圖書館大數據應用模式與實現技術探討

劉靜春

圖書館大數據應用模式與實現技術探討

劉靜春

（柳州職業技術學院圖書館，廣西 柳州 545006）

當前，數字圖書館已經逐步從知識服務邁向大數據知識服務方向發展，理性推進大數據應用，強化圖書館人文關懷，推動基于大數據的圖書館知識服務平臺有利于圖書館管理模式創新發展。文章通過對圖書館大數據應用現狀進行分析，提出圖書館大數據的三種應用模式，并對關鍵的實現技術進行初步探討。

圖書館；大數據；挖掘

1　前言

2011年5月全球著名的咨詢公司麥肯錫發布《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》報告首次提出了大數據的概念，并對大數據這一概念作了描述和解釋。之后大數據這一概念引起越來越多的學者和工業界的人士的重視，并對大數據的內涵賦予了更多的信息。目前綜合來看，人們認為的大數據應該具備種類多、流量大、容量大和價值高等幾個特性。其中種類多是指大數據所涵蓋的數據種類、數據來源、數據的表示形式多。通過這種多類型的數據表示形式，使得大數據能夠涵蓋信息領域和工業應用領域等。近年來，圍繞圖書館的服務模式及服務內容，有很多學者開展了深入的研究。據統計，近五年對圖書館領域公開發表的相關文獻中超過30%的文獻研究內容，都是和圖書館的服務模式、服務內容改革相關。這表明當前對圖書館服務內容的研究和改革，已成為圖書館領域的一個研究熱點問題。尤其是當圖書館進入信息時代和大數據時代之后，如何借助于這些新技術，推動圖書館在服務質量和服務模式等方面進行改革和創新，是急需要解決的問題。

目前，國內學者已經開始嘗試研究大數據環境下數字圖書館在服務內容、服務模式等方面的改革和創新。比如：河南省圖書館的胡海鷹撰寫的《大數據趨勢下的數據圖書館的服務創新策略》，該文對大數據環境下數字圖書館在讀者服務方面可能進行的一些改革策略進行了探索，并提出了若干種服務創新的新策略。廣東第二師范學院圖書館的張國杰所撰寫的《大數據視角下圖書館服務發展走向及策略研究》，該文同樣也是站在大數據的視角下，對圖書館服務發展的未來趨勢和策略進行了研究，重點分析了大數據對圖書館工作的影響，明確了在大數據環境下圖書館服務的發展方向和發展策略，對大數據環境下圖書館未來服務策略的設計具有一定的參考價值。除此之外，也有一些學者對大數據環境下圖書館服務過程中可能會遇到的問題開展了研究。比如：蘭州商學院的馬曉亭所撰寫的《大數據時代圖書館個性化服務讀者隱私保護研究》，該文重點探討了在大數據環境下，圖書館為了給讀者提供個性化服務的時候，如何對讀者的隱私信息進行保護，如何防止讀者的隱私信息被非法的泄露或非法加工，提出了若干保護策略和方法。

2　當前大數據在圖書館的應用研究現狀

通過對當前大數據環境下圖書館在服務改革方面取得的成績和面臨的問題進行研究發現，目前在數據時代對圖書館的服務模式、服務內容等問題研究還不夠深入。現有的一些文獻更多的是對大數據時代圖書館的服務改革策略、改革方向進行過一些探索，并沒有形成行之有效的圖書館新型服務模式和服務內容。因此這種現狀已經阻礙了圖書館在服務內容和服務模式上領域的改革。另一方面在大數據時代，如何充分發揮圖書館中各種數據資源，研究和設計圖書館大數據挖掘算法和數據關聯分析算法，有待于進一步加強。而且對大數據的挖掘算法和關聯分析算法，將直接影響圖書館能否為讀者提供高質量的個性化服務。除此之外還需要考慮圖書館在應用大數據進行深度分析的時候，如何對數據的安全和讀者隱私信息進行保護的問題進行研究。

