類風濕關節炎研究國內碩博論文特征的可視化分析

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在信息爆炸的時代，如何為讀者提供便捷有效的學科信息服務和支持，是圖書館員面臨的重要課題[1]。近年來可視化分析技術逐步應用到醫學領域，可視化分析能夠較好地揭示醫學領域的研究內容、研究熱點、研究趨勢等問題[2-4]。

類風濕關節炎(Rheumatoid Arthritis,RA)是一種常見的以慢性骨關節滑膜炎、骨及軟骨破壞為主要特征的系統性自身免疫性疾病。關節滑膜的慢性炎癥、增生形成血管翳，侵犯關節軟骨、軟骨下骨、韌帶和肌腱等，造成關節結構破壞，最終導致關節畸形和功能喪失[5-6]。流行病學調查顯示，類風濕類關節炎在全世界的成人患病率約為0.5%～1.0%,我國的成人患病率約為0.3%～0.4%[7]。由于類風濕關節炎發病機制涉及復雜的細胞免疫及體液免疫反應，具體致病機制尚不清楚，目前還缺乏有效的預防和治療藥物，素有“不死的癌癥”之說。因此類風濕關節炎研究仍然是醫學領域廣大研究者關注的熱點與難點問題。

經過文獻調研發現，針對類風濕關節炎研究進行文獻計量分析的文獻較少，僅有幾篇是從類風濕關節炎的治療方法研究分析的[8-11]，缺乏對類風濕關節炎研究的整體把握。在研究文獻中，碩博士論文的研究過程比較系統，跟進時間長，研究脈絡清晰，研究范式規范，能較好地反映出一個領域的關注點[12]。本文通過分析類風濕關節炎研究的博碩論文的內外部特征，揭示我國類風濕關節炎研究的熱點與前沿，為類風濕關節炎研究提供參考。

1 資料和方法

1.1 資料來源

本文選取萬方學位論文數據庫、中國優秀碩士學位論文全文數據庫、中國博士學位論文全文數據庫為數據來源數據庫。

1.2 檢索策略

檢索字段為篇名或者關鍵詞，檢索詞為“類風濕性關節炎OR類風濕關節炎OR類風關”，檢索時段不限，檢索時間為2016年8月10日。

1.3 數據統計與分析

初步檢索獲得4 002 篇文獻，其中萬方學位論文數據庫2 085篇，中國博士學位論文全文數據庫325篇，中國優秀碩士學位論文全文數據庫1 592篇，去重后得到2 690篇有效文獻。利用文獻題錄信息統計分析工具SATI、Excel、Ucinet、SPSS等軟件對2 690篇文獻進行年代分布、研究機構分布、高被引論文、高頻關鍵詞統計和因子、聚類、多維尺度、知識圖譜等，以揭示類風濕關節炎碩博論文研究的視角、熱點問題與發展方向。

2 結果分析

2.1 類風濕關節炎碩博論文的外部特征

2.1.1 年代分布

檢索結果顯示，我國類風濕關節炎碩博論文最早被來源數據庫收錄的年份是1984年，但是早期論文的數量非常有限，到1998年才顯著增加，并在后續年度中保持穩中有升的趨勢，直到2015年才有一個比較大的數量降幅，這可能和碩博論文從完成答辯到公開之間有較長的時滯有關。總的來說，近10年類風濕關節炎碩博論文數量呈增長趨勢，該領域還處在研究的上升期。

2.1.2 研究機構分布

對論文所列的第一機構進行分析，共有176個研究機構參與了類風濕關節炎的科學研究，其中27個機構(15.34%)參與了1篇論文研究，論文數量為27篇(1%)；48個機構(27.27%)參與了2-4篇論文研究，論文數量為139篇(5.17%)；48個機構(27.27%)參與了10-19篇論文研究，論文數量為311篇(11.56%)；22個機構(12.5%)參與了20-49篇論文研究，論文數量為670篇(24.91%)；17個機構(9.66%)參與了50篇以上的論文研究，論文數量為1 361篇(50.59%)，可以說這些機構是類風濕關節炎研究的核心機構。發文量居于前10的機構分別是遼寧中醫藥大學(70篇)、吉林大學(80篇)、中南大學(84篇)、安徽醫科大學(87篇)、山東中醫藥大學(88篇)、河北醫科大學(88篇)、北京中醫藥大學(92篇)、南京中醫藥大學(93篇)、山西醫科大學(95篇)、廣州中醫藥大學(105篇)，共發表論文882篇，占論文總量的32.79%。

2.1.3 高被引論文分析

從檢索結果中選取被引次數排名前20的論文并去重，然后按照被引次數排序(兩個數據庫中被引次數不同的取頻次高的)，最后得到被引次數大于10次的高被引論文11篇(表1)。

