精準醫療教學淺析*

許 穎

(成都醫學院第一附屬醫院檢驗科,成都 610500)

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·醫學檢驗教育·

精準醫療教學淺析*

許 穎

(成都醫學院第一附屬醫院檢驗科,成都 610500)

精準醫療是未來醫療發展的一個趨勢和方向，具有內涵深、外延廣的特點。精準醫療人才的培養將對精準醫療的發展產生舉足輕重的作用，本文從精準醫療概念、結構化教學、案例教學及教學評估等方面對精準醫療的教學進行初步的探討，以期讓更多的學者和教育工作者關注、參與這一前沿學科的發展。

精準醫療； 醫學教育； 發展

精準的概念最早來源于精準武器，當把精準這一概念與某一學科或者行為領域相聯系時，精準的內涵就更加豐富[1]。我國在早在二十一世紀初就開始關注精準醫學，2006年解放軍總醫院董家鴻教授首次提出了“精準肝臟外科”概念，得到了國內、國際的醫學界認可后被應用到腫瘤放療、婦科等醫學領域，其核心是通過合理資源調配、成本調控，使效益最大化。2011年美國醫學界也首次提出了“精準醫學”的概念，美國總統奧巴馬在2015年1月20日的國情咨文中明確提出“精準醫學計劃”，將精準醫學發展提到了一個新的高度和起點。

當前，社會政治經濟的發展、醫學科學的進步和醫學模式的轉變使高等醫學教育面臨嚴峻的挑戰，對醫學人才的知識、能力與素質提出了更高的要求[2]。隨著高校的擴招不斷升級，社會每年提供的就業職位已遠遠不能滿足畢業學生的需求，學生就業壓力大、就業渠道窄、就業環境差等問題凸顯，作為教育工作者，面對精準醫療巨大的市場前景，應該考慮更多的是，如何讓更多的學生成為這一革新的受益者。筆者擬從3個方面圍繞精準醫療教學進行初步探討，以達到拋磚引玉的效果，讓更多的教育者來共同思考這一前沿學科的未來。

1 精準醫療概念

精準醫療是以個體化醫療為基礎、隨著基因組測序技術快速進步以及生物信息與大數據科學的交叉應用而發展起來的新型醫學概念與醫療模式[3]。其本質是利用分子生物學、大數據分析等技術，對人群與特定疾病類型進行生物標記物的鑒定、分析、應用，進而精確定位疾病的成因和治療靶點，同時，對疾病進程和輕重進行精確分類，最終實現對疾病和特殊患者個性化精準治療目的[4]。

從廣義上講，精準醫療是醫療模式，涵蓋了傳統的流行病學、臨床診斷學、預防醫學、衛生經濟學及康復醫學等學科，是在傳統醫學基礎上的創新和發展，包括分子醫學、醫學信息學、醫學社會學和衛生經濟學等支柱性技術領域[1]。

以基因治療為例，未來的精準醫療將會是這樣的：基因顧問與患者一起商討是否進行基因檢測，并幫助患者理解檢測的必要性；實驗室技師規范地提取患者標本的DNA并測序；生物信息學程序員創建計算機程序幫助生物學家分析數據所代表的意義；生物醫學研究者根據患者標本的數據進行實驗，以確認可能致病的各種變異基因；生物信息工具如BLAST用于序列比對；臨床醫生利用基因檢測獲知的信息為患者提供“精準醫療”服務。

