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常州市農產品監測信息云平臺的開發與應用

2016-05-14 11:39:31王潔瓊翟羽佳堵燕鈺吳冬梅張宇程紅玉
南方農業·下旬 2016年7期
關鍵詞:云平臺

王潔瓊 翟羽佳 堵燕鈺 吳冬梅 張宇 程紅玉

摘 要 常州市農委利用信息化手段成功開發了常州市農產品監測信息云平臺,并在常州市范圍內成功運用。闡述常州市農產品監測信息云平臺的功能分析與總體設計,在常州市農產品監管上的實際運用及下一步的工作重點。

關鍵詞 農產品監測;云平臺;常州市

中圖分類號:TP311.52 文獻標志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2016.21.139

農產品的質量安全直接關系到人民群眾的身體健康和生命安全,關系到農業的發展方向和農民的切身利益。經過多年的努力,雖然我國農產品質量安全的水平有了大幅度提高,但從總體上來看,我國農產品的質量是有保證的,但是存在的問題也不容樂觀。為了加強食品、農產品質量安全的監督與管理,國家食品安全監管體系“十二五”規劃提出建立“功能完善、標準統一、信息共享、互聯互通的國家食品安全信息平臺”,各地方政府監管機構中也有或者正在建設的農產品監測信息平臺,但這些系統計劃任務多頭管理,抽樣信息與檢測數據不分類匯總,不能很好地形成大數據,政府利用數據進行監管的依據不完整,建立農產品監測信息云平臺具有重要的社會意義。常州市農委通過近10 a的農產品監管信息化建設[1],在原有的常州市農產品監管平臺和移動監管平臺中的檢測模塊的基礎上開發監測信息云平臺,通過建立計劃任務管理、抽樣信息管理、檢測數據管理、統計分析預警等模塊,提升信息化管理手段,提高農產品監管工作的監管效能[2]。

1 平臺功能分析與總體設計

1.1 監測信息云平臺

新開發的監測信息云平臺,主要功能包括檢測任務分配管理、抽樣數據管理、檢測數據管理、數據統計分析與預警等,實現新型智能WIFI農殘檢測儀數據的對接,并與省監測系統實現數據對接。

本平臺采用SAAS(軟件即服務)模式,基于J2EE-SOA技術架構,運用Ext JS、Ajax、JavaScript、CSS3、Web GIS、Servlet和Web Service等技術,應用Postgre SQL+My SQL數據庫共享機制,構建平臺架構,實現為B/S結構的多層網絡分布式行業管理軟件。平臺支持多種系統服務器的發布,可部署在Windows 2003 Server/2008/2012或Linux服務器上。Windows服務器可采用IIS6及以上版本發布WEB站點,Linux服務器可采用Tomcat 7.0及以上版本發布站點。

1.1.1 計劃任務管理

監測計劃任務管理包括計劃任務的添加、編輯、刪除、停用、發布和查詢等功能。計劃內容包括任務來源、監測類型、監測性質、監測行業、任務名稱、承擔單位、抽樣任務數、抽樣規則、開始日期、結束日期、發布單位、發布日期以及發布狀態等。對于上級下達的任務,在下發具體任務的時候可以將任務分批次分發到下級單位。任務添加時,可以通過抽樣規則的設定,從而保證采樣的合理性。例如:可設置重復采樣周期,杜絕同一個抽樣對象在短時間內被多次重復采樣;對于單個任務而言,同一個對象不得超過多少次抽樣,樣品總數量不得超過多少個。計劃任務添加時,對于抽樣對象可以隨機抽取以及選擇性抽取。選擇性抽取可根據區域、性質、行業和產品類別等條件,進行對象的抽取定制。各級監管部門可根據區域、時間段、任務來源、監測類型和任務完成情況等條件進行快速檢索,查看權限范圍內任務的執行進度。

