高校信息化建設中數據挖掘技術的現狀調查與研究

[摘 要] 信息化社會中，高校的信息化建設產生了大量的數據信息，比如招收新生、教學管理、學生管理、學生就業等多方面的信息，這些信息的數據量是非常龐大的，用傳統的方式已經無法滿足當代高校對數據處理的要求，同時大量的信息和數據還帶來了一系列的數據消化、信息安全的問題，因此，高校信息化建設運用數據挖掘技術是一種趨勢和必然。

[關 鍵 詞] 高校信息化；數據挖掘技術；信息安全

[中圖分類號] G644 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）21-0082-01

面對高校信息化建設過程中帶來的龐大數據和信息量，如何處理這些數據，從中提取到有用的教育教學信息是所有高校都必須面對的。數據挖掘技術通過對數據的處理可以把隱藏在數據背后的信息提取出來，以便于幫助高校制定決策，提升教學效果。

一、數據挖掘技術的定義及處理步驟

（一）數據挖掘技術的定義

數據挖掘技術是一種從數據庫中提取以及獲得有用信息的技術，即從龐大的、模糊的、無序的、隨機的數據和信息里，提取出隱藏在內部的、不被人們所預知的信息的過程。

（二）數據挖掘技術的處理步驟

數據挖掘技術通常包括8個步驟，即信息收集、數據集成、數據規約、數據清理、數據變換、數據挖掘實施過程、模式評估以及知識表達等8個步驟。在數據的清理和變換階段，會將噪音數據清除掉，保證數據庫數據的一致性；之后會將多個文件和數據庫中的數據進行合并與壓縮，便于開展數據挖掘，縮減挖掘事件，提升挖掘質量?！?br>