王照


摘 要:創(chuàng)新性地提出從產(chǎn)業(yè)集聚的具體表現(xiàn)形態(tài)視角去衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平,通過運用因子分析法,具體從市場集中度、規(guī)模集中度、要素集中度和創(chuàng)新集中度四個層面對重慶工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行綜合測評。
關(guān)鍵詞:重慶市;工業(yè);產(chǎn)業(yè)集聚;測度
中圖分類號:F260 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2015)25-0107-02
一、產(chǎn)業(yè)集聚水平測度的指標(biāo)體系
綜合考慮目前產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)的優(yōu)劣性與計算所需數(shù)據(jù)的可得性,產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素的繁復(fù)性,產(chǎn)業(yè)集聚的形成不單單是由于一種或者幾種因素導(dǎo)致的結(jié)果,而在目前的產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)體系里,大多數(shù)只是以產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)或者企業(yè)數(shù)作為其集聚計算的基本單位,這勢必導(dǎo)致指標(biāo)的片面性,不能科學(xué)、有效地反映產(chǎn)業(yè)集聚水平。本文選擇從市場、規(guī)模經(jīng)濟、生產(chǎn)要素和創(chuàng)新四個方面,全面系統(tǒng)地反映了產(chǎn)業(yè)集聚水平,具體指標(biāo)市場集中度包括增加值集中度(工業(yè)增加值占全國的比重)、外貿(mào)集中度(工業(yè)制成品占全國份額),規(guī)模集中度包括企業(yè)集中度(規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)占全國的比重)、規(guī)模集中度(規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)占全國比重),生產(chǎn)要素集中度包括投資集中度(固定資產(chǎn)投資占全國份額)、就業(yè)集中度(城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)占全國份額),創(chuàng)新集中度包括科技人員集中度(科技人員總數(shù)占全國的比重)、R&D經(jīng)費集中度(工業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出占全國份額)。重慶市相關(guān)數(shù)據(jù)來自于2005—2014年《重慶市統(tǒng)計年鑒》,全國相關(guān)數(shù)據(jù)以2005—2014年《中國統(tǒng)計年鑒》為準(zhǔn),部分參考中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒。
二、實證分析
產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)分析本身只是進(jìn)行一個量化的反映,這些指標(biāo)如何與重慶市工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平相聯(lián)系,他們之間存在著怎樣的關(guān)系,需要構(gòu)建相關(guān)模型進(jìn)行分析。在構(gòu)建了重慶市產(chǎn)業(yè)集聚的綜合評價指標(biāo)后,將原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理并建立了各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R,根據(jù)所得結(jié)果(如下頁表2所示),上述指標(biāo)體系中指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系較為明顯,比如工業(yè)增加值集中度與外貿(mào)集中度相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.922,工業(yè)增加值集中度與規(guī)模集中度達(dá)到了0.889等,表明指標(biāo)存在較為嚴(yán)重的信息重疊,因此使用因子分析法對上述指標(biāo)進(jìn)行因子提煉,以降低指標(biāo)相關(guān)性對產(chǎn)業(yè)集聚最終得分的影響。
通過SPSS進(jìn)行因子分析,分析結(jié)果見表1。
由因子分析結(jié)果所得,第一和第二公因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了75.167%,較好地綜合了指標(biāo)的有價值信息,由此最終確定使用兩個公因子計算得分函數(shù),最后得出產(chǎn)業(yè)集聚的綜合評價。
公因子已經(jīng)確定為兩個,但具體是怎樣對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分類,所以通過使用主成分分析法計算出初始因子載荷矩陣,根據(jù)所得值的大小,確定兩個公因子下面應(yīng)該包含哪些具體相關(guān)指標(biāo),具體指標(biāo)因子載荷貢獻(xiàn)(見下頁表2)。
分析兩個公因子的因子載荷矩陣,可以發(fā)現(xiàn)在第一個公因子的載荷貢獻(xiàn)值里面,工業(yè)增加值集中度、外貿(mào)集中度、規(guī)模集中度、科技人員集中度和R&D經(jīng)費集中度五個貢獻(xiàn)最高,其中外貿(mào)集中度達(dá)到了最高的0.939。而第二個公因子里,分別是投資集中度、就業(yè)集中度和企業(yè)集中度為貢獻(xiàn)最高,其中就業(yè)集中度達(dá)到了最高的0.869。根據(jù)每個公因子里面所含指標(biāo)的屬性,將兩個公因子分別稱為產(chǎn)出創(chuàng)新因子和要素因子。
構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚因子得分函數(shù)如下:
Z=(W1Z1+W2Z2+W3Z3)/(W1+W2+W3)
其中Z為因子得分值,Wi為因子得分的權(quán)數(shù),使用各因子的方差貢獻(xiàn)率作為加權(quán),利用因子得分系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),計算得到第一、第二個公因子的因子得分和產(chǎn)業(yè)集聚綜合評價得分,具體計算結(jié)果表示(見下圖)。
由上圖可知,重慶市工業(yè)的集聚程度整體呈現(xiàn)上升的趨勢,產(chǎn)出創(chuàng)新因子的得分與綜合得分在分值和趨勢上步調(diào)幾乎一致,他們整體呈現(xiàn)向上發(fā)展的態(tài)勢,但是在2006—2008年之間出現(xiàn)了一個驟降的過程,2008年之后呈現(xiàn)了回暖,發(fā)展態(tài)勢良好。而要素因子始終呈現(xiàn)漲漲停停,保持著穩(wěn)中有升的整體趨勢。產(chǎn)出創(chuàng)新因子得分與綜合得分路徑出現(xiàn)驚人相似的原因,大致有兩個方面:一方面,是產(chǎn)出創(chuàng)新因素的發(fā)展在整個工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚過程中,對產(chǎn)業(yè)集聚起著舉足輕重的作用,它與產(chǎn)業(yè)集聚水平存在著緊密的聯(lián)系性;另一方面,重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚帶動了產(chǎn)出創(chuàng)新因素的發(fā)展,綜合水平的提高反過來對產(chǎn)出創(chuàng)新因子產(chǎn)生影響,由總體帶動個體的發(fā)展;綜合以上兩方面的分析,產(chǎn)出創(chuàng)新因子得分和綜合得分彼此之間聯(lián)系緊密,各自的發(fā)展對彼此都會造成相應(yīng)的影響。而要素因子的走勢,更多受社會經(jīng)濟大環(huán)境和國家政策的影響,由于目前我國經(jīng)濟大環(huán)境的發(fā)展態(tài)勢良好,所以要素因子的得分整體呈現(xiàn)著穩(wěn)中有升的整體趨勢,但是由于東西部貧富差距的拉大以及沿海勞動力與土地成本的提高,國家政策天平逐步在由東部向西部轉(zhuǎn)移,由于政策的導(dǎo)向性,要素因子得分在某些階段出現(xiàn)了短時間的波動。
三、結(jié)論
重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平影響最大的因素是產(chǎn)出創(chuàng)新因子,產(chǎn)出創(chuàng)新因子得分與產(chǎn)業(yè)集聚綜合得分路徑存在著高度的一致性,產(chǎn)出創(chuàng)新因子主要由市場集中度、規(guī)模集中度和創(chuàng)新集中度構(gòu)成,所以影響重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的主要影響因素為市場、規(guī)模效應(yīng)和創(chuàng)新。
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[責(zé)任編輯 吳明宇]endprint