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大數據時代大學英語課堂教學評價體系的構建

2016-05-06 01:45:20劉秀梅
現代教育技術 2016年1期
關鍵詞:大學英語評價

劉秀梅

(中國礦業大學〔北京〕 文法學院,北京 100083)

大數據時代大學英語課堂教學評價體系的構建

劉秀梅

(中國礦業大學〔北京〕 文法學院,北京 100083)

課堂教學評價是提高教學效率的有效手段之一,體現大學英語課程自身特點的多維度課堂教學評價體系是規范評價過程、保證評價結果公正合理的前提條件。高校實現校園數字化后,其在教學、管理方面產生的網絡信息已明顯具有大數據特征。文章構建的教學評價體系發揮大數據優勢,對大學英語課程進行針對性的課堂教學評價。優化后的大學英語課堂教學評價體系,實現了評價主體多元化,結合了形成性與終結性評價,并綜合應用了定量與定性評價。

大數據;大學英語;課堂教學;評價體系

引言

大學英語是高校重要的通識教育基礎課程之一,承擔著提高學生英語應用能力、培養學生綜合素養的重要任務。課堂教學作為大學英語教學工作的中心環節,對提高課程的整體質量具有決定意義。而“科學合理的課堂評價體系及其運行機制不僅是課堂教學的有機組成部分,也是提高課堂教學質量的重要手段”[1]。要對大學英語課堂教學這一復雜的動態系統做出真實、全面的評價,構建有針對性的評價指標體系非常必要。

國外高校課堂教學評價已有上百年歷史,評價理論及方法比較完善。北京師范大學于20世紀80年代中期開啟了國內高校課堂教學的評價先河。國內課堂教學評價的文獻相當豐富,但研究發現目前課堂教學評價體系中存在不少問題,如“評價體系缺乏學科針對性,評價主體不夠多元,學生不被列入評價對象,評價方式比較單一等”[2]。當下,社會、學校和學生對大學英語教學提出的要求越來越高,優化該課程課堂教學評價指標體系的需求愈加迫切。

基于互聯網的大數據為優化大學英語課堂教學評價提供了新的可能。這是因為,“大數據是對與一個數字相關的其它信息進行擷取、處理、分析、管理的綜合描述”[3],其信息呈現海量、高頻及多樣化等特征。利用大數據進行的課堂教學評價,較之從前學生、督導組及同行一次性的課堂評價,具有明顯的優勢。同時,主流網絡媒體的推動、Wifi無線網的普及、手機及電腦的智能化、4G網絡的覆蓋等也為大數據課堂評價提供了硬件保障。

一 大學英語課堂教學的評價原則

“大學英語課堂教學評價是根據大學英語教學規律、教學原則及課堂教學目標,運用科學的評價技術、手段和方法,對大學英語課堂教學效果和課堂教學目標實現程度做出價值上的判斷。”[4]為更好地實現課堂教學評價的導向、診斷、反饋、決策及協調等功能,使評價成為促進師生教學進步的機制,在構建評價體系前,有必要探究大學英語課堂教學評價所遵循的原則。

1 體現課程自身特點

作為自成體系的系列課程,大學英語的教學目標、教學規律、課堂教學模式都區別于其它學科。評價體系只有充分考慮大學英語課堂教學的自身特點,才能做出科學合理的價值判斷,并提供有針對性的積極反饋。較之其它學科,大學英語課堂教學中教師語言輸入質量、學生課堂參與程度、課堂活動組織、教學模式選擇等都對課堂教學效果有著更為深刻的影響。

同時,基于大學英語教學目標中不同層次的要求,即一般要求、較高要求和更高要求,大學英語課堂教學評價指標不僅應包括語言知識、語言技能、學習策略等基本因素,還應包括情感態度、溝通能力和文化意識等較高層面的評價因素。為更好地實現大學英語的通識教育功能,評價指標設置還應體現顯性評價因素和隱性評價因素并舉的原則。

2 評價主體及對象多元化

課堂教學是師生相互作用的過程,但學生是學習的主體,是課堂教學效果的最終體現者,因此在課堂教學評價時學生具有絕對發言權;作為課堂教學的組織者與實施者,教師對課堂教學目標的認知情況也是評價一節課的重要指標。因此就評價主體而言,除學生、同行、教學管理者之外,教師本人亦不可忽略。他評與自評相結合可使大學英語課堂教學評價更客觀、更全面,更有利于師生改進教學。

從評價對象來講,傳統課堂教學評價強調教師的教學態度、教學能力、教學內容等方面。但在課堂教學中,學生不僅是知識的被動獲取者,更是知識的主動建構者。此外,大學英語教學效果很大程度上受學生在教學中“行為投入、情感投入和認知投入”[5]的影響。因此,課堂教學評價不僅要評教師,也要評學生,只有這樣才能全面反映課堂教學的效果與效率。

