我國(guó)食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)研究

鄧　玉，李祥洲，廉亞麗，戚亞梅，郭林宇

(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)技術(shù)研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京　100081)

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我國(guó)食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)研究

鄧玉，李祥洲，廉亞麗，戚亞梅，郭林宇

(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)技術(shù)研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100081)

摘要：通過(guò)分析2012—2014年我國(guó)食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，抽取需重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題事件輿情并標(biāo)注關(guān)鍵詞；在對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行適當(dāng)歸并組合的基礎(chǔ)上，計(jì)算得出近年來(lái)相關(guān)問(wèn)題事件網(wǎng)絡(luò)輿情涉及的高頻關(guān)鍵詞46個(gè)；通過(guò)聚類分析，得到我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情10大熱點(diǎn)問(wèn)題；通過(guò)繪制高頻關(guān)鍵詞間的關(guān)聯(lián)圖譜、計(jì)算其中心性，確定“謠言”作為關(guān)鍵詞與其他詞聯(lián)系最緊密。

關(guān)鍵詞：食用農(nóng)產(chǎn)品；質(zhì)量安全；輿情熱點(diǎn)；關(guān)鍵詞分析；共現(xiàn)分析

基于網(wǎng)絡(luò)輿情視角分析食品安全問(wèn)題可以發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)民對(duì)食品安全問(wèn)題事件的關(guān)注與目前我國(guó)主要存在問(wèn)題的食品領(lǐng)域相吻合[1，2]。通過(guò)對(duì)食品安全相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情的分析，一方面可以確定出當(dāng)前我國(guó)食品安全的熱點(diǎn)問(wèn)題領(lǐng)域，另一方面可以總結(jié)出食品安全社會(huì)輿論引導(dǎo)工作的重點(diǎn)攻關(guān)方面[3]。食用農(nóng)產(chǎn)品作為食品的主要來(lái)源，其質(zhì)量高低與安全與否是構(gòu)建我國(guó)食品安全國(guó)家戰(zhàn)略的基石。近年來(lái)，我國(guó)食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全態(tài)勢(shì)整體向好，食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)合格率一直穩(wěn)定保持在較高水平[4-6]，輿論在整體上趨于理性[7]。然而部分媒體對(duì)食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題事件的情緒化報(bào)道與炒作，極易引發(fā)公眾恐慌，誘發(fā)輿情事件，從而造成抑制消費(fèi)、損害農(nóng)民利益，甚至損壞國(guó)家形象等負(fù)面后果。新常態(tài)下，亟需強(qiáng)化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的實(shí)時(shí)了解和掌握，用全新的科學(xué)辦法來(lái)分析解決問(wèn)題。

