淺析高職生人格特質與網絡成癮的關系

程文香

摘 要 當今社會，人們的工作、學習、生活與網絡的關系日益緊密，也越來越受到網絡的影響。就目前而言，高職生的學習、生活也同樣受到了網絡的極大影響，其中一部分成為了網絡成癮者。本文立足于促進高職生科學、有效使用網絡的角度，對高職生網絡使用狀況及人格特質與網絡成癮的關系做一簡單論述。通過分析得出，2013級被試上網次數顯著多于2014級被試上網的次數；女生上網次數顯著多于男生上網次數；獨生子女上網時間顯著多于非獨生子女的上網時間；上網時間在兩小時左右和三小時以上的被試網絡成癮得分明顯高于上網時間在半小時或一小時的被試的得分；網絡成癮群體在上網時間上存在顯著性差異，網絡成癮群體上網的時間顯著長于正常群體；人格特質在網絡成癮群體水平上存在顯著性差異；精神質和神經質與網絡成癮顯著相關。

關鍵詞 高職生 人格特質 網絡成癮

中圖分類號：G444 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2016.04.084

當今社會，人們的工作、學習、生活與網絡的關系日益緊密，也越來越受到網絡的影響。網絡是一把雙刃劍，它在帶來豐富的信息資源、打破時空限制促進人際交流等方面為人們的生活提供了便利、高效的同時，也給人們的生活帶來了諸多困擾——輿論導向、虛假信息的辨識、沉溺網絡難以自拔等問題，影響嚴重者有可能導致網絡成癮。就目前而言，網絡已是高職生生活、學習的重要組成部分，是其生活之必需，但網絡對高職生的成長既有積極作用，也有消極作用。在校學生是網絡的主要使用群體之一，高職生作為在校學生群體的一部分，其學習、生活同樣受到了網絡的極大影響，其中一部分成為了網絡成癮者。隨著網絡技術的飛速發展，這一影響有可能會更加明顯。本文對高職生網絡使用狀況及人格特質與網絡成癮的關系進行簡單論述，希望能夠對促進高職生以健康的心態開展網絡活動，科學、有效使用網絡能夠有所幫助。

1 研究對象、工具及過程

1.1 研究對象

本次調查研究，采用整群抽樣的方法，從寧夏工商職業技術學院2013級和2014級不同專業隨機抽取共13個高職班學生填寫調查問卷，剔除作答不合格問卷（漏選、多選、作答呈明顯規律性者），收集有效問卷348份。其中，2013級184人，2014級164人，男生206人，女生142人，獨生子女78人，非獨生子女269人。

1.2 研究工具

（1）中職生網絡使用情況調查表。主要包括性別、年齡、年級、專業等人口學變量，以及網齡、上網時間等網絡行為的調查。（2）艾森克人格問卷簡式量表中國版。采用由錢銘怡教授1997年～1999年修訂的中國版EPQ-RSC，共有48個項目，讓被試根據自己的情況回答是否，按P，E，N，L四個量表記分。P維度測驗精神質或倔強性，E維度測人的內外傾向，N維度測情緒性，L維度測試被試的掩飾，掩飾或自身隱瞞的程度。L量表與其他量表的功能有關系，但它本身也代表一種穩定的人格功能。（3）青少年網絡成癮測量問卷。采用雷靂、楊洋2006 年編制的“青少年病理性互聯網使用量表”（Adolescent Pathological Internet Use Scale， APIUS）。該量表問卷共38項，采用5點計分，從“1 - 完全不符合”到“5 - 完全符合”由被試自我報告其病理性互聯網使用狀況。計算總量表得分，分數越高表明病理性互聯網使用水平越高。該量表經檢驗具有較好的信、效度。

1.3 研究過程

對348份有效問卷全部數據進行編碼，采用SPSS19.0版本進行數據錄入、整理與分析。主要使用了差異顯著性檢驗、單因素方差分析等統計方法來說明高職生網絡成癮狀況及網絡成癮在性別、是否獨生子女、網齡、上網次數、上網時間上存在的差異和人格特質與網絡成癮的關系。

2 高職生網絡成癮狀況

對348份有效問卷進行分析，計算被試在“青少年病理性互聯網使用量表”上各項目的平均得分，將項目平均得分大于等于3.15分者界定為“APIUS群體”（“網絡成癮群體”），等于3分小于3.15分者界定為“APIUS邊緣群體”，小于3分者界定為“APIUS正常群體”。348份問卷中，被界定為APIUS群體的是91份，約占總體的26.15%；APIUS邊緣群體為24份，約占總體的6.90%；APIUS正常群體為233份，約占總體的66.95%。見圖1。

圖1顯示，超過一半以上的高職生（大多數高職生）網絡使用表現為正常。但高職生網絡成癮群體超過四分之一，顯示了高職生網絡成癮比例較高的現狀。同時，這一比例遠高于國內相應研究所提供的數據，如羅慶華（2005）的調查發現高中生網絡成癮率為12.06%，譚三勤等（2004）報告的大學生網絡成癮發生率為14.2%，張海濤等（2006）的研究表明高職生中網絡成癮者占7.59%，顯示了高職生網絡成癮者比例升高的趨勢。另外，網絡成癮群體和網絡成癮邊緣群體的總和已占總人數的近三分之一，這是一個應引起相關教育部門或教育工作者注意的問題。

