服務業集聚發展及其影響因素的研究

摘 要：中國近幾十年的經濟增長速度來看，改革開放的三十年一直能以10%的增速使得中國經濟高速發展。實際上，服務業已經成為中國重要的支柱產業。本文利用省級面板數據對服務業集聚現象以及集聚影響因素進行了探討，發現不同服務業集聚程度以及集聚影響因素之間差異，文章最后提出了相關的政策建議。

關鍵詞：服務業；生產性服務業；空間基尼系數

一、研究背景

中國近幾十年的經濟增長速度來看，改革開放的三十年一直能以10%的增速使得中國經濟高速發展，2012年和2013年逐漸下降了7.7%，2013年服務業GDP占比首次超過工業經濟。，2014年中國經濟進入中國經濟發展的新常態，經濟增長速度以7.4%的速度發展。中國的整體經濟全面進入減速下行的階段，但是服務業經濟增長與制造業表現出不一樣的特征，不但服務業在占GDP的比重中沒有下行，反而表現出上升的趨勢。。實際上，服務業已經成為了中國經濟的重要支柱。2015年，中國服務業增加值占GDP的比重達50.5%，同比增加2.3個百分點；服務業增速為8.3%，快于工業增加值2.2個百分點。很多省份如河南省，吉林省等都召開了服務業發展專題協商座談會國務院總理2016年2月召開國務院常務會議，推進外貿來增強服務業的核心競爭力。可見國家對服務業行業發展的重視。產業集聚是行業集聚一個非常重要的現象，研究服務業的集聚對于如何高效發展我國服務業轉型升級具有重大作用。本文主要綜述服務業集聚發展的現狀以及集聚影響因素。

服務業分類有多種，不同的學者有不同的分類方式和分類依據。本文依據服務的對象而分類。把服務業歸為兩大類：消費性服務最終是為消費者提供的服務，滿足消費消費者的服務。生產性服務則是為生產者提供中間產品、資金等服務。在14個服務業行業中，生產性服務業為交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、金融業、房地產、租賃和商務服務業、科學研究、技術服務和地質勘查業等；消費性服務業為批發和零售業以及住宿和餐飲業、水利、環境和公共設施管理業、衛生、社會保障和社會福利業、文化、體育和娛樂業和公共管理和社會組織等。本文通過計算2005年到2014年各服務行業的空間基尼系數圖，發現圖形中突出的一般都是生產性服務業，說明生產性服務業集聚程度比消費性服業集聚程度高，并且由圖也可以發現生產性服務業集聚程度在加強。

二、文獻綜述

Marshall（1920）的外部經濟理論認為產業集聚的因素有三種：勞動力市場共享、中間產品的投入和專業化市場。Walker（1985）等人提出服務業的分拆假說，強調服務業是制造業的外包，隨著社會分工的發展，服務業逐漸從制造業中分離出來。Dsmet等采用美國郡一級區域數據，研究了生產性服務業集聚和制造業集聚之間的互動效應，證明了生產性服務業對制造業的集聚具有促進作用，并在同一地理范圍內的集聚程度往往高于制造。Markuse（1989）指出，生產性服務業通過提供專業化服務，有利于制造業降低成本，提高效率。Raff和Ruhr（2004）采用美國1976年-1995年在25個東道國投資的面板數據，實證了生產性服務的FDI通常都追隨制造業FDI。

曾國寧等（2006）論述了服務業集聚的現象，闡述了生產性服務業集聚的機理以及模式。李秀文（2008）研究了服務業集聚的二維評價模型，并以美國服務業為例進行了實了中國城鎮化與服務業集聚之間關系的現狀。陳建軍（2009）運用中國222個城市的經驗證據對服務業集聚及其影響因素進行了研究。。盛龍（2013）對生產性服務業集聚以及影響因素進行了研究，主要層地區和行業層面分析了生產性服務業集聚的現象。

本文主要綜述了以前學者的觀點。描述了服務業不同行業的集聚現況，之前大都數學者都是討論的生產性服務業集聚以及集聚影響因素。而本文運用面板數據模型探討了不同服務行業集聚的影響因素，同時對比了生產性服務業和消費性服務業集聚的不同特征以及影響因素，根據研究的結論為服務業發展提供針對性的措施。

