社交網絡中信息傳播的穩定性研究

向歡

摘 要 文章主要研究了社交網絡當中的信息傳播穩定性。從信息傳播的機理了解出發，通過資料的收集與整理建立了關于信息傳播機理的模型。為了測試信息傳播的規律，深入分析了信息傳播的穩定性，通過對公式的分析與整理得出了信息傳播的平衡點漸進穩定性的想法。對數值仿真進行研究，并做出相應的實證。期望能使更多的人了解社交網絡的信息傳播。

關鍵詞 社交網絡；信息傳播；穩定性；模型

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2016）07-0015-01

隨著經濟的不斷發展，網絡信息技術也在不斷的革新，社交網絡存在于社會需求當中被眾多的群眾所歡迎。隨著各種類型的社交網站出現，中國的網民數量也在激增，社交網站的關系變得復雜起來。社交網站的人群越多，網絡信息傳播就越重要，越受到相關管理部門的重視。學者們需要對社交網絡當中的信息傳播進行研究，從而建立起健康的、穩定的社交網絡體系。

1 信息傳播的機理與模型

SIR模型是社交網絡信息傳播的最為經典的模型，該模型可以很好地表述出信息傳播的狀態。SIR模型將信息傳播的節點分為3種狀態，并按照信息是否被接受和被傳播分別定性為S：易感染，I：感染，R：免疫。學者們將SIR模型當中的各個狀態相互轉移，以此來研究信息傳播是從哪個節點出現又是從哪個節點消失的。信息傳播的機理當中包含了遏制機制，當然，接受信息傳播的用戶對已經接收的信息產生遺忘現象也會影響到信息的傳播。當信息接受用戶的遺忘起到了作用，就會將用戶的感染節點轉化成易感染節點，受到該轉變的影響，信息用戶會選擇重復接受信息，以達到完成信息接受的目的[1]。因此，對于信息傳播的模型出現了些許的變化，SIR模型增加了對遺忘機制的表示。

社交網站的信息傳播規則將通過公式的形式展現出來，使研究者們能更清楚的了解該規則。首先將設置為感染節點，將設置為免疫節點，再將遏制機制所形成的感染節點用來表示成免疫節點。遺忘機制會在特定的條件下將感染節點和免疫節點變成易感染節點，將該變化用符號和來表示，那么表述信息傳播規則的公式就即將形成了。將使用社交網絡的人口數量限定，在將某時刻當中各個節點的密度分別用I（t）S（t）R（t）來表示，而該時刻用字母t表示，公式能夠被推導出來[2]。

1）在網絡當中節點大于1的情況下，

2）在轉移概率在0-1之間時，

3）最終根據信息傳播規則所形成的公式

2 分析信息傳播的穩定性

從穩定性的角度考慮，研究資料依然將穩定性以公式的形式表示出來，根據Routh-Hurwitz的穩定性理論依據顯示，信息傳播的穩定性是依據社交網絡當中的信息接收與信息傳播所決定的，且在關系的表現上呈現出漸進穩定。當信息傳播的形式趨于穩定，各個節點之間都保持了平衡的狀態，所表示出的含義顯示信息傳播的持續。

3 數值仿真研究

為了更好地確定信息傳播機制對信息傳播途中的變化的影響，專家學者將數值仿真的研究辦法用于研究信息傳播規則以及穩定性研究是否真實有效。事實上，社交網絡的信息傳播存在著多種變化，也受到多種因素的限制。社交網站用戶的疾病、用戶所使用的計算機是否遭遇病毒，社交網站用戶之間的謠言，都能影響到信息傳播的穩定性。根據數值仿真研究的資料查詢顯示，對于信息傳播穩定性的研究結論并不適用于所有情況下的信息傳播。從傳播的機理考慮，數值仿真研究得出了阻礙信息傳播的兩大主要因素，即遏制機制和遺忘機制。受到社交網站當中所傳播的話題差異性引導，信息傳播的速度，范圍以及傳播的信息內容都會影響到信息傳播的行為。而信息傳播的過程中，遺忘機制也會使信息出現重復傳播的過程，從而導致對于信息傳播的研究需要更具合理的理論解釋。專家學者需要再針對信息傳播的行為做出深入的討論。

4 結論

不管從哪個理論考慮，專家學者在對社交網站當中的信息傳播穩定性的研究都已經做出了深入的探討，雖然目前狀態下的信息傳播行為依然沒有被研究透徹，但經過對各種理論的逐步演示和通過模型的建立，定然能幫助學者們在研究的路途當中更為順利。文章的表述是為了更好地幫助人們理解社交網絡當中的信息傳播行為，通過對傳統的SIR模型的研究和對遺忘機制做出表述的新型SIR模型的展示，給出信息傳播行為的部分內在規律，從而使學者們對此加以考慮。

參考文獻

[1]趙英.社交媒體對企業內信息傳播的影響研究——基于社會網絡視角[J].傳媒，2014，11（22）：68-70.

[2]王金龍，劉方愛，朱振方.一種基于用戶相對權重的在線社交網絡信息傳播模型[J].物理學報，2015，9（5）：71-81.