地方政府支出及FDI與地方經濟增長之間的關系

[摘 要]本文使用了2001-2013年中國29個省份的面板數據，結果發現地方GDP與當地政府支出及FDI之間存在顯著的正相關性。實證結果顯示如果當地政府支出增加1%，地方GDP將增加0.12%。如果FDI的比例增加1%，當地的產出會增加9%。

[關鍵詞]政府支出；FDI；產出；地方經濟

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.078

[中圖分類號]F224；F812.45；F127 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）24-0-02

1 背景介紹

學術界很多關于政府支出對經濟增長的影響及外商直接投資對經濟增長的影響的研究。Egbetunde Fasanya用尼日利亞的數據研究發現政府支出與經濟增長之間存在負相關的關系。但Quirino Nunes卻發現在歐洲國家，政府投資與經濟增長之間存在顯著的正相關關系。Ran研究了外商直接投資對中國經濟增長的影響，發現外商直接投資對經濟增長的影響是正相關的。然而卻很少有論文同時研究政府支出與外商直接投資對經濟增長的影響。

本文的目的是研究地方政府支出與外商直接投資對地方政府經濟增長的影響。本篇論文選取2001年到2013年29個不同省份的面板數據進行統計分析。結論顯示出地方政府支出與地方經濟增長之間的顯著正相關性。除此之外，如果考慮政府支出與外商直接投資的作用時，外商直接投資的作用依然是正相關的。

本文結構如下：第二部分闡述了運用的理論及實證模型；第三部分詳細地描述了文章的數據情況；第四部分是實證結果；最后一部分是結論及未來可能的研究方向。

2 財政政策與經濟增長率的關系模型

經濟學家們對財政政策與經濟增長率之間關系的持續研究了幾十年的時間。內生增長理論認為財政政策能夠影響一個國家的經濟增長。Barro將政府支出加入到生產方程中。Ran將外商直接投資加入到了生產方程的影響因素當中。

綜合這些理論，可以得出以下生產模型。

Yr=ArKrαLrβGrγ（r=1，2，3，…，29）

這里Y指GDP，K指資本，L指勞動力，G指政府支出，r代表省份，A指的是技術，其具體定義如下。

Ar=A0exp（aFr）

這里F是指外商直接投資占該地區總投資的比重。

為了估計政府支出與外商直接投資的影響，可以建立如下計量模型。

lnYr，t=C+β1lnKr，t+β2lnLr，t+β3lnGr，t+β4Fr，t+β5SCHr，t+ξr，t

在這個方程中，系數β3衡量的是政府支出對產出的影響，可以期望它的值為正。F是當地外商直接投資額與當地總固定資產投資額的比例。因此β4衡量的是外商直接投資對產出的影響。指標SCH是當地高等院校畢業生占當地人口的比例，代表當地的人力資本投資情況。β5的期望值為正。

3 各省份的GDP與勞動力（L）的數據描述

從國家統計局網站上獲得各省份的GDP與勞動力（L）的數據。政府支出和SCH的數據來自《中國統計年報》。外商投資的數據來自CEInet statistics database。資本K是根據Zhang Jun的方法計算的。表1顯示了數據的統計特征。這里包括29個省份，由于數據缺乏，排除了四川和西藏。

4 實證結果

4.1 面板數據最小二乘法回歸結果

這部分結果主要是運用EViews軟件得出的。首先，將面板數據整體進行最小二乘法回歸，模型如下：

lnYr，t=C+β1lnKr，t+β2lnLr，t+β3lnGr，t+β4Fr，t+β5SCHr，t+ξr，t

實證結果如下：

lnYr，t=3.74+0.27lnKr，t+0.62lnLr，t+0.13lnGr，t+0.15Fr，t-51.63SCHr，t（1）

t=（5.78） （5.77） （12.39） （15.29） （7.43） （-2.60）

R-squared=0.7424 Adjusted R-squared=0.7387 D-W=0.5894

從回歸結果中，可以看出除了代表人力資本的變量SCH之外，所有的系數都是顯著的且其符號與預期的相同。理論上來講，產出與人力資本之間的變量應該是正相關的，但是這里的初步回歸結果卻是負相關的，這有點出乎意料。