國(guó)內(nèi)外有關(guān)食品安全領(lǐng)域的輿情信息研究主要集中于3個(gè)方面：一是食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情基本理論研究，如林萍等[8]分析了全媒體時(shí)代我國(guó)食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的構(gòu)成要素；言靖[9]則從食品安全輿情引導(dǎo)的視角出發(fā)，探討了食品安全問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)傳播道德失范現(xiàn)象和網(wǎng)絡(luò)傳播主體相應(yīng)的道德倫理建設(shè)。二是食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情隱患的監(jiān)測(cè)預(yù)警研究，如劉文等[10]通過(guò)比較研究歐洲食品安全局和美國(guó)FDA開(kāi)展食品安全風(fēng)險(xiǎn)交流現(xiàn)狀，提出了我國(guó)食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與干預(yù)的工作流程、技術(shù)體系以及干預(yù)措施等方面的建議。三是輿情處置應(yīng)對(duì)與網(wǎng)民行為研究，如李莎等[11]指出，必須從賦予公眾食品信息的知情權(quán)、監(jiān)控食品網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播、引導(dǎo)公眾形成正確態(tài)度等方面去引導(dǎo)公眾的恐慌行為，維護(hù)社會(huì)的安定。相比之下，集中聚焦于食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全相關(guān)輿情問(wèn)題的專家與團(tuán)隊(duì)還比較少。李祥洲[12-15]及其團(tuán)隊(duì)連續(xù)多年一直跟蹤監(jiān)測(cè)研究我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)發(fā)展，形成了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和理論成果。陳本晶等[16]以上海為例，介紹大城市農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情的特點(diǎn)，及其在輿情監(jiān)控中的難點(diǎn)。徐學(xué)榮等[17]則從理論角度闡釋了，可以應(yīng)用霍爾三維結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)工程方法論，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的時(shí)間維、邏輯維和知識(shí)維三維結(jié)構(gòu)模型。近年來(lái)農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全工作安排中也十分注重農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情引導(dǎo)[18-20]，但在應(yīng)對(duì)和處置食用安全輿情事件的過(guò)程中往往有“敵暗我明”的尷尬，缺少對(duì)相關(guān)輿情熱點(diǎn)及趨勢(shì)規(guī)律的準(zhǔn)確把握。本研究在對(duì)2012—2014年間我國(guó)食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全相關(guān)輿情熱點(diǎn)分配主題關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，引入關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的相關(guān)方法，研究近年來(lái)相關(guān)輿情關(guān)注的熱點(diǎn)方向和共性問(wèn)題。

1數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理

自2012年起，將智能監(jiān)測(cè)和人工監(jiān)測(cè)方法相結(jié)合，持續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全相關(guān)的輿情動(dòng)態(tài)[12-14]，整理歸檔輿情內(nèi)容，形成原始數(shù)據(jù)庫(kù)。在此基礎(chǔ)上，按照農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情信息分級(jí)研判標(biāo)準(zhǔn)[21]，從原始數(shù)據(jù)中抽取2012—2014年需要重點(diǎn)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題事件網(wǎng)絡(luò)輿情樣本，進(jìn)行歸并形成數(shù)據(jù)集合，總計(jì)抽取問(wèn)題事件輿情851個(gè)(表1)。

表1　2012—2014年我國(guó)食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿

在抽出數(shù)據(jù)集合的基礎(chǔ)上，逐條對(duì)問(wèn)題事件輿情標(biāo)注2～5個(gè)可以表征事件主要內(nèi)容的關(guān)鍵詞，重點(diǎn)從農(nóng)產(chǎn)品種類、輿情事件表征、事件發(fā)生的根本原因等方面標(biāo)注，形成數(shù)據(jù)集合(表2)。

1.2分析方法與目標(biāo)

本研究主要使用基于高頻關(guān)鍵詞分析及關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析方法，通過(guò)Biblexcel等軟件工具加工原始數(shù)據(jù)生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，并利用SPSS和UCINET軟件實(shí)現(xiàn)以下分析目標(biāo)。(1)高頻詞分析。確定并分析表2數(shù)據(jù)中的高頻詞，分析高頻詞的類型和內(nèi)容范圍，從而揭示近年來(lái)食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情的熱點(diǎn)品類及問(wèn)題。(2)聚類分析。利用表2中原始數(shù)據(jù)生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，利用SPSS等軟件的系統(tǒng)聚類功能，計(jì)算共現(xiàn)矩陣中關(guān)鍵詞之間的距離，形成關(guān)鍵詞樹(shù)狀分類圖，直觀地展示關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而在關(guān)鍵詞集合的層面上揭示相關(guān)輿情的熱點(diǎn)問(wèn)題。(3)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。利用 UCINET 軟件集成的 Netdraw 軟件，分析食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題事件輿情高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣，得到共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，并通過(guò)軟件自帶的中心性分析功能分析各關(guān)鍵詞元素在網(wǎng)絡(luò)中的中心度，即在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中處在相對(duì)中心位置的關(guān)鍵詞，同時(shí)在圖譜中直觀展示。

