湖南省R&D投入產出效率研究

陳文俊　李涵　劉執圭　潘紅玉

摘 要 以湖南省R&D投入產出活動為研究對象，采用數據包絡分析法（DEA）的BCC模型，結合全國30個省市R&D投入產出數據，對2013年湖南省R&D投入產出效率進行比較分析，并根據實證結果提出相關對策及建議.

關鍵詞 R&D；投入產出效率；DEA

中圖分類號 F223；F127 文獻標識碼 A

Abstract This paper analyzed the R&D input and output activities of Hunan province based on the BCC model， a normal model of DEA. Combining 30 provincial regional statistics， a comparative analysis of R&D inputoutput efficiency of Hunan province in 2013 was constituted. Then on the basis of empirical research， some relevant countermeasures and suggestions were proposed.

Key words R&D；InputOutput efficiency；DEA

1 引 言

一國經濟的發展和創新能力的提升都離不開科技的助推，科技是國家強盛之基，創新是民族進步之魂[1].技術創新是促進科學技術又好又快改革的重要動力，它來源于R&D活動的發展，并以其為核心內容.一個國家科技實力和核心競爭力往往與R&D活動規模息息相關.2013年中國R&D經費內部支出為11 846.6億元，投入強度為2.08%，已進入創新階段（R&D投入強度為2%），但離建設創新型國家的目標（2.5%）[2]仍有0.42%的差距.科技資源的有限性與社會需求的無限性并存，完善配置資源，使效用最大化，進而推動科技進步，值得各界重點關注.

近些年，不少專家、學者從不同的角度，如國家、區域、產業的差別，采用多種方法研究R&D創新效率，并得到了較為豐富的研究成果.廖偉（2010）比較了中國與OECD國家的科研投入，研究發現中國與部分國家如韓國、日本、德國等還存在差距，主要體現在R&D投入總量不足、強度偏低，尤其是在基礎研究上的經費投入過少[3].張永凱（2011）基于隨機前沿模型，通過整理1996～2006年的面板數據，詳細分析了31個國家的R&D資源配置效率.認為科技大國的資源配置效率反而較低，中國的效率相對較高[4].有的學者從省際比較的角度……