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我國(guó)產(chǎn)業(yè)地理集中與地區(qū)專業(yè)化研究

2016-05-30 04:06:31文超蔣紅霞樊貴玲
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2016年18期

文超 蔣紅霞 樊貴玲

摘 要:產(chǎn)業(yè)分工和地理集中是影響和決定我國(guó)產(chǎn)業(yè)布局與產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的關(guān)鍵因素。通過(guò)收集2014年我國(guó)各產(chǎn)業(yè)在省域空間上的分布數(shù)據(jù),研究我國(guó)產(chǎn)業(yè)地理集中程度和地區(qū)專業(yè)化程度,進(jìn)而為我國(guó)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局與促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供政策建議。

關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)集中;專業(yè)化;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);政策建議

中圖分類號(hào):F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2016)18-0041-02

一、絕對(duì)地理集中與相對(duì)地理集中

產(chǎn)業(yè)地理集中與空間分布不均衡事實(shí)上是一塊硬幣的兩面。因此,通常用測(cè)量空間分布不均衡的指標(biāo)來(lái)測(cè)量產(chǎn)業(yè)地理集中度,如基尼系數(shù)等。就產(chǎn)業(yè)的空間分布不均衡而言,其反映的是各空間單元在某產(chǎn)業(yè)上的規(guī)模占比偏離其期望水平的程度。根據(jù)對(duì)期望水平的理解不同,有“絕對(duì)地理集中”和“相對(duì)地理集中”兩種情況?!敖^對(duì)地理集中”認(rèn)為各空間單元的占比在期望水平上沒(méi)有差異,如有n個(gè)空間單元,則這n個(gè)單元的期望水平都是1/n。事實(shí)上這是不恰當(dāng)?shù)?,每一個(gè)地區(qū)的總經(jīng)濟(jì)規(guī)模是不同的,因此期望它們能容納的產(chǎn)業(yè)份額肯定存在差異性。而在絕對(duì)意義下,我們忽略了地區(qū)經(jīng)濟(jì)背景的差異,導(dǎo)致絕對(duì)地理集中度存在比較大的差異。例如在絕對(duì)意義下,認(rèn)為浙江和西藏的期望比重均為1/31(按31個(gè)省份算,港澳臺(tái)除外),從而浙江在紡織業(yè)上的占比10%高于其期望水平,而西藏在紡織業(yè)上的占比1%小于其期望水平,而實(shí)際結(jié)合兩者之間的經(jīng)濟(jì)總量比較,相對(duì)而言兩者并沒(méi)有存在如此大的產(chǎn)業(yè)集中差異??紤]到此,本文將采用“相對(duì)地理集中”的方法來(lái)衡量我國(guó)產(chǎn)業(yè)地理集中程度,以消除因省份經(jīng)濟(jì)差距所導(dǎo)致的“絕對(duì)地理集中”的差異。

二、產(chǎn)業(yè)地理集中度測(cè)量

基尼系數(shù)是常用的用來(lái)衡量數(shù)據(jù)分布差異性的指標(biāo),其值為洛侖茲曲線與45°線包圍的面積與下等腰直角三角形面積的比值,取值在0~1之間,其值越大表明數(shù)據(jù)差異越大,其值越小表明數(shù)據(jù)差異越小。區(qū)位基尼系數(shù)(Locational Gini Coefficient)是在基尼系數(shù)的基礎(chǔ)上,加入空間分布特征,衡量的是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理空間上分布不均衡程度。其計(jì)算公式為:

從下頁(yè)圖1中可以發(fā)現(xiàn),“金屬制品業(yè)”的相對(duì)基尼系數(shù)最低,為0.2797,后面依次是“食品制造業(yè)”“化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)”“飲料制造業(yè)”“印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制業(yè)”。可見(jiàn),一般生活輕工用品的產(chǎn)業(yè)集中度相對(duì)較低,其空間分布相對(duì)均衡,表明我國(guó)各省對(duì)自己省內(nèi)的輕工業(yè)產(chǎn)業(yè)的供給相對(duì)均衡,基本可以實(shí)現(xiàn)自給自足。而“廢棄資源和廢舊材料回首加工業(yè)”的相對(duì)基尼系數(shù)最高,為0.7262,其后依次是“文教體育用品制造業(yè)”“木材加工及木竹藤棕草制品業(yè)”“皮革毛皮羽毛絨及其制品業(yè)”“石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)”。可見(jiàn),一般高技術(shù)制造加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度相對(duì)較高,其空間分布相對(duì)集聚,其原因是由于某些地區(qū)的資源限制或技術(shù)限制或前期積累效應(yīng)而拉開(kāi)了距離,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集中程度進(jìn)一步提高。

