大數據時代下管理會計數據處理的新變革

高敏莉

摘要：隨著大數據時代的到來，各行各業都受到不同程度的沖擊，管理會計也面臨著前所未有的挑戰，尤其在數據處理方面發生了巨大的變革。這些變革包括管理會計大數據的思維模式，數據的收集、存儲、加工、分析等數據處理方面的變革。

關鍵詞：管理會計 大數據時代 云計算

隨著互聯網時代的開啟，大數據概念開始在全球蔓延，我國也于2014年將“大數據戰略”上升為國家戰略，基于互聯網的大數據逐漸正改變著各行各業的傳統模式，作為會計重要分支的管理會計工作也遇到了前所未有的挑戰。

一、大數據時代的到來

（一）大數據時代的特點

“大數據時代”這一概念最早是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出的，“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產要素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”業界普遍認為大數據的特點可以由四個“V”概括，即Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。大量是指相對于傳統的數據產生方式，現在的數據呈現出爆炸式增長的特點；多樣是指數據來源多樣繁雜，如數字、文字、圖片、音頻、圖像、網頁、地理位置信息等五花八門的數據形式；高速是指隨著云計算等先進技術的發展使得數據的計算能力突飛猛進，數據庫實時更新；價值是指價值密度低，比如一個小時的視頻也許只能采集到幾秒鐘有用的數據。自古以來商業的發展都是基于數據分析作出決策，但從未有一個時代像大數據時代這樣出現如此大規模的數據，如今的企業就像是漂浮在數據海洋上的巨輪，而管理會計需要做的就是及時準確地挖掘出有用的數據。

（二）大數據拉啟了管理會計新發展的序幕

1、海量數據為管理會計提供了重要的經營管理資源

管理會計職能的有效發揮必須建立在對數據的準確分析上，大數據時代數據呈現出樣本數據向全數據轉變的趨勢，使得管理會計的處理對象更加完整。對于任何企業來說，數據都是商業皇冠上最為耀眼奪目的寶石，在未來的商業競爭中，誰能夠占有更及時、更豐富的數據，誰才有可能在瞬息多變的市場中站穩腳跟。管理會計工作者要應勢而動，建立數據倉庫，做好數據資源的收集、存儲、挖掘及整理分析和共享的工作。

2、傳統的結構化數據已無法滿足管理會計的決策需求

一直以來，結構化數字數據作為管理會計的主要處理對象在企業決策中發揮了重要的作用，但隨著數據的爆炸式發展，企業自身信息系統中產生的標準化、結構化數據在企業所能獲得的數據中所占的比重越來越小，甚至不足15%，顯而易見，結構化數據在企業決策中所發揮的作用已非常有限。據統計資料顯示，企業的數據資源中85%屬于廣泛存在于社交網絡、物聯網等之中的非結構化或半結構化數據，這些數據被用來優化生產流程，增強客戶體驗。因此，企業管理者必須重視數據資源的全面性，特別是半結構化數據和非結構化數據的收集，為管理決策提供完整、準確的依據。

3、實時更新的動態數據促進企業數據處理能力的提高

大數據時代下，企業每天需要處理的數據以驚人的速度不斷增長，傳統的關系型數據庫已成為管理會計發展過程中的主要瓶頸，以沃爾瑪為例，通過建立數據倉庫，其每小時可以處理的交易記錄高達一百萬次，存儲數據規模多達2500TB，這是傳統的關系型數據庫絕對做不到的。鑒于人腦對數據處理能力的有限性，處理完的數據也需要以可視化的界面呈現出來，這也對管理會計提出了新的要求。

4、數據的價值取決于其及時性和預測性

大數據分析最重要的一點是保證數據的及時性，其次是預測性。以很多企業投入使用的臉譜識別系統為例，從進門的那一刻，人臉就被快速抓拍，通過技術分析可以明確地知道這個人是誰，他將要去哪里，這些曾經看似天方夜譚的事情已經實實在在的發生了，這個世界正在發生改變。數據的及時性和預測性對管理會計提出了更高的要求，構建數據倉庫、應用數據挖掘技術已是勢在必行。

二、大數據時代引發管理會計數據處理模式的重大變革

（一）管理會計數據搜集方式與內容的變革

傳統的會計核算系統中，數據源頭是各種紙質原始憑證，隨著互聯網技術和各種電子設備的廣泛應用，原始憑證由紙質慢慢過渡成為電子數據，并且不再由財務人員負責收集，而是廣泛分散在采購部門、生產車間、銷售部門、后勤部門等各業務部門，甚至是供應商、客戶、政府機構、中介機構等外部相關組織中。通過管理信息系統和互聯網直接采集信息，節省時間和成本的同時，也提高了數據的準確性。

大數據時代下，相對于傳統的結構化數據，半結構化和非結構化數據的運用是越來越廣泛。大量的數據出現在社交平臺、新聞網頁、各種客戶端等，并以音頻、視頻、圖片、符號等多種多樣的形式呈現出來，這些數據都有別于傳統的結構化數據，呈現出非線性的特征，但對于管理決策卻發揮著日益重要的作用，管理會計如何處理這些數據已是當務之急。如客戶在微信、微博、論壇等社交平臺中發表的對產品或服務的評價，如果加以處理和分析，完全可以用于管理決策支持。