3 定量及定性評價相結合

教學評價的信息準確、詳實和深入程度越高,對師生的幫助越大。定量評價通過數學的方法,對大學英語課堂教學過程中師生行為和教學效果進行客觀、精確的記錄,對各種行為之間的潛在關系和規律進行深入揭示。但定量評價往往忽略課堂教學中難以量化的重要品質與行為,把大學英語課堂教學中師生豐富的個性心理發展和行為表現簡單化為抽象的分數表征與數量計算,有可能導致評價流于形式。定性評價則更加關注大學英語課堂教學結果與教育目標之間的一致性;強調對課堂教學的優缺點進行系統的調查,其評價機制更具有實質性內容。通過定性評價,可以對大學英語課堂教學的完整進程和教學活動進行有血有肉的描述、記錄,其評價結果更詳細、真實,對師生的反饋作用更直接。

定量評價與定性評價相結合無疑使大學英語課堂教學評價更加全面真實,而大數據豐富多樣的信息形式如數字統計、文字描述、課堂教學音頻、視頻、圖片、師生交流郵件、師生討論區留言等也使得這一結合成為可能。

二 大學英語課堂教學的評價指標體系

2014年10月,中國礦業大學〔北京〕啟動了課堂教學評價體系的重構工作,各學院、各學科可根據自身特點自主制定本學科的評價體系。學校外語系本著促進教學、不增加師生負擔的宗旨,充分發揮大數據時代網絡評教的優勢,構建了大學英語課堂教學評價指標體系。

該體系構建之初,外語系通過調研周邊院校、查閱文獻,并綜合自己的經驗,擬定了評價指標。通過因子分析,外語系對教師的評價分為五個維度,每個維度下設三級指標;對學生的評價分為三個維度,每個維度也下設三級指標。后在專家的指導下,通過增刪、合并或拆分評價指標,調整了指標權重。為保證該體系的評價效度,在最后確定前,用新指標體系進行試評價,以進一步完善新的評價體系。在新構建的指標體系中,被評價對象既包括教師也包括學生;對教師和對學生的評價分別占大學英語課堂教學評價最終結果的70%和30%;評價主體分學生、教師、同行及管理者三部分。表1~表5為同行及管理者對大學英語教師的評價用表。

表1 大學英語課堂教學評價表(同行評教師用表A)

表2 大學英語課堂教學評價表(同行評教師用表B)

表3 大學英語課堂教學評價表(同行評教師用表C)

表4 大學英語課堂教學評價表(同行評教師用表D)

權重

評價等級

(%)

5

4

3

2

1 3 3 2 3 3 2 2 2

表5 大學英語課堂教學評價表(同行評教師用表E)

權重

評價等級

(%)

5

4

3

2

1 3 3 2 2

如表1~表5所示,評價教師的指標體系共分三級,包括一級指標5項、二級指標13項、三級指標36項。評價教師的五個維度分別是課前準備、基本素質、教學內容、教學方式和教學效果。在同行對大學英語教師的評價用表中,各維度權重依次為10%、20%、40%、20%和10%。本評價表采用李克特量表,在評價等級中,5=非常同意,4=同意,3=意見中立,2=不同意,1=非常不同意。評價主體在進行定量評價的同時,提交對五項一級指標的定性評價。在同行評教師用表A中,A1為文字描述,A2為課堂視頻,A3為課堂音頻,A4為圖片,A5為其它。其余一級指標定性評價的序號依此類推。

在本評價指標體系中,根據大學英語教師課前準備、基本素質、教學內容、教學方式和教學效果對整個課堂教學的不同影響程度,五個維度間體現出權重差別。為力求評價內容客觀合理,同一維度的權重在不同評價主體對教師評價時也進行相應的調整。

三個評價主體分別對教師和學生在大學英語課堂的表現做出評價,各評價主體用新的指標體系對課堂教學的另一重要參與者——學生進行評價。對學生的評價指標分為行為投入、認知投入和情感投入三個維度,且每個維度下設三級指標;對學生的評價用表中,二級指標有7項,三級指標有16項。因各維度在大學英語課堂教學中的重要性已基本確定,故不同評價主體評價學生時,各維度權重保持不變,分別為20%、40%和40%。評價主體在進行定量評價的同時,也要提交文字描述或課堂音頻、視頻或圖片等形式的定性評價。同行及管理者對學生的評價如表6所示。其中,F1為文字描述,F2為課堂視頻,F3為課堂音頻,F4為圖片,F5為其它。