1.1.2 抽樣數據管理

抽樣數據管理包括抽樣信息的添加、編輯、刪除、查詢和數據導出等功能。市抽樣任務可以通過移動APP手機客戶端將抽樣數據上傳到農產品監測信息云平臺。抽樣信息包括任務名稱、被檢單位,樣品編號、抽樣地點、產品類別、產品名稱等數據,現場拍照及被檢單位負責人的簽名等信息。對于外市來常州市的抽樣,由陪同人員將抽樣單底單帶回,在平臺上手工錄入。可根據區域、時間段、任務名稱和檢測情況等條件進行快速檢索,查看抽樣的完成進度情況及數據的導出。

1.1.3 檢測數據管理

市、區縣、鄉鎮各級部門根據權限錄入所屬管轄區內的農產品檢測數據。提供檢測數據的添加、編輯、查詢和數據導出等功能。定性檢測(具備數據接入的速

測儀):農殘快速檢測儀下載抽樣數據;儀器檢測后,將所有檢測結果與樣品編號進行匹配;儀器將檢測結果與樣品編號上傳到監測平臺,平臺自動識別編號對應的信息;平臺自動將需要提交到監管平臺的數據上報。對于儀器上傳的數據,監測平臺不可修改,不可刪除,僅做查詢和統計匯總。定性檢測(其他不具備平臺自動接入功能的儀器):通過手工錄入方式,將檢測數據錄入到監測信息云平臺。定量檢測:采樣后的檢測結果,通過事后與抽樣單位(水產、畜牧等)聯系后,在監測平臺上手工批量提交完結。可根據檢測任務來源、監測類型、產品類別、上傳方式、檢測結果等對檢測數據進行快速查詢、數據導出等。

1.1.4 數據統計分析

數據統計分析包括計劃任務完成情況、抽樣數據、檢測數據統計等功能,都可以根據區域、時間、任務來源、監測類型和任務完成情況等條件進行分類統計匯總和報表打印。

1.1.5 GIS信息匯總

運用百度地圖Java Script API HTTP服務接口,開發檢測機構分布、監測點分布、抽檢態勢分布等功能,構建農產品監測信息Web GIS系統,實現監測數據在電子地圖中便捷瀏覽與查詢,達到風險預警分析的目的。檢測機構分布可查看各個檢測機構的地理分布情況和監測點分布,可以查看該機構的基本信息,包括機構名稱、地址、電話等,可查詢該檢測機構的檢測任務匯總情況。抽檢態勢分布可查看各個檢測機構的抽檢態勢分布情況,可以直觀清楚地看到每一個機構的工作狀況。

1.1.6 預警告警信息

預警告警信息包括不合格樣品警示、檢測超標告警等功能。不合格樣品警示提供列表、圖表、GIS等方式的展示不合格樣品檢測情況,數據可打印導出,可查看具體檢測詳情。檢測超標告警可以查看各地檢測不合格數據超過管理員設定的告警閥值的情況匯總,提供列表、圖表、GIS等方式顯示,數據可打印導出。

1.2 移動監管手機客戶端升級

原有移動監管手機客戶端中沒有計劃任務的功能,在建立監測信息平臺后,由于引入了計劃任務的概念后,移動端抽樣、檢測功能都需要做調整。因此,對移動監管手機客戶端進行升級與功能拓展。

移動監管手機客戶端包括安卓版本和IOS版本。安卓版采用原生與HTML5相結合的開發模式,數據庫采用安卓系統自帶的SQLite,運用Activity、Service、Web View等組件開發,發布版本兼容安卓4.0及以上系統。IOS版采用原生與HTML5相結合的開發模式,數據庫采用IOS系統自帶的SQLite,運用list view、AF Net working、NSJSONSerialization、Web View等組件開發,發布版本兼容IOS8.0及以上系統。

移動監管手機客戶端升級主要包括以下內容。

1.2.1 消息提醒

增加消息提醒功能,以便抽樣人員及時了解上級部門下發的計劃任務,進行抽樣與檢測。

采用極光推送JPush技術,實現監測信息平臺向手機客戶端推送各類消息,包括新下發的抽樣任務、移動端上傳的抽樣數據、儀器端上傳的檢測數據、產品檢測不合格預警等消息。點擊每個消息可查看詳細的信息。