三、地區(qū)專業(yè)化水平測(cè)量

測(cè)量地區(qū)專業(yè)化水平的指標(biāo)與測(cè)量產(chǎn)業(yè)地理集中的指標(biāo)具有一定的相似性,都是測(cè)量數(shù)據(jù)在不同單元間規(guī)模分布的差異性。它們的差別在于數(shù)據(jù)總體和分割數(shù)據(jù)總體的單元各有不同。在產(chǎn)業(yè)地理集中測(cè)量中,數(shù)據(jù)總體為某產(chǎn)業(yè)全部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)模,分割數(shù)據(jù)總體的單元為總區(qū)域中的各子區(qū)域;在地區(qū)專業(yè)化測(cè)量中,數(shù)據(jù)總體為某子區(qū)域全部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)模,分割數(shù)據(jù)總體的單元為構(gòu)成該子區(qū)域全部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各大產(chǎn)業(yè)。

由于計(jì)算產(chǎn)業(yè)地理集中的指標(biāo)與計(jì)算地區(qū)專業(yè)化的指標(biāo)在原理上相同,因此,用來(lái)計(jì)算產(chǎn)業(yè)地理集中的指數(shù)根據(jù)(1)式按照地區(qū)分類計(jì)算其產(chǎn)業(yè)相對(duì)均衡程度,即可用來(lái)計(jì)算地區(qū)專業(yè)化水平。運(yùn)用相對(duì)基尼系數(shù)測(cè)算我國(guó)地區(qū)專業(yè)化程度,其結(jié)果(如圖2所示)。

從圖2可以發(fā)現(xiàn),西藏的地區(qū)專業(yè)化相對(duì)基尼系數(shù)最高,為0.8607,其后依次是甘肅、青海、云南、新疆,表明這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最不平衡,這將嚴(yán)重影響并制約這些地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展,是這些地區(qū)長(zhǎng)期落后于其他地區(qū)的根本原因。相反,江蘇的地區(qū)專業(yè)化相對(duì)基尼系數(shù)最低,為0.2686,其后依次是山東、天津、河南、安徽,說(shuō)明這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最為平衡,各產(chǎn)業(yè)在這些區(qū)域配置合理分布均勻,這也將為這些地區(qū)今后的協(xié)調(diào)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),使其今后具備更加優(yōu)越的發(fā)展條件。

四、政策建議

針對(duì)以上我國(guó)產(chǎn)業(yè)地理集中與地區(qū)專業(yè)化中存在的問(wèn)題,建議加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)健康發(fā)展;推動(dòng)服務(wù)業(yè)特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展壯大;合理布局建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè);發(fā)展現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系;推動(dòng)大中小微企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展;均衡各產(chǎn)業(yè)在各區(qū)域內(nèi)的配置;優(yōu)化各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)組合,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí);著重扶持落后地區(qū)的落后產(chǎn)業(yè),加快其創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的能力。同時(shí),我國(guó)應(yīng)該更加注重對(duì)于偏遠(yuǎn)落后地區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶持,從資金、技術(shù)、政策、人才和教育上給予一定的傾斜,幫助其均衡配置各產(chǎn)業(yè)的同時(shí),發(fā)展其產(chǎn)業(yè)自身繁殖與發(fā)展的能力,從而從根本上幫助其脫貧致富,協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

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[2] 王業(yè)強(qiáng),魏后凱.產(chǎn)業(yè)特征、空間競(jìng)爭(zhēng)與制造業(yè)地理集中——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2007,(4):68-172.

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[責(zé)任編輯 劉嬌嬌]

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