表1 類風濕關節炎碩博論文被引次數大于10次的高被引論文

從表1可以看出，論文被引次數總體偏低，論文發表年度也較久遠，這和學位論文本身的時滯有關，同時也說明該領域的文獻時效較長。從學位授予單位來看，高被引論文的前6篇中有4篇出自發文量居于前10的機構，說明這些機構不僅高產，而且學術研究的質量較高。

2.2 類風濕關節炎碩博論文研究的內部特征

關鍵詞是文獻的內部特征，是文獻核心內容的體現，關鍵詞分析可以反映一個學科在一段時間內的研究熱點與趨勢。

2.2.1 詞頻統計分析

使用文獻題錄信息統計分析工具SATI 3.2[13]進行關鍵詞詞頻統計。在導入下載題錄之前，先對題錄中的關鍵詞進行歸并與規范化處理，合并處理同義、近義詞，如中醫藥治療與中藥治療、類風濕關節炎與類風濕性關節炎等，并規范關鍵詞中的標點符號。本次統計的2 690篇論文中有關鍵詞的文獻為2 522篇，共有關鍵詞4 479個，總頻次為12 407次，平均詞頻2.77次。取詞頻排名前30的關鍵詞作為后續分析對象，按照降序排列高頻關鍵詞(表2)。

表2 我國類風濕關節炎碩博論文排名前30高頻關鍵詞

從高頻關鍵詞的分布情況來看，類風濕關節炎碩博論文的研究主要集中在類風濕關節炎的臨床療效、臨床研究、發病機制、中醫藥治療、中西結合治療等方面，從細胞分子層面研究類風濕關節炎的論文也較多，如高頻關鍵詞細胞因子、腫瘤壞死因子、滑膜成纖維細胞、滑膜細胞、細胞凋亡等。另外和類風濕關節炎緊密聯系的佐劑性關節炎、膠原誘導性關節炎、系統性紅斑狼瘡、強直性脊柱炎等也是類風濕關節炎研究中的熱點問題。

2.2.2 多元統計分析

因子分析是就用少數幾個因子去描述指標或因素之間的聯系，用較少的變量反映原始資料的大部分信息[14]。聚類分析是通過聚類算法將關聯密切的主題聚集在一起形成類團(研究領域)的過程，用于揭示某學科領域的研究主題結構[15]。多維尺度分析則可以通過測定主題詞之間的距離發現主題結構[16]。因此可以通過因子分析、聚類分析以及多維尺度分析揭示類風濕關節炎研究的主題結構。

通過文獻題錄信息統計分析工具設定知識單元數為30 ，從軟件中導出高頻關鍵詞共現矩陣、共現相似矩陣和共現相異矩陣分別用于因子分析、聚類分析和多維尺度分析。將共詞矩陣導入SPSS軟件進行因子分析，選用主成分分析法，在提取6個公因子時累積方差貢獻率達到61.1%，因此考慮將高頻關鍵詞分為6個類別。將相似矩陣導入Ucinet軟件進行層次聚類分析得到圖1所示的聚類樹狀圖，將相異矩陣導入SPSS軟件中進行多維尺度分析得到圖2所示的多維尺度圖譜。

圖1 類風濕關節炎的碩博論文高頻關鍵詞聚類樹狀圖

圖2 類風濕關節炎碩博論文高頻關鍵詞多維尺度圖譜

結合因子分析、層次聚類分析和多維尺度分析的結果，將具有高度相似性的點聚集在一起形成科學共同體，再結合關鍵詞本身的內涵與性質將高頻關鍵詞分為6個主題群(圖2)。主題群1包括類風濕關節炎、強直性脊柱炎、系統性紅斑狼瘡、基因多態性4個關鍵詞，主要從基因的多態性角度研究類風濕關節炎類似疾病；主題群2包括中醫藥治療、中西醫結合、臨床研究、臨床觀察、臨床療效、療效評價6個關鍵詞，主要集中在類風濕關節炎治療的中西醫臨床研究方面；主題群3包括甲氨蝶呤、來氟米特2個關鍵詞，是兩種治療類風濕關節炎的重點研究藥物；主題群4包括動物模型、佐劑性關節炎、膠原誘導性關節炎、腫瘤壞死因子、血管內皮生長因子、免疫調節6個關鍵詞，主要從動物實驗對關節炎免疫因子調控紊亂進行研究，通過聚類樹狀圖還可以發現佐劑性關節炎與腫瘤壞死因子、膠原誘導性關節炎和血管內皮生長因子之間的聯系最為緊密；主題群5包括滑膜成纖維細胞、細胞增殖、基因表達、滑膜細胞、細胞凋亡、關節炎、類風濕、基質金屬蛋白酶8個關鍵詞，主要從細胞水平分析類風濕關節發生發展的機理研究；主題群6包括青藤堿、類風濕因子、細胞因子、發病機制4個關鍵詞，主要聚焦于青藤堿對類風濕關節炎的治療影響研究。

