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大數據在突發公共事件網絡輿情信息工作中的應用研究

2016-03-15 08:33:44楊毅譚麗莎
黑龍江科學 2016年13期
關鍵詞:信息化信息

楊毅,譚麗莎

(1.沈陽建筑大學建筑科技發展工程公司,沈陽110168;2.沈陽建筑大學學生處,沈陽110168)

大數據在突發公共事件網絡輿情信息工作中的應用研究

楊毅1,譚麗莎2

(1.沈陽建筑大學建筑科技發展工程公司,沈陽110168;2.沈陽建筑大學學生處,沈陽110168)

近些年來,我國公共突發事件不斷頻發,給人民的財產安全和社會經濟發展造成了巨大的損失。隨著信息化技術的不斷加深,網民數量不斷增加,一些新型的社交媒體也走進了人們的生活并受到廣泛應用,而突發事件在網上傳播的速度也越來越快,相關部門應如何快速收集網絡輿情信息,及時向有關部門進行匯報,是當下必須要解決的問題。新時期,網絡輿情的發展錯綜復雜,它的信息安全工作直接關乎著社會的安定和國家的安全。

大數據;突發公共事件;網絡輿情

在大數據時代,隨著網絡傳播方式的多樣化,網絡上的輿論信息也不斷增加,信息相關收集部門可以通過網絡平臺、大數據系統的優勢,在網絡平臺搜索大量的數據,并對這些數據進行系統化的分析,通過詳細分析,在其中找到有價值的資料,因此,大數據應對突發公共事件,具有極其重要的作用。

1 大數據時代網絡輿情的發展現狀

1.1 大數據信息的產生及相關特征

隨著信息化時代的到來,大數據的出現存在著必然性。在網絡時代,信息化的基礎設施不斷增強,存儲能力不斷擴大,這是大數據產生的必要條件。通過移動終端系統產生的信息化數據具有多樣性,是大數據存在的重要來源。隨著信息化程度的不斷加深,大數據理論也變得越來越重要,主要特征有以下幾個方面:第一,數據的容量大。第二,速度變得更快,能及時產生數據且處理數據能力很強。第三,有多樣的數據,數據類型豐富。第四,具有一定的的運用價值,能及時對相關數據進行預測,從而在數據分析開展之前找到有用的信息,并將這些統計的信息與之前的信息進行對比,找到有用的數據,提高了數據的使用價值。

1.2 大數據時代網絡輿情的現狀

隨著互聯網發展程度的不斷加深,我國網民數量也不斷增多。根據相關報告統計,截至2015年年底,我國網民數量已經達到6億之多,其中有5.3億是手機網民,手機上網的比例首次超過電腦上網比例,由此可見,在移動互聯網時代,移動智能終端已經迅速在人民群眾中推廣普及,我國已經進入全面的大數據時代[1]。

社交網絡平臺中擁有著大批基礎用戶,很多輿論的產生來自于其中,這是公共網絡輿情需要進行重點監督的區域。在網絡社交平臺上,每個網民都可以表達對公共事件的自由看法,因此,在網絡社交平臺上,充斥著各種虛假的、非理性的或非真實的言論,這對互聯網監管工作來說,是個巨大的挑戰。

2 大數據時代下的網絡輿情發展特點

2.1 言論自由導致信息相對開放

由于社交網絡平臺的開放,網民有了更多的話語權,打破了新聞媒體的主要地位,因此,網絡輿情的發展也越來越大眾化、普遍化[2]。

2.2 輿論信息傳播迅速

在突發事件發生時,網民可以通過互聯網在社交平臺及時地發表言論,事件在網絡上快速傳播,從個人意見的表達到群體意見的匯集,在信息化時代這就是“核裂變”式的“蝴蝶效應”的過程。

2.3 輿論信息豐富

在網絡社交平臺,有大量的信息充斥著整個網絡。在內容分類上,既有積極向上的言論,也有一些過激的個性化言論。從傳導方式上來看,微博與微信等相關應用軟件廣泛傳播,其應用軟件的交流方式也很多,不同于傳統的傳播方式,不僅僅是文字的交流方式,更是結合了攝像、拍照、語音等一系列多媒體的應用,使得網絡輿論信息更加多元化。