表6 大學英語課堂教學評價表(同行評學生用表F)

三 幾點說明

1 評價制度的確立

新評價指標體系的實施需要得到學校在管理、技術及人力方面的支持。各主體對大學英語課堂教學同時進行的定量及定性評價,在統計和分析評價數據時,需克服以定量為主、定性為輔的傳統觀念。為切實實現形成性與終結性評價的結合,學校應建立課堂教學評價常規機制。大學英語教師應以開放包容的心態參與并接受課堂教學評價,真正實現以評促教。當然,完善的課堂教學評價體系還應包括成熟的評價反饋機制及申訴機制,只有這樣,才能使得評價結果更好地促進課堂教學。

2 數據來源及規格的要求

在利用大數據進行大學英語課堂教學評價時,為保證數據客觀真實,目前只采納各評價主體通過校園網課堂教學評價平臺提供的數據。盡管這樣做在一定程度上降低了大數據課堂教學評價的優勢,但在目前條件下,考慮到數據篩選和數據分析的可行性以及課堂教學評價的嚴肅性,對數據來源作此種限制利大于弊。為提高數據采集及清洗的效率,評價主體在提交數據時必須按說明對數據進行編碼歸類。同時由于大數據對學校數據存儲量和存儲方式提出了巨大的挑戰,故在學校對存儲設備與存儲方式進行大規模革新之前,有必要對各類型的數據格式及體積大小設定上限。

3 可待研究的領域

在大數據時代,課堂教學評價正發生巨大變化,評價方式更靈活高效、評價主體更多元、評價內容更全面、評價對象更具針對性,使得評價結果無限接近真實,這將為以后進行更深入的研究提供重要基礎。比如,可以就各主體的評價結果進行相關性研究,探究教師自評和他評之間的相關性,為促進教師職業發展、提高大學英語課堂的教學質量提供更具體的建議;也可以研究各評價維度之間的相關性,使英語教師更快地成長為深得學生喜愛的教學能手,并幫助教師及時發現課堂教學活動設計、課堂節奏、教學手段等因素對最終教學效果的影響等。

四 結束語

對課堂評價,比爾·蓋茨曾這樣說過:“世界上有一種工作非常重要,但是每次這些人在工作時獲得的反饋只有‘滿意’或‘不滿意’。只靠這一個詞,我們怎么能要求他們把工作做得更好呢?”[6]作為高校通識教育基礎課程的大學英語,其教學效果歷來備受關注。盡管“目前大數據管理經驗、技術手段仍停留在初級技術階段”[7],但我們仍然認為利用大數據構建大學英語評價指標體系是比較先進的,值得去嘗試一番。當然,由于受條件和水平等的限制,該體系尚待在未來的反復使用中不斷磨合并逐步予以完善。

[1]王愛玲.試論有效課堂評價體系的構建[J].教育理論與實踐,2014,(34):52-55.

[2]張其志.高校教師評價的若干矛盾問題[J].教育評論,2014,(1):51-53.

[3]陳金平.大數據時代的大學英語教師職業發展[J].當代外語研究,2014,(4):35-38.

[4]劉婕,曾緒,田小紅.大學英語課堂教學評價體系探索[J].中國外語,2007,(4):8-12.

[5]汪玉俠.大學課堂教學評價的新視角:學生課堂學習投入度[J].黑龍江教育(高教研究與評估),2013,(12):48-49.

[6]易舒冉.大數據評教不限于點贊點差[N].北京日報,2015-5-13(19).

[7]石峻峰,周俐霞,樊澤恒,等.大數據時代高校數字檔案資源管理研究[J].現代教育技術,2015,(1):19-24.

Construction of Classroom-based College English Assessment System in Big Data Era

LIU Xiu-mei
(School of Law and Humanities,China University of Mining and Technology〔Beijing〕,Beijing,China 100083)

Classroom-based assessment is one of the effective ways to improve College English teaching and learning.The multi-dimensional assessment system which reflects the characteristic of College English course guarantees the standardized assessing process and impartial evaluation result.With universities in China digitalized,campus internet information that was generated in terms of teaching and administration was characterized by big data.The newly constructed classroom-based assessment system,which took advantage of big data,was targeted at the evaluation of College English course.It was the combination of quantitative and qualitative evaluation,formative and summative assessment,which brought about a diversified evaluation subject.

big-data; College English; classroom teaching; assessment system

小米

G40-057

A 【論文編號】1009—8097(2016)01—0094—06

10.3969/j.issn.1009-8097.2016.01.014

劉秀梅,主任,講師,碩士,研究方向為應用語言學,郵箱為mayyameiliu@126.com。

2015年7月20日

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