2結(jié)果與討論

2.1高頻詞分析

在表2數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步歸并相關(guān)的關(guān)鍵詞，最后得到關(guān)鍵詞種數(shù)(D)為194個(gè)，詞頻總數(shù)(T)為2 223。確定高頻詞可以根據(jù)Donohue[22]于1973 年提出的高頻詞低頻詞界分公式如(1)式：

(1)

(1)式中，I1是全部關(guān)鍵詞中詞頻數(shù)為1的詞的數(shù)量。由(1)式可得，本研究中I1=91。根據(jù)(1)式可以得n=13，故詞頻數(shù)在13以上的都可以認(rèn)為是高頻詞。根據(jù)本研究的實(shí)際情況，兼顧關(guān)鍵詞類別的分布情況，本研究最終確定詞頻數(shù)大于10的關(guān)鍵詞為本研究界定的關(guān)鍵詞集合(表3)。高頻關(guān)鍵詞的詞頻總數(shù)為1 977，占詞頻總數(shù)的約88.93%。從表3中可以發(fā)現(xiàn)，高頻關(guān)鍵詞在類型上主要有4類：①農(nóng)產(chǎn)品品種類關(guān)鍵詞，如豬肉、蔬菜等，共14個(gè)，詞頻數(shù)735；②相關(guān)問(wèn)題誘因類關(guān)鍵詞，如動(dòng)植物疫病、假冒偽劣等，共18個(gè)，詞頻數(shù)723；③有害物質(zhì)類關(guān)鍵詞，如工業(yè)原料、瘦肉精等，共9個(gè)，詞頻數(shù)297；④其他類關(guān)鍵詞共5個(gè)，詞頻數(shù)222。

表2　2012—2014年我國(guó)境內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全

表3　2012—2014年我國(guó)境內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全

在農(nóng)產(chǎn)品種類關(guān)鍵詞中，豬肉(17%)、蔬菜(13%)、水產(chǎn)品(11%)和牛羊肉(10%)等4個(gè)關(guān)鍵詞詞頻占比達(dá)到51%。從詞頻角度看，其他在輿情事件中常見(jiàn)的農(nóng)產(chǎn)品品類還有糧食谷物類(8%)、禽肉(8%)、乳制品(8%)、水果(7%)和茶葉(7%)。在相關(guān)問(wèn)題誘因類關(guān)鍵詞中，動(dòng)植物疫病(18%)、假冒偽劣(16%)和農(nóng)殘超標(biāo)(12%)是誘發(fā)相關(guān)輿情事件的最主要原因，占比達(dá)到46%。從詞頻角度看，金屬元素超標(biāo)(9%)、產(chǎn)地環(huán)境污染(9%)和病死動(dòng)物流入餐桌(8%)也是引發(fā)相關(guān)問(wèn)題事件的重要原因。在有害物質(zhì)類關(guān)鍵詞中，工業(yè)原料單詞占比達(dá)到48%。從詞頻角度看，瘦肉精(14%)、AB水(7%)、高毒農(nóng)藥(7%)和孔雀石綠(6%)也是相關(guān)輿情事件中媒體和網(wǎng)民最為關(guān)注的有害物質(zhì)。在其他類關(guān)鍵詞中，謠言占比36%，儲(chǔ)運(yùn)保鮮和進(jìn)出口分別占比10%和17%。

