，與真實的就業情況有較大差距，如我國官方公布的2014年失業率為4.1%，而國際貨幣基金組織(IMF)與國際勞動組織(ILO)的統計認為，我國2014年失業率達到了6.3%。由于數據間的差距較大，故本文中放棄這種預測方式。

上述兩部分的分析僅僅是利用了我國經濟增長率的歷史數據，對“十三五”期間平均經濟增長率進行的預測。考慮到多種預測方法的組合能更有效地提高預測的準確性，我們再從國內生產總值的角度，分別從三次產業的預測入手對經濟增長進行結構預測。

從GDP核算的角度來看，GDP的核算可以從生產的角度，即產業的角度進行。*GDP的核算還可以從支出法的角度進行，即從消費、投資、進出口的角度進行。為了使用多種方法對經濟增長率預測，筆者也利用消費、投資、進出口的數據建立VAR模型，但模型的擬合效果不好，平均增長率的預測值達到了10%，超過了周期分析的取值區間。如若建立回歸模型則分析方法與本部分無異，同時考慮到分析三次產業時同樣需要考慮投資、消費等因素，故本文放棄從支出法做出的預測分析。國內生產總值(GDP)從定義上看，是一國或者地區在一年的時間內新生產出來的價值。生產離不開產業，具體而言即三次產業的增加值之和就是一國或地區一年內的GDP。故此，我們可以通過對產業的增長情況進行分析來合成經濟增長率。分析我國三次產業的發展情況，需要對我國GDP的核算分步進行：第一步，逐一分析各次產業的發展變化情況，然后得出各自的增長預測；第二步，通過歷年經濟數據來估算三次產業的權重，并據此測算“十三五”期間的平均增長率。

第一步，我們對三次產業分別進行預測。

首先，對第一產業的預測：第一產業是國民經濟的基礎，對應于農林牧漁業，生產的產品基本上是人民生活的必需品。由于是生活必需品，需求彈性較小，故在預測時，可以采用規范分析的方法進行預測。即在下一個時期中為了保證生活質量不下降，至少應該保持住當前的供給水平。通過規范分析我們可以得到在“十三五”期間第一產業的預測值。圖2數據顯示，2005年(十一五)以來，我國第一產業的增長率基本維持在4%-5%區間內；表6的數據清晰顯示，我國第一產業的增長率與我國在此期間人口自然增長率是相適應的。

表6　我國人口自然增長率表(單位：‰)

數據來源：中國歷年人口統計。

鑒于這一適應關系，以及機構預測我國人口將在2020年達到最大值，加之生育政策的調整變化，可以預見我國在未來的5年時間里，人口不會出現負增長，這一適應趨勢將保持。所以，我們據此預測，為了保證生活質量，我國第一產業生產也需要保持住當前的水平。因此，我們選取這段時間的平均值(移動平均法)作為“十三五”期間第一產業增長速度的預測值，即“十三五”期間我國第一產業的平均增長率為4.5%。

其次，對第二產業的預測：第二產業包括采礦業、制造業、建筑業、電力、燃氣和水的生產供應等產業。長期以來，第二產業是我國經濟增長的主要推動力，在以投資驅動為主的我國國民經濟中占有重要的地位。如表7所示，2000年以來，第二產業對我國經濟增長的貢獻率一直都保持在50%左右。2010年后出現的下降趨勢，反映了國際國內的經濟形勢。根據IMF的測算，我國目前的產能利用率已經從最大值的80%多下降到60%左右，存在明顯的產能過剩，加之近些年世界經濟復蘇遲緩、增長乏力，2014年世界貿易增長率僅為3.4%，遠低于2008年金融危機前7%左右的水平。國內經濟正處于發展模式的轉換期，投資增長率明顯放緩，從曾經的最高值24%點多，逐步下降到目前的10%左右。在此背景下，我國第二產業的增長將處于一個下降的過程中。利用指數平滑法測算，“十三五”期間我國第二產業的平均增長率將在6.6%左右。

綜合上述正負向兩方面的影響因素，我們認為，“十三五”期間我國第二產業的增長速度平均將在7%左右。

表7　我國第二產業對經濟增長的拉動率與貢獻率表(%)

數據來源：歷年《中國統計年鑒》。

再次，對第三產業的預測：第三產業涉及除第一產業和第三產業之外的所有產業。根據經濟增長理論，隨著經濟的發展，第三產業的產值將呈現遞增的趨勢，且第三產業占國民經濟的比重也將逐步上升。當前經濟發達國家第三產業的占比大都在70%以上，而我國第三產業的占比近五年平均才達到46%。因此，總體上看“十三五”期間我國第三產業的產值將繼續遞增，但隨著我國經濟結構的進一步調整，第三產業的增長速度會在一定程度上呈現放緩的趨勢。如圖3第三產業定基指數所示。

圖3 第三產業定基指數圖(1978=100)①①數據來源:國家統計局網站.