為此本文將圍繞當前在大數據時代圖書館服務模式、服務內容等方面存在的缺陷和不足進行深入的研究和探索。重點設計在大數據時代如何構建行之有效的圖書館新型服務模式，并研究和設計針對圖書館的大數據挖掘算法和關聯分析算法、圖書館數據安全和用戶隱私保護技術，以及基于大數據的圖書館知識真值服務等研究內容。通過對大數據環境下圖書館這類核心服務內容和服務模式進行改革和創新，探索在大數據時代圖書館服務模式和服務內容行之有效的改革措施。

3　大數據在圖書館的應用模式

3.1利用大數據技術提升圖書館的服務模式和服務內容

在對圖書館服務模式和服務內容進行創新的過程中，最重要的是如何充分挖掘圖書館運行過程中各種數據背后隱藏的規律，因此對圖書館運行過程中數據采集和篩選，是整個圖書館大數據服務模式改革中的前提和基礎。有必要對圖書館大數據運營模式下，其數據源的選取和篩選標準進行研究，設計能夠滿足圖書館大數據服務需求的數據源采集和篩選標準。

3.2利用大數據提升圖書館知識增值服務內涵

在大數據環境下更能夠發揮圖書館對讀者的知識服務價值，而圖書館對讀者所能夠提供的知識服務能力，也直接反應了該圖書館是否能夠真正的帶來高質量的服務效果，擺脫傳統的圖書館僅僅給讀者提供信息的存儲和轉借功能。而知識增值服務本身就是圖書館服務內容改革中的研究重點。如今應用大數據技術將能夠對圖書館的知識增值服務進一步升華，創新圖書館增值服務的方式和內涵，提高圖書館對讀者的知識服務效果。

3.3利用大數據探索基于大數據的主動式的服務模式

傳統的圖書館和一些數字圖書館在給讀者提供的服務模式上，往往是一種被動的服務，即根據根據讀者提出的相關服務請求給予相應的反應。而本課題研究的基于大數據服務的圖書館在服務模式方面準備進行創新，改變傳統的這種被動式的這種服務模式，而是根據對讀者的閱讀內容、閱讀習慣進行分析之后，采取主動推送的服務模式，提升圖書館對讀者的服務方式，改善讀者的用戶體驗。

為了實現上面的模式，根據圖書館對讀者的服務流程，首先構建圖書館中數據源采集和篩選的原則策略，構建出基于大數據的圖書館服務基礎數據。在此基礎上，然后再重點研究圖書館的數據挖掘和關聯分析技術，以及數據安全保護和隱私保護技術。最后在這兩個技術的支撐下，重點研究圖書館如何更好的為讀者提供知識真值服務。創新圖書館的知識真值服務內涵和手段，提升圖書館對讀者所能夠提供的服務方式和內涵。

4　大數據在圖書館的應用的關鍵技術

4.1大數據分析和挖掘技術在圖書館的應用

大數據的主要特征是復雜性和多樣性，圖書館大數據來源廣泛，類型復雜，數據量龐大。為了能夠更好的發揮圖書館大數據的服務效果，其最關鍵的要點是如何將圖書館中的大數據進行深度的數據挖掘和關聯分析，找出這些顯性數據背后所蘊藏的規律。目前針對大數據分析的方法也很多，相關理論和應用也很多。但是不同領域數據關聯分析方法和數據挖掘技術未必具有很好的通用性，尤其是針對圖書館的大數據分析和應用技術，其和傳統的其它領域數據關聯和數據分析方法有相似之處，也更有圖書館自身數據的規律和特點。如何研究和設計有針對性的數據關聯分析方法和數據挖掘算法，直接影響著圖書館對讀者所提供的服務內容和服務質量。因此，數據挖掘必須對數據進行抽取和集成，然后實現對數據分析和數據解釋工作，最后，在抽取和集成中對數據要進行清洗工作。

4.2大數據環境下對數據的安全保護以及用戶隱私保護技術

利用大數據的分析技術確實能夠找出很多隱藏在數據背后的潛在規律，進而能夠挖掘出大量的未直接公開的相關信息，讀者在圖書館的各種活動都將被采集和記錄下。在一定程度上利用大數據分析技術，不僅能夠知道讀者長期以來所養成的閱讀習慣、讀書需求等，更重要的還能夠通過數據關聯分析預測出讀者下一步潛在的意圖和想法以及需求。這些信息都是直接關系到用戶隱私等問題，為了能夠讓讀者放心的使用圖書館的大數據服務，接受圖書館所提供的新型的基于大數據的應用服務，必須研究和設計高可靠的讀者數據安全保護，以及用戶隱私保護技術，分別從技術上和管理上來提高用戶數據的安全性。防止用戶數據以及用戶隱私被有意或者無意泄露。