2.2聚類分析

對(duì)表2和表3中的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)格式處理，然后輸入Biblexcel軟件按步驟生成一個(gè)46階的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(表4)。將表4中共現(xiàn)矩陣數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件，利用系統(tǒng)聚類方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，結(jié)合專業(yè)知識(shí)對(duì)每一類關(guān)鍵詞組合的語(yǔ)義關(guān)系加以分析，可以歸納出近年來(lái)我國(guó)食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注的10類熱點(diǎn)問(wèn)題：①以病死豬為代表的病死動(dòng)物及動(dòng)植物疫病問(wèn)題；②蔬菜農(nóng)藥殘留超標(biāo)問(wèn)題；③工業(yè)原料在蔬菜、水果、肉類等農(nóng)產(chǎn)品初加工中的違法違規(guī)添加問(wèn)題；④以重金屬污染為代表的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境污染問(wèn)題；⑤牛羊肉瘦肉精問(wèn)題；⑥茶葉重金屬或稀土元素超標(biāo)問(wèn)題；⑦毒豆芽問(wèn)題；⑧谷物及食用油等霉變致癌問(wèn)題；⑨水產(chǎn)品孔雀石綠問(wèn)題；⑩“三品一標(biāo)”產(chǎn)品(包括無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品、有機(jī)食品及地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品)不合格問(wèn)題。

表4　高頻關(guān)鍵詞表共現(xiàn)矩陣(部分)

2.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

將表4中的共現(xiàn)矩陣輸入U(xiǎn)cinet，生產(chǎn)高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜，并進(jìn)行中心度分析(附圖)。附圖中節(jié)點(diǎn)的直徑大小表征了各元素在網(wǎng)絡(luò)中的中心度的大小，即該元素在網(wǎng)絡(luò)中重要程度[23]，中心度越高的個(gè)體，越有可能是網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)中心，能與更多的元素產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。根據(jù)軟件分析結(jié)果，關(guān)鍵詞“謠言”在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖譜中的中心度最高，處在網(wǎng)絡(luò)最中心位置，其次中心度較高的關(guān)鍵詞為水產(chǎn)品、假冒偽劣、工業(yè)原料和豬肉等。

3結(jié)論

3.1畜禽及蔬果類農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注度最高

附圖　高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心度分析分布

在2012—2014年相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情中，網(wǎng)民關(guān)注度較高的農(nóng)產(chǎn)品種類依次有豬肉、蔬菜、水產(chǎn)品、牛羊肉、谷物、禽肉、乳制品、水果、茶葉、豆芽、食用油、蜂蜜、禽蛋和菌類。畜禽類農(nóng)產(chǎn)品(豬肉、牛羊肉、禽肉)詞頻總數(shù)達(dá)254，占高頻詞總頻數(shù)12.84%、占同類詞頻數(shù)的34.56%，居同類關(guān)鍵詞之首。蔬果類農(nóng)產(chǎn)品詞頻總數(shù)達(dá)148，占總詞頻數(shù)7.49%、占同類詞頻數(shù)的20.14%。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，葉菜類(如白菜)和果菜類(如番茄)蔬菜是輿論的主要關(guān)注對(duì)象；相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情主要關(guān)注的水果品類有漿果類(如草莓、葡萄)、柑橘類和瓜類(如西瓜)。3.2“病死豬”和果蔬農(nóng)殘超標(biāo)是媒體和網(wǎng)民最關(guān)注的問(wèn)題

合聚類分析和高頻次分析的結(jié)果表明，以“病死豬”為代表的病死動(dòng)物及動(dòng)植物疫病問(wèn)題和蔬菜瓜果中的農(nóng)藥殘留超標(biāo)問(wèn)題是引發(fā)相關(guān)輿情事件的最重要問(wèn)題。例如，禽流感、口蹄疫等常見(jiàn)動(dòng)物疫病或含疫病食材處置不當(dāng)問(wèn)題等極易引發(fā)公眾對(duì)食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的疑慮，并進(jìn)一步在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中發(fā)酵輿論，誘發(fā)群體性輿情事件。國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在2015年政府工作報(bào)告中明確提出要綜合治理農(nóng)獸藥殘留問(wèn)題，可以預(yù)測(cè)在未來(lái)一段時(shí)間，農(nóng)獸藥殘留問(wèn)題依然會(huì)是媒體和網(wǎng)民關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。

