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金融集聚、研發(fā)投入與民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)

2016-05-30 12:28:25徐杰
現(xiàn)代管理科學(xué) 2016年3期
關(guān)鍵詞:民營(yíng)企業(yè)

摘要:在經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”下,如何運(yùn)用金融媒介工具與體系促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)民營(yíng)企業(yè)跨越性轉(zhuǎn)型升級(jí),成為當(dāng)今制造業(yè)企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。文章利用2007年以來(lái)我國(guó)制造業(yè)民營(yíng)上市公司面板數(shù)據(jù)分析了區(qū)域金融集聚、研發(fā)投入對(duì)民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)的影響。研究發(fā)現(xiàn):金融集聚度和企業(yè)研發(fā)投入的提升對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)均具有正向影響,但是金融集聚只能提高企業(yè)的研發(fā)投入絕對(duì)額,卻會(huì)降低企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度,說(shuō)明金融集聚影響下的金融機(jī)構(gòu)貸款沒(méi)有形成良性結(jié)合,缺少?gòu)慕鹑谥С洲D(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力。

關(guān)鍵詞:金融集聚;研發(fā)投入;民營(yíng)企業(yè);企業(yè)成長(zhǎng)

一、 引言

從文獻(xiàn)研究可以看出,目前針對(duì)金融集聚、研發(fā)投入和企業(yè)成長(zhǎng)的研究主要集中于其中兩個(gè)方面,未將三者納入一個(gè)系統(tǒng)內(nèi),即沒(méi)有考慮金融產(chǎn)業(yè)集聚作為中介對(duì)研發(fā)投入與企業(yè)成長(zhǎng)關(guān)系的影響。此外,研究金融集聚與研發(fā)投入或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí),多是基于宏觀數(shù)據(jù),如研發(fā)經(jīng)費(fèi)采用一個(gè)地區(qū)的全部企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)加總數(shù)表示,然而越來(lái)越多的理論和國(guó)外實(shí)證文獻(xiàn)表明基于宏觀加總數(shù)據(jù)與基于企業(yè)微觀數(shù)據(jù)研究得到的結(jié)論可能不同。因此,本文將采用企業(yè)層面的數(shù)據(jù)展開(kāi)分析。

二、 理論分析與研究假設(shè)

理論上,民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)與金融集聚、研發(fā)投入是相互影響的關(guān)系。金融集聚和研發(fā)投入能促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng),而民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)后,可以加大研發(fā)投入,吸引金融產(chǎn)業(yè)集聚。

第一,金融集聚與民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)是相互影響的關(guān)系。金融集聚通過(guò)外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、網(wǎng)絡(luò)效益促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)。在金融集聚區(qū)域內(nèi),金融機(jī)構(gòu)容易形成資源共享網(wǎng)絡(luò),降低了信息媒介搜集、交換和共享成本,也促進(jìn)了民營(yíng)企業(yè)之間的聯(lián)系,通過(guò)建立信譽(yù)機(jī)制,降低合約的執(zhí)行和監(jiān)督成本,企業(yè)的融資環(huán)境得到改善。反過(guò)來(lái),民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)可以促進(jìn)專業(yè)分工,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和規(guī)模經(jīng)濟(jì),擴(kuò)大金融需求,金融交易參與人數(shù)、交易次數(shù)、單位交易規(guī)模等的擴(kuò)大,又促進(jìn)了金融集聚產(chǎn)生。

據(jù)此,提出假設(shè)1:當(dāng)其它條件不變時(shí),金融集聚度的提升對(duì)民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)存在顯著的正影響。

第二,研發(fā)投入與民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)之間也是相互影響的關(guān)系。研發(fā)投入帶來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新,通過(guò)成本、品質(zhì)效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)。當(dāng)企業(yè)選擇節(jié)約生產(chǎn)要素投入、優(yōu)化要素組合、采用新資源等獲得成本效應(yīng)時(shí),技術(shù)創(chuàng)新沿著生產(chǎn)過(guò)程創(chuàng)新路徑展開(kāi);當(dāng)企業(yè)通過(guò)增加產(chǎn)品多樣性、提升產(chǎn)品質(zhì)量等獲得品質(zhì)效應(yīng)時(shí),技術(shù)創(chuàng)新沿著產(chǎn)品創(chuàng)新路徑展開(kāi)。反過(guò)來(lái),民營(yíng)企業(yè)面臨巨大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力,企業(yè)成長(zhǎng)后會(huì)加大研發(fā)投入,創(chuàng)新產(chǎn)品或生產(chǎn)工藝,提升產(chǎn)品品質(zhì)或生產(chǎn)新產(chǎn)品滿足市場(chǎng)需求。

