應(yīng)用FAHP確定網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

李莉莉

摘 要： 針對網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)的復(fù)雜性，在建立網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，引入模糊層次分析法確定網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，并給出了具體步驟。該方法根據(jù)三角模糊數(shù)比較大小的原理，采用定性和定量評價(jià)相結(jié)合的方式確定網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，既克服了專家評判時(shí)人為影響大的因素，使結(jié)果更加客觀、科學(xué)，又易于編程和實(shí)現(xiàn)，具有很強(qiáng)的可操作性。

關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)課程； 三角模糊數(shù)； 模糊層次分析法； 評價(jià)指標(biāo)

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1006-8228（2016）04-55-03

Determining the evaluation index weight of Web-based course with FAHP

Li Lili

（Fuxin Higher Vocational College， Fuxin， Liaoning 123000， China）

Abstract： Due to the complexity of Web-based course evaluation， on the basis of establishing evaluation index system of Web-based course， FAHP （Fuzzy Analytical Hierarchy Process） method is proposed to determine the weight of evaluation index， and the specific steps are given. According to triangular fuzzy numbers comparative theory， the qualitative and quantitative evaluation methods are combined to determine the evaluation index weight of Web-based course， the method not only overcomes the anthropogenic influence factors of expert judgment， so as to make the result more objective and scientific， but also is easy to program and realize， with strong operability.

Key words： Web-based course； triangular fuzzy number； fuzzy analytic hierarchy process （FAHP）； evaluation index

0 引言

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)課程突破了傳統(tǒng)教學(xué)方式，越來越顯示出其優(yōu)越性和快捷性。如今，各種網(wǎng)絡(luò)課程的質(zhì)量良莠不齊，如何科學(xué)地評價(jià)網(wǎng)絡(luò)課程、更好的規(guī)范網(wǎng)絡(luò)課程發(fā)展，科學(xué)、客觀地確定網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)指標(biāo)體系成為重點(diǎn)。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)中，通常是由專家根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)給出主觀性的判斷，其具有一定的模糊性。為了克服傳統(tǒng)評價(jià)的缺陷，本文根據(jù)中國教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)CELTS-22《網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)規(guī)范》確定的指標(biāo)體系[1]，在網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)中引入模糊層次分析法（Fuzzy AHP，簡稱FAHP），并利用三角模糊數(shù)比較大小求出元素排序的方法，來確定網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，使評價(jià)結(jié)果更加客觀、科學(xué)。

1 三角模糊數(shù)原理

定義1 三角模糊數(shù)可以通過其隸屬度函數(shù)定義如下[2]：

⑴

式中，l≤m≤u，l和u分別代表判斷的模糊程度。

設(shè)三角模糊數(shù)分別為，，，則其計(jì)算法則為[3]：

⑵

⑶

⑷

⑸

三角模糊數(shù)M1≥M2的可能性程度為：

⑹

2 應(yīng)用模糊層析分析法確定網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)指標(biāo)權(quán)重過程

⑴ 根據(jù)問題的總目標(biāo)，確定評價(jià)人員或小組，建立網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)問題的系統(tǒng)遞階層次結(jié)構(gòu)模型。

⑵ 由專家利用三角模糊數(shù)對網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，并構(gòu)造模糊判斷矩陣。對同一級別下的所有指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較時(shí)，使用三角模糊數(shù)表示為：A=（aij）n×m，aij=[lij，mij，uij]，且aij==[1/uij，1/mij，i/lij]。當(dāng)有T位專家進(jìn)行評價(jià)時(shí)，aij為aij=1/T（++…+），其中為第t個(gè)專家進(jìn)行評價(jià)時(shí)得出的三角模糊數(shù)[4]。

⑶ 對網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)指標(biāo)模糊判斷矩陣中各個(gè)指標(biāo)的綜合重要程度值進(jìn)行計(jì)算。

⑷ 對網(wǎng)絡(luò)課程模糊判斷矩陣進(jìn)行層次單排序，計(jì)算出第i個(gè)元素Ai重要于其他各個(gè)元素的可能性程度，即d'（Ai）=（Si≥Sj）≥（i=1，2，…，n），由此計(jì)算出W'=（d'（A1），d'（A2），…，d'（An）T，最后將其作歸一化處理，計(jì)算出權(quán)重向量W=（d（A1），d（A2），…，d（An））T。

⑸ 對網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行層次總排序。總排序向量為評價(jià)指標(biāo)相對于總目標(biāo)的權(quán)重向量和評價(jià)對象相對于評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重矩陣的乘積。其中總排序向量下的各分量即為各評價(jià)對象在總目標(biāo)下的權(quán)重[4]。

3 模糊層析分析法在確定網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)指標(biāo)權(quán)重中的具體應(yīng)用

第一步，本文遵循中國教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)CELTS-22《網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)規(guī)范》中所確定的指標(biāo)體系，據(jù)此進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課程的綜合評價(jià)[1]，確定遞階層次指標(biāo)體系如圖1所示。

第二步，確定一級指標(biāo)相對于目標(biāo)層的權(quán)重。根據(jù)總目標(biāo)的要求，由參加網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)的專家（本文假設(shè)有三位專家）通過對各準(zhǔn)則之間兩兩比較其重要性，可以構(gòu)造出一級指標(biāo)相對于目標(biāo)層的三角模糊數(shù)判斷矩陣。一級指標(biāo)G1～G4相對于目標(biāo)層G的模糊判斷矩陣和綜合模糊判斷矩陣如表1和表2所示。由此再計(jì)算出一級指標(biāo)相對于目標(biāo)層的歸一化權(quán)重向量為W=（0.288，0.302，0.244，0.166）。

第三步，確定二級指標(biāo)相對于一級各指標(biāo)的權(quán)重。其原理同上，因篇幅有限，在此不列出求取二級指標(biāo)權(quán)重的三角模糊數(shù)判斷矩陣、綜合判斷矩陣及其求解二級指標(biāo)權(quán)重向量過程。二級指標(biāo)相對于一級各指標(biāo)的權(quán)重向量如表3所示。

第四步，確定二級指標(biāo)相對于目標(biāo)層的權(quán)重。根據(jù)上面計(jì)算出的一級指標(biāo)相對于目標(biāo)層的權(quán)重向量和二級指標(biāo)相對于一級指標(biāo)的各權(quán)重向量，可以計(jì)算出二級指標(biāo)相對于目標(biāo)層的各個(gè)權(quán)重，見表4。

4 結(jié)束語

進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課程評價(jià)最重要的是準(zhǔn)確、科學(xué)地確定指標(biāo)權(quán)重。本文引入模糊層次分析法以避免權(quán)重確定中人為打分的隨意性，同時(shí)又能夠用數(shù)學(xué)方法反映出人們思維模式的模糊性。該方法簡單實(shí)用，易于編程實(shí)現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)課程指標(biāo)權(quán)重的確定提供了一種新的方法和思路。

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