1.2.2 抽樣任務

提供抽樣任務統計、任務列表功能,可按年份查詢匯總和列表數據;在列表中點擊某條記錄可查看任務的發布單位,任務要求等基本信息,點擊【詳情】可查看任務的詳細信息,點擊【采樣】可跳轉至樣品抽樣錄入模塊。移動端每次啟動時自動下載抽樣任務,存儲到本地數據庫中。

1.2.3 樣品抽樣

提供樣品抽樣統計、抽樣列表及樣品抽樣功能,可按年份查詢匯總和列表數據;在列表中點擊某條記錄可查看詳細抽樣信息,包括受檢單位信息、抽樣機構信息、樣品信息、抽樣照片及簽名等。修改移動抽樣的信息錄入模塊,滿足抽樣任務的錄入方式。既可以選擇任務進行抽樣,也可以是無任務的抽樣錄入方式。數據上傳到監測信息云平臺,而不再上傳到原監管平臺。對象篩選功能拓展,運用百度地圖 SDK技術,實現當前位置周邊搜索的功能,減少用戶的輸入工作量。

2 平臺功能實現

通過開發常州市農產品監測信息云平臺,建立了農產品監測信息共享數據庫。通過對監管部門、市、縣(區)、鄉鎮檢測部門、農產品生產企業和管理員等設置不同的用戶賬號信息,對計劃任務、抽樣數據、檢測數據、預警信息分別進行管理,實現農產品監測信息的共享,真正形成監測大數據。

常州市農產品監測信息云平臺的建立,已經完全和江蘇省平臺互聯互通,從功能、模塊上都和省平臺無縫對接,并優于省平臺。所有的市區縣鄉鎮各級農產品質量安全檢測中心(站)的農畜水產品例行檢測數據、農產品生產追溯企業自檢數據、部省以及(外)省市來常州市的抽樣檢測數據全部納入到監測平臺。

常州市農產品監測信息云平臺的建立,已經完全變革了原來的抽樣方式,原來抽樣都要利用紙質抽樣單,現在全部在監測平臺上進行分配流轉,在手機APP上(安卓版和IOS版)直接接收任務進行現場采樣,規范采樣流程、檢測檢驗流程等,全市范圍內市、區縣、鄉鎮抽樣管理互聯互通,進一步加強了對農產品生產追溯企業的監測管理,實現農產品檢測全程可追溯。

常州市農產品監測信息云平臺的建立,通過對計劃任務、抽樣數據、檢測數據的采集、整理、綜合分析和結果上報等,實現建立數據共享的監測網絡,通過建立檢測數據預警模型,并開展預警工作,更好地為農產品監管提供可靠、及時、準確的監管信息,更好地保障農產品質量安全。

3 結語

常州市農委開發的監測信息云平臺已在常州本市得到充分運用,監測信息的作用已初顯成效。充分利用信息化手段提高了各級監管、檢測和生產主體的工作效率,整合了檢測信息和資源,同時進一步為生產主體產地準出做好準備,為產地準出做好服務。為了更好地把農產品監管從基層延伸到基地,更好地了解基地農殘、獸殘快速檢測情況,下一步計劃在監測信息云平臺的基礎上,升級開發數據庫,選取有積極性的、快速檢測工作扎實的農、畜、水產品示范企業進行試點,企業配置新型的農殘和獸殘快速檢測儀,企業的檢測數據和監測信息云平臺無縫對接,優化提高企業的管理水平,農產品監管部門也進一步掌握基地實際檢測情況,形成檢測大數據。

參考文獻

[1]翟云忠,王潔瓊,堵燕鈺,等.農產品質量安全監管信息化探索與實踐:以江蘇省常州市為例[J].農產品質量與安全,2015(6):25-28.

[2]陳曉華.2014年農業部維護“舌尖上的安全”的目標任務及重要舉措[J].農產品質量與安全,2014(2):3-7.

(責任編輯:趙中正)

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