高職院校學生非正規就業的影響因素分析

摘 要：高職院校學生非正規就業是不可逆轉的發展趨勢，通過常州高職園區二所高職院校263個樣本的調查問卷，采用Logistic回歸探究高職院校學生非正規就業的影響因素。研究發現：對非正規就業當前的認可程度、就業難度的自我感知、文科專業背景與非正規就業意向顯著正相關；男生和城鎮生源地學生與非正規就業意向顯著負相關。結論對于高職院校的學生就業指導工作具有現實借鑒意義。

關鍵詞：高職院校；非正規就業；Logistic回歸

作者簡介：郝福錦（1971-），男，江蘇鹽城人，常州輕工職業技術學院副教授，研究方向為思想政治教育、高等教育。

中圖分類號：G715 文獻標識碼：A 文章編號：1001-7518（2016）08-0027-05

當前大學生就業形勢依然嚴峻，在整個社會就業模式從正規化到非正規化的轉變過程中（胡鞍鋼等，2001）[1]，探討大學生的非正規就業顯得十分必要。張靜（2012）認為“制度建設、教育機制和就業觀念等是大學生非正規就業中存在的關鍵問題”[2]。在目前經濟增速趨緩的形勢下，綜合素質和就業能力缺乏競爭優勢的高職院校學生將倍感結構性失業壓力。本文擬從微觀視角，探討影響高職院校學生非正規就業因素的研究，對于促進學生就業、提高就業質量具有實際意義。

一、非正規就業的內涵

（一）非正規就業概念的界定

國際勞工組織（ILO）于上世紀70年代初提出非正規部門和非正規就業的概念。上海財經大學教授、博士生導師張彥（2010）對非正規就業的界定是“那些因在付酬、勞動時間、勞動關系、工作形態、社會保障及經營活動這六個方面存在不固定性、不穩定性或不規范性而與正規就業有性質上區別的勞動就業形式”[3]。作者認為對于這一界定的把握主要有兩個方面。一是對非正規就業的非正規性的把握。按照張彥的界定，在上述六個條件中只要滿足一個就不屬于非正規就業。這一點目前是具有普遍性共識的。另一個方面是這種就業是否包括“非法就業”。作者認為“非法就業”應該以兩種本質不同的情況來區分。第一類是以“制假、販毒、走私”等為代表的對國家和社會具有危害性的經濟活動，這當然不應該被包括進去。另一類是不具有危害性抑或還具有一定存在必要，比如為低收入群體提供服務的流動攤販或某些新型職業。只不過這些經濟活動還沒有得到相關部門的認可，因此具有“非法性”，但是我們又不能否認其合理性，因此，這種就業也就具有成為非正規就業的合理性。當然這需要國家法律和制度的完善來支持，這里不再敷述。

（二）我國非正規就業的特征

1.我國非正規就業的主要渠道。我國非正規就業的主要渠道有以下三方面：一是正規部門的非正規就業，這主要由于技術的進步和企業出于運營成本的考量，大量雇傭臨時工作人員產生的。二是高技能人員以及畢業大學生的自主創業產生的非正規就業。三是社區服務業的發展產生的大量非正規就業崗位。

2.我國的非正規就業還處于發展壯大時期。首先，由于改革開放以來對計劃經濟體制的改革以及勞動生產率的提高產生了大量的剩余勞動力，這是非正規就業大量出現的基礎。其次是現代信息通訊技術的發展對正規就業產生的影響。最后，由于經濟技術的進步和經濟全球化的影響，彈性就業已經成為就業形式的發展趨勢。由于以上原因，我國勞動人群的非正規就業比例逐年增長。但是由于就業觀念的影響，我國城市非正規就業的主體仍以轉移勞動力為主，目前非正規就業對于城市就業人群尚缺乏足夠的吸引力。

二、相關研究綜述

目前國內主要從勞動經濟學和社會學兩個視角研究非正規就業，在中國城市化和經濟轉型升級的過程中，我國的就業模式將從正規化到非正規化轉變，屈小博（2011）用中國健康與營養調查（CHNS）的住戶數據，認為2004年和2006年非正規就業人口占城鎮全部勞動者的比重為57%和58%[4]；這個結果在薛進軍（2012）的研究中也得到了證實，作者利用全國普查性數據，發現2005年我國非正規就業已占中國城鎮化就業的58.85%[5]。這些研究，同樣驗證了“在中國經濟從計劃經濟向市場經濟轉型的過程中，非正規就業將成為普遍現象”（蔡昉等，2004）[6]。

