大數據時代高校信息化建設探討

岳寶華

(信陽農林學院 信息工程學院，河南 信陽 464000)

?

大數據時代高校信息化建設探討

岳寶華

(信陽農林學院 信息工程學院，河南 信陽 464000)

文章闡述了大數據的概念及特點，分析了高校大數據的來源及信息化建設的現狀和問題，結合大數據時代高校信息化所面臨的新挑戰，提出了高校信息化建設的應對策略。

大數據；高校；信息化

隨著即時通訊、物聯網、云計算及電子商務等技術的飛速發展，數據正以前所未有的速度不斷地增長和累積。大數據給高校教育信息化的發展帶來全新的發展機遇，不僅拓展了高校教育數據的來源，更為海量教育數據的分析和處理提供了技術支持，這有助于進一步提升我國高校教育信息化的水平。同時也給教育信息化帶來挑戰，如何提升對海量數據的整合、分析和運用能力，如何利用已有的大量數據和信息資源，提取內在信息，挖掘核心價值，以便合理配置資源，優化教學要素，是當前高校信息化建設面臨的一項緊迫的任務。

1　大數據

1.1大數據概述

早在 20世紀80年代初，美國有人提出了”大數據”的概念。30多年來，數據已滲透到各個行業，成為不可或缺的生產因素，因此”大數據”這一概念也越來越引起人們的重視。以“云計算”為標志的“大數據”已經成為一些國家和政府的發展戰略。有學者認為，所謂“大數據”是傳統數據庫無法存儲、處理的海量信息數據庫[1]，它的大小已經遠遠超過傳統意義方面的尺度，并且這樣的數據集無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理、處理以及分析。

1.2大數據與傳統數據的區別

與傳統數據相比，大數據時代人們對數據的理解更為深入，數據來源更加廣泛[2]，許多我們曾經沒有重視的，或者缺乏技術與方法去收集的信息，現在都可以作為“數據”被實時的記錄下來，因而數據的時效性更強，過程性、個性化更加明顯，數據規模更加龐大，數據類型更加多樣。數據分析將大量采用可視化的分析方法，通過對海量數據進行分析，找到事物之間的相關關系，預測未來發展趨勢或者推斷將來的可能性。

2　高校大數據來源及信息化現狀

2.1高校中的大數據來源

伴隨著高校教育信息化建設程度的不斷深入和加強，比以往更多的海量數據被積累保存[3]。這些數據包含人事管理、資產管理、財務管理、教務教學、科學研究、招生就業、后勤服務、圖書管理等產生的結構化數據；學生的學籍注冊、網絡選課、圖書借閱、個人學分管理、一卡通消費信息等都會形成很多的結構化及半結構化數據信息。隨著移動互聯、智能終端、電子商務等的迅速發展，師生在互聯網上的教育教學、檢索閱讀、活動軌跡，在論壇、微博、微信上的言論交流、購物經歷等構成了大數據的來源。

2.2 高校信息化現狀及問題

2.2.1數據碎片化傳統信息化建設追求系統的獨立性，各職能部門只局限于自身需求建設，單獨購買或開發自己的業務系統，沒有進行集成標準化設計，造成應用系統之間沒有統一的技術和數據標準，各業務系統獨立運行，產生的數據存在很大的差異性(比如標識學生的”性別”，有的系統用“男”、“女”標識，有的系統用“01”、“02”標識)，導致各部門業務數據難以共享，由此產生“信息孤島”，這一現象給學校的全方位管理帶來了難度。

2.2.2數據共享程度低由于業務系統的獨立性，數據格式也很難統一，加上業務操作不規范，系統之間信息交流不暢，造成了各部門信息統計數據的出入較大，不能保證業務基礎數據的準確性和一致性，給數據的保存、統計、分析帶來一定的難度。

2.2.3資源配置不合理部分高校在信息化建設的過程中只注重硬件設備購置，輕視軟件投入，軟硬件資源配置的不合理降低了資源的利用率。在信息化建設的不同階段，部分高校只關注當前的局部需求，沒有統一的建設標準，項目建設各自為政，重復投入，導致資金資源浪費嚴重，更無法合理地優化資源配置。

2.2.4標準不統一所有業務沒有實現規范化和流程化，沒有統一的業務流程標準， 除了用戶體驗不好外，各業務系統很少實現了流程化，具體業務的操作復雜，沒有規范化的流程引導，信息系統運維難度大[4]。

2.2.5缺乏保障機制信息保障制度不健全，技術隊伍相對薄弱，缺少高水平、穩定的信息化人才隊伍，有待進一步完善信息化人才激勵、培訓機制，這無疑影響了高校信息化的可持續發展。

3　大數據給高校信息化帶來新挑戰

3.1大數據提取與集成

大數據數據類型的多樣性、數據來源的廣泛性，其所具有的實時和動態特性，給數據的集成帶來了新的挑戰。高校應根據自身的應用需求，對分散且復雜的數據來源進行抽取與集成，再經過數據的清洗、關聯和聚合，轉化為更容易分析使用的結構化數據。

3.2大數據的分析

由于目前高校業務數據的完整性和一致性程度不高，適用的數據分析模型不多，使用的數據分析方法也比較單一[5]，遠遠不能滿足大數據時代的數據分析要求。高校需要根據大數據的特征對傳統的數據分析方法進行變革與調整。根據不同的應用需求，選擇合適的數據分析模型，與不同領域的業務人員共同協作，對數據進行篩選并分析，進而挖掘出這些數據中蘊含的有價值的信息，幫助高校更好地適應變化，并做出更明智的決策。