3.3工業(yè)原料、瘦肉精、高毒農(nóng)藥等典型有害物質(zhì)的非法添加問(wèn)題突出

分析表3可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)原料，如甲醛、焦亞硫酸鈉(二氧化硫)、工業(yè)染料等是相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情事件中的典型有害物質(zhì)，詞頻數(shù)達(dá)到143，占總詞頻數(shù)8.06%、占同類詞頻數(shù)的48.15%。在中心度分析中，工業(yè)原料排第3，與蔬菜、豬肉、牛羊肉、水產(chǎn)品等多個(gè)農(nóng)產(chǎn)品品類關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密，其在食用農(nóng)產(chǎn)品初加工階段的違法違規(guī)使用是引發(fā)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件的重要原因。其他典型性有害物質(zhì)還包括有我國(guó)法律明令禁止在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工中使用的瘦肉精和高毒農(nóng)藥。

3.4打擊“謠言”是應(yīng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情事件的關(guān)鍵

盡管近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)謠言有所收斂，食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全領(lǐng)域不真實(shí)的負(fù)面爆料比例大幅下降[12-14]，但相關(guān)輿情在網(wǎng)絡(luò)中的絕對(duì)數(shù)量仍不容小覷，且在2014年以來(lái)呈抬頭趨勢(shì)。根據(jù)附圖可知，關(guān)鍵詞“謠言”的中心程度最高，說(shuō)明該關(guān)鍵詞在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中與更多的關(guān)鍵詞存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵詞中幾乎全部的農(nóng)產(chǎn)品品類關(guān)鍵詞都與“謠言”存在共現(xiàn)的情況，其中發(fā)生謠言情況比較嚴(yán)重的幾個(gè)農(nóng)產(chǎn)品品類依次為水果、乳制品、豬肉和谷物及其制品。有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的謠言呈“季節(jié)性反復(fù)發(fā)作”的特征，謠言往往針對(duì)應(yīng)季或時(shí)下熱門的農(nóng)產(chǎn)品，反復(fù)傳播不實(shí)謠言，舊聞新炒。分析謠言類輿情涉及的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題則主要包括“農(nóng)藥殘留嚴(yán)重超標(biāo)或使用高毒農(nóng)藥”、“違規(guī)使用膨大劑等激素類藥物”、“寄生蟲(chóng)及微生物污染”和“農(nóng)業(yè)科學(xué)知識(shí)缺乏(轉(zhuǎn)基因問(wèn)題)”等。◇

參考文獻(xiàn)

[1]吳林海，呂煜昕，吳治海.基于網(wǎng)絡(luò)輿情視角的我國(guó)轉(zhuǎn)基因食品安全問(wèn)題分析[J].情報(bào)雜志，2015，4：85-90.

[2]洪巍，吳林海，王建華，等.食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情網(wǎng)民參與行為模型研究——基于12個(gè)省、48個(gè)城市的調(diào)研數(shù)據(jù)[J].情報(bào)雜志，2013，12：18-25.

[3]喬新玉.食品安全輿情引導(dǎo)：地方政府的對(duì)策研究——以新媒體時(shí)代的框架策略為背景[C].中國(guó)傳媒大學(xué)第七屆全國(guó)新聞學(xué)與傳播學(xué)博士生學(xué)術(shù)研討會(huì)，2013.

[4]農(nóng)業(yè)部新聞辦公室.2012年農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平穩(wěn)定趨好[EB/OL].[2013-01-15].http：//www.moa.gov.cn/zwllm/zwdt/201301/t20130115_3198614.htm.

[5]農(nóng)業(yè)部新聞辦公室.2013年農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平總體穩(wěn)定向好[EB/OL].[2014-01-15].http：//www.moa.gov.cn/zwllm/zwdt/201401/t20140115_3738969.htm.

[6]農(nóng)業(yè)部新聞辦公室.2014年農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平穩(wěn)定向好[EB/OL].[2015-01-14].http：//www.moa.gov.cn/zwllm/zwdt/201501/t20150114_4334062.htm.