三、服務業集聚理論分析

生產性服務業是隨著社會分工和專業水平的提高而逐漸衍生出來的，生產性服務業也會分工進一步細化而從制造業等其他產業衍生出更多的行業。生產性服務業提供產品和制造業提供產品的特征存在很多相似之處，即大部分產品都是有形的，容易儲藏的，在生產和消費上空間具有不一致性。并且生產性服務業是為生產者提供中間投入的服務行業，考慮到運輸等成本問題，生產性服務業會選擇在生產廠商多的地方提供服務。梁琦（2004）對中國制造業的集聚進行了實證分析，實證研究表明無論從制造業基尼系數的平均值還是中位數來看，兩者均逐年增大，這說明我國產業分布的空間集中程度在提高，集聚和地方化成增長趨勢。生產性服務業為了節約成本，實現內部經濟型，也會愿意在制造業集聚的區域提供中間產品，隨著制造集聚，生產性服務業也會隨之集聚相對于生產性服務業來說，生產廠商就是生產性服務業的客戶。生產廠商的規模決定了生產性服務業的市場需求規模，制造業集聚能夠擴大產業市場的需求。因此本文認為生產性服務業是一種伴生集。制造業的集聚程度對服務業集聚有很重要的影響。

消費性服務業是為消費者提供的服務，滿足消費消費者的服務的行業。消費性服務業的市場即為消費者市場。消費者市場由個人和家庭組成，人們各自生活工作以及取得收入的地方消費。由于企業的集中增加了勞動者，而本身勞動者也是消費者，所以當一個地區的企業越來越多，勞動者的數量也會增加，消費市場同時也會增加。消費性服務行業都會選擇消費市場大的地方。就像在我國的深圳經濟發達，企業數量多，其周邊地區城市的勞動者流動到了深圳，從而導致深圳人口多，使得消費性服務業也很發達，隨處可見的住宿和餐飲。隨著社會的發展，商業BDC已經不再只是集聚在城市的幾個中心區位，在人多的工業區業隨處可見，因為工業區勞動力多即消費市場大。陳強（2003）認為隨著分工水平的提高所導致消費的多樣化和產品種類的多樣化，這提高了銷售和服務的重要性，這促使企業在區位選擇上接近市場更為重要。而消費性服務業的市場就是消費者，也就說隨著分工的深入，消費性服務業越接近消費者。因此本文認為消費性集聚伴隨人而集聚。

在空間的因素上，服務業尤其是現代的服務業發展如此迅速，得益于互聯網的快速發展，克魯格曼就說過，運輸距離會產業集聚和貿易產生重大影響。有些學者認為信息化水平的提高促進市場潛能擴大，信息技術水平的提高能夠加強產業的集聚。本文認為信息化水平導致服務業產業集聚的向心力降低，因為信息化水平的提高降低信息之間的不對稱，人與人之間不需要面對面的交流，直接通過網絡進行技術交流；某些無形的產品能夠降低運輸費用，如教育，現在很多網絡直播課程。在時間因素上，服務業前期的集聚狀態會影響當期的集聚程度。根據累及循環和集聚效應的理論，有學者認為為了降低各種成本，集聚本身具有一種強化的作用，加強自己的集聚中心。在計算服務業空間基尼系數發現集聚程度高的生產性服務業集聚程度會逐年提高。而消費性服務業卻沒有表現此特征。隨著勞動者素質提高，促進勞動分工使得不同公司可以專業化生產產品鏈上的某個環節脫離，使得最終產品的中間產品投入服務行業伴隨而生。消費性服務業的產品需求彈性小，企業為了增加產品競爭力，會加大人力資本的投入來增加消費服務的附加值，如醫療美容業。

四、實證分析

1.模型選取

根據上面分析，為了區分生產性服務業和消費性服務業之間影響因素的不同，因為本文采取的是一個省級面板數據模型，V是指服務業省份集聚度。VS是指生產性服務業集聚度，VX是指消費性服務業集聚程度。本文構建一下三個模型進行對比分析：

2.變量以及數據來源

X1是指制造業集聚程度，該變量選取的是制造業的空間基尼系數。數據來源wind咨詢。根據公式計算可得。X2是指信息化水平，本文用的是每個省份IP4地址占全國IP4地址百分比。數據來源中國互聯網絡發展狀況統計報告。X3是指知識存量的水平。該指標是采用普通高校專任教師數占全國高校專任教師數百分比衡量的。數據來源中國國家統計局。X3表示城市規模，用每個省份人口數占全國人口數衡量的。數據來源中國年鑒。