2.2.3 共現網絡知識圖譜分析

社會網絡分析(SNA)是 20 世紀 70 年代開始在社會學、人類學、數學、心理學、通訊科學等領域發展起來的一個研究分支[17]。將社會網絡分析方法應用到共詞分析，可以探討一個學科或主題的研究結構(核心與邊緣)[15]。用Ucinet軟件分析本文的高頻關鍵詞知識網絡，將相似矩陣導入到Ucinet，以中心度為屬性控制網絡結點大小，形狀統一選擇Circle，生成如圖3所示的關鍵詞共現網絡知識圖譜。

圖3 類風濕關節炎碩博論文高頻關鍵詞共現網絡知識圖譜

進一步解釋該知識圖譜，對其節點中心度進行分析，節點中心度數據見表3，其中粗體表示的數據為大于平均值的數據。如果某點具有高度數，則說明該點具有一個重要的位置，接近網絡的核心[18]。表3中共有14個關鍵詞大于平均節點中心度，說明這14個關鍵詞具有較高的影響力，是類風濕關節炎研究中的重點與熱點問題。接近中心度是指該關鍵詞在多大程度上不受網絡中其他關鍵詞控制的能力[19]，關鍵詞的接近中心度越大穩定性就越好。

表3中共有13個關鍵詞的接近中心度大于平均接近中心度，表明這13個關鍵詞不易受到其他關鍵詞的影響，具有較強的穩定性。

中間中心度是對關鍵詞在知識網絡中的連接能力的度量，較高的中間中心度說明該關鍵詞是該知識網絡中的重要聯結。表3中共有8個關鍵詞的中間中心度高于平均中間中心度，說明這8個關鍵詞是類風濕關節炎研究各主題中的重要橋梁，具有較強的連接作用。

表3 類風濕關節炎碩博論文高頻關鍵詞的節點中心度數據

續表3

3 結論

本文運用文獻計量學可視化分析方法，對我國類風濕關節炎研究碩博論文的外部特征和內容特征進行分析，揭示了我國碩博論文類風濕關節炎研究趨勢、研究熱點與結構關系等。

從外部特征來看，我國類風濕關節炎研究博碩論文數量穩步上升，說明該學科還處在一個逐步的發展過程中，還有很多問題需要廣大研究者去解決。目前很多醫學院校都在關注類風濕關節炎的研究，但半數(50.59%)以上論文出自9.66%的機構，說明目前對于類風濕關節炎的研究機構核心態勢明顯。而高被引論文多數出自這些核心機構，也說明這些機構對于類風濕關節炎的研究具有較強的引領作用，廣大研究者可以更多地關注這些機構的研究近況。

在研究內容上，對于高頻關鍵詞的統計一定程度上反映了類風濕關節炎的研究重點，根據因子分析結果初步將高頻關鍵詞分為6個類別。為了避免單個主題結構分析方法的結果過于片面，本文綜合層次聚類分析與多維尺度分析的結果，將類風濕關節炎研究的高頻關鍵詞分為6個主題領域，包括基因的多態性研究、中西醫臨床研究、重點藥物研究、動物實驗相關研究、細胞層面相關研究以及青藤堿治療相關研究，明確了類風濕關節炎研究的主題結構。共現網絡知識圖譜分析則將高頻關鍵詞之間的網絡關系可視化，并通過各節點中心度數據進一步挖掘各關鍵詞在網絡結構中的作用，通過分析發現臨床療效、發病機制、細胞因子、甲氨蝶呤、膠原誘導性關節炎、細胞凋亡、血管內皮生長因子等詞的各節點中心度數據均高于平均值，處于網絡的核心位置，具有較強的穩定性、控制性與連接作用，是類風濕關節炎研究領域的熱點與前沿問題。

本文對我國博碩論文類風濕關節炎研究領域的研究重點、研究熱點與前沿等問題進行分析，旨在為廣大科研工作者提供較為科學的參考，同時豐富醫學信息資源建設的內涵，從醫學情報分析的角度為類風濕關節炎研究貢獻微薄之力。由于本文選取的分析樣本僅為我國類風濕關節炎研究的博碩論文，其結果可能具有一定的局限性，后續可以進一步對期刊文獻、會議文獻以及國外的研究情況等進行分析，得到更加科學、全面、綜合的結論。