3.3大數據的展現

對于數據分析最困難的一部分就是數據的展示，如何將數據分析產生的結果生動形象、清晰有效地展示出來，讓用戶能夠方便、快捷地看懂數據是大數據時代又一新的挑戰。高校應借助信息可視化技術及人機交互技術，將抽象、復雜、多維的數據分析結果，以動態、直觀、更貼近教學思維的圖形化的方式展示給用戶，便于用戶理解、研究和觀察。

3.4大數據的融合與使用

當前，高校信息化大數據普遍存在的問題是數據產生和數據積累隨意性較大，數據一致性差，數據格式各異，數據鏈不完整，并且分散存貯在不同的信息系統中，導致系統之間信息交流不暢。要使用好大數據，必須徹底打通“數據孤島”，將管理、教學、科研等不同領域的數據真正流動、融合起來，提高數據質量和數據的利用效率，發揮大數據時代高等教育信息化對學校發展的具體推動作用[6]。

4　大數據時代高校信息化建設的應對策略

4.1進一步完善管理機制，為信息化建設提供保障

高校的管理人員應結合自身客觀情況和未來的發展趨勢，站在全局的高度對信息化建設的各階段提出切實可行的實施方案。應該成立專門的信息化建設工作小組，明確信息化建設的方向，并建立起健全的規章制度，建立分工明確、職責明晰的專業建設隊伍，并給予相應的資金支持，以規范的管理促進信息化建設工作有序的開展。在信息系統建設的各個階段，組織不同學科背景、不同部門的信息工作者開展多邊協作，建立資源共享、協作攻關的動態合作機制[7]，以此促進信息化建設的順利開展。

4.2確立數據的開放共享機制

數據的互聯共通，是利用好大數據的關鍵。實現高校各部門間的業務數據共享，應加強頂層設計和統籌規劃，明確各業務部門數據共享的范圍邊界；建立合理、適度的數據資源開放共享規則和機制，制定統一的數據標準，確保數據的一致性；依托數據統一共享交換平臺，有層次有選擇地將內部數據互通和共享，加快數據資源開放的廣度和深度。

4.3加大信息化人才隊伍培養建設力度

信息化人才是校園信息化建設順利發展的根本保障和智力支持。但是高校信息化人才稀缺，學校應當建立一支高水平、能力強、具有創新精神的專業信息化團隊，同時為教職人員、信息化管理及維護人員提供學習和培訓的機會，通過相關理論學習和技術培訓，豐富他們的專業知識，提高他們的專業素養，促使他們掌握現代信息技術[8]。同時，亦要確保信息化人才隊伍具備相應的信息收集、整合及分析能力，以此來共同促進高校信息化的建設與發展。

4.4整合、優化信息化建設資源，加強數據管理

高校應制定信息化建設總體發展規劃，將學校的各類資源整合在一起，硬件投入重在實用，軟件建設重在共享，合理配置基礎設施，優化信息化建設資源，積極推動業務的深入融合。加大對數據管理的建設投入，加強信息系統建設的標準化建設，建立統一的數據標準，確保數據的準確性和完整性，提升數據源質量，加強數據監控力度，建立層次化的數據利用和服務體系。

4.5加強信息技術在教育領域的應用

我們要學習大數據時代的基礎平臺和支撐技術，研究大數據的數據分析技術、數據挖掘技術、知識發現技術、人工智能技術。努力將現代化的信息技術融入到教育領域，為教育領域應用的開發不斷注入新的活力和動力。采用先進的信息技術，充分結合云計算、物聯網，快速從用戶日常行為信息中提取出有價值的信息，給高校教育、教學方式的變革提供支持。

5　結語

總之，大數據時代的到來，給高校的教育信息化、信息技術與教育教學深度融合帶來了全新的機遇。在大數據時代，將高校的信息化做好仍有很長的路要走，作為教育管理者和高校信息化建設的實踐者，既要直面遇到的困境與挑戰，又要把握好時代賦予我們的機遇，緊密關注社會需求，做好統一規劃和部署，在信息化的過程中方方面面形成一個合力，形成一個資源統籌的態勢，將高校的教育信息化推向一個新的高潮。

[1]倪雄師. 基于大數據時代校園管理信息化的創新研究[J].電腦知識與技術，2015(4)：8-9.

[2]羅軍鋒，鎖志海.大數據時代的高等教育信息化[J].中國教育信息化，2014，(1)：8-9.

[3]趙玉潔.大數據在高校教育信息化中的應用探究[J].中國教育信息化，2015(10) ：39.

[4]劉太如.大數據時代 區域教育信息化準備好了嗎——以上海市閔行區教育信息化為例[J].中國教育信息化，2013(24):11-15.

[5]盧蓓蓉，沈富可.如何讓數據真正說話[J].中國教育網絡，2012(7):18-19.

[6]羅軍鋒，徐 菲.大數據時代的高校信息化框架[J].中國教育信息化，2014(3):11-13,22.

[7]趙繼偉.大數據背景下高校辦公室信息化建設的思考[J].當代教育理論與實踐，2015，7(3)：73-75.

[8]付巖，張建勛. 大數據時代信息技術與高等教育深度融合的思考[J].中國輕工教育，2014(4)：9-11,18.

(編輯：嚴佩峰)

Discussion on the Construction of University Informatization in the Era of Big Data

YUE Bao-hue

(School of Information Engineering, Xinyang Agriculture and Forestry University，Xinyang 464000，China)

This paper firstly analyses the concept and characteristics of the big data, sorts out the data sources of universities and analyzes the current situation and problems of information construction in universities. At last, combined with the new challenges faced by universities in the era of big data, it puts forward the strategies of informatization construction in universities.

big data; universities; informatization

2016-01-19

河南省教育廳人文社科學青年項目 (2015-QN-184) .

岳寶華( 1981—) ，男，河南固始人，碩士，講師，主要從事計算機應用教學與研究.

TQ611

A

2095-8978(2016)02-0111-03