水質檢驗中的數據誤差及處理方式解讀

楊茜

【摘要】：水是生命之源，我國生活和生產中都離不開水資源，沒有水資源，人們的生活質量無從談起。但是隨著近些年來水資源污染嚴重的加劇，人們對于水質問題越來越擔憂，因此加強水質檢驗的準確性就顯得非常必要。文章對水質檢驗中數據誤差和處理進行研究，希望能夠給實際工作帶來一定的借鑒和影響。本文主要分析了水質檢驗中的數據誤差及處理方式。

【關鍵詞】：水質檢驗；數據誤差；處理方式

1、水質檢驗工作的重要意義

在全球水資源緊缺的背景下，保護水資源、節約用水愈發重要，同時，要求相關檢測部門要做好水質檢驗工作，確保人們能夠飲用到達標的水。

水質檢驗的意義體現在如下兩個方面：一方面對于飲用水而言，如果水中含有大量的有害病菌，如霍亂、痢疾、傷寒等，會使這些傳染病的傳播范圍擴大。當水中的礦鹽物質超標時，人們飲用后，會引發各類病癥，如飲用水中的氟超標，會引起斑齒病。因此，飲用水檢驗對于保證飲水安全具有重要意義。另一方面對于工業用水而言，不同的工業生產對水質的要求均不相同，如鍋爐用水中不能含有硫酸鹽，以免形成水垢，影響鍋爐正常運行，若是水垢清理不及時，還有可能引起鍋爐爆炸的惡性后果。所以通過對工業用水的檢驗，能夠預防因水質問題影響生產的情況發生。

2、造成水質檢驗誤差的原因

1.1可測誤差產生原因

在水質檢驗過程中，所謂的可測誤差指的是一種固定的誤差，也被稱之為系統誤差。此誤差所產生的因素也比較固定，一般主要來自于檢驗儀器。比如，未進行砝碼校正而進行的反復稱重，此時的測量誤差就會反復出現，從而造成最后的檢測誤差。可測誤差并不固定，但是其能夠通過一定的標準規律予以降低。

2.2偶然誤差

偶然誤差相比于系統誤差的不同之處在于，這種誤差產生的原因不是固定不變的。在進行水質檢測時，周邊環境的改變以及檢測人員的檢測操作步驟等因素都可能會造成水質檢測出現不必要的數據誤差。例如檢測過程中的濕度、溫度等偶然因素都會給檢測工作造成一定偏差。

2.3系統誤差

此類誤差多是由固定因素所引起，實踐表明，系統誤差在同一系列的水質檢驗中可能會多次、反復地出現，而導致誤差產生的原因均為固定因素，如檢驗工具、檢測環境等。砝碼的準確度不夠是檢驗工具中最為常見的問題，檢測環境容易對標準溶液造成影響，從而導致數據異常。由于系統誤差能夠找到相關的影響因素，所以此類誤差比較容易解決和處理。

3、水質檢驗數據誤差的有效處理方式

3.1提高人員素質

為減少水質檢驗數據誤差，應從提高檢驗人員素質入手，建設一支高質量的檢驗隊伍。定期對檢驗人員進行專業培訓，使檢驗人員掌握水質檢驗的相關操作規定，豐富相關學科知識，并擁有良好的專業操作技能。在工作實踐中，檢驗人員要不斷積累工作經驗，提高實踐操作能力，并要求自己認真完成檢驗工作，有效杜絕或減少因操作失誤引起的檢驗數據誤差現象。

3.2檢驗結果處理方法

檢驗結果處理方法是對數據的一種處理，其需要檢驗人員在進行水質檢驗的過程中，從大量的數據中挑選不符合檢驗目的的數據以及存在異常的數據，為保證數據的準確性，需要其具體步驟如下：第一，對數據進行整理，從中發現異常數據；第二，對剩余的數據進行平均偏差和平均值的計算，保證測量數據與計算的平均值之間的絕對值的有效性，如圖1；第三，可采用4d法來保留數據。

3.3數據處理

水質檢測的數據誤差處理手段可根據以往相關經驗，針對其他項目處理辦法予以借鑒，以進一步對水質檢驗數據誤差的處理方法加以確定，如圖2。水質檢測過程中需安排3-4人共同讀取及記錄檢驗最終數據，并借鑒以往處理經驗，對獲取數據與項目間關系進行綜合分析。為確保讀取數據的有效性及準確性，檢驗人員于讀取滴定管數據時，可增加讀數次數，且于讀數時注意以下事項：首先，讀數人員的視線應與滴定管內液體的凹面處于同一水平線；其次，因多次讀取數據過程中，相關人員發現小數點后1位與前1位數字通常相同，但小數點后2位數字不一致。因此，讀取數據人員讀取數字時應保留到小數點之后2位，且多次讀取后選取中位數定為最終檢驗結果，從而確保讀取數據更加有效、準確。

結語

綜上所述，在水資源管理中，水質檢驗是一項較為重要的工作內容，為了避免各種因素對檢測數據的影響使數據出現誤差的情況發生，要不斷提高檢驗人員的素質和技術水平，并合理應用數字處理手段，加強結論分析，同時，還應最大限度地減少操作過程中錯誤的發生，只有這樣，才能確保水質檢驗結果的準確性和水資源管理工作開展的安全性。

【參考文獻】：

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