據(jù)此,提出假設(shè)2:當(dāng)其它條件不變時(shí),研發(fā)投入的增加對(duì)民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)存在顯著的正影響。

第三,金融集聚與研發(fā)投入的融合促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)。金融集聚區(qū)吸引了大量的科學(xué)技術(shù)人才、技術(shù)信息訣竅和技術(shù)信息管理,為企業(yè)提高產(chǎn)品性能提供了技術(shù)保證。金融集聚的網(wǎng)絡(luò)效益加強(qiáng)了信息技術(shù)的傳播交流,拓展了交換媒介,使新技術(shù)很快傳播到其他企業(yè),因此金融集聚區(qū)整體的產(chǎn)品更新?lián)Q代和升級(jí)創(chuàng)新速度較高。技術(shù)進(jìn)步可為金融集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值,金融集聚通過(guò)創(chuàng)新效益和技術(shù)進(jìn)步效益促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)。

下面通過(guò)建立三因素系統(tǒng)來(lái)討論金融集聚的影響機(jī)制。首先引入哈羅德-多馬經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,假設(shè)民營(yíng)企業(yè)儲(chǔ)蓄率s(t)和民營(yíng)資本邊際產(chǎn)出率?滓(t)為外生變量,隨著時(shí)間t變化,且不存在折舊,民營(yíng)經(jīng)濟(jì)均衡條件為民營(yíng)企業(yè)儲(chǔ)蓄S能有效地轉(zhuǎn)化為投資I,即儲(chǔ)蓄=投資,有:

S=s(t)Y和K=■Y(1)

I=Kt-Kt-1=■-■(2)

其中Y為企業(yè)產(chǎn)出,K為企業(yè)總資本,s(t)和?滓(t)分別表示變動(dòng)的民營(yíng)企業(yè)儲(chǔ)蓄率和民營(yíng)資本邊際產(chǎn)出率。根據(jù)儲(chǔ)蓄全部轉(zhuǎn)化為投資,即I=S得:

s(t)Y=■-■?圯■=s(t)?滓(t-1)+■(3)

從(3)式可以看出,在長(zhǎng)期,民營(yíng)企業(yè)儲(chǔ)蓄率s和民營(yíng)資本邊際產(chǎn)出率?滓是民營(yíng)企業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率■的決定因素。金融集聚可通過(guò)外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益提升民營(yíng)企業(yè)儲(chǔ)蓄率,研發(fā)投入帶來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新可提高民營(yíng)資本邊際產(chǎn)出率。因此,金融集聚可以通過(guò)改善技術(shù)研發(fā)來(lái)間接促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)。

據(jù)此,提出假設(shè)3:當(dāng)其它條件不變時(shí),金融集聚能通過(guò)加大民營(yíng)企業(yè)研發(fā)投入,間接地促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型設(shè)定和估計(jì)方法。本文從實(shí)證角度研究地區(qū)金融集聚、研發(fā)投入對(duì)民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)的影響。為此,構(gòu)建如下模型:

git=?茁1×rdit+?啄×controlit+?著it(4)

git=?茁2×clusterit+?啄×controlit+?著it(5)

git=?茁1×rdit+?茁2×clusterit+?啄×controlit+?著it(6)

本文主要用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(GMM)方法進(jìn)行模型估計(jì)。式(4)中,git表示第i個(gè)企業(yè)t期的成長(zhǎng)率,其中,i=1,…,N,t=1,…,T。rdit表示企業(yè)研發(fā)投入,clusterit表示地區(qū)金融集聚度,controlit為控制變量,包括上一期企業(yè)規(guī)模(取自然對(duì)數(shù))lnyi,t-1、企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率 debt和企業(yè)股權(quán)集中度oc5。

為檢驗(yàn)地區(qū)金融集聚和研發(fā)投入的聯(lián)合效應(yīng)對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)的影響,在模型(6)的基礎(chǔ)上加入兩者的交叉項(xiàng),為消除可能存在的相關(guān)性,因此將金融集聚度刪去:

git=?茁1×rdit+?酌×rdit×clusterit+?啄×controlit+?著it(7)

2. 樣本選取。本文選取2007年~2013年我國(guó)A股制造業(yè)上市民營(yíng)企業(yè)作為樣本。樣本變量數(shù)據(jù)來(lái)自于兩個(gè)層面,首先,關(guān)于企業(yè)層面的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)泰安財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR),為了保證數(shù)據(jù)的有效性與連續(xù)性,剔除年度中含ST、*ST名稱的企業(yè),剔除對(duì)研發(fā)投入數(shù)據(jù)披露年份不超過(guò)5年的企業(yè),只保留自然人控制或者私營(yíng)、外資企業(yè)。最終得到305家制造業(yè)民營(yíng)企業(yè)非平衡面板數(shù)據(jù)。其次,對(duì)于地區(qū)(以省級(jí)劃分地區(qū))金融集聚指標(biāo)的原始計(jì)算數(shù)據(jù),則來(lái)源于各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3. 變量說(shuō)明。

