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中美高新技術產品產業內貿易研究

2016-05-09 09:58:06孫亞君
對外經貿 2016年3期

孫亞君

(南京航空航天大學金城學院, 江蘇 南京 211156)

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中美高新技術產品產業內貿易研究

孫亞君

(南京航空航天大學金城學院, 江蘇 南京 211156)

摘要:根據聯合國貿易統計數據庫資料,分別計算中美高新技術產品產業內貿易G-L指數、HIIT、VIIT指數、邊際產業內貿易A指數和B指數,通過上述指標的分析得出,中美高新技術產品產業內貿易在大多數年份水平較高,以產業內貿易為主,產品質量存在差異,主要以垂直產業內貿易為主,國內高新技術產品貿易業績一般,調整成本較低。

關鍵詞:產業內貿易;垂直產業內貿易;邊際產業內貿易

一、問題的提出

1992-2014年,中美兩國的高新技術產品貿易額持續增長,從1992年的20多億美元增長到2014年的1200億美元,且中國對美國高新技術產品出口一直處于順差狀態。兩國高新技術產品也呈現出相互出口的狀態,那么,中美兩國之間的高新技術產品貿易是否屬于產業內貿易?我國在這個領域是處于產業鏈的高端還是低端?質量如何衡量?這些都是值得深入研究的問題。本文借鑒前人提出的關于產業內貿易的測度指標,對中美高新技術產品產業內貿易狀況進行測定。

二、文獻回顧

產業內貿易是指一個國家同時進口和出口同一產品的現象,現有文獻已對此做了很多研究。最早的研究是Verdoom(1960)考察了“比荷盧經濟聯盟”內部的貿易形式時,提出了產業內貿易的概念。隨后,Balassa通過研究歐共體成員內部的貿易發現,歐共體成員之間的貿易并不能用傳統的要素稟賦理論來解釋。1975年,Grubel和Lloyd提出了迄今為止應用最廣泛的產業內貿易度量方法——G-L指數,從而開創了一個新的研究領域。Grubel和Lloyd(1975)還對同質產品的產業內貿易進行了解釋,他們提出運輸成本、轉口貿易、季節性貿易、消費者偏好、政府干預等均可導致同質產品產業內貿易的發生。此后,關于產業內貿易的研究逐漸增多,其中包括同質產品產業內貿易、垂直產品和水平產品的產業內貿易模型。

三、中美高新技術產品產業內貿易分析

高新技術產品是一個發展變化的概念,目前各國并沒有統一的界定。本文采用我國的分類方法,將高新技術產品分為9類:生物技術、生命科學技術、光電技術、電子技術、計算機集成制造技術、材料技術、航空航天技術、計算機與通信技術和其它技術。本文按照我國高新技術產品的九大分類,以HS(2002)為標準,選取1992—2014年中美高新技術產品產業內貿易數據進行測算,數據來源于聯合國貿易統計數據(UN COMTRADE)。關于產業內貿易的衡量指標有很多種,最主要的由傳統的產業內貿易指標——G-L指數;產業內貿易的分類指標——HIIT、VIIT指數,產業內貿易的動態指標——MQ指數,MIIT指數等,本文選取不同的指標來衡量中美高新技術產品產業內貿易的發展程度、發展模式、產業績效等。

(一)中美高新技術產業內貿易靜態指標——G-L指數分析

本文利用格魯貝爾和勞埃德(1975)提出的度量產業內貿易的G-L指數考察中美高新技術產品貿易的整體情況。假定i表示某一特定產品組合或產業,Xi、Mi分別表示該產品組合或產品的進口與出口,則該產業內貿易指數IITi表示為:

其中,0≤IITi≤1,若Xi=Mi,則IITi=1,即所有貿易均為產業內貿易;若Xi=0或Mi=0,即表示所有貿易均為產業間貿易。

從1995年開始,中美高新技術產品產業內貿易的G-L指數不斷提高,到2000年更是達到了0.98。中美高新技術產品產業內貿易從1995—2004年以及2007—2010年及2012—2014年G-L指數都大于0.5,說明在這些年份中,中美高新技術產品產業內貿易程度較高,而1992—1994以及2005年、2006年和2011年G-L指數都小于0.5,呈現出產業間貿易(見表1)。

從圖1可以看出,生物技術、生命科學技術、電子技術、計算機集成制造技術、計算機與通信技術和光電技術的產業內貿易指數較高,都大于0.5,其中生物技術、生命科學技術和電子技術在絕大多數年份的G-L指數都大于0.5,而計算機集成制造技術從2001年開始呈現出較高的產業內貿易水平,從1992—2000年則呈現產業間貿易。與此不同的是,計算機通信技術僅僅在1993—2001年呈現產業內貿易,而光電技術則從1995—2004年和2011—2014年呈現產業內貿易,其余年份則呈現產業間貿易。材料技術、航空航天技術和其它技術則在大多數年份呈現產業間貿易,而僅在少數年份呈現產業內貿易。由此可以看出,從高新技術產品的分類來看,中美高新技術產品產業內貿易分布不平衡。