①數據來源:國家統計局網站.

正如經濟增長理論指出的那樣，1978年以后我國第三產業的增長明顯表現出遞增的態勢，特別是2003年以后，呈現出直線上升的趨勢。結合我國第三產業的發展現狀，我們有理由相信，“十三五”期間我國第三產業的發展不會表現為下降的趨勢，我們使用二次指數平滑法對這一指數進行測算，“十三五”期間我國第三產業的平均增長率將在6.1%左右。

另一方面，鑒于第三產業的性質，我們從消費與城鎮化率的角度進一步分析其變化趨勢。第三產業又稱服務業，服務的性質決定了城市更有利于服務業的發展。因此，從理論上說，隨著我國城鎮化率的提高，第三產業也會隨之更快的發展。根據國家統計局公布的數據，經我們計算，我國歷年城鎮化率與第三產業增長值之間的相關系數達到了0.98，表明兩者之間存在極高的相關性。據此，我們通過以城鎮化率為自變量x，以第三產業增加值為因變量y，構建回歸模型來預測“十三五”期間我國第三產業的增長率，經計算可得回歸等式為Δy=157.5Δx。對于自變量x來說，2000年我國的城鎮化率為36.22%，2014年為54.77%，累計提高了18.55%，平均每年大致提高1.2%。若“十三五”期間我國城鎮化率保持1%左右的增長速度，則第三產業在“十三五”期間的平均增長率可達到8.35%。

綜合以上兩個方面的分析，我們認為，“十三五”期間我國第三產業的平均增長速度可以達到7.2%。

通過對三次產業正向和負向的影響因素分析，并綜合考慮多種影響因素，我們可以預測“十三五”期間我國三次產業的平均增長速度，如表8所示。

表8　“十三五”期間各次產業的平均增速表(%)

數據來源：筆者計算所得。

第二步，在完成三次產業增速的預測后，需要對三次產業的權重進行估計，本文采用三次產業占GDP的比重進行估算。數據如圖4所示。

圖4 三次產業各自占GDP比重圖(%)①①數據來源:國家統計局網站。

①數據來源:國家統計局網站。

從圖4中可以明顯的看到，在經濟長期高速度發展的過程中，我國第一產業、第二產業占GDP的比重出現了下降的趨勢，而第三產業占GDP的比重卻逐年提升。我國三次產業的這一變化規律是符合經濟學理論的。我們認為，隨著“十三五”期間眾多改革措施的落地，這一變化規律將持續保持下去。綜合前述對各次產業增長速度的分析，我國三次產業的權重如表9所示。

表9　三次產業權重表

將表8、表9所示數據對應相乘，可以得到“十三五”期間我國經濟平均增長率為6.9%。鑒于在分析各次產業所采取的都是較為保守的估計，故我們認為6.9%的平均增長率，應當是“十三五”期間我國經濟平均增長率的下限。

綜上所述，我們通過組合預測的方式可以得到“十三五”期間我國經濟增長率的區間。首先，通過周期分析，對比歷史數據的變化規律，得到了經濟增長率在下一個五年規劃期間將呈現出相比于“十二五”規劃期相對較低的增長情況，具體表現為先升后降的“倒U型”變化趨勢，平均的增長區間在6%至7.7%之間；其次，在時間序列預測部分，對具有平穩特征的歷年經濟增長率采用指數平滑法得到平均增長的上限為7.32%。利用表現為趨勢性上升的GDP定基指數采用二次指數平滑法預測得到平均增長率的下限為6.13%；最后，在結構模型預測部分，通過對三次產業增長率的分別預測，合并考慮到我國人口增長變化的情況、實施“一帶一路”等發展戰略帶來的投資變化情況，以及城鎮化對第三產業的促進作用，我們得到了下一個五年規劃期的另一個平均增長率為6.9%。自此，將上述對應的數據求取平均值，并將各種方法側重考慮的因素合并。本文認為，“十三五”期間我國平均經濟增長率的區間應為：6.3%至7.5%。

(責任編輯：欒曉平)

·國民經濟和社會發展第十三個五年規劃建議研究·

段琪斐，男，中國人民大學經濟學院博士研究生。

[中圖分類號]F201

[文獻標識碼]A

[文章編號]1003-4145[2016]01-0112-07

作者簡介：顧海兵，男，中國人民大學經濟學院教授、博士生導師。

收稿日期：2015-11-03