關于大學生的非正規就業，劉喆（2011）指出“非正規就業是大學畢業生的一條重要就業途徑，鼓勵和引導非正規就業可以有效緩解目前的就業難問題”[7]；李柯（2012）認為“大學生正規就業市場的彈性變小，非正規就業規模將會持續擴大”[8]；張靜（2012）總結了大學生非正規就業存在的問題與矛盾，并強調“完善相關法律法規、健全社會保障制度和完善社會服務體系是解決大學生非正規就業問題的重要途徑”[9]。作者在前期的研究中構建了高職院校畢業生的失業模型，認為非正規就業是高職院校畢業生不可逆轉的趨勢[10]，但該文同樣與現有少量的研究大學生非正規就業的文獻相似，側重于演繹推理。本文嘗試運用問卷調查獲得一手數據，采用交叉列表分析和Logistic回歸，開展高職院校學生非正規就業影響因素的實證研究。

三、實證研究

（一）數據收集

1.問卷設計。在對張靜（2012）和劉喆（2011）等文獻研究的基礎上，特別是結合謝小華（2011）關于“高校大學生非正規就業觀”學位論文的相關研究[11]，設計了高職院校畢業生非正規就業影響因素的調查問卷。問卷共分為三個部分：一是非正規就業觀；二是個人或家庭基本情況；三是個人學習能力情況。問卷設計還進行了一個班級（42人）的預調查，就部分措詞和題項設計進行了調查，目的是便于準確表達非正規就業的含義，并用通俗的語言讓調查樣本更易于理解和領會。

2.調查設計。本次調查選擇常州大學城高職園區的常州輕工職業技術學院和常州紡織職業技術學院，采用分層抽樣（選擇了大二、大三和已經畢業的高職院校學生）的辦法，進行了面對面的問卷調查。調查歷時一個月，共計發放問卷280份，剔除不合格問卷后保留了263個樣本。

（二）數據分析

1.樣本的人口統計信息。表1給出了被調查高職院校學生的人口統計特征，從交叉列聯表可以看出，樣本大部分是女性，這與抽樣地點（常州輕工職業技術學院和常州紡織職業技術學院）高職學生的專業相關，其中文科類主要包括市場營銷、財會、商務英語、物流管理、廣告藝術等專業，理工科類專業包括數控技術、機電一體化、模具設計、電氣自動化、染整技術等專業。從生源地分析，樣本中16人來自大城市，占比6.1%；中小城市的共76人，占比28.9%；鄉鎮的共92人，占比35.0%；農村的共79人，占比30.0%。樣本情況大致代表了兩所高職院校的生源構成，符合抽樣調查的要求。

表1 樣本人口統計列聯表

2.高職院校學生非正規就業影響因素的Logistic回歸分析。

（1）變量選擇及類型分析。根據理論分析和經驗認識，本文擬以對非正規就業的了解程度、當前認可程度、未來認可程度作為自變量，以性別、年級、生源地作為控制變量，以是否愿意首先選擇非正規就業作為因變量，構建計量模型（各變量的含義及測量方法如表2所示）。

表2 變量測量及含義

（2）模型構建。因變量“是否愿意選擇非正規就業”為兩分類變量，當Y=1時，表示該生愿意選擇非正規就業；Y=0時，表示該生不愿意選擇非正規就業。該生選擇非正規就業的概率P∈[0，1]，令Q=ln■，進行Logit變換。從Logit變換可看出，當P從0→1時，Q的值在區間（-∞，+∞）上變化。由此建立如下線性回歸方程：

Logit（y）=ln■

=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8

（3）單因素方差分析。為了判別各自變量、控制變量對因變量影響程度的顯著性是否存在差異，本文先對各變量做單因素方差分析（結果如表4所示）。

表4 單因素方差分析

注：***P<0.001，**P<0.01，*P<0.05

從表4可以看出，除“對非正規就業的了解程度”、“年級”兩個變量的組間差異統計顯著性為“不顯著”之外，自變量中“對非正規就業當前認可程度”的組間差異顯著性為極顯著；“對非正規就業未來認可程度”的組間差異的顯著性水平為0.061，“自我感知就業難度”的組間差異的顯著性水平為0.084，接近顯著性水平0.05?？刂谱兞恐杏小靶詣e”、“生源地”、“專業”三個變量的組間差異顯著性水平也很高，分別達0.002**、0.000***和0.000***。這預示著X2、X3、X4、X5、X7、X8代表的6個變量可能在一定程度上影響高職院校學生選擇非正規渠道就業。

（4）Logistic回歸分析。在單因素方差分析基礎將，將“對非正規就業當前認可程度”、“對非正規就業未來認可程度”、“性別”、“生源地”納入Logistic分析模型，回歸結果如表5所示。