3.實證結果分析

從本文運用stata.10對以上數據模型進行了處理。在處理過程中分別對三個模型進行了混合回歸，固定效應回歸和隨機效應回歸。并通過霍森曼檢驗發現三個模型均適應固定效應模型。由于每個省份不一樣，可能存在不隨時間而變得遺漏變量，故考慮使用固定效應模型。統計結果整理如下：

注：***表示在1%的水平下顯著，**表示在5%的水平下顯著，*表示在10的水平下顯著。

在模型1中，制造業的集聚程度對服務業集聚在1%的水平下顯著，并且兩者成正相關關系。根據系數可以看出來，制造業集聚對生產性服務集聚影響程度更大，文章之前就分析生產性服務集聚是伴隨制造業集聚而發生的集聚，對消費性服務集聚作用也很明顯，文章分析說明消費性集聚是伴隨人的集聚而發生集聚，隨著制造業的集聚，會帶來更多的勞動者集聚在一起，這樣使得消費的需要更加集中，這樣推導制造業的集聚對消費性服務業集聚有重要的間接影響；信息化水平對生產性服務業和消費性服務業集聚的影響都在1%的水平下顯著，跟之前預測一樣成負相關關系，信息化水平的提高會降低服務業集聚程度，隨著互聯網的發展，企業能夠降低信息搜尋，運輸費用等各種成本，很多企業愿意選址在市場需求比較大的地方；知識存量水平驗證結果和預測也一樣，與服務業集聚程正相關關系，結果沒有那么顯著，對于生產性服務業集聚在5%的水平集聚，可能因為生產性服務業包括了技術性比較強的行業，例如信息與計算機等行業，這些行業需要更多的高素質人才去給企業創造價值。而知識存量水平對于消費性服務業不顯著，主要可能是因為消費性服務業主要伴隨認得集聚而發生集聚，知識存量水平高的地方只能說明高素質的人才多，而并不能代表消費市場很大，從而這樣進一步驗證消費性服務業是伴隨人的集聚而發生集聚；城市規模對生產性服務業和消費性服務業影響差別也很大，城市規模對生產性服務集聚只是在10%的水平下顯著，因為隨著城市發展，很多企業尤其是生產性服務業由于大城市環境問題而搬移大城市，也有企業因為城市地租太貴使得城市發生擁擠效應，使得城市規模對生產性服務業集聚影響沒有很顯著。而對于消費性服務業來說，大城市意味著人口多，因為此處城市規模是用人口百分比來衡量的，人口多意味著消費市場大，所以消費性服務業隨著人口集聚而發生集聚；服務業滯后期因為集聚效應在，服務業集聚受到之前集聚效應的強化。

五、結論以及政策

本文研究結論表明，生產性服務業集聚程度高于消費性服務業的集聚程度。生產性服務業的集聚程度和制造業集聚有著相同的變化趨勢，在隨后的實證分析中也證實這一點，生產性服務業伴隨制造業集聚而集聚，制造業對消費性服務業集聚也會有一定的間接影響。信息化水平對服務業集聚具有分散作用，雖然集聚能夠給企業帶來很多優勢，但是隨著互聯網技術發展，很多企業都會享受互聯網給企業帶來的方便以及紅利。城市規模主要對消費性服務業有重大影響，這里也提醒我們隨著城市規模的擴大，隨之衍生出來的問題也會影響企業集聚，如高租金以及環保等問題。消費性服務業是隨著認得集聚而集聚，中國是一個全世界人口最多的國家，中國消費性服務業發展具有很大的發展空間，如在影視文化娛樂等方面的發展具有很大潛力；再例如很熱門的養老問題，現在很多老人養老問題無法得到解決，這就可以發展養老服務行業，既可以解決中國養老問題還可以帶來就業崗位。

參考文獻：

[1]Walker.R，1985，”Is There a Service Economy？ The Changing Capitalist Division of Labor[J]”，Science and Society， vol.39，pp.42-43.

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[9]梁琦.產業集聚論[M].北京：商務印書館，2004.

作者簡介：周浪（1990- ），女，漢族，籍貫：湖南岳陽，研究生，單位：湖南師范大學，研究方向：產業布局及集聚