新媒體視閾下統計專業理論課程考核方式的設計與實踐
——以《概率論》為例*

王彬林靜

（1、桂林理工大學理學院，廣西桂林5410042、桂林理工大學教務處，廣西桂林541004）

新媒體視閾下統計專業理論課程考核方式的設計與實踐
——以《概率論》為例*

王彬1林靜2

（1、桂林理工大學理學院，廣西桂林5410042、桂林理工大學教務處，廣西桂林541004）

新媒體對教育的沖擊是顯而易見的。文章從新媒體角度論述了如何利用新媒體對理論課程考核方式進行改革以便更好地培養學生學習能力、團隊合作能力、表達能力等。

新媒體；理論課程；考核方式

一、概述

長期以來，在統計專業理論課程考核過程中存在以下問題：（1）考核形式單一。目前主要通過閉卷考試，一次考試成績成為所學課程的結論性評價；（2）學生對單獨一門統計學理論課程與其他課程內容之間的內在聯系缺乏整體認識，對這類融會貫通能力的考核存在盲區；（3）理論課程考核中記憶性知識所占比重很高且一般考核內容不會超出教材范圍，忽略考核學生分析能力與創新能力的內容和命題；（4）忽略學生對整個學習過程的考核，缺乏對學生的計算能力、動手能力、專業知識的表達能力以及利用統計學知識解釋現象，特別是解決實際問題能力的考核；（5）忽略了學生在學習過程中的思考、積累、反饋等重要環節的考核，更是忽略了學生解決問題的直覺能力的考核，而這些能力恰恰是在以后進一步學習和工作中最需要的。由于上述原因，很多學生聽不懂或不知如何應用相關知識解決實際問題之后就開始自暴自棄，存在著上課不來，課后不主動問老師，作業抄襲，期末考試寄希望于老師復習劃重點、點題，考后遺忘；撰寫畢業論文時邏輯性不強；面對問題時無從下手等現象。因此，現有的課程考核體系不能完全客觀地反映學生學習的好壞。而隨著社會進入新媒體時代，各種移動媒體、網絡媒體已經深入到人們生活的方方面面，新媒體與傳統教學方式互相滲透也在不斷地變革和創新。如今越來越多的高校開始重視利用新媒體進行教學。利用新媒體教學有助于提高學生學習興趣，有助于教師進行各種教學模式的改革和實踐，從而提高教學質量。

目前國內有關統計專業課程考核研究為數不多，主要都是從不同層次院校的統計學課程考試方式進行改革研究，有一些研究立足實際教學提出了統計學改革的設想，主要觀點如下：（1）不同層次高校統計學課程考試改革，如吳燕華的《獨立學院統計學課程考核體系的改革與實踐》，從統計學課程考核體系改革的意義出發，分析了統計學課程考核體系存在的問題。郭春燕的《高職院校課程考核改革實踐探索》，提出高職課程考核改革應根據不同課程教學目標和特點，靈活采用不同考核方式，全面評價學生能力，構建適應高職教育的考試評價體系。（2）對統計學課程改革提出構想或針對統計學課程考核方式進行改革；如盧海斌的《統計學課程教學改革的構想》提出了統計學關于教學內容的改革，提出了注重教學方法的多元化、強化實踐教學環節，加強案例教學和模擬實踐等觀點。唐志的《統計學課程考核方式改革的理論與實踐》提出了統計學課程考核方式改革的必要性、現行統計學課程考核方式存在的問題及統計學課程考核方式改革方向。（3）借助某種方式進行統計學的改革。如：馮叔民的《全互動式統計學課程改革研究》要探索并研究如何借助計算機房教室及中國數字大學城輔助教學平臺，實現全互動式統計學課程授課方式、實驗內容與考試方式方法的改革。

綜上所述，對統計學課程改革的研究主要集中在改革的意義或方式方面，個別文章探討考核方法的改革，但這些都只對其他專業中涉及到的統計學這門課的考核進行研究，而對統計學專業理論課程考核方式的改革還沒有系統研究，都是停留在表層的考試研究，學生經過考試后沒有得到提升，因此只有對傳統的統計學理論課程考核體系進行改革，才能客觀地檢驗學生掌握所學知識和技能的程度，真正反映學生的綜合知識和技能水平，充分調動學生學習的積極性、主動性；才能培養學生發現問題、提出問題以及解決問題的能力，以及學生解決問題的直覺能力。特別是，目前很少有探討在新媒體時代統計理論課程如何進行考核以便更好地培養新時代復合型統計人才。故文章從新媒體角度探討了在新媒體時代統計學理論課程考試方式的設計與實踐。

二、考核體系設計

在新的考核體系中，本著興趣引導的原則，充分利用QQ、微信等新媒體進行小組討論、提問、測試、答疑互動等激勵機制，激勵學生形成課前認真預習、課堂積極參與、課后認真復習的學習好習慣。通過實施多元化考核方式，把考核有機融入教學全過程，實施“教、學、考”結合，形成“教、學、考”互動，調動學生學習積極性，消除部分學生平時松懈、考前背誦、考試作弊、考后遺忘的不良現象，促進教風與學風的建設。對于每門課程在所授時間段的具體實施方案與計劃如下：