從表5高職院校學生選擇非正規就業影響因素的回歸可以看出，對“非正規就業的當前認可程度”顯著性水平為0.000***，回歸系數為正，表示當前認可程度有助于高職院校學生選擇非正規就業；由于Exp（B）值為2.186，介于Exp（B）值95%的可信區間，說明可信度較高；更進一步，當其他變量相同的條件下，當前認可程度每提高1個單位，學生選擇非正規就業的可能性會提高118.6%。對非正規就業的未來認可程度雖然沒有通過0.05水平的顯著性檢驗，但可以定性分析看到回歸系數為正值，且Exp（B）值為1.391，介于Exp（B）值95%的可信區間，說明可信度較好?！白晕腋兄蜆I難度”的顯著性水平為0.035*，回歸系數為正值，說明高職院校學生自我感知就業難度與非正規就業意向呈正相關關系。性別（男）對高職院校學生選擇非正規就業的回歸系數為負值，且達到0.05的顯著性水平，且Exp（B）值同樣介于Exp（B）值95%的可信區間，說明可信度較高。生源地（大城市、中小城市和鄉鎮）的回歸系數均為負值，說明大城市、中小城市和鄉鎮的生源均對“選擇非正規就業”產生負向影響，且均通過顯著性和可信度檢驗。高職學生的專業與非正規就業也呈顯著相關，具體而言，文科學生傾向于選擇非正規就業。

三、結論、討論與建議

（一）結論

正如蔡瑞林等（2012）在研究長三角區域高職院校畢業生非正規就業的趨勢分析時所言：在我國長期的城鎮化進程中，非正規就業是不可逆轉的趨勢，高職院校畢業生不得不非正規就業[11]。通過本文的實證研究，進一步發現了影響高職院校學生非正規就業的影響因素，具體歸納為以下幾個方面：

一是對非正規就業當前的認可程度與選擇非正規就業顯著正向相關，對非正規就業未來的認可程度雖然沒有通過0.05水平的顯著性檢驗，但回歸分析系數為0.330，說明也有助于高職院校學生選擇非正規就業。二是學生對就業難度的自我感知也與非正規就業顯著相關，即當學生感覺就業難度大時，其選擇非正規就業的可能性就提高。三是就性別而言，男女性對非正規就業的選擇上存在顯著差異，實證表明男性對非正規就業負相關，而女性則剛好相反。四是高職院校學生的生源地也影響畢業后的非正規就業，具體而言，大城市、中小城市、鄉鎮的生源與非正規就業負相關，而農村的生源則相反，愿意選擇非正規就業，而年級（本文設計大二、大三和畢業后的樣本）對非正規就業的選擇不存在顯著影響。五是文科學生較理工科學生選擇非正規就業的可能性大。

（二）建議

1.當前高職院校的畢業生必須接受非正規就業將長期高比例地伴隨中國的城鎮化進程。因此，無論是教師和學生，都有必要了解、接受非正規就業觀念。

2.實證研究顯示男女性在非正規就業選擇意向上存在顯著差異，即女生較男生更傾向于選擇非正規就業，這個結論似乎于傳統觀念上的女生偏好“穩定、固定、長期”的工作崗位相悖，但事實上在方差分析中發現男女生在“對非正規就業當前的認可程度”上存在顯著差別（P=0.0328*）。當然，這個結論與樣本的選擇可能有關，還需要通過實證研究進一步驗證信度。

3.相對于農村生源而言，城鎮生源的高職院校學生不愿意選擇非正規就業。在今后的就業指導中，可以有針對性地對城鎮生源的學生進行非正規就業提供引導，樹立正確的就業觀和擇業觀，提高學生適應職場的綜合能力。

4.由于專業也與非正規就業相關，在就業指導過程中，需要注意專業與區域社會經濟發展的匹配程度。理工科學生選擇非正規就業的可能性小于文科專業的高職學生，但在當前產業轉型升級過程中，理工科學生同樣有可能面臨結構性失業，提高理工科學生對非正規就業的認識，具有現實的指導意義。

參考文獻：

[1]胡鞍鋼，楊韻新.就業模式轉變：從正規化到非正規化[J].管理世界，2001（2）：69-78.

[2]張靜.大學生非正規就業的關鍵問題和政策建議[J].遼寧行政學院學報，2012（11）：161-163.

[3]張彥.非正規就業：概念辨析及價值考量[J].南京社會科學，2010（4）：62-68.

[4][9]屈小博.城市正規就業與非正規就業收入差距及影響因素貢獻[J].財經叢論，2011（3）：3-8.

[5]薛進軍.中國城鎮非正規就業：規模、特征和收入差距[J].經濟社會體制比較，2012（11）：59-66.

[6]蔡昉，王美艷.非正規就業與勞動力市場發育—解讀中國城鎮就業增長[J].經濟學動態，2004（2）：24-28.

[7]劉喆.大學生非正規就業的經濟學分析[J].黑龍江社會科學，2011（3）：158-160.

[8]李柯.經濟學視角下的大學生非正規就業問題分析[J].中國經貿導刊，2012（4）：67-69.

[10]蔡瑞林，張銀.長三角區域高職院校畢業生非正規就業的趨勢分析[J].中國職業技術教育，2012（36）：53-58.

[11]謝小華.高校大學生非正規就業觀研究[D].華東師范大學，2011.

責任編輯 殷新紅