基于混合式協作學習的多模態交互分析方法研究

孟然

摘 要：混合式協作學習（BCL）是面對面協作學習和計算機支持的協作學習的混合，實現了現實時空和網絡虛擬時空中學習活動的整合。從目前來看，研究話語成為研究協作學習的一個重要的理論視角，因此通過研究話語來研究混合式協作學習已成為該領域的一個新的方向。本文在闡述多模態交互分析的理論基礎之上，結合BCL的特點，試圖提出運用多模態交互分析方法研究問題的方法，最后闡述運用多模態交互分析方法研究BCL問題的意義。

關鍵詞：交互分析；混合式協作學習；多模態

中圖分類號：G434文獻標志碼：A文章編號：2095-9214（2016）09-0264-02

一、研究背景

教育的價值是向學習者傳授科學文化知識、實際工作技能與策略，培養學習者做出對于人類有意義事情的能力。然而在今天這樣高速發展的社會，個體知識的建構貌似并不能滿足社會的需求，群體知識的建構已成為個體知識建構的社會性要求?；旌鲜絽f作學習是當今群體知識建構的主要方式之一。彭紹東教授曾指出：混合式協作學習（BCL）是指恰當選擇與綜合運用各種學習理論、學習資源、學習環境、學習策略中的有利因素，使學習者形成學習共同體，并在現實時空與網絡虛擬時空的小組學習活動整合和社會交互、操作交互以及自我反思交互中，進行協同認知，培養協作技能與互助情感，以促進學習績效最優化的理論與實踐。[1]在社會學領域，交互分析就是對人際之間以符號為中介的交互研究，然而這樣的交互過程同樣是混合式協作學習中非常重要的環節。

在上世紀90年代興起的多模態話語分析就是對同時使用的兩種或者兩種以上的話語進行分析。在混合式協作學習中，人與人之間的交互不只是通過語言來完成的，書面模式和電子模式是必不可少的。所以本文對基于混合式協作學習的多模態交互分析方法進行了相關探究。

二、多模態交互分析方法的提出

從20世紀50年代初，話語分析的研究由美國語言學家提出，后來經過不同國家的話語研究者的不斷的努力，有不同的話語分析理論和方法被提出來，但是語言是這些理論和方法的主要研究對象，他們忽視了諸如圖像、圖表等其他意義表現形式。[2]后來，在20世紀90年代多模態話語分析方法在西方國家興起，這在很大程度上打破了傳統話語分析方法的局限性。

本文中筆者提出多模態交互分析這一概念，多模態交互分析打破了傳統交互分析單一維度的局限性，將分析范圍擴展到言語信息和非言語信息的交互。多模態交互分析不應僅僅局限于言語層面，還要考慮到各種各樣的符號因素。

三、多模態交互分析方法的分析內容和方法選擇

混合式協作學習是面對面協作學習和計算機支持的協作學習的混合，實現了現實時空和網絡虛擬時空中學習活動的整合。面對面的交互和人機交互優勢互補，多媒體的使用在混合式協作學習中得到了很好地體現。在面對面的協作學習中，協作學習者需要進行語言交流，眼神交流，動作交流等。而在計算機支持的協作學習中，協作學習者需要和眼睛從屏幕上看到的文字或者圖像進行交流，需要和耳朵聽到的聲音進行交流等。

交互分析大致經歷三個發展階段：第一階段，在協作學習情景下，強調學習者知識建構和意義生成的基于文本對話的交互分析；第二階段，強調對問題解決過程支持的基于活動的協作交互行為分析；第三階段，與智能技術結合改善學習過程的智能化交互分析，強調了對交互的行為記錄，對學習者模型的維持和自動為學習者提供學習反饋和知覺因素。通過對混合式協作學習過程中交互的分析，可以得出混合式協作學習中交互的類型、內容等，從而有效地改進混合式協作學習的學習績效。

在混合式協作學習中，學習者的學習活動中大致包括交互分析經歷的三個發展階段。所以根據交互分析經歷的三個發展階段的特點以及混合式協作學習自身的特點，本文將選擇合適的交互研究方法，對其進行內容進行合理的多模態交互分析。

（一）對文本交互的話語分析

在此階段，對于更多的文本交互，本文建議選擇統計分析法進行話語分析。大多數分析者是應用統計分析法分析協作學習交互過程的，他們大多數分析的內容是以計算機為中介的通訊和協作學習環境中的學習和討論進程中學習者的交互次數、交互類型等。