然后對SCH這一變量做了一個冗余變量測試（redundant variable test）。結果顯示它是一個冗余變量。因此可以將這一變量從回歸方程中舍去。新的回歸方程如下：

lnYr，t=C+β1lnKr，t+β2lnLr，t+β3lnGr，t+β4Fr，t+β5SCHr，t+ξr，t

再次用新的回歸方程做了回歸，結果如下：

lnYr，t=3.16+0.19lnKr，t+0.67lnLr，t+0.14lnGr，t+1.13Fr，t（2）

t=（5.16） （5.33） （14.93） （16.60） （7.21）

R-squared=0.737 Adjusted R-squared=0.734 D-W=0.5760

4.2 檢驗

4.2.1 拉姆齊檢驗

為了檢驗回歸方程中沒有遺漏的變量，可以對數據做Ramsey檢驗，結果如表2所示。從方程（2）的回歸結果中，可以得到RSSr=98.963 80。從表2中，可以得到RSSur=97.512 71。因此：

F3， 340， 5%=2.60，因此不能拒絕原假設，即適應變量的系數為零的假設。這個結論顯示回歸方程（2）中的變量是足夠解釋因變量的。

4.2.2 冗余變量檢驗

接下來可以對每一個變量做冗余變量檢驗，看這些變量是否是必要的。結果如表3所示。從表3的結果中，可以看出所有使用的自變量都不是冗余變量。

4.3 共線性檢驗

為了檢驗變量當中是否存在共線性的問題，可以對變量做一個VIF檢驗。表4顯示了各個變量之間的相關系數。

從表4中可以看出，各個因變量之間的相關系數并不高。但是為了以防萬一，還是要做VIF檢驗。從表4中可以看出有可能存在問題的是Ln（K）。可以做下面的回歸：

ln（Kr，t）=C+α1ln（Lr，t）+α2ln（Gr，t）+α3Fr，t+ξr，t（3）

結果如下：

ln（Kr，t）=-4.467+0.812ln（Lr，t）+0.095ln（Gr，t）+1.142Fr，t

t=（-4.9161） （15.0550） （-8.06944） （4.9205）

R-squared=0.440 292 Adjusted R-squared=0.435 411 D-W=0.123 3

這個數字并不高，因此可以認為因變量之間不存在共線性問題。

5 結 語

用2001年到2013年中國29個省份的面板數據，從實證上檢驗了政府支出、外商直接投資對地方產出的影響。實證結果顯示當考慮外商直接投資的影響時，政府支出對地方產出的影響依然是正相關的。同時，外商直接投資對產出的影響也是正相關的。因此可以認為在考慮外商直接投資的影響時，政府消費對經濟增長的影響是正相關的。本文的結果表明政府支出與外商直接投資對產出的影響都是正相關的。這意味著外商直接投資依然是技術革新的一個主要源泉。它確實可以給我國帶來具有創新性的知識，可以產生溢出效應。除此之外，對比實物資本和勞動力，資本的邊際生產力要大于勞動力。同時，考慮資本與勞動力的邊際生產力之差，政府支出應該更多地投資于資本。

盡管政府支出作為經濟增長的刺激作用在本文中得到了驗證，但政府支出的不同構成部分對經濟增長的影響也是不同的。進一步的研究可以將政府支出進行詳細地分類，如教育、基礎設施、健康醫療等，分別檢驗各個不同的組成部分對經濟增長的影響。

主要參考文獻

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[2]R J Barro.Government Spending in a Simple Model of Endogenous Growth[J].Journal of Political Economy，1990，98（5）.

[3]A N Bojanic.The Composition of Government Expenditures and Economic Growth in Bolivia[J].Latin American Journal of Economics，2013，50（1）.