趙潤華 李躍春



摘 要:本文對2015年12月16日-17日云南中東部強降雪天氣過程的數值預報進行分析評估,利用高分辨率的EC、GFS和T639等數值預報模式,對昆明長水機場的持續性降雪天氣進行預報。預報形勢分析指出:EC模式對這次冷空氣強度和位置的預報最好;GFS對相對濕度的強度和大濕區范圍預報較好;T639對降雪前期的溫度預報較好。利用不同模式數值預報的優點提高對未來天氣形勢預報的準確性,從而提高預報危險天氣的能力。
關鍵詞:數值預報;EC;GFS;T639
0 前言
云南地處低緯云貴高原西部、青藏高原東南緣。由于特殊的地理位置和地形作用,北方冷空氣不易影響到該地區,大范圍的寒潮降雪天氣過程較少發生,但冬季能影響云南的強冷空氣,往往會給云南帶來強降雪天氣。強降雪天氣過程對飛行安全有重要影響:雪天的低能見度天氣不利于航空器的正常起降;強冷空氣和降雪帶來的機場跑道結冰危及飛行安全;航空器及跑道面的除雪除冰影響航班的正常運行;由于強降雪天氣導致的空中交通管制則會造成進一步的延誤。對于年降雪頻次較低的昆明長水機場,降雪的準確預報對航班運行和安全保障有著重要意義。
昆明長水機場位于昆明市東北約25公里處,自2012年投入運營以來,每年冬季都有因降雪天氣、機場除雪除冰導致的航班大面積延誤發生。段長春等對云南50年降雪的氣候特征進行統計分析,研究指出:在云南氣候趨于暖濕背景下,年降雪頻次和范圍呈逐漸減小趨勢,但強降雪的頻次有明顯增加。張騰飛等對云南強降雪天氣過程分析指出,滇中及以東的大到暴雪天氣是南支槽和靜止鋒共同作用的結果。對云南強降雪天氣,特別是昆明長水機場冬季降雪的起止、強度等精細化預報,對飛行安全和旅客出行有著重要意義。
本文通過對2015年12月16日-17日的強降雪天氣過程中,昆明區域的天氣形勢預報場和分析場的對比分析,探討如何更好地利用不同數值預報產品的優點,提高強降雪天氣的預報準確性。
1 資料和方法
本文使用的實況資料為昆明長水機場的例行觀測實況報(METAR)和特殊觀測報(SPECI),NCEP提供的FNL分析場資料。數值預報采用的是目前最先進的數值預報模式(表1),統一以12月15日00UTC(世界時,下同)為模式初始預報場;以昆明機場氣象臺12月15日02時發布的重要天氣信息通報作為基礎,討論是否可以進一步提升預報精度。
2 降雪過程概況
2015年12月15日-17日,云南東北至中部地區遭受了一次大范圍的降雪天氣過程,部分地區有大到暴雪。昆明長水機場于12月15日22時(世界時,下同)開始出現小雪,間斷持續至16日20時,降雪集中時段在15日22時至16日10時,并在16日02:12時至03時出現了中雪天氣,整個過程降雪時間間斷持續約13個小時。機場氣溫在15日17時開始降低至0℃及以下(圖1)。
此次降雪過程造成了昆明長水機場的機場跑道面和飛機積雪、結冰,導致了大面積的航班延誤。由于機場氣象臺較好的預報,預報降雪強度及集中時段比較一致,昆明機場提前對降雪天氣作了充分準備,通過及時對航班進行除冰和跑道除雪除冰作業,保障了飛行安全,減少了航班延誤時間,整個天氣服務過程中無旅客投訴事件發生。
此次云南的降雪天氣過程是一次典型的強冷空氣南下擴散,在川滇黔堆積加強,使昆明靜止鋒加強西移影響到云南中部,與南支槽前暖濕空氣交匯而形成的大范圍降雪天氣過程(圖2)。
3 模式評估
利用初始場為12月15日00時的歐洲中心細網格EC、NCEP的GFS數值預報以及T639細網格預報對該降雪過程進行預報。為分析不同模式對這次過程的預報能力,分別對降雪前(15日18時)、降雪中(16日00時)和降雪結束前(16日18時)三個階段700hPa的預報形勢場進行對比分析。