表1 1992—2014年中美高新技術

年份20042005200620072008200920102011201220132014G-L指數0.520.460.490.610.580.570.540.490.70.600.61

圖1 1992—2014年中美九大類高新技術產品產業內貿易的G-L指數

(二)中美高新技術產品產業內貿易的分類指標——HIIT、VIIT指數分析

采取Giuseppe Cell的方法將垂直產業內貿易進行細分:

為了區分水平產業內貿易和垂直產業內貿易,下面將利用HIIT、VIIT指數來衡量中美高新技術產品的貿易特點,分別用出口單位價格和進口單位價格替代單位出口價值和單位進口價值,假定α為0.25,如表2所示:

表2 貿易類型判定標準

根據1992—2014年間中國對美國出口額、進口額、商品數量計算中美高新技術產業的一些商品的單位價格比,由于篇幅所限,僅將結論說明如下:從總體上來看,在呈現產業內貿易的九種高新技術產業的子分類中,除去生命科學技術中部分商品在2002—2014年為水平產業內貿易,其余所有的商品在絕大多數年份都呈現垂直產業內貿易,而且除去某些商品在少數年份為高端垂直產業內貿易外,絕大多數商品都處于低端產業內貿易。這說明,雖然中美高新技術產品基本上呈現產業內貿易,但是,由于國際分工以及技術分工,我國出口的高新技術產品基本上還處于低端,技術含量不高,處在垂直型國際分工的低端。

(三)中美高新技術產品動態指標——A指數、B指數分析

Hamilton和Kniest(1991)提出的邊際產業內貿易(MIIT)的概念,以考察產業內貿易的增量變化。Shelbume(1993)和Blulhart構造了A指數:

其中,1≥Ai≥0,△Xi,△Mi分別表示兩年間的出口和進口變化量。A指數通過貿易流的增減反映貿易的動態變化,當一國某一產業的出口和進口以相似的速度增加或減少,A指數較高,產業內貿易的程度就高;當一國某產業的進口和出口呈反方向變化時,A指數較低。產業間貿易的程度增大。

另一種衡量邊際產業內貿易的指標B指數則考慮了增量凈進口與增量凈出口效應的不對稱性,表示為:

其中,1≥Bi≥-1,B指數越接近于0,邊際產業內貿易比重越大,與A指數相比,B指數可以反映部門的貿易績效。當△Xi>△Mi,即Bi>0時,該部門表現為良好的貿易績效;當△X<△Mi,即Bi<0時,該部門表現為不良的貿易績效。因此,計算中美高新技術產品邊際產業內貿易的A指數、B指數,以考察中美高新技術產品貿易的動態變化,以便更好地衡量產業內每一種高新技術產品的貿易績效。

G-L指數從靜態上反映一國或一國某一產業整體的貿易模式和產業內貿易水平,但卻不能反映貿易流的動態變化,而邊際產業內貿易A指數可以通過貿易流的增減反映貿易的動態變化,當一國某一產業的出口和進口以相似的速度增加或減少,A指數較高,產業內貿易程度就高;當一國某一產業的進口和出口反向變動時,A指數較低,產業間貿易的程度增大。

中美高新技術產品的邊際產業內貿易指數呈現出波動的態勢。在1993—1994年、1994—1995年都達到0.9以上,說明1994年和1995年的貿易增長絕大多數來自于產業內貿易的增長。相反,1996—1997年、2006—2007年、2008—2009年、2010—2011年,2011—2012年,2012—2013年,2013—2014年間的邊際產業內貿易指數很低,說明1997年、2007年、2009年和2011年的貿易變化很大可能不是由產業內貿易引起的(見表3、表4)。

表3 1992—2014年中美高新技術產品產業內貿易A指數

圖2 1992—2014年中美九大類高新技術產品產業內貿易A指數

從高新技術產品的分類來看,生物技術在1996年、2000年、2001年、2003年邊際產業內貿易指數大于0.5,表示在這幾年間,貿易的增長主要是由產業內貿易引起的,而其余年份則主要是由產業間貿易引起。生命科學技術在1995年、2004年、2005年、2007年,2008年、2010年和2011年的A指數都大于0.5,說明這幾年的貿易增長主要是由產業內貿易引起。電子技術在1992—2000年間A指數都大于0.5,而2000年以后則基本都低于0.5,說明其貿易增長在2000年前由產業內貿易引起,2000年后則主要由產業間貿易產生。計算機集成制造技術在2001—2003年、2006年、2008—2011年A指數大于0.5,說明這幾年貿易增長由產業內貿易引起。材料技術在1992年、1994年、1995年、1996年、2008年、2009年的貿易增長由產業內貿易引起,其余年份則由產業間貿易引起。航空航天技術和其它技術除了在個別年份A指數大于0.5外,其余年份貿易增長都由產業間貿易引起。計算機通信技術和光電技術基本在2003年前大部分年份大于0.5以外,在2003年以后基本都小于0.5,說明產業間貿易有擴大的趨勢,而產業內貿易則有縮小的趨勢(見圖2)。

