基于云計算的食品安全監管信息化建設研究

陳學

【摘要】我國的食品安全問題長期以來得不到很好的解決，這與人們的健康意識和監管部門的監管力度都有著一定的關系。現代信息技術在不斷發展，利用信息技術建立食品安全監管更有利于食品安全問題的解決。本文介紹了基于云計算的食品安全監管系統的構建以及該系統對食品安全問題的解決方法。

【關鍵詞】云計算；食品安全；信息化

近幾年，我國的食品安全問題嚴重，已經嚴重影響到社會的安定，質量沒有保障的食品也給人們的身體健康帶來極大的影響，同時威脅著我國的經濟發展。因此，加大食品安全監管尤為重要。利用先進的信息技術手段構建食品安全監管系統，對食品安全的監管有著很大幫助。

一、食品安全監理架構

食品安全由于供應鏈較長，生產渠道廣泛，因此管理十分困難。食品安全監理是指有關部門根據國家頒布的食品安全法對食品的質量進行監管，確保食品質量不對人體造成損害。如今現代化技術的發展日新月異，利用先進的技術手段對食品安全進行管理，能從一定程度上保證食品質量，有效避免食品安全問題的發生。

食品鏈包含食品生產、食品加工、食品儲藏、食品運輸、銷售等多個環節，在食品安全監管中要求每一個環節都監管到位，才能保障食品安全。基于云計算的食品監理構架目的在于提高相關部門對食品安全的監管力度和監管效果，在整個食品鏈中形成一個可視化的監管平臺。以下基于云計算的食品安全監理構架圖：

這個食品安全監管系統建立在網絡平臺上，使用者只要通過網頁就可以調取該系統進行使用，簡單方便。它能有效的利用云計算對食品鏈的各個環節進項監視評估，計算出食品的生產銷售過程是否符合安全標準，以確保食品的質量達到安全指標。

二、食品安全監理技術

（一）云計算技術

云計算技術是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。SOA技術可以用于云計算系統中的設計服務，在SOA中由無狀態、全封裝且自描述的服務組成系統的體系結構。利用與實施細節無關的標準化接口構建服務，來完善面面向服務的設計。而用戶只需要通過瀏覽器來訪問網頁，就可以了解這些監理以及相關服務。基于云計算的監理平臺構架圖如下：

如圖2，Web服務器主要有JSP、Servlet來實現，JavaBean則用來實現服務接口以及監理服務。數據庫的作用是提供各種查詢數據，并保存更新的數據。

（二）食品安全檢測技術

食品安全檢測是保障食品安全的重要環節，食品安全檢測包含農藥超標檢測、生物毒素檢測、食品添加劑含量檢測、細菌含量、重金屬含量等指標的檢測。食品安全檢測就是將食品中含有的對人體有害的物質檢測出來，從而篩選出品質不達標的食品，以免人們使用不合格的食品對身體造成損害。當前的食品檢測技術包含生物檢測技術、色譜檢測技術、基因芯片技術、生物芯片技術和酶聯免疫吸附法等。我國現階段已經建立了系統的食品安全檢測體系，在食品生產、加工、運輸等多個環節對食品安全進行檢測，因為食品鏈的每個環節都可能對食品造成污染。以下是具體的食品安全檢測流程圖：

當前的食品安全問題已經不止是食品污染和腐敗的問題，不能再依靠檢測員的個人感官來檢測，通過眼睛看、鼻子聞已經不能檢測出食品的質量。各類食品添加劑的使用和食品復雜的加工過程可以改變食品的質感和色澤，現在的食品檢測需要更先進的技術支持，同時配合檢測員的豐富經驗。在檢測過程中，通過云計算平臺可以讓檢測員方便快速的查詢到相關的質量標準、國家法律法規、食品檢測指標等信息。之后再利用云計算技術，采用食品風險評估分析體系，構建一個食品監理體系，然后利用該體系對食品質量安全做出風險的預測和評估。以此來保障食品的安全，降低食品問題發生的概率。

三、食品安全監理建模

（一）食品安全問題分析

造成食品安全的問題來自多個方面，例如在食品生產過程中使用化肥和農藥殘留在食物上導致的污染，土壤中還有的重金屬污染，加工過程中違規使用食品添加劑和非食品添加劑，以及使用腐壞的食品原料進行加工等都會造成食品安全問題。因此進行食品安全監理要建立全面的食品安全監管系統，在基于云計算的食品安全監理構建中建立一個數學模型，使用該模型對數據進項檢測、抽樣調查，并依據數據分析對食品安全狀況做出評估，由此來保障食品安全。

（二）食品安全監管數學模型

對食品安全的風險評估是針對人體對某些有害物質的攝入量來進行的，有害物質在食物中的含量乘以人體食用該食物的用量就是人體對有害物質的攝入量。數學模型的構建就是在此基礎上進行的，例如某種食物人體一天的食用量為變量X，在每個單位質量中含有害物質為Y，則人體對該物質的攝入量為變量Z=XY，通過調查數據來估算全國各地人口對該有害物質的攝入量，根據設置X的分布為f（x），Y的分布為f（y），構建數學模型，帶入變量i來計算第i個地區該種有害物質的人體攝入量。

（三）食品安全監管模型分析

要保障食品安全，那么在食品鏈的任何一個環節的檢測都不能忽略，依據以上數據模型，應該對每個環節的每一項數據檢測構建相應的數據模型。通過調查取得數據之后可以直接放到數據模型中進行運算，得出沒想指標的實際數據，以此來評估食品安全風險。并且數據結果都應該保存在數據庫中，以便于隨時調取和以后數據的比對、參考作用。

四、結果與分析

基于云計算的食品安全問題監理是需要調查數據，通過收集數據、調查信息，然后錄入系統，之后再利用建立的數學模型進行數據運算，對食品安全進項風險評估。然后由專業人員進行數據分析，確定食品安全是否存在問題。如果存在再確定問題的嚴重程度、性質和問題范圍。并且依據問題的具體情況制定處理方案、擬定解決措施。有害物質的攝入量是對食品風險評估的依據，因此可以在全國范圍內對食物進行取樣調查，再按照食品食用量乘以有害物質含量的方法去計算有害物質的攝入量，最終根據有害物質攝入量的分布列出有害物質攝入量的函數。之后采取相應的措施去解決，采取措施之后再通過收集、錄入食品安全檢測數據來制作變化曲線。食品安全問題監管涉及到大量的數據運算，云計算平臺可以通過數據庫存儲海量數據，之后再建立食品安全風險評估模型處理數據。原有數據和處理后數據構成一個安全分析庫，在數據庫的基礎上開發食品安全監理云服務。

五、總結

基于云計算的食品安全監理架構對于今后的食品安全問題的監管有著很大的作用。現代科技的發展為食品安全監管系統提供了良好的基礎，該系統的創建，對于今后監控食品安全，對食品安全問題作出風險評估，制定解決食品安全問題的方案都有著極大的幫助。利用該系統監控食品安全，可以有效控制食品安全問題的發生，讓食品安全問題早日得到解決。

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