2 精準醫療教學

精準醫療的概念包括了精準診斷和治療，強調個體化診療方案的建立，因此，學科交叉、前沿交叉、技術交叉在精準醫療教學中具有舉足輕重的地位。

2.1 精準醫療結構化教學 精準醫療的概念從提出到正式實施經歷了十余年的時間，這一概念的成熟得益于生物醫學分析技術的進步，人類基因組測序技術的革新和大數據分析工具的出現[5]，在教學課程設計中，檢測技術、大數據分析、多學科交叉的結構化教學方式值得深入探討。以癌癥患者的精準醫療為例，涉及基因組測序、分析，患者大數據采集、統計學分析、臨床診斷治療等方面[6]，此類研究必須建立于生物信息學、流行病學、預防醫學、康復醫學、衛生經濟學、臨床診斷學和治療學等學科教育之上[7]，互聯網技術在數據采集方面具有實時采集、實時顯示、數據量大的優點，同時結構化的數據也便于統計分析，通過實時數據采集加大數據分析。宏觀層面，能準確反映腫瘤患者的分布情況、疾病分布比例、患者入院年齡分布、治療方案統計等數據；微觀層面，可以統計出分子診斷治療及檢測醫院分布、治療方案及療效評價、藥物不良反應情況等，及時反映腫瘤患者的個體化治療現狀，有助于深度挖掘腫瘤治療的規律，為精準醫療提供參考依據，助推腫瘤新藥研發等。此外，還可利用地理信息系統技術將腫瘤患者按各種門類的分布情況進行地圖展示和分析，利于致癌因素的分析和研究。通過以上數據的采集分析，形成該類疾病的大數據信息，最終再結合患者的個體化差異信息，實現精準醫療。當然，這種大數據采集、分析也有一定的局限性，結構化的數據優化設計、圖像文件的自動識別、醫務人員的時間精力、數據質量的可靠性、連貫性，以及患者的隨訪跟蹤、數據挖掘細分的價值等均可影響精準醫療的準確性和有效性，這些不足因素又可通過輔以預防醫學、臨床診斷學、生物信息學等教學形成結構化教學的標準體系、技術體系予以解決。因此，可以說，精準醫療的結構化教學從人員結構來說也需要多種專業領域的人士共同參與，這門課程可普遍應用于臨床醫學、生物工程學專業學生的教學中去。總的說來，精準醫療的機構化教學其教學模式可能會顛覆傳統的學科分類教學模式，它可以借助思維導圖教學模式，以個體化治療為導向，以病種為索引，貫穿實現多學科集成的放射性思考實現具體化、精準化。

2.2 精準醫療案例教學 傳統的基礎教學形式因其呆板、乏味一直為醫療教育工作者和學生所詬病，精準醫療所蘊含的魔幻高科技色彩無疑為教學穿上了魔術師的外衣，隨著醫學科學技術日新月異的發展，3D技術、全基因組測序、生物芯片技術、質譜分析技術在醫學領域發揮了重要的作用，成為精準醫療的支撐技術，在實際教學過程中，創新技術在解決醫學疑難雜癥問題的立竿見影效果一定會讓學生受益匪淺，通過多種教學手段讓學生明白該類技術在實現精準醫療中的重要意義，從而在實際運用中具備利用該類技術的思維和能力。以3D打印技術教學為例，惡性腫瘤和部分頜骨良性腫瘤需要頜骨截骨術，由于頜骨不規則的幾何形態，以及功能復建問題，醫生在實際手術過程中存在諸多的問題，通過3D打印技術，能夠實現頜骨的功能性解剖結構，在進行手術前即可從多維度、全面、真實預見術中情形，并且能完成成型板的預成型，精確制訂手術路徑和程序并真實預演手術。這一不開刀解決外科問題的方式在未來很可能成為主流方式，而這一過程從掃描到設計，再到交互性修改再造，再到移植，將放射醫學、頜面外科、材料工程學、力學等基礎知識融會貫通到實際案例的成功運用中，無疑將大大激發學生的主動意識和創新思維。