(1)民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)git。對(duì)于企業(yè)成長(zhǎng)性,本文用上一年與本年企業(yè)實(shí)際主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的對(duì)數(shù)差分表示,即git=(lnyit-lnyi,t-1)。其中yit是i企業(yè)在t年度的實(shí)際主營(yíng)業(yè)務(wù)收入。

(2)研發(fā)投入rd。對(duì)于研發(fā)投入本文采用兩種方式,第一種是相對(duì)指標(biāo),企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度rd1,等于企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的比值,第二種是絕對(duì)指標(biāo),用企業(yè)實(shí)際研發(fā)投入絕對(duì)額(用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)原值平減)取對(duì)數(shù)表示lnrd。

(3)金融集聚度cluster。本文選擇區(qū)位熵指數(shù)來(lái)衡量每個(gè)地區(qū)的金融集聚度:

clusteri=■(8)

其中,fin_GDPi是第i個(gè)地區(qū)的金融業(yè)增加值,GDPi是第i個(gè)地區(qū)的GDP,■fin_GDPi是全部地區(qū)的金融業(yè)GDP之和,GDP是全國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。區(qū)位熵指數(shù)大于1,說(shuō)明金融業(yè)在該地區(qū)的專業(yè)化水平較高;區(qū)位熵指數(shù)小于或等于1,則認(rèn)為金融行業(yè)在該地區(qū)集聚效應(yīng)不明顯。

(4)控制變量。民營(yíng)企業(yè)規(guī)模lnyi,t-1,用上一年度實(shí)際主營(yíng)業(yè)務(wù)收入對(duì)數(shù)值表示。民營(yíng)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率debt,是期末負(fù)債總額除以資產(chǎn)總額的百分比。

民營(yíng)股權(quán)集中度oc5it,用每年企業(yè)前五大股東持股比例來(lái)衡量股權(quán)集中度。

四、 實(shí)證結(jié)果與分析

本文使用樣本面板數(shù)據(jù)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(GMM)方法對(duì)式(4)~式(7)進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。表1中的AR(2)和Sargan統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率P值均表明各個(gè)模型設(shè)定是合理的,可以用做結(jié)構(gòu)分析。從模型1看出,研發(fā)投入強(qiáng)度變量rd1系數(shù)為3.550>0,概率p值在1%水平下顯著,表明企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)有顯著正向影響。滯后一期的企業(yè)實(shí)際營(yíng)業(yè)收入變量系數(shù)-0.117<0,也在1%水平下顯著,表明規(guī)模越小的企業(yè)成長(zhǎng)性更好。企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率變量系數(shù)為0.883>0,也高度顯著,說(shuō)明企業(yè)融資越多,成長(zhǎng)性越好。前五大股東持股比例和變量的系數(shù)值同樣大于零(0.431),且在1%水平下顯著,說(shuō)明股權(quán)集中有利于企業(yè)成長(zhǎng)。

再觀察金融集聚對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)的影響,模型2金融集聚變量系數(shù)為0.039>0,在10%水平下顯著,表明地區(qū)金融集聚對(duì)區(qū)域內(nèi)的企業(yè)成長(zhǎng)也有正效應(yīng)。對(duì)于其他控制變量,除股權(quán)集中度變量系數(shù)不顯著外,其余變量符號(hào)和顯著性與模型1一致。模型3是同時(shí)引入企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度和地區(qū)金融集聚度兩個(gè)變量的估計(jì)結(jié)果,從變量系數(shù)上看,兩個(gè)變量系數(shù)均在10%水平下顯著大于0,與模型1和模型2的正向結(jié)果一致,表明研發(fā)投入越多、金融集聚度越高,企業(yè)成長(zhǎng)越快。

模型4是式(7)的估計(jì)結(jié)果,就企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度和交叉項(xiàng)兩個(gè)變量系數(shù)看,研發(fā)投入強(qiáng)度變量系數(shù)為5.455>0,而交叉項(xiàng)變量系數(shù)為-2.313<0,兩個(gè)變量均在5%水平下顯著,表明金融集聚的加強(qiáng)反而會(huì)弱化研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)的正向效應(yīng)。進(jìn)一步可計(jì)算企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)的邊際影響為:?墜g/?墜rd=5.455-2.313×cluster,由此可以看出,地區(qū)金融集聚度越高,反而會(huì)減弱企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度,并且企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)影響由正轉(zhuǎn)負(fù)的地區(qū)金融集聚度臨界值為2.358。其余變量系數(shù)符號(hào)跟前面幾列基本一致,這里不再一一贅述。

