上海對長三角經濟輻射力的定量分析

劉明婷，朱家明

(安徽財經大學，安徽 蚌埠　233030)

上海對長三角經濟輻射力的定量分析

劉明婷，朱家明

(安徽財經大學，安徽 蚌埠233030)

摘要：針對2005-2014年上海對長三角經濟圈的影響，綜合使用變異系數法、函數擬合等方法，分別建立城市影響力比較、經濟影響度及其影響度預測等模型，運用STATA、EXCEL軟件，研究了以下問題：上海、南京、蘇州、無錫、杭州以及寧波對長三角經濟圈的影響力大小；上海對長三角的產值經濟影響度和綜合影響度；未來10年上海對長三角地區經濟影響力度的預測。

關鍵詞：長三角；經濟輻射度 ；產值影響度；變異系數；定量分析

長江三角洲經濟圈是我國城市最密集、經濟發展最強勁的地區之一，它在20世紀60年代就被戈特曼稱為與世界其他五大都市圈并列的世界第六大都市經濟圈。長江三角洲都市圈以上海為核心，包括杭州、嘉興、湖州、寧波、紹興、舟山、臺州組成的浙江經濟帶和南京、鎮江、無錫、蘇州、常州、南通、泰州、揚州組成的江蘇經濟帶在內的大城市帶，共計16個地級及以上城市。研究上海市在長三角經濟圈的作用和影響力，既有利于其他中心城市吸收借鑒發達地區的發展經驗，又有利于我國產業經濟與城市發展“雙輪驅動”，保持長期的繁榮與健康發展。

一各代表性城市對長三角影響力大小的比較

1.建模準備。

我們從以上海為中心的長三角經濟帶，在上海、江蘇、浙江兩省一市的地區中選取了6個代表性城市，分別為：上海、南京、蘇州、無錫、杭州以及寧波。從各省市統計網，收集到這6個代表性城市從2005-2014年的GDP數據(表1)。

表1　2005-2014年長三角主要城市GDP(億元)

根據表1，作出各城市近年來的GDP變化折線圖，見圖1。

圖1　2005-2014年各代表性城市GDP折線圖

由圖1可以看出，上海、南京、蘇州、無錫、杭州以及寧波的GDP都在逐年增長，并且上海GDP一直處于最高位置，增長的幅度最大。為了確定長三角經濟圈內的中心城市上海對所在經濟圈的經濟輻射效應，我們根據近十年來每個地區的年度總產值來計算出各個地區占長三角的經濟發展的權重，進而比較得出。

2.模型的建立與求解。

以長三角地區各代表性城市每年的生產總值作為原始樣本容量，用變異系數法計算出各個地區占長三角的經濟發展的權重。

首先計算出每個城市從2005-2014年的平均國民生產總值，滿足公式：

(1)

然后計算出各城市的樣本數據標準差，滿足公式：

(2)

最后計算出各城市關于國民生產總值的變異系數，滿足公式：

(3)

并將變異系數歸一化處理，求得各城市對長三角經濟發展的貢獻率(見表2)。

表2　各城市GDP對長三角的貢獻率

3.結果的分析。

從表2中各城市對長三角經濟發展的貢獻率可知：

上海對長三角地區發展所作的貢獻最大，貢獻率達到0.351，即為中心城市。蘇州次之，為0.190，是長三角經濟圈中被帶動發展力度很大的城市。其他幾個城市，也由于地處長江三角洲經濟圈中心位置，其發展對長江三角洲也有一定的推動作用。

作為經濟圈中心城市的上海對長三角經濟圈的經濟輻射具有非常大的力度，因此，接下來需要定量分析上海對長三角經濟區各方面的具體影響，從而具體的判定上海對長三角經濟圈的經濟推動效果。

二上海對長三角的產值影響度和綜合影響度

1.建模準備。

通過查詢得到2005年至2014年上海市和長三角地區的三大產業產量值以及國民生產總值，見表3和表4。

表3　上海市三大產業值以及總產值(億元)

表4　長三角地區三大產業值以及總產值(億元)

由表3、表4可以明顯看出，無論是上海市還是長三角地區，三大產業值以及國民生產總值都在逐年增長。為了定量評估上海市近十年對長三角經濟圈的影響力，在此引入產值影響度的概念。

2.模型的建立與求解。

定義：產值影響度是每期一個城市的某產業值對該經濟圈的產業值的相對變化率大小的質量，它的變化反映某城市在某時間點對所在經濟圈的經濟方面量與質的變化程度。

從2005年開始研究，故可取Iij表示第i(i=1,2,3)產業在第j(j=2,3,…10)年的影響度，計算公式如下：

i=1,2,3,j=2,3…10

(4)

其中aij表示上海市第i產業在第j年的生產值，bij表示長三角地區第i產業在第j年的生產值，Aj表示上海市在第j年的生產總值，Bj表示長三角地區在第j年的生產總值。

因此得出三大產業的影響度總和為上海市對長三角地區的影響度，即：

(5)

根據表3和表4的數據，利用EXCEL代入公式(4)可以得到2005年至2014年的上海市對長三角地區的三大產業影響度，然后根據公式(5)計算得出2005年至2014年上海市對長三角的綜合影響度，如表5所示。

