摘 要:在分析概率論知識在經濟學諸多領域的應用的基礎上,結合教學實踐,著重分析概率論在利用古典概型求彩票中獎率、期望方差在金融投資組合中的應用,以及中心極限定理在保險盈利中的應用。通過這些分析,為人們科學地認識概率論在經濟學中的作用提供一些有益的指導。
關鍵詞:古典概型;期望方差;投資組合;中心極限定理;經濟學
中圖分類號:F014 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)01-0004-02
一、引言
這些年隨著科學技術的發展,概率論與數理統計在經濟學的研究中得到廣泛應用。借助概率論方法研究經濟問題有三個優勢:(1)由于數學固有的靈活性,可使金融領域的相關研究和探索借助于其多種計算方法和數學模型,從而更好地實現金融問題背后的經濟變量函數,使復雜的關系清晰化。(2)由于其固有的嚴密邏輯性,使得數學分析成為科學推理的主要手段,并使其他一些難以解釋的邏輯關系變得簡單化。(3)由于其固有的精確性,使得對經濟范疇之間的數量關系的描述和研究可以數量化。總之,概率論在經濟學中的應用使得經濟學成為一門更加規范的科學。
二、概率論在經濟問題中的應用
(一)概率論在彩票中的應用
隨著我國的彩票運營機制的日漸成熟,彩票以其“機會均等”的中獎機制愈來愈得到廣大人民群眾的參與與支持,也逐漸成為許多人生活的一部分。因起源于古代賭博游戲,概率論常常被應用于估計推斷彩票的中獎可能性。設樣本空間基本事件的個數m,事件所包含基本事件的個數n,則事件A的概率P(A)=n/m。
例1,每注雙色球由7個號碼球組成,包括6個紅色號碼球和1個藍色號碼球。紅色號碼球編號從1-33,藍色號碼球編號從1-16,中獎規則如下:一等獎,猜中6個紅球及1個藍球;二等獎,猜中6個紅球;三等獎,猜中5個紅球及1個藍球。求對應于每種中獎等級的概率?
解:記事件Ai為中i等獎,則:
P(A1)==5.6430×10-8
P(A2)==9.0288×10-7
P(A3)==9.1417×10-6
通過上面的分析可以看到,“雙色球”方案對應于不同等級的中獎概率,彩民們可以結合不同的中獎概率及自己的收入水平來購買彩票。
(二)概率論在投資組合中的應用
在金融市場上,任何投資者首要考慮的目標便是規避投資風險。在眾多降低風險的途徑中,多樣化投資是較為有效的一種方式。1952年美國經濟學家馬科維茨通過研究投資證券的選擇及資金配比,提出了投資組合理論。該理論以期望來刻畫投資組合的收益率,以方差來刻畫投資組合的風險。
在概率論中,隨機變量的和與差的期望和方差是一個重要的內容,設兩個隨機變量X和Y,則隨機變量的期望和方差滿足如下性質:
E(X+Y)=E(X)+E(Y)
D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2Cov(X,Y)
其中,Cov(X,Y)為X和Y的協方差。
例2, 若A和B為兩種風險資產,收益率分別為X和Y,投資資金配比分別為ω和1-ω。設兩種風險資產收益均值分別為μ1和 μ2,方差分別為σ2
1和σ2
2,相關系數為ρ。求此投資組合的平均收益及風險,并求使投資風險最小時的ω。
解:設此投資組合的收益為:
Z=ωX+(1-ω)Y
則平均收益和風險分別為:
E(Z)=ωE(X)+(1-ω)E(Y)=ωμ1+(1-ω)μ2D(Z)=ω2D(X)+(1-ω)2D(Y)+2ω(1-ω)Cov(X,Y)
=ω2σ2
1+(1-ω)2σ2
2+2ω(1-ω)ρσ
1σ
2
要求最小投資風險,即求D(Z)關于ω極小值點,令=0,即2ωσ2
1-2(1-ω)σ2
2+2ρσ
1σ
2-4ωρσ
1σ
2=0
解得:
ω=
當σ2
1=0.04,σ2
2=0.09,ρ=0.5,通過計算得到ω=0.875,即在這種情況下,投資者把85.7%的資金投資證券A,把14.3%投資于證券B,可使投資風險最小。
(三)概率論在保險市場中的應用
在人們的生活中,會遇到各種各樣的風險,如何防范風險,便成了很多人不得不考慮的問題,保險公司也就應運而生。保險公司為各種風險保障服務,所以人們有時對保險公司是否盈利存有疑慮。其實,保險市場就是概率論知識最為重要的一個應用。意外僅僅是小概率事件,一般不會發生,我們可以應用中心極限定理來對保險公司的盈虧進行估算和預測。
例3,若一家保險公司有10 000個人參保人壽保險,費用為每人每年12元。假設一個人在一年內死亡的概率為0.6%,且死亡時保險公司需向其家屬賠付1 000元,問:
(1)此保險公司有多大的概率會虧損?
(2)若其他條件不變,為使保險公司每年的利潤不少于6 000元的概率至少為99%,可最多設賠償金為多少?
解:設X表示一年內死亡的人數,則X~b(n,p),其中n=1 000,p=0.6%。
近似地X~N(60,59.64),設Y表示保險公司一年的利潤,則:
Y=10 000×12-1 000X,
于是由中心極限定理得:
(1)P(Y<0)=P(10 000×12-1 000X<0)
=1-P{≤}
≈1-Φ(7.769)=0
(2)設賠償金為a元,則:
P(Y≥6 000)=P(10 000×12-aX≥6 000)=P(X≤)≥0.99
由中心極限定理,上式等價于:
Φ
≥0.99
解得:
a≤769.39
從上面的例題可以看出,此保險公司虧損的概率幾乎為零。現實生活中,為使效益最大化,保險公司往往針對不同的風險等級設計不同的理賠率。因此,我們可以為小概率的“意外”買保險,保險公司也不會因此意外而虧損,由此達到雙贏的目的。
三、結語
通過以上分析可以看出,概率論的發展對現代經濟的發展起到了巨大的促進作用,它為經濟學的發展提供了一定的理論基礎,也使資本市場更加豐富多彩。其次,在經濟問題如彩票、保險市場、組合投資等領域,概率論使一些具有隨機性質的經濟行為得到更合適的描述,人們也更容易厘清這些隨機經濟行為的內在聯系,這樣會推動經濟理論進一步深化和發展。由此可見,概率論使一些現代經濟學問題變得更加清晰、可量化,正一步步推動著現代經濟學的發展。
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[責任編輯 吳高君]