大數據時代對策劃編輯的能力要求

吳 迪

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大數據時代對策劃編輯的能力要求

吳 迪

[摘 要]大數據開啟了一個全新的時代，它撼動了從商業領域到政府、醫療、經濟、人文以及社會的其他方面領域。教育亦不例外。大數據時代給教育出版從業者提出了全新挑戰。大數據時代下的策劃編輯除具有傳統編輯應具備的對政策的解讀能力、一定的文化素養和學術專長，以及較強的組織活動和協調能力外，還應具備收集數據和分析、解讀數據的能力。

[關鍵詞]大數據時代；策劃編輯；收集數據；解讀數據

[作 者] 吳迪，碩士，西南交通大學出版社編輯。

一、何謂大數據時代

《自然》雜志在2008年9月推出了名為“大數據”的封面專欄，講述了數據在數學、物理、生物、工程及社會經濟等多學科扮演的愈加重要的角色。自2012年年初，大數據便成了互聯網行業的時髦名詞，全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出了大數據時代的到來。到底什么是大數據（big data）？被譽為“大數據時代的預言家”的牛津大學教授維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼思·庫克耶在他們合著的《大數據時代》一書中指出：“大數據并非一個確切的概念。最初，這個概念是指需要處理的信息量過大，已經超出了一般電腦在處理數據時所能使用的內存量，因此工程師們必須改進處理數據的工具，這導致了新技術的誕生，如谷歌的MapReduce和開源Hadoop平臺（最初源于雅虎），這些技術使得人們可以處理的數據量大大增加。同時，因為互聯網公司可以收集大量有價值的數據，而且有利用這些數據的強烈的利益驅動力，所以互聯網公司順理成章地成為最新處理技術的領頭實踐者?！雹倬S克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶：《大數據時代》，盛楊燕、周濤，譯，浙江人民出版社，2013年。對于大數據，我們無須過分吹捧，只需正確地理解其內涵和特征。有人總結，大數據具有規模大、價值高、交叉復用、全息可見四大特征，最后兩個特征體現了大數據不僅僅有“規模更大的數據”這種量上的進步，還具有不同于以前數據組織和應用形式的質的飛躍。

今天，大數據已開啟了一個全新的時代。大數據的科學價值和社會價值體現在：一方面，對其掌握程度可以轉化為經濟價值；另一方面，已經撼動了世界的方方面面，從商業領域到政府、醫療、經濟、人文以及社會的其他方面領域。教育亦不例外。大數據時代對教育出版從業者提出了全新挑戰，我們必須借力大數據挖掘教育行業背后的信息，進而整合資源，尋求新的前進方向。

新的時代需要新的行為主體，“策劃時代”的到來使策劃編輯的重要性越來越突顯。大數據時代下的策劃編輯除具有傳統編輯應具備的對政策的解讀能力、一定的文化素養和學術專長，以及較強的組織活動和協調能力外，還應具備更多的應對大數據時代的能力。

二、策劃編輯如何應對大數據時代

（一）更新觀念

大數據時代已經到來，我們每個人無可逃避地被卷進其中，那么作為一名策劃編輯，更新觀念是當務之急。大數據時代，相關關系大放異彩，通過海量數據的分析，人們能迅速地得出結果，大數據將人們從原來追求為什么中解放出來，只需要知道結果是什么就夠了。亞馬遜通過找到數據之間的關聯性，便可理想地為讀者推薦一本書，而這本書就是讀者將要買下的下一本書?？梢哉f，大數據時代開啟了一場尋寶游戲，寶貝不止一件，每個數據集內部都隱藏著某些未被發掘的價值，只要你用心尋找，總會找到屬于自己的。

（二）培養收集數據的能力

1.養成快速閱讀的習慣。策劃編輯每天要接觸龐大的信息流，這包括來自書刊、報紙、廣播、電視、互聯網的海量數據，要想在第一時間有效捕獲我們需要的政策性訊息、經濟層面以及相關的圖書信息，并迅速進行歸類和分析處理，除具備職業敏感外，養成快速閱讀的習慣是我們首先要學習的。

2.熟悉網絡和新媒體。在大數據業態下，策劃編輯要具有熟練地使用網絡的業務素質，對門戶網站、新聞網站等頁面要適應，要經常登錄行業網站，熟練查找自己所需要的新聞和信息。我們上網獲取信息離不開搜索引擎，百度、谷歌、搜狗、必應都是很好的搜索平臺。還可以采用關鍵詞搜索的方式獲取相關數據，也可以運用現有的或開發特定的數據抓取工具，從網頁直接抓取所需要的數據。此外，大眾的閱讀方式發生了巨大變化，社會讀者很大一部分基本依靠屏媒體完成微閱讀。在這樣一個時代，熟悉網絡和新媒體，已經成為一種基本技能。

