大數據何時眷顧農村？

王浩

要真正讓大數據和農業(yè)農村全方位融合，補齊農村信息基礎設施的短板，打破不同部門之間的行政隔離

科技總能以意想不到的方式突破人類想象，不妨以有限的想象力展望大數據在“三農”領域的應用：通過電視、手機等終端，農民在家實時查看莊稼長勢；分布在田間地頭的傳感器，匯集溫度、濕度和墑情等數據，預測產量；通過農產品市場信息系統(tǒng)，供求信息自動對接；建檔立卡貧困戶的每項收入錄入網絡，超過貧困線自動銷號，低于貧困線，自動預警；農民可以在線查看各項補貼發(fā)放的過程……

體量大、類型全的大數據，經過“提純”、應用，可以發(fā)現(xiàn)新問題，創(chuàng)造新價值，提升新能力，大數據也成為新型經濟資源。然而，現(xiàn)實中，大數據在農村卻遭遇“數據困境”。一些涉農領域數據缺失，數據質量不高，數據利用程度低。一些數據部門之間互相“打架”。在西南某省，貧困區(qū)域連片分布，當地通過建檔立卡摸清貧困人數，實施精準扶貧。然而，扶貧部門統(tǒng)計的人數與統(tǒng)計、殘聯(lián)、人社等部門人口數據出現(xiàn)了不一致。這其中固然有統(tǒng)計方法、收集標準等影響因素，但如果各部門連貧困人數這一基礎數據都無法精確掌握，精準脫貧又如何實打實落地？

之所以出現(xiàn)這樣的“數據困境”，究其原因，首先在于農村地區(qū)信息基礎設施薄弱。當下城鄉(xiāng)“數字鴻溝”依然較大，據有關部門統(tǒng)計，2015年我國城市寬帶用戶凈增1089.4萬戶，是農村寬帶用戶凈增數的5.5倍。農村地區(qū)的信息化設施覆蓋率低，難以搜集到全面而準確的數據。