總體上看,中美高新技術產品的九大分類產品中,邊際產業內貿易指數相對都比較低,說明從具體產品來看,貿易的增長在很多年份還是依靠產業間貿易產生。

另一種衡量邊際產業內貿易的指標B指數,考慮了增量凈進口與增量凈出口效應的不對稱性,反映特定行業的整體狀況,取值在(-1,1),當B指數越接近于0,邊際產業內貿易水平越高,當B指數等于1或者為-1時,邊際貿易完全是產業間貿易。由于產業業績被定義為進出口變化的相互關系,出口代表國內產業業績良好,進口反映國內產業業績較差,因此,我們可以通過B指數來衡量每一種產品的業績。

我們計算出中美高新技術產品B指數,當B指數大于0時,該產品表現出良好的貿易績效;當B指數小于0時,該產品貿易績效較差。從各分類的平均值來看,計算機與通信技術貿易績效最高,高達0.62,并且在絕大多數年份都大于零,表明其對美出口金額遠遠大于對美進口金額,該類產品的國內平均業績良好。平均業績最差的是航空航天技術,為-0.22。而生物技術、材料技術、計算機與通信技術在大多數年份則呈現了產業間貿易的狀態(見表4)。

上述只是描述了中國高新技術產品的分類B指數,想要衡量整個中美高新技術產品業績,不能簡單地加總單類商品的B指數,本文采用佟家棟、劉鈞霆(2006)介紹的Smeets產業B指數方法,計算整個中美高新技術產品業績情況:

式中分子代表產業內所有B>0產品的B指數加權,分母代表產業內所有B<0產品的B指數加權。BR為B指數比率,BR>1時,表明整個產業有良好的貿易績效;BR<1時,表明整個產業績效不良。

表4 1992—2014年中美九大類高新技術產品產業內貿易B指數

表5 1992—2014年中美高新技術產品產業內貿易總體B指數

年份1999—20002000—20012001—20022002—20032003—20042004—20052005—2006BR指數3.400.1110.5816.435.4010.922.63

年份2006—20072007—20082008—20092009—20102010—20112011—20122012—20132013—2014BR指數0.046.061.536.3918.4316.2113.2812.51

從表5可以看出,新技術產品總體B指數比率除了在1992—1993年、1993—1994年、1997—1998年、1998—1999年、2000—2001年、2006—2007年小于1以外,其余年份都大于1,說明在中美高新技術產品貿易中,我國高新技術產業業績一直保持良好的發展態勢,由于邊際產業內指數可以反映一個產業內貿易調整成本的大小,因此,B指數比率大于1說明我國高新技術產業調整成本較小,并且有較大的優勢。

四、結論

1.從靜態指標來看,1995—2004年,2007—2010年間中美高新技術產品都呈現出產業內貿易狀態,其余年份為產業間貿易。從高新技術產品的分類來看,生物技術、生命科學技術、電子技術、計算機集成制造技術、計算機與通信技術和光電技術的產業內貿易指數較高,都大于0.5,材料技術、航空航天技術和其它技術則在大多數年份呈現產業間貿易,而僅在少數年份呈現產業內貿易。

2.從分類指標來看,通過計算1992—2014年中美高

新技術產業九大類產品進出口價格比,結合G-L指數,在以產業內貿易為主的產品中分析,得出我國高新技術產品與美國高新技術產品存在著質量上的差異,即垂直差異,并且我國向美國出口的高新技術產品價格低于從美國進口的高新技術產品價格,屬于垂直型產業內貿易的低端。

3.從動態指標來看,中美高新技術產品邊際產業內貿易總體水平有一定的波動,在1993—1994年,1994—1995年都達到0.9以上,說明1994年和1995年的貿易增長絕大多數來自于產業內貿易的增長。相反,1996—1997年、2006—2007年、2008—2009年、2010—2011年間的邊際產業內貿易指數很低,說明1997年、2007年、2009年和2011年的貿易變化很大可能不是由產業內貿易引起的。但是近幾年的A指數呈現出非常大的波動,說明中美高新技術產品產業內貿易還不夠穩定。從分類技術來看,中美高新技術產品的九大分類產品中,邊際產業內貿易指數相對都比較低,說明從具體產品來看,貿易的增長在很多年份還是依靠產業間貿易產生。

4.在中美高新技術產品貿易中,我國高新技術產業一直保持良好的發展態勢,調整成本較小,并且有較大的優勢。

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(責任編輯:郭麗春)

中圖分類號:F752

文獻標識碼:A

文章編號:2095-3283(2016)03-0023-05

[作者簡介]孫亞君(1980-),女,漢族,黑龍江集賢人,講師,碩士,研究方向:國際貿易。

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