整體上,各數值模式對這次強空氣影響云南區域的過程都有很好的預報,冷空氣自北向南擴散趨勢明顯,一致認為有降雪過程的出現。15日18時,昆明長水機場地面受冷空氣影響降至0℃,700hPa零度線逐漸逼近昆明,其中,EC模式的零度線預報最接近實況,預報零度等溫線在昆明附近,GFS和T639預報零度線位置較偏北,偏差30~80km,昆明處于2℃等值線附近;云南大部相對濕度處于80%以上,且昆明西部有較干的區域,對水汽輸送有影響,這也是持續性降雪沒有馬上出現,而是出現在約3個小時后的原因(圖1、2)。GFS模式對相對濕度的預報較好,昆明西部的干區以及云南西部的大濕區分布有很好的預報,EC模式次之,T639對云南西部的大濕區預報較差;對700hPa風向的預報總體較為一致,均為偏西風或西南風,T639的風向偏差略大。
16日00時,昆明長水機場為持續性的小雪天氣,02:12~03時出現了中雪天氣。從16日00時700hPa形勢場來看(圖1、3):昆明處于-2℃~-4℃等溫線之間,并且該區域有存在明顯的輻合上升運動,有利于持續性的降雪及中到大的降雪產生。EC和T639對冷平流的預報較好,零度線有明顯的南壓趨勢,兩模式都預報昆明處于-2℃附近,與實況比較接近;GFS的溫度預報偏差較大,對冷空氣勢力預報較弱,昆明處在0℃~2℃之間,該形勢不利于持續降雪的預報。對昆明區域切變線的預報也是EC的效果較好;GFS和T639預報位置偏北較多,切變線預報出現在川南和云南北部。相對濕度的預報則是GFS最接近實況形勢,EC次之,T639最后。
16日18時前后,降雪過程趨于結束,后續出現短時的間斷性小雪天氣。700hPa形勢場分析:冷空氣呈現減弱趨勢,大濕區也逐漸減小,18時的700hPa零度線略有北退,昆明處于0℃~-2℃之間,偏西南風為主,降雪過程逐漸結束,后續有零星小雪(圖1、4)。EC的形勢預報表現最好:對冷空氣勢力的減弱程度預報接近實況,零度等溫線位于昆明以南,昆明處于-2℃附近;GFS和T639對冷空氣勢力的預報偏弱,預計降雪結束得較早,兩模式對零度等溫線位置預報均位于昆明北部,其中T639的偏差最大,大濕區范圍預報也較差。
總的來看,12月16日~17日昆明的這次降雪天氣預報過程中,隨著預報時效的增加,數值模式的預報能力也逐漸減弱,但EC和GFS模式的預報能力持續性較好,T639在降雪后期預報能力下降較快。EC模式對700hPa冷空氣強度、位置以及切變線的預報,GFS模式對相對濕度的預報,有助預報員形成更接近實況的情景模型。對各家數值模式預報產品的挖掘,可以發現模式的優缺點,在災害性天氣過程中充分利用模式的預報能力。
4 結論與討論
昆明長水機場2015年12月16日~17日的降雪天氣過程是一次強冷空氣南下擴散,暖濕空氣在云南東部交匯形成的。通過對此次過程數值預報和實況對比分析,可以得出以下結論。
(1)EC對此次天氣過程預報效果最好:尤其對冷空氣強度和位置的預報;GFS對相對濕度的強度和大濕區范圍預報較好,對冷空氣強度的預報較差;T639在降雪前期的溫度預報較好,但后期偏差較大;
(2)隨著預報時效的增加,EC、GFS預報能力較穩定,T639預報偏差增加較快;
(3)此次過程中,EC溫度和切變線的預報結合GFS相對濕度的預報將更接近實況;
(4)數值模式的預報場需要及時通過實況分析場進行對比分析和修訂,從而找出各家模式對此次天氣過程的預報能力,這次降雪過程中,以EC預報為主,取信GFS的相對濕度預報,取長補短,可以進一步提高對天氣形勢的把握,提高預報精度。
參考文獻
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