表5　上海市對長三角地區的三大產業影響度及綜合影響度

3.結果分析

根據表5，得出上海對長三角經濟圈三大產業的影響是：對第一產業發展具有抑制作用，對第二產業和第三產業發展具有明顯促進作用。

從綜合影響度來看，上海對長三角經濟圈的總影響是正面的，具有積極的帶動作用，除了2010年-2011年，上海對長三角經濟圈的綜合影響度為負數，其他均為正數。因為2010年上海召開世博會，在2010年國民生產總值非常高，而2011年有所回落，導致2010年-2011年的綜合影響度為負數。2007年-2008年中，上海市對長三角地區的綜合影響度僅為0.23，是由于美國次貸危機爆發，金融危機波及全球，上海作為中國的金融中心不可避免的受到了沖擊，所以在這一年段中，上海市對長三角地區的綜合影響力較低，但總體是對長三角地區經濟發展具有促進帶動作用的。

三上海對長三角經濟影響的預測

1.建模準備。

根據近十年來上海市對長三角地區的三大產業影響度以及綜合影響度(表5)，以此作出各自的折線圖,根據圖的形狀用STATA軟件擬合得到回歸模型，然后預測未來十年上海市對長三角地區的三大產業影響度，將其加總得到綜合影響度。

用STATA軟件導入表5相關數據，作出近十年上海市對長三角經濟圈的三大產業和綜合影響度的折線圖，如圖2所示。

圖2　第一、二、三產業影響度以及綜合影響度的折線圖

由圖2看出，第一、二、三產業影響度以及綜合影響度的變化趨勢并無明顯的線性關系。

2.模型的建立與求解。

為了預測未來上海對長三角的影響度，根據表5各產業影響度以及綜合影響度數值，利用STATA軟件分別對長三角經濟圈三大產業影響度進行多次擬合。根據趨勢圖猜測函數關系進行擬合，然后根據檢驗值等一些指標進行調試，直至達標為止。

分別得到第一產業影響度的擬合函數為：

y1=-1.04x+0.38yln y-0.59sin y+0.08ysin y+1.20

其中可決系數達到0.9455，而F=17.34也表明模型的線性關系在99%的置信度下是顯著成立的，總體來說擬合效果很好。

第二產業影響度的擬合函數為：

y2=-0.56sin y+0.10y sin y+0.61

可決系數只有0.6265，擬合優度有點差強人意，但是F=5.04，還是比較大的，模型的線性關系在94%的置信度下是顯著成立的，而且各變量在95%的置信度水平下也是顯著的，所以模型是被認可的。

第三產業影響度的擬合函數為：

y3=-0.47sin y+0.10ysin y+0.64

其中可決系數只有0.5363，但是F=3.47保證模型的線性關系在90%的置信度下是顯著的，另外各變量的顯著性水平也基本達標了，模型的建立也是有理可依的。

根據各影響度的擬合函數，導入需要預測年份的數據，計算得到未來十年各產值影響度,將三大產業影響度加總得到綜合影響度的預測值(如表6所示)。

表6　2015-2024年的經濟影響度預測值

3.結果分析。

從預測結果看出，未來十年，上海對長三角地區第一產業影響度前三年仍為負。但是負影響逐漸減輕，到了2018年，開始起到正的影響效應。第二產業影響度仍保持正影響，到2022年，開始轉變為負，2024年又會復蘇，繼續推動著長三角的第二產業發展。在2016年，第三產業影響度為負，可能在這一年上海對長三角的第三產業發展有一定的阻礙。2017年開始又慢慢恢復第三產業的發展，持續多年，對長三角的經濟有很強的促進作用，到2022年可能有點滑坡。綜合影響度除了2022年有很小的負效應，其他都為正。總體而言，未來十年，上海仍將繼續大力推動長三角地區經濟的發展。

四結語

針對三個問題建立了三個模型，在建模中通過了相應軟件的檢驗，具有一定的合理性。模型從各代表性城市對長三角經濟影響力的比較、上海對長三角的產值影響度和綜合影響度以及未來10年上海對長三角地區經濟影響力度的預測等方面，綜合定量分析了上海對長三角的經濟輻射力。上海作為全國金融中心，極大力度地推動了長三角經濟的發展。此外，研究成果不僅為解決上海對長三角經濟圈影響的研究，而且適用于其他大型文藝、體育等活動對經濟的影響以及研究其他城市對其所在經濟圈的影響，比如北京對京津冀經濟圈的影響等。

參考文獻

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[6]李翔. “環首都經濟圈”對河北經濟發展的影響及對策研究[D].河北：河北師范大學，2013.

Class No.:F299.27Document Mark：A

(責任編輯：蔡雪嵐)

Quantitative Analysis of Economic Radiometric Force of Shanghai to Yangtze River Delta Zone

Liu Mingting，Zhu Jiaming

(Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030，China)

Abstract：The article is focused on the influence of Shanghai to economic circle of Yangtze river delta from 2005 to 2014. With the coefficient of variation and function-fitting method to build some models to compare the city economic influence .Some software, such as STATA and EXCEL are used to analyze the radiometric force of Shanghai, Nanjing, Suzhou, Wuxi, Hangzhou and Ningbo to the Yangtze River Delta Economic Zones . The comprehensive effect of Shanghai to the Yangtze River Delta Economic Zones in the next decade.

Key words：Yangtze River Delta; radiometric force ; size of output value effect; coefficient of variation; quantitative analysis

中圖分類號：F299.27

文獻標識碼：A

文章編號：1672-6758(2016)01-0067-4

基金項目：國家自然科學基金(項目編號：11301001) ; 安徽財經大學教研項目(acjyzd201429)。

作者簡介：劉明婷，學生，安徽財經大學金融學院。研究方向：金融投資。

朱家明，碩士，副教授，安徽財經大學統計與應用數學學院。研究方向：應用數學與數學建模。