機器智能時代更需人類智慧

吳丹妮

1997年5月3日，卡斯帕羅夫在紐約與“深藍”對弈。

1997年，超級計算機“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫時，人類對機器智能的不懈追求和恐慌之感同時俱增。今天，當數字技術、機器智能被不斷應用于教育、金融、傳媒等領域，并創造出豐碩成果時，人們對“機器是否將取代人腦”的追問更加迫切。這場由“機器發起的變革”讓親手創造它們的人類“痛并快樂著”。

面對日益強大的機器智能，人們的擔心不無道理。不過，長期關注教育、科技創新以及公共政策的布魯金斯學會研究員丹尼爾·阿拉亞（Daniel Araya）認為，機器取代人腦尚需時日。他在近期發表的《機器智能時代的教育與失業》一文中提出，我們更應看到：正是因為機器智能的蓬勃發展，人類智慧，特別是創新思維才更顯得難能可貴。

機器智能打破“舊秩序”

盡管丹尼爾認為現在機器取代人腦還為時尚早，但他也毫不避諱機器智能給社會帶來的沖擊與改變，特別是在部分職位被機器取代后帶來的失業問題。

《機器智能時代的教育與失業》一文認為，統計顯示，目前美國的失業率僅有5%，但許多經濟學家承認，實際數字恐怕要高出許多。而導致當今美國社會失業率居高不下的根本原因只有兩個字——科技。

這一說法并不“武斷”。丹尼爾指出，農業革命后，人類飼養動物為農業服務;工業革命后，人類制造大型機器為工廠生產服務;計算機革命出現后，人類正想方設法讓電腦變得更智能化、高效化，以期取代會疲勞、容易出錯的人類，或者干脆將人類從工作中徹底解放出來。

總體而言，當下這個以科學知識為基礎蓬勃發展的社會，正變得越來越“計算化”：新式軟件算法，電腦輔助設計，數據挖掘，還有機器學習……凡此種種都已開始擾動現有的經濟秩序和社會實踐，后工業社會的新秩序正在逐步形成。文章認為，這種“計算機知識經濟”的日趨發展和成熟，必將大大推進勞動力市場的結構性變革。

目前美國的機械化程度已經很高，丹尼爾認為現在也應該為未來的勞動人口擔憂了。文章研究發現，美國的勞動力參與率從2009年開始就在走下坡路，同時，為了調節通貨膨脹，從1970年代中期開始，美國的人工工資就再也沒有增長過。

當然，科技不能完全為失業問題“買單”。丹尼爾認為，過去三十年所創造的財富，很大一部分都集中到了小部分精英的手中，位于財富金字塔頂尖的那1%的人群，實際上掌握著世界一半的家庭財富，這樣的不平等顯然給勞動人口帶來了更多問題。

機器智能需要更多創新人才

對于美國及其他經濟合作與發展組織國家內的貧富差距擴大現象，部分國家在公共政策方面已開始有所回應。丹尼爾認為，這些政策主要集中在教育領域的改革上。

無論是在擁有較高機械自動化程度的美國，還是在處于經濟結構轉型關鍵時期的中國，教育一直以來都被看作是培養技術工人、擴大就業機會的關鍵因素之一。然而，目前教育領域的許多改革政策仍過于短視，政府未能以長遠眼光進行教育改革政策的規劃和制定。

《機器智能時代的教育與失業》一文以美國為例，當科技正以指數倍的趨勢發展時，現有人力資源策略和教育改革方式，沒有考慮到科技對新型勞動力的促進作用，只是把這些新型勞動力按一般勞動人口，簡單地納入全國勞動力資源中。可實際上，教育改革應該以為社會培養更多的新型勞動力為長期目標。

什么是“新型勞動力”？丹尼爾認為，計算機和數字媒體應用將成為21世紀領軍型行業的基礎，這為重大的長期創新提供了廣闊空間。誠然，電腦確實可以在許多邏輯功能方面超越人類，但它還不能像人類一樣，高效完成那些要求靈活性和判斷力的任務。換言之，電腦能提高許多常規工作的自動化水平，但也放大了社會對有創造力、問題解決能力和社會協作能力人才的需求。這部分人才就是當今教育體系應著力培養的新型勞動力。

因此，在機器智能時代，教育改革的價值不言自明。可是，文章認為，現在的問題在于，當前的教育系統，還沒有為即將發生的大規模勞動錯位問題做好準備，無法承擔起培養足夠新型勞動力或創造型人才的任務。

改革教育才能適應新時代

長期的研究與觀察讓丹尼爾相信，如今的學生必須擁有運用自主創新能力，解決生活中實際問題的能力。除基本的計算和讀寫外，一些更高級的職業素質，比如網絡協作、數字化應用、創新思維等應成為必備技能。

為此，政府必須推行新政，改變由來已久的教育教學結構和方式。文章提出，當前教育政策制定的核心應當是：滿足能適應具有破壞力的“計算機經濟”的人才需求，而不是僅滿足大規模工業社會的人才需求。

當然，這樣的改革還面臨諸多挑戰，不可能一蹴而就。丹尼爾在其著作《創新經濟與教育》一書中也談到，在一個由創造、創新能力來驅動的社會，轉變已經固化的基礎知識和實踐教育體系，著實不易。如果說現有文化系統所肯定的能力，是工業社會的教育目標的話，那么在機器智能時代，教育所要達到的目標就是對這個文化系統進行創造性的改革。與為社會再生產而存在的工廠相比，人類如今更需要的是迅速建立在“智能擴張”基礎上的各式創新孵化器。

如今，人類處在一個關鍵拐點，計算機正在把教育從“嚴格的信息傳遞系統”變成將機器學習、創業合作和多媒體資源結合起來的交互式學習系統。因此，教育領域的新政策應是在正規教育繼續集中傳授基本技能的基礎上，搭建起一個能運用先進計算機技術傳遞最新知識的有效平臺，讓學生能運用機器智能和創造性思維，去解決現實生活中的種種問題。

文章認為，機器智能所催生的這場教育變革，一是需要有效的政府引導，敢于在一定范圍內進行大膽創新和實驗;二是從具體實踐來看，未來的教育改革應集中在游戲教學或身臨其境的模擬教學上。

丹尼爾最后指出，無論機器智能如何發展，要想真正改變現有教育系統以減少失業、提高創業創新能力，就必須要制定將機器與人腦智慧相結合的教育政策。只有這樣，人類才能突破“機器智能是否將取代人腦”的問題，成為自己命運的主宰者。