[7]孫寶國(guó).食品安全態(tài)勢(shì)向好 輿論趨于理性[EB/OL].[2015-03-09].http：//www.ce.cn/cysc/sp/info/201503/09/t20150309_4768462.shtml.

[8]林萍，黃衛(wèi)東，洪小娟.全媒體時(shí)代我國(guó)食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情構(gòu)成要素研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2013，33(11)：12-16.

[9]言靖.食品安全輿情視閾下的網(wǎng)絡(luò)道德倫理建設(shè)[J].河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2011，7(2)：22-25.

[10]劉文，李強(qiáng).食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與干預(yù)研究初探[J].中國(guó)科技論壇，2012，7：44-49.

[11]李莎，劉雅囡，姜楠.基于食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情下的公眾恐慌行為研究[J].電子商務(wù)，2013，(7)：1-2.

[12]李祥洲，錢永忠，廉亞麗，等.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情走勢(shì)監(jiān)測(cè)與分析[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2013，1：47-51.

[13]李祥洲，錢永忠，廉亞麗，等.2013年農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展趨勢(shì)監(jiān)測(cè)與分析[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2014，1：56-61.

[14]李祥洲，等.2014年農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展趨勢(shì)研究[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2015，1：41-47.

[15]李祥洲，鄧玉.食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題的國(guó)民心態(tài)分析——以北京市“草莓農(nóng)殘超標(biāo)致癌”輿情事件為例[J].中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng)，2015，6：5-9.

[16]陳本晶，等.中國(guó)大城市農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情監(jiān)控研究——以上海市為例[J].中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng)，2014，20(7)：5-9.

[17]徐學(xué)榮，賴永波.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控探析[J].福建行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，4：95-100.

[18]馬愛(ài)國(guó).當(dāng)前我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題分析[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2014，2：8-10.

[19]陳曉華.2013年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管的形勢(shì)與任務(wù)[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2013，1：5-9.

[20]陳曉華.2012年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管面臨的形勢(shì)與工作重點(diǎn)[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2012，1：5-10.

[21]李祥洲，郭林宇，戚亞梅，等.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)探討[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2012，5：17-21.

[22]Donohue，J.C.Understanding Scientific Literature：A Bibliographic Approach[D].The MIT Press，Cambri-dge，1973.

[23]S.Lee，S.-H.Yook，Y.Kim.Centrality measure of complex networks using biased random walks[J].The European Physical Journal B，2009，2：277-281.

(責(zé)任編輯李婷婷)

Hotspots for China’s Internet Public Opinion of Edible Agro-product Quality and Safety

DENG Yu，LI Xiang-zhou，LIAN Ya-li，QI Ya-mei，GUO Lin-yu

(InstituteofQualityStandards&TestingTechnologyforAgro-products，ChineseAcademyofAgriculturalSciences/KeyLaboratoryforAgro-productQualityandSafety，MinistryofAgriculture，Beijing100081，China)

Abstract：By analyzing the internet public opinion monitoring data of edible agro-product quality and safety in China between 2012 and 2014，this paper distilled significant events and gave their keywords.Based on a combination of keywords，the paper calculated 46 high-frequency keywords for related internet public opinion incidents in recent years.Through cluster analysis，the paper got 10 hot issues of network public opinion about agro-product quality and safety.By drawing patterns associated with high-frequency keywords and calculating there heart and mind，we found that the “rumors” as keywords was most closely associated with other words.

Keywords：edible agro-product；quality and safety；public opinion hotspot；keywords analysis；co-occurrence analysis

通訊作者：李祥洲(1965—)，男，碩士，研究員，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息資源管理。

作者簡(jiǎn)介：鄧玉(1989—)，男，碩士，研究實(shí)習(xí)員，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情信息分析與預(yù)測(cè)。

基金項(xiàng)目：國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)劃項(xiàng)目“農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情信息監(jiān)測(cè)及機(jī)制構(gòu)建與示范”。