周華明

2016年3月9日,一場全世界關注的圍棋比賽在韓國首爾開始,對抗的一方是世界排名第四的圍棋高手李世乭,另一方是人工智能(AI)AlphaGo。
創 造
在比賽開始前,德米斯·哈薩比斯與李世 隔著棋盤握手致意,哈薩比斯是人工智能AlphaGo隸屬的DeepMind公司的聯合創始人。在這一歷史性畫面中,他身側是AlphaGo用于輸出的顯示屏(它的真身位于光纖網路的另一端);而李世石身側則是他的女兒。這一場景被無數新聞媒體記錄,比賽后,記錄這一場景的照片在各種網絡社交平臺上刷屏,人們紛紛驚呼:
“據說機器不可能取勝的棋類——圍棋,居然淪陷了!”
“人類以后會被機器超越嗎?”
“AI 將統治人類!”
在這場比賽前,哈薩比斯幾乎不為國人所知,但他的履歷相當驚人:13歲拿到國際象棋大師頭銜,16歲考入劍橋大學攻讀計算機專業,17歲主持開發了游戲“主題公園”,隨后建立了自己的游戲公司,28歲進入倫敦大學攻讀神經學博士學位,34歲創辦人工智能公司DeepMind,致力于讓機器能夠像人類一樣學習。AlphaGo與李世石PK,這場注定載入史冊的圍棋比賽為他的愿景寫下了最好的開端與注解。
作為人工智能,昵稱為“阿爾法狗”的AlphaGo遠超其“前輩”,它的表現似乎已經蘊含了某種“智慧”:知進退,好學而近乎知。
知 進 退
以人工智能前輩“深藍”為例,在它戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫的比賽中,“深藍”只是依照對棋子的“估值”來選擇“價值最大化”的下法。它不考慮棋面的整體形勢,無需發揮創造力,只依照程序員為它設計的算法進行計算,并給出“最優解”。……