（二）管理會計數據存儲方式與內容的變革

大數據時代，如何將復雜多樣的海量數據加工提煉成有用的信息以供管理者決策之用是所有企業需要解決的首要難題。目前的數據庫市場中，傳統的關系型數據庫仍處于主導地位，這類數據庫只能夠處理結構化數據，隨著數據來源與種類形式的日益多樣化，關系型數據庫在高并發讀寫、高吞吐率和海量數據存取、高可用性和高擴展性需求等方面越來越無法適應新的形勢，操作復雜、成本高昂，最關鍵的是數據處理的有限性已成為制約企業發展的瓶頸，如不及時轉變思路和更新技術，企業難逃被市場淘汰的命運。大數據倉庫是世界各國普遍采用的一種管理系統，包括數據的收集、預處理、存儲、整合、分析、數據挖掘和價值再造等多種功能模塊，保證數據被充分提煉和處理。企業也可以根據自己的實際需要，將大數據倉庫分為不同功能模塊，如存貨管理模塊、生產計劃模塊、銷售管理模塊等，明晰的模塊分類有利于數據的管理和使用，在這個基礎上，企業可以利用數據挖掘技術尋找能為企業創造價值的潛在信息。

（三）管理會計數據加工分析方式的變革

大數據時代下，數據挖掘已經成為一項應對海量數據必不可少的技術。“啤酒和尿不濕”已經成為了數據挖掘中最經典的案例，零售連鎖舉頭沃爾瑪公司擁有世界上最大的數據倉庫系統之一，在這里集合了其所有門店的詳細原始交易數據，在這些原始交易數據的基礎上，沃爾瑪利用數據挖掘工具對這些數據進行分析和挖掘，最后得出結論：跟尿不濕一起購買最多的商品竟是啤酒。在數據挖掘過程中需要用到回歸分析、趨勢分析、決策樹分析、時間序列分析等算法，而這些對于管理會計工作者來說顯得相當陌生。

以企業常見的投資決策為例，傳統的投資決策分析方法有內含報酬率法、凈現值法等，這些方法通常是依據單一渠道取得的相對準確的歷史數據進行分析，通過這種方法分析得出的結論相對滯后、單一，對于管理者決策只能發揮有限的參考作用。大數據時代下，企業投資決策通過搜集線上和線下數據、歷史資料和現時的業務數據、技術數據、企業上下游供應鏈數據、用戶數據、競爭對手數據、相關政策法規等一系列相關的完整數據后，再運用先進的數據挖掘技術做出最為可行的選擇。

（四）管理會計信息共享模式的變革

數據挖掘技術得以有效使用的前提是“信息孤島”現象的消失。傳統的數據庫模式下，不同業務部門之間都有自己獨享的數據中心，局部意識嚴重阻礙了信息共享觀念的普及，這種封閉的“信息孤島”管理模式在大數據時代下逐漸瓦解，在企業價值鏈甚至企業間價值鏈上正在逐步實現信息共享。如生產部門可以直接查詢庫存管理部門原材料的存儲情況，并根據生產需要及時通知采購部門，甚至在企業與供應商及客戶之間都可以實現信息共享，增強彼此間合作的親密度，形成穩固的伙伴關系以共同應對瞬息萬變的市場競爭，實現共贏的戰略合作局面。

三、積極應對大數據時代管理會計面臨的挑戰

（一）正確認識大數據時代對管理會計造成的沖擊

統計資料顯示，目前我國企業中約有50%的管理者并未對大數據戰略及互聯網時代對企業的影響引起重視，而且有38%的被調查者并不清楚大數據的概念，25%的被調查者對于大數據的理解存在偏差，甚至有些管理者認為大數據時代對其所在的企業不會產生任何影響。而對于中小企業來說，大數據戰略更是遙不可及，單是人才的培養就需要一筆不菲的投資，完全不符合成本效益原則。因此，大數據時代雖然已大踏步來到，并對很多傳統行業造成了巨大的沖擊，卻并未引起管理者的足夠重視，或者因為各種條件的限制而選擇了視而不見，這勢必會影響到大數據在管理會計中的應用。

（二）構建基于云計算的管理信息系統

大數據時代信息的存儲量相當可觀，據統計，百度每天新增的數據就有10TB，系統每天需要處理的數據則超過1PB，而完全顛覆傳統銷售模式的淘寶商城每天需要處理的數據高達50TB。隨著物聯網、互聯網、移動互聯網的廣泛使用，不同形式的數據鋪天蓋地，同樣需要巨大的存儲空間，而現有的數據庫幾乎無法存儲TB級別的數據，分析整理更無從談起。因此，能否對現有數據存儲系統更新換代，建立巨大的TB級的數據倉庫，將直接決定企業能否實現對數據的及時、完整的收集、存儲、分析、整理，最終決定企業的成敗與否。云計算模式應運而生，借助互聯網這一平臺提供快速、動態、虛擬、規模化的信息資源，滿足用戶結構化、半結構化乃至非結構化信息的多種分析需求。

（三）完善信息安全技術制度

如何保障信息安全是大數據時代及互聯網廣泛應用過程中必須要重視的一個問題。企業收集的數據中常常包含著其他企業、組織或者個人的隱私，這些信息一旦泄露，會給當事人、客戶、供應商等造成難以挽回的損失。在拉斯維加斯每年夏天舉辦的全球性的“黑客大會”上，讓人眼花繚亂的黑客技術輪番上演，這也為各大企業、組織、政府部門等敲響了警鐘，信息安全技術的發展和維護任重而道遠，如何保證信息安全成為了擺在每一個人面前的重大課題。

（四）注重適應大數據時代要求的管理人才的培養

目前，世界各國的大數據專業人才都面臨巨大的缺口。一項預測顯示，在未來六年內，僅美國一國就可能面臨14 萬至 19 萬擁有扎實分析技能的人才缺口，面臨的懂得使用相應工具分析大數據、作出合理決策的管理和分析人員的人才缺口更是高達 150 萬。人才的短缺勢必會阻礙企業開發、利用管理會計信息工作的進程。因此，能否及時培養掌握此類分析所需知識與技術的管理會計人才，對企業的發展至關重要。

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