再觀察表2以研發(fā)投入用絕對(duì)額表示時(shí)的估計(jì),從模型1看出,企業(yè)研發(fā)投入絕對(duì)額變量系數(shù)為0.142>0,在1%水平下顯著,表明研發(fā)投入絕對(duì)額對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)存在顯著的正向影響。對(duì)于其它控制變量,上一期實(shí)際主營(yíng)業(yè)務(wù)收入系數(shù)為負(fù),資產(chǎn)負(fù)債率變量系數(shù)為正,股權(quán)集中度變量系數(shù)為正,表明企業(yè)成長(zhǎng)存在規(guī)模收斂效應(yīng),并且資產(chǎn)負(fù)債率越高,股權(quán)集中度越高,企業(yè)成長(zhǎng)性越好。模型2是同時(shí)引入研發(fā)投入絕對(duì)額和地區(qū)金融集聚度的方程估計(jì)結(jié)果,兩個(gè)變量系數(shù)都顯著為正,驗(yàn)證了表1模型2和表2模型1的結(jié)果,表明企業(yè)研發(fā)投入和地區(qū)金融集聚度的提高均能促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)。

模型3是引入企業(yè)研發(fā)投入絕對(duì)額和交叉項(xiàng)時(shí)的估計(jì)結(jié)果,就這兩個(gè)變量系數(shù)看,研發(fā)投入絕對(duì)額變量系數(shù)為0.069>0,交叉項(xiàng)變量系數(shù)為0.034>0,兩個(gè)變量均在10%水平下顯著,表明金融集聚度提高后,能加大研發(fā)投入絕對(duì)額對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)的正向影響。這個(gè)結(jié)果與前面式(4)推導(dǎo)結(jié)論一致,金融集聚將通過(guò)提高儲(chǔ)蓄率和資金使用效率,為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)動(dòng)力,從而提升企業(yè)資本產(chǎn)出率。

從上面的實(shí)證結(jié)果,本文驗(yàn)證了前文所提出的假設(shè)1和假設(shè)2,對(duì)于假設(shè)3,則認(rèn)為該假設(shè)只支持一半,即金融集聚會(huì)通過(guò)影響研發(fā)投入來(lái)影響企業(yè)成長(zhǎng),但是金融集聚對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度和研發(fā)投入絕對(duì)額的影響方向不同,對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度有負(fù)向影響,對(duì)研發(fā)投入絕對(duì)額有正向影響。

五、 結(jié)論與政策建議

本文實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),金融集聚度、企業(yè)研發(fā)投入的提升對(duì)民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)均存在正向影響,但金融集聚對(duì)于企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)成長(zhǎng)之間的外部效應(yīng)存在不一致性,具體來(lái)說(shuō),金融集聚度提升能提高企業(yè)的研發(fā)投入絕對(duì)額,但會(huì)降低企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度。基于以上研究結(jié)論,提出以下政策建議:

1. 在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,無(wú)論是國(guó)有企業(yè)還是民營(yíng)企業(yè),都要強(qiáng)化創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)新能力。我國(guó)經(jīng)濟(jì)依靠高投資模式不可持續(xù),未來(lái)需要更多依賴消費(fèi)經(jīng)濟(jì)。在消費(fèi)經(jīng)濟(jì)模式下,需要不斷升級(jí)產(chǎn)品,企業(yè)必須具有創(chuàng)新思維,加大研發(fā)投入,以技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品研發(fā)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2. 注重金融集聚與技術(shù)創(chuàng)新的良性互動(dòng),完善技術(shù)創(chuàng)新的金融支持系統(tǒng)。要鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的支持力度,發(fā)展和引入信用擔(dān)保機(jī)構(gòu),科學(xué)評(píng)估、審核企業(yè)技術(shù)研發(fā),擴(kuò)大企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的融資規(guī)模。要充分發(fā)揮金融集聚的功能,加大金融創(chuàng)新,讓金融更有效地服務(wù)企業(yè)。

3. 政府要采取更大的舉措扶持企業(yè)研發(fā)。鼓勵(lì)企業(yè)從資本市場(chǎng)、民間資本里獲得研發(fā)經(jīng)費(fèi);政府要建立企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)改造類項(xiàng)目的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,比如完善政府擔(dān)保機(jī)制、建立相關(guān)產(chǎn)業(yè)基金等支持企業(yè)研究創(chuàng)新。

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作者簡(jiǎn)介:徐杰(1979-),男,漢族,河南省南陽(yáng)市人,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院博士生,研究方向?yàn)榻鹑谑放c金融思想史。

收稿日期:2016-01-23。

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