3.與作者進行互動，建立作者數據庫。在當前競爭激烈的情況下，占領作者資源是首要的，因為占領了作者資源就是占領了讀者資源。通過建立作者信息數據庫，可以更好地維護作者資源，更好地開發作者資源，實現作者和出版社的雙贏。我們傳統的出版是作者出版圖書后便與出版社的編輯再無聯系。其實，這是對已有資源的巨大浪費，因為作者是我們可以二度、三度“復用”的再生資源，我們應與作者保持聯系和互動，這不但是對已有作者的維護，其實也是一個采集數據信息的過程。此外，還要注重培養有潛力的新作者，選擇和培育自己的作者隊伍，爭取市場競爭的主動權?？赏ㄟ^QQ、微博、微信、論壇這些非常豐富的資訊聚合平臺，以及參加各種會議認識新作者，并通過老作者推薦認識其他作者。在做了以上工作后，就該根據采集的信息建立相應的作者數據庫，同部門之間、出版社內部還可以共享，以備后續開發選題使用，這些數據可包括作者的所在單位、專業方向、年齡、性格特征、聯系方式等，甚至作者的親屬、朋友的職業等被認為有價值的相關信息都可一并采集。

4.收集讀者信息，了解讀者的閱讀趨勢。對編輯而言，需要面對兩個市場、兩種資源。一是作者市場、作者資源，二是讀者市場、讀者資源。在大數據時代，讀者需求被置于前所未有的高度，出版企業和策劃編輯的過程均應緊緊圍繞響應讀者需求進行相應調整?？梢哉f，在傳統的出版物發行過程中，策劃編輯并沒有真正掌握讀者信息，發行部門也只是知道一些粗淺的如讀者姓名、電話、地址等信息，在數據化時代，這些是遠遠不能滿足策劃需求的，讀者的信息至少應包括性別、年齡、民族、收入、受教育水平、閱讀行為、閱讀需求、對各類出版單位需求意向、意見反饋等，甚至需進行更深入細致的數據信息采集。策劃編輯應根據數據庫的分類需求建立屬于自己的讀者數據庫，在掌握了讀者基本特征和需求后，才能減少策劃的盲從性，使出版物精準定位，真正滿足讀者的個性化需求。

5.其他相關數據的收集。作為一名合格的策劃編輯，僅僅收集作者和讀者信息還是遠遠不夠的，國家出版法規、政策，專業領域相關產業的有關政策，媒體信息，高校建設、專業設置、學生考試等信息都是需要采集的重要數據。具體來說，應經常登錄國家新聞出版廣電總局和地方新聞出版廣電局的官方網站，從中央、地方及專業領域的各類政策精神中，找到主旋律作品的出版靈感。做市場書，圖書市場的數據收集工作至關重要，對于一些剛剛開始起步做市場書的策劃編輯，選題方向的模仿和借鑒是最佳途徑，實時關注亞馬遜、當當、京東、天貓的圖書分銷平臺的銷售數據和排名無疑是最簡單最可行的數據采集手段。

（三）提高分析和解讀數據的能力

策劃編輯對收集完成的來源多樣的大量數據應保持謹慎態度，切不可盲從數據，要對這些數據質量進行分析，去除冗雜的、干擾性的數據。當然，對海量的數據進行分析，是需要相關的專業人才和分析軟件才能實現的，這些專業人才要具備數據庫設計和管理能力、統計分析與建模能力、網絡工程與分析能力等，這是未來對策劃編輯的高層次要求，目前，作為一名非此類專業的策劃編輯是很難做到的。但是，作為一名大數據時代下的策劃編輯，具備一定的數學運算能力和計算機知識則是必需的，掌握數學知識可能比較難，但應用軟件可以幫我們的忙，常用的電子表格軟件都能進行簡單的數據分析，再加上更高級的分析軟件，便可以幫助解決更復雜的問題，用以輔助選題策劃是完全可行的。

對海量數據的分析不能僅僅局限在一般數據規律和模型架構上，而是要有理論思維和全面把握的綜合深入能力，這就要求策劃編輯運用已有的認識和經驗，能夠透過現象洞見事物的本質，把對數據的解讀放在首要位置，對數據分析結果進行個性化解讀，從數據分析結果中提煉出有價值的選題信息。

總之，作為一名大數據時代下的策劃編輯，必須努力提升自己的綜合素質，力求做到懂專業、懂出版又懂得收集和分析解讀數據，能透過數據看到本質，從而得到策劃的靈感，只有這樣，才能在大數據時代游刃有余，在未來競爭中掌握主動權。

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