在混合式協作學習過程中，本文認為本階段的統計分析主要包括：（1）通過統計學習參與著在平臺的發帖的頻率，在討論組討論的時長等交互信息和個體學習者的發帖內容，評估協作學習的小組性能和個體學習者的個體效能。作為評估協作學習的小組性能的標準有協作討論過程中所發消息的響應率，討論的平均長度等。作為評判個體實施性能的標準有個人的發帖數量，個人的回帖數量，由學習者自己發帖而引發的跟帖量，每個學習者互相回帖的次數，每位學習者日均發帖次數等。（2）對于學習者發出的消息進行類型標注，例如有辯論、異議、解釋、闡述事實等，然后深度挖掘隱藏的變量（消息的內容、功能等）和一些外顯變量（學習參與者的特征、通訊類型等），對混合式協作學習過程中線上和線下的文本交互進行全面分析，分析它們對討論響應模式的影響。

（二）對交互行為的社會網絡分析

在此階段，更多的是基于活動的混合式協作學習，分析此類學生的交互行為，此階段社會網絡分析法可能更有效。社會網絡分析法是一種關注數據關系的分析方法，分析對象是網絡成員之間發生的交互，分析目的是探究網絡學習社區中的學習者之間的交互模式以及方式。運用SNA工具可以分析協作學習者之間的交流過程等內容，這樣的分析可能更好的體現出不同層次的學習者在協作學習過程中的表現差異，分析不同的學習者在交互過程表現是否活躍，是否是主要參與者等現象。對混合式協作學習進行社會網絡分析時，可以結合現代的科學技術，達到一定的智能化和可視化，從而對面對面和非面對面的交互進行更好的社會網絡分析。通過以上的分析，教師可以比較清楚的了解到混合式協作學習過程中各學習者的參與情況，從而對小組成員進行更合的分配，已達到更好的協作學習的效果。

（三）對交互行為記錄的數據挖掘

在此階段，強調對交互的行為記錄，此時將數據挖掘方法應用到交互分析中可能會取得比較好的分析結果。利用次分析方法的原因有兩點：第一，基于網絡的協作學習不斷興起，在此過程中產生了海量的數據，人工很難對這些數據進行整理與分析，必須借助現代的數據挖掘技術去發現數據背后隱藏的規律和意義。第二，通常在網絡協作學習過程中，一個教師會面對很多的學習者，單個教師的力量是有限的，無法在同一時間對多個在線討論學習者進行指導，這些信息技術手段可能會幫助教師克服這樣的困難，如有問題系統會提供自動信息，提醒教師及時解決問題，幫助學生圍繞主題繼續開展討論。

隨著科技的進步，計算機的數據處理能力也在不斷提高，數據挖掘技術和可視化技術在計算機的處理能力和一些比較成熟的數據建模和分析方法的基礎上，可以自動化分析海量的交互數據，從而可以實現分析結果的可視化。數據挖掘技術更多的應用是分析非面對面協作學習過程中留下的學習印記和數據，教師以及研究者可以清晰看到分析結果，進而對教學進行調整。

從以上基于文本的分析，基于社會網絡的交互分析到基于現代科技的數據挖掘分析，每種分析方法都有自己的特點，所以我們可以將多種分析方法融合在一起，對學生的交互行為進行多模態分析，從而獲得更加全面、更加深入、更加有價值的分析成果。

四、多模態交互分析方法對于混合式協作學習分析研究的意義

現在的我們生活在一個資源及其豐富的社會中，現在學習者的知識的構建是各種資源的整合。我們的學習方式越來越趨于協作學習，對多媒體的分析是多模態交互分析的主要成分，因為在現代社會，多媒體技術的發展促使新形式話語的出現，多模態交互的分析同時需要借助多媒體的手段，二者相輔相成。

本文筆者在多模態話語分析的基礎上，嘗試提出了基于混合式協作學習的多模態交互分析方法并對其進行了相關闡述。多模態交互分析法整合了不同學科的發展，同時可能會對分析研究領域傳統的思想進行改變。我們要合理使用多模態交互分析方法，不斷探究多模態分析方法的原則、內容、分析框架，以達到更好的分析結果，促進混合式協作學習的質量的提高。對基于混合式協作學習的多模態分析方法還需要進一步的探索和實踐。

（作者單位：湖南師范大學教育科學學院）

參考文獻：

[1]彭紹東.從面對面的協作學習、計算機支持的協作學習到混合式協作學習[J].電化教育研究，2010，08：42-50.

[2]朱永生.多模態話語分析的理論基礎與研究方法[J].外語學刊，2007，05：82-86.

[3]鄭蘭琴，楊開城，黃榮懷.基于信息流的面對面協作學習交互分析方法的實證研究[J].中國電化教育，2013，11：30-35.

[4]李艷燕，廖劍，王晶，黃榮懷.協作學習交互分析工具及其案例研究[J].開放教育研究，2007，04：94-99.

[5]劉黃玲子，朱伶俐，陳義勤，黃榮懷.基于交互分析的協同知識建構的研究[J].開放教育研究，2005，02：31-37.