黃慧瓊
(廣西科技大學(xué) 汽車與交通學(xué)院, 廣西 柳州 545006)
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基于模糊理論的城市道路短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)研究
黃慧瓊
(廣西科技大學(xué) 汽車與交通學(xué)院, 廣西 柳州545006)
[摘要]交通信息分析與處理是實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的有力環(huán)節(jié),而交通流量預(yù)測(cè)是其重要研究?jī)?nèi)容。在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,以及考慮到交通量時(shí)變、復(fù)雜特性,提出了基于模糊線性回歸的道路交通流量的預(yù)測(cè)模型,為實(shí)現(xiàn)交通誘導(dǎo)與管理控制等方案實(shí)施提供理論依據(jù),也為駕駛員和管理者提供決策支持。通過實(shí)地采集的交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,并與多元線性回歸預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明了基于模糊線性回歸的預(yù)測(cè)結(jié)果總體效果要好,在實(shí)際交通流量預(yù)測(cè)中發(fā)揮著重要作用。
[關(guān)鍵詞]交通流量; 模糊理論; 模糊線性回歸; 流量預(yù)測(cè)
1概述
交通信息分析與處理在交通管理與控制中占據(jù)重要地位,交通流量預(yù)測(cè)又是交通信息分析與處理重要研究?jī)?nèi)容之一。其中,對(duì)城市道路交通流量預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)智能交通管理不可或缺的部分,其預(yù)測(cè)的結(jié)果能為交通誘導(dǎo)與管理控制的方案制定提供支持[1]。同時(shí),也方便出行者選擇最佳出行路線以避開交通擁擠路段,提高道路的通行能力和服務(wù)水平[2]。因此,對(duì)交通流量短時(shí)預(yù)測(cè)方法的研究至關(guān)重要,在先進(jìn)的智能交通系統(tǒng)(ITS)中發(fā)揮著重要作用,也是近些年國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)問題之一[3]。
本文在現(xiàn)有交通流量預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,研究了將模糊理論引入到交通信息處理技術(shù)中去,努力為交通流量預(yù)測(cè)找到新的方法。……