至于具體的教學方式可選擇“慕課教學”、在線教學、APP教學、一體化教學等多種形式，豐富學生獲取精準醫療教學資源的渠道[8-10]。

2.3 精準醫療教學評估 任何一種新興教學均存在一個否定和自我否定的過程，在不斷的完善改進過程中，必須建立一種教學評估體系，來佐證在教育創新模式上探討的成敗。對于精準醫療教育評估體系的建立，筆者認為，應該從以下3個方面應予以重點考慮：一是實際使用精準醫療思維和工具的能力，這方面可通過案例設計、試題等方式予以考核，從學生在提出精準醫療問題、分析問題實質、最終提出解決方案的過程中予以動態考核；二是就業率的比較，就業率是驗證任何一門學科設置有效性、科學性的一項關鍵指標，精準醫療廣闊的市場前景必然帶來更多的就業機會，而良好的就業率又會反哺成為帶動此門學科發展的推動力，在此二者的互動循環中，良好的教學模式無疑將是最佳的催化劑，此項指標是決定精準醫療教育是否成功的一項非常重要的指標；三是用人單位領導的反饋，作為一門新興學科，其教學模式是否符合行業發展和專業需求，用人單位的反饋無疑將最具說服力，而用人單位的反饋此項指標需要通過設計專門的問卷調查進行研究，將是對教學模式探索的一個有益補充。通過以上3種方式的教學效果評估，將為精準醫療教學改革提供持續改進的動力。

3 小 結

奧巴馬在關于“精準醫療”的講話中特別引用了一項鼓舞人心的數據：投入人類基因組計劃的每1美元的回報是140美元。“這一創新已得到巨大的經濟回報，為這一創新的鼓掌絕對沒有錯”。在相關數據中。他還特別指出：目前分析檢測一個人類個體基因組的成本只要2 000美元，因而“啟動精確醫學的時機已經成熟，就像我們在25年前所做出人類基因組計劃的決定一樣”。 今年2015年2月，我國也開啟了“精準醫療”的新篇章，在習近平總書記的批示下，科技部與國家衛生和計劃生育委員會成立了中國精準醫療戰略專家組，共有19位頂級專家組成了國家精準醫療戰略專家委員會，計劃2030年前投入600億元進行精準醫療及其相關領域的建設。可以預計，在未來的醫療領域，精準醫療將帶來巨大的醫療革命。因此，作為教學工作者，應該前瞻性地思考如何面對這一革命性醫學的機遇和挑戰，探索基礎醫學教育在精準醫療大發展背景下的發展和改革創新，為我國精準醫療的發展提供更多優質的人才資源。

[1]夏鋒，韋邦福．精準醫療的理念及其技術體系[J]．醫學與哲學，2010，31(22)：1-3.

[2]楊葛君，錢中清，嚴發萍，等．臨床學院模式下教學質量控制的探索與實踐[J]．齊齊哈爾醫學院學報，2016，37(8)：1081-1083．

[3]蘇曉娜.新型醫學概念及醫療模式——“精準醫學”[J].華北國防醫藥,2015，12(5)：2.

[4]Guo KL.Consumer-directed health care:implications for health care organizations and managers[J].Health Care Manag,2010,29(2):126-132.

[5]韓霽．揭露精準醫療精準的秘密[J]．吉林醫學信息，2015，31(7)：24-26．

[6]Moist LM,Port FK,Orzol SM,et al.Predictors of loss of residual renal function among new dialysis patients[J].J Am Soc Nephrol,2000,11(3):556-564.

[7]杭渤，束永前，劉平，等．腫瘤的精準醫療:概念,技術和展望[J]．科技導報，2015,33(15)：16-41．

[8]蘇暄．基因檢測掀開精準醫療帷幕，帶來醫學領域顛覆性革命[J]．中國醫藥科學，2015，5(4)：1-6．

[9]Nagayama H,Inaba M,Okabe R,et al.Glycated albumin as an improved indicator of glycemic control in hemodialysis patients with type 2 diabetes based on fasting plasma glucose and oral glucose tolerance test[J].Biomed Pharmacother，2009,63(3):236-240.

[10]王毛妮，胥波，高錦飚．醫學生臨床課程一體化教學的現狀分析及對策研究[J]．湖南中醫雜志，2016，32(2)：136-139．

四川省衛生和計劃生育委員會科研項目(140019)。

10.3969/j.issn.1673-4130.2016.24.055

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1673-4130(2016)24-3508-02

2016-05-28

2016-08-18)