第一階段：本階段每小點內容貫穿整個新授課過程

1.利用QQ群、微信網絡平臺進行分組討論（占總成績的25％）

考核形式：對于每周上課內容，課后隨機抽取10人在QQ討論組、微信群或統計教研室參加討論。首先由他們針對本周學習內容互相提問然后互相答疑，然后老師根據學生互動情況進行總結并提出一些問題讓學生們再討論回到，最后根據學生的每次表現情況打分。討論內容包括上課教材以及指定的參考書上的內容，其中一本是國外著名大學本科所用的英文教材（電子版）。老師根據課程討論參與度給予打分。

覆蓋面：（1）原則上每人要參加小組討論5次以上；（2）所用教材以及指定的參考資料，每次討論的時候，重點針對提前布置的問題或題目進行討論。

改革目標：利用新媒體提高學生學習的主動性和對知識點的掌握與理解能力。

2.利用QQ群、微信布置作業、隨機測試、答疑解惑（占總成績的30％）

考核形式與覆蓋面：針對每周內容以及布置的作業，利用QQ群、微信群對學生進行考核。此外，還將每周傳授內容所涉及到的英文術語進行考察（指定一本外文教材）。老師根據學生的表現打分。

考核目標：完善考核方式，利用多元評價機制，促使未參加課后小組討論的學生在網絡上參與討論，使學生有動力去參與課程教學。

第二階段：課程總結（占總成績的15％）

考核形式與覆蓋面：新課結束后，要求學生提交一篇課程總結，對整個課程理解、內容的邏輯性以及與以前學習過的課程之間的聯系進行總結。

考核目標：培養學生把握重點的能力以及知識點的融會貫通能力。

第三階段：期末考試（占總成績的30％）

考核形式與覆蓋面：閉卷考試，題型主要有選擇題、填空題、計算題以及證明題，內容覆蓋教學大綱的知識點。

考核目標：從客觀上檢測學生對學習內容的掌握程度，一定程度上也反映學生對知識點的理解，以便教師再開課時調整教學方法與進度。

最終成績的構成：分組討論25％+作業與隨機測試30％+課程總結15％+期末考試30％。

三、《概率論》成績案例

文章以概率論期末考試卷面成績為參照，對比學生經過此種考核后，對概率論中的定理等理解是否更加深刻，學習效果是否明顯。將改革前后的兩次《概率論》卷面考試成績進行對比（試卷題型一致，難易程度一樣，前后試卷只是改了一些數字），利用R分析結果如下：

data:class_2［，8］and class_1［，8］

t=6.8466，df=135.34，p-value=2.406e-10

alternative hypothesis:true difference in means is not equal to 0

95 percent confidence interval:10.61225 19.23316

sample estimates:mean of x mean of y

77.144936 2.22222

上述結論表明學生實驗前后的成績存在顯著性差異，初步判斷經過這種方式考核后，對概率的理解更加深刻，學習效果更明顯。需要說明的是，由于每年上《概率論》的學生不一樣，前后實驗的結果可能會由于這方面原因導致的，所以我們只是初步判斷。

四、結束語

利用新媒體進行教學方式考核改革，使得學生更加重視平時的學習，學習積極性明顯提高；利用QQ，微信群測試結果看，絕大多數學生較好地理解了概率論基本概念與公式。為后續的《數理統計》、《應用隨機過程》、《時間序列》等統計學核心課程打下了堅實的基礎。隨著新媒體與統計學課程教學改革相互影響、相互滲透，統計學理論課程考核評價體系必將不斷趨于合理和完善。

［1］吳燕華.獨立學院統計學課程考核體系的改革與實踐［J］.中國電力教育，2013（10）：144-145.

［2］郭春燕.高職院校課程考核改革實踐探索［J］.無錫職業技術學院學報，2012，11（1）：13-15.

［3］盧海斌.統計學課程教學改革的構想［J］.中國電大教育，1998（12）：43-45.

［4］唐志.統計學課程考核方式改革的理論與實踐［J］.高教論壇，2011（11）：17-19.

［5］馮叔民.全互動式統計學課程改革研究［J］.中國管理信息化，2012，15（18）：07-111.

The impact of new media on education is obvious.This paper discusses how to use the new media to reform the theory course in order to cultivate the students' learning ability，team cooperation ability，and expression ability and so on.

new media；theory course；assessment method

G642

A

2096-000X（2016）20-0078-02

2015年度廣西高等教育本科教學改革工程項目“地方高校雙學位人才培養制度的重構與實踐”（編號：2015JGA242）；桂林理工大學教改項目“應用統計專業理論課程考核方式的改革研究與實踐”（編號：2014B06）；桂林理工大學教學成果培育項目“互聯網融合新形勢下的應用統計學專業人才培養模式改革與實踐”。

王彬（1980-），男，桂林理工大學理學院副教授，博士，主要從事隨機過程、隨機圖與復雜網絡方面的研究工作。