神策數(shù)據(jù)：紅杉和薛蠻子看好的“百度系”團(tuán)隊

張從艷

私有化部署只提供分析模型，既服務(wù)了客戶，又可保證數(shù)據(jù)安全。

自從“大數(shù)據(jù)”被提出來之后，現(xiàn)在似乎人人都在談大數(shù)據(jù)，都在說“我們依靠大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)XX”。大數(shù)據(jù)似乎成了一個萬能模板，任何公司都可以套用。但是真正能做到大數(shù)據(jù)分析的公司又有幾家呢？

神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人 ?桑文峰

這個名為神策數(shù)據(jù)的“百度系”大數(shù)據(jù)公司說他們可以做到。神策數(shù)據(jù)成立于2015年，同年9月產(chǎn)品上線，主要針對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司，解決他們的用戶行為分析問題。據(jù)悉，神策數(shù)據(jù)已有40多家客戶，其中包括美拍、愛鮮蜂、AcFun等。

大數(shù)據(jù)無疑是未來。在大數(shù)據(jù)概念未誕生之前，桑文鋒就已經(jīng)在百度干著數(shù)據(jù)分析的活兒了。他告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）：“那時我們并不叫大數(shù)據(jù)，而是叫云計算。”

2007年，浙大研究生畢業(yè)的桑文鋒加入百度，直到2015年才離開。期間他一直在百度圍繞著大數(shù)據(jù)做研發(fā)。2008年，他帶領(lǐng)團(tuán)隊做了一個基于Hadoop框架的日志統(tǒng)計平臺，大大提升了開發(fā)效率和運(yùn)行效率，從而推廣到整個公司。2012年的時候，大數(shù)據(jù)的概念突然就火起來了，這讓桑文鋒發(fā)現(xiàn)自己掌握的技術(shù)突然變得更有價值了。

移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致網(wǎng)上的數(shù)據(jù)成倍增長，再加上傳感器的發(fā)展，使數(shù)據(jù)源的采集成為可能，也為數(shù)據(jù)的采集提供了多個源頭。比如Apple Watch就可以采集用戶的運(yùn)動數(shù)據(jù)和心率。

人們看中了大數(shù)據(jù)所帶來的變化，但是桑文鋒意識到一個問題：數(shù)據(jù)是變多了，但是數(shù)據(jù)分析方面的人才依然稀缺，只有BAT這些巨頭培養(yǎng)了一批，這塊的技術(shù)又很復(fù)雜，有大數(shù)據(jù)需求的公司如果想開發(fā)一套大數(shù)據(jù)分析平臺系統(tǒng)，起碼需要3?5個人做半年以上，并且研發(fā)和精力的投入都非常大。

桑文鋒告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）：“我想這就是個機(jī)會。以我們的積淀，為市場提供一個數(shù)據(jù)分析工具，來解決大家的需求。”

數(shù)據(jù)安全的前提是客戶的服務(wù)器足夠安全

“市面上確實有一些很簡單易用的分析工具，但是它們也還有一些不足。”桑文鋒說。

第一，是數(shù)據(jù)源方面的不足。一般來說，市面上的一些大數(shù)據(jù)公司在搜集數(shù)據(jù)源方面只能通過客戶端來收集，但是這樣無法采集到服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，比如用戶的一次點擊行為，或者是他訂單的運(yùn)費(fèi)等信息，數(shù)據(jù)來源就不夠全。

桑文鋒告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）：“在百度處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗告訴我，如果想把數(shù)據(jù)分析做好，最重要的是保證數(shù)據(jù)源。要盡量保證數(shù)據(jù)源的全和細(xì)，并且雜亂的數(shù)據(jù)也需要長時間的整理。”

在這方面，神策數(shù)據(jù)會派分析師幫助客戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理，保證數(shù)據(jù)源的全而細(xì)，然后把搜集到的數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)模型中進(jìn)行分析。

第二，是分析能力方面的不足。“一般來說，它們（指大數(shù)據(jù)公司）大都提供的是標(biāo)準(zhǔn)的SaaS服務(wù)，這也就導(dǎo)致它們只能提供一些宏觀基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析，一些深度的數(shù)據(jù)分析是做不到的。”比如來自北京的年齡在20～25歲之間的女性用戶，最近一個月有10次購買行為，分析她們的客單價情況。

“其中任意因素的排列組合，現(xiàn)在他們做得并不是很好。而我們會幫助客戶搭建底層數(shù)據(jù)庫，并提供靈活的多維分析，用戶只要把數(shù)據(jù)接進(jìn)來就可以達(dá)到秒級響應(yīng)。”

此外，桑文鋒還告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang），神策數(shù)據(jù)是一個“SaaS+PaaS”的結(jié)合。客戶可以使用已有的基礎(chǔ)的SaaS服務(wù)，也可以在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)行DIY設(shè)計或者說二次開發(fā)，從而對接客戶自己的CRM或者做數(shù)據(jù)挖掘。”

一般來說，神策數(shù)據(jù)會提供四種基礎(chǔ)分析：

1.多維事件分析：分析用戶行為中各個維度之間的組合、關(guān)系。比如某平臺一段時間內(nèi)成交曲線一直下跌，要分析原因就需要對時間維度進(jìn)行拆解，如時間、空間、年齡、性別以及支付方式等等。

2.漏斗分析：對于電商、訂單相關(guān)的產(chǎn)品來說非常重要，因為他們要看不同渠道轉(zhuǎn)化的一些數(shù)據(jù)，以便實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。比如，一次購物行為，用戶從打開網(wǎng)頁到看中商品，到點擊商品，到付款，任何一個環(huán)節(jié)他都有可能離開，這其實就是一個漏斗。而通過逐層分析，可以掌握到不同渠道用戶的轉(zhuǎn)化情況。

3.留存分析：分析用戶留存某平臺的情況，大多數(shù)平臺肯定都希望用戶是回頭客。

4.回訪分析：其實屬于留存的一種特別形式。通過回訪分析可以看到用戶一段時間內(nèi)訪問的頻次，或者訪問時間段的情況，其實就是看用戶做出某個行為的一些特征。

第三，是數(shù)據(jù)安全方面的不足。大數(shù)據(jù)是未來，但也有一個隱患會一直伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，那就是安全。如何保證客戶的核心數(shù)據(jù)不被泄露、不被竊取？桑文鋒想到一個辦法，就是私有化部署。“客戶的數(shù)據(jù)完全在他們自己的服務(wù)器上，我們不會拿過來。這樣他們就不用擔(dān)心因為把自己的數(shù)據(jù)放到第三方平臺上而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或者數(shù)據(jù)被竊取利用。只要你的服務(wù)器足夠安全，那么就不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)安全性的問題。”

也就是說，神策數(shù)據(jù)只提供一個分析模型，將其嫁接到用戶自己的服務(wù)器上，他們自己并不會把用戶的數(shù)據(jù)拿過來。所以，客戶數(shù)據(jù)的安全完全依賴于其自身服務(wù)器的安全。

在宣傳策略上，用戶可以免費(fèi)體驗一段時間神策數(shù)據(jù)的服務(wù)，如果覺得不錯，便可以購買。桑文鋒每天都會看用戶使用神策數(shù)據(jù)的一些數(shù)據(jù)分析，比如哪個地方的客戶訪問量比較多，留存率比較多，那么下一階段就是針對這些重點客戶進(jìn)行銷售了。