王浩
要真正讓大數據和農業(yè)農村全方位融合,補齊農村信息基礎設施的短板,打破不同部門之間的行政隔離
科技總能以意想不到的方式突破人類想象,不妨以有限的想象力展望大數據在“三農”領域的應用:通過電視、手機等終端,農民在家實時查看莊稼長勢;分布在田間地頭的傳感器,匯集溫度、濕度和墑情等數據,預測產量;通過農產品市場信息系統(tǒng),供求信息自動對接;建檔立卡貧困戶的每項收入錄入網絡,超過貧困線自動銷號,低于貧困線,自動預警;農民可以在線查看各項補貼發(fā)放的過程……
體量大、類型全的大數據,經過“提純”、應用,可以發(fā)現(xiàn)新問題,創(chuàng)造新價值,提升新能力,大數據也成為新型經濟資源。然而,現(xiàn)實中,大數據在農村卻遭遇“數據困境”。一些涉農領域數據缺失,數據質量不高,數據利用程度低。一些數據部門之間互相“打架”。在西南某省,貧困區(qū)域連片分布,當地通過建檔立卡摸清貧困人數,實施精準扶貧。然而,扶貧部門統(tǒng)計的人數與統(tǒng)計、殘聯(lián)、人社等部門人口數據出現(xiàn)了不一致。這其中固然有統(tǒng)計方法、收集標準等影響因素,但如果各部門連貧困人數這一基礎數據都無法精確掌握,精準脫貧又如何實打實落地?
之所以出現(xiàn)這樣的“數據困境”,究其原因,首先在于農村地區(qū)信息基礎設施薄弱。當下城鄉(xiāng)“數字鴻溝”依然較大,據有關部門統(tǒng)計,2015年我國城市寬帶用戶凈增1089.4萬戶,是農村寬帶用戶凈增數的5.5倍。農村地區(qū)的信息化設施覆蓋率低,難以搜集到全面而準確的數據。