5　當前大數據在圖書館的應用存在問題

基于大數據的圖書館管理研究的重點是數據挖掘和關聯分析技術，以及基于大數據的圖書館知識真值服務模式研究。由于這兩方面都是直接影響著讀者在享受圖書館服務過程中的體驗效果，因此研究圖書館中大數據的挖掘技術和數據關聯技術，能夠進可能的找到圖書館數據中隱含的各種有價值的信息。在此基礎上再研究圖書館的知識真值服務方式和服務內涵，以大數據為基礎，根據數據挖掘和關聯分析過程中所提取到的用戶數據背后的規律，開發和設計新型的知識真值服務，提升用戶在圖書館中的體驗感。雖然數據關聯算法和數據挖掘算法有一些成果可以借鑒，但是針對圖書館中大數據特點，以及圖書館中知識真值服務的目標，如何更有針對性的開發和設計數據庫挖掘和關聯算法，將是課題研究中的一個難點。因此要在下面的三個方面進行技術突破。

（1）能夠設計針對圖書館的大數據應用模式下的數據源采集和篩選的原則和策略。

（2）能夠設計若干種針對圖書館數據的數據挖掘和關聯分析算法，解決圖書館大數據服務模式中數據挖掘和分析的目的。

（3）能夠設計圖書館在應用大數據分析的模式下，對用戶數據的安全保護方法和策略。

（4）能夠設計出一種新型的能夠為讀者帶來更好的體驗感的知識真值服務模式，提升圖書館對讀者的服務效果。

6　總結

大數據圖書館知識服務是面向海量數據處理、智慧圖書館和下一代圖書館的知識服務模式體系。未來的數字圖書館要想立足長遠發展和與時俱進就必須構建適應自身發展的大數據技術及知識服務體系。在今后發展過程中，要繼續深入理解大數據的內涵、大數據時代圖書館呈現的數據特征以及大數據知識服務的模式。從資源、技術、服務三大方面完善大數據知識服務體系下數字圖書館的構建思路，跟上大數據時代的步伐，向著能夠為最廣大用戶提供智慧服務，為人類知識、智慧的提升、傳播和延續做出不朽貢獻的終極目標前進。

［1］ 陳茫，周力青，呂艷娥.大數據時代下的圖書館移動服務創新研究［J］.圖書與情報，2014，（1）：117-121.

［2］ 劉柏云.圖書館參考咨詢服務研究［J］.圖書館，2007，（4）：88-90.

［3］ 李燮慧.高可控智慧圖書館關鍵技術研究［J］.廣西民族大學學報（自然科學版），2014，（1）：82-86.

［4］ 朱靜薇，李紅艷.大數據時代下圖書館的挑戰及其應對策略［J］.現代情報，2013，33（5）：9-13

［5］ 藏可莉.基于E-Knowledge機制下的知識服務性數字圖書館的構建［J］.圖書館學研究，2008，（5）：10-12.

Technique study and apply mode for library based on big data

At present， the figure library has already gradually headed into big data according to knowledge service direction shape from knowledge service， the reasonableness propels big data according to apply， enhance library humanities care， push according to the big data according to of the library knowledge service platen be advantageous to a library management style to innovate to develop. This text approval vs library big data according to apply present condition progress analysis， submission library big data according to three kinds of applied modes， and vs the carrying out of key technique progress initial study.

Library； big data； scoops out

G250

A

1008-1151（2016）02-0015-02

2016-01-12

廣西哲學社會科學規劃課題 “基于大數據知識服務體系的數字圖書館發展戰略研究”（13BTQ002 ）；CALIS廣西壯族自治區文獻信息服務中心項目“基于大數據的圖書館移動用戶行為研究”（CALISGX201505）。

劉靜春（1973－），女，廣西柳州人，柳州職業技術學院圖書館副研究館員，研究方向為讀者服務和圖書館資源建設。