3 網絡輿情信息處理中存在的問題

3.1 對輿情信息分析不足

在網絡平臺下,收集的一些相關信息真實性程度不是很高,相關部門沒有采取有效的手段對其整理收集,對事件發展的背景沒有進行詳細分析,信息的情報價值和參照價值不夠明顯[3]。

3.2 輿情檢測的方式過于落后

在絕大多數單位,對于輿情的網絡檢測只停留在人工收集資料的階段,由于人工檢測方式范圍相當有限,一些網上事件難以及時發現。

3.3 對輿情的分析評判不準,對未來事件的預警能力差

對于網絡輿情工作的評論開展一定要及時,目前很多單位對網絡輿情工作的評測缺乏專業見解,一些工作人員的專業素養有限,對大多數事件中產生的隱含信息還缺乏相應的掌握能力,一些事件的發生不在公共突發事件發生的范圍之內,相關工作人員對其追蹤的靈敏度就大大減弱,因此,相關工作人員的專業素養還有待提高。

4 大數據技術在網絡輿情工作中的相關應用

4.1 加強對網絡社交平臺的監控

大數據的應用既是一種新的技術方法又是一種全面的理論,網絡輿情工作的開展要根據當前的事態發展,運用大數據的技術優勢,為輿論的檢測提供信息搜集,對一些較為流行的社交平臺,諸如微博中的數據進行快速定位,識別其中有價值的信息,通過對事件背景的分析,分析事件背后隱藏的規律,提供相關公共突發事件的技術支持[4]。

4.2 大數據信息化平臺的數據處理

大數據對海量的信息進行搜索與采集,這些數據的來源和種類都是多樣化的,有系統化的數據也有非系統化數據,需要對這些搜集的數據進行歸類和分析,將一些相似的數據進行歸類,不同的數據之間進行轉換,以便下一步的數據挖掘和整理。

5 結語

大數據不僅僅是一項技術手段,更是一種方法論,它的出現給信息技術帶來了一場技術革新,它代表了信息化時代的全面到來。從其本身的特征來看,它所引導的不僅僅是信息的概括和速度的處理,更重要的是對信息的處理,將大數據技術應用在對網絡輿情的檢測工作中,是新時期相關部門對突發公共事件處理的最好途徑,也適應當前的環境。本文通過分析新時期,大數據時代的網絡輿情現狀,以及新時期公共網絡輿情突發事件的需求,著重分析了網絡輿情的現狀及存在的問題,提出了相應的看法,對大數據技術進行初步分析,結合突發事件發生的特點,運用大數據技術的優勢為其提供相應的服務。

[1]陳浩,李綱.突發公共事件網絡輿情在網絡媒體中的傳播過程[J].圖書情報知識,2015,(01):116-123.

[2]陳浩,李綱.突發公共事件網絡輿情傳播過程研究——以網絡組織為視角[J].情報雜志,2015,(02):42-46.

[3]張,孫霄凌,朱慶華.突發公共事件輿情傳播特征與規律研究——以新浪微博和新浪新聞平臺為例[J].情報雜志,2014,(04):90-95.

[4]康偉.突發事件輿情傳播的社會網絡結構測度與分析——基于“11·16校車事故”的實證研究[J].中國軟科學,2012,(07):169-178.

Application of big data in online public opinion emergencies

YANGYi1,TANLi-sha2
(1.Architectural TechnologyDevelopment Corporation,ShenyangJianzhu University,Shenyang110168,China;2.Student Office of Shenyang Jianzhu University,Shenyang 110168,China)

In recent years,frequent public emergencies has caused tremendous losses to property safety and socio-economic development.With the deepening of information technology and an increasing number of Internet users,some new social media have been widely used,while unexpected events spread faster in the Internet,which requires the relevant departments should quickly collect network public opinion and timely report to the authorities.The development of network public opinion is complexin the newera,which directly relates tosocial stability and security of the country.

Bigdata;Public emergencies;Online public opinion

G206

A

1674-8646(2016)13-0116-02

2016-04-29

基金來源:遼寧省社會科學規劃基金(L15DGL004)

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