3 高職生網絡使用狀況分析

3.1 高職生網絡使用總體狀況描述

對高職生網絡使用狀況人口統計學變量與總體狀況的描述，見表1。

通過單因素方差分析可得，2013級被試上網次數顯著多于2014級被試上網的次數（F（1， 347）=4.28， p<0.05）；女生上網次數顯著多于男生上網次數（F（1， 347）=13.80， p<0.001）；獨生子女被試上網時間顯著多于非獨生被試的上網時間（F（1， 347）=3.34， p<0.05）。

3.2 高職生網絡成癮狀況描述

對高職生網絡成癮狀況人口統計學變量進行統計、分析，結果見表2。

以被試在網絡成癮量表上各項目得分的平均數為因變量，通過單因素方差分析發現，性別、是否獨生子女、網齡以及網次（每周上網次數）的各水平之間的差異沒有統計學意義（ps>0.05），但是網時（上網時間）各水平之間存在顯著性差異（F（1， 347）=7.176， p<0.001）。為此，進一步進行LSD事后比較，結果發現：上網時間在半小時或一小時的被試在網絡成癮量表上的得分顯著低于上網時間在兩小時左右（p<0.05）和上網時間在三小時以上的被試在網絡成癮量表上的得分（p<0.001）；而后兩者之間的差異并不顯著（p>0.05）。

3.3 不同網絡使用群體的網絡使用狀況描述

對不同網絡使用群體的網絡使用狀況進行統計，見表3。

p<0.05），APIUS群體上網的時間顯著長于正常群體（p<0.01），APIUS邊緣群體上網的時間與正常群體無顯著性差異（p>0.05），APIUS群體上網的時間與APIUS邊緣群體上網的時間差異不顯著（p>0.05）。這一研究結果與國內一些學者的研究結果一致，如侯友（2007）的研究表明，成癮組與非成癮組在上網時間上有顯著差異，上網時間可以直接預測網絡成癮的傾向。

4 高職生人格特質與網絡成癮的關系

4.1 對高職生人格特質類型與網絡成癮狀況人口統計學變量進行描述

為探討高職生人格特質對網絡成癮的影響，對不同網絡成癮群體人格特質的T分數進行統計，見表4。

以人格特質各維度的T分數為因變量，以網絡成癮群體為被試間變量進行單因素方差分析，結果發現，在精神質維度上，不同網絡成癮群體的T分數之間有顯著性差異（p<0.001），進一步進行（LSD）多重比較發現，APIUS群體的T分數顯著高于正常群體（p<0.001）；但與APIUS邊緣群體之間無顯著性差異（p>0.05）；APIUS邊緣群體與正常群體之間亦無顯著性差異（p>0.05）。在神經質維度上，不同網絡成癮群體的T分數之間亦有顯著性差異（p<0.01），進一步進行（LSD）多重比較發現，APIUS群體的T分數顯著高于正常群體（p=0.001）；但與APIUS邊緣群體之間無顯著性差異（p>0.05）；APIUS邊緣群體與正常群體之間亦無顯著性差異（p>0.05）。而在內外傾維度和掩飾維度上，不同網絡成癮群體的T分數之間并未表現出統計顯著性差異（ps>0.05）。

4.2 網絡成癮群體與人格特質的交互作用

為了探討高職生人格特質對網絡成癮的影響，以人格特質的T分數為因變量，以網絡成癮群體為被試間變量，以人格特質為被試內變量進行4（人格特質：精神質、內外傾、神經質、掩飾）？（網絡成癮群體：APIUS群體、APIUS邊緣群體、正常群體）的兩因素重復測量方差分析，結果發現，人格特質主效應不顯著（F（3， 345）=0.97， p>0.05）；網絡成癮群體主效應顯著（F（2， 345）=8.16， p<0.001），APIUS群體的T分數顯著高于正常群體（p<0.001），而與APIUS邊緣群體的差異不顯著（p>0.05），APIUS邊緣群體的得分與正常群體的差異也不顯著（p>0.05）；網絡成癮群體與人格特質交互作用顯著（F（6， 345）=3.45， p<0.01）（見圖2）。

鑒于網絡成癮群體與人格特質交互作用顯著，進一步進行簡單效應檢驗，結果發現，人格特質在APIUS群體水平上存在顯著性差異（F（3， 1035）=4.32， p<0.01），而在APIUS邊緣群體水平和APIUS正常群體水平上不存在顯著性差異（ps>0.05）。

在精神質水平上，網絡成癮群體之間存在顯著性差異（F（3， 345）=11.62， p<0.001）；在神經質水平上，網絡成癮群體之間亦存在顯著性差異（F（3， 345）=5.32， p<0.01）。而在內外傾和掩飾水平上，網絡成癮群體之間并不存在顯著性差異（ps>0.05）。

4.3 進一步探討高職生人格特質與網絡成癮的關系

對人格特質與網絡成癮進行相關分析，結果見表5。

由人格特質與網絡成癮的相關分析可得，人格特質與網絡成癮顯著相關——精神質、神經質、掩飾性都與網絡成癮顯著相關。人格特征中的精神質和神經質兩個要素對高職生網絡成癮的影響較大。結合圖2可得，高職生人格特質中的精神質和神經質特征與網絡成癮呈正相關關系，可以預測網絡成癮。這一結論與相關研究有相似之處，如：張海濤等（2006）的研究發現網絡成癮和人格特點存在著密切的聯系，人格特質能夠預測網絡成癮的傾向；侯友（2007）發現精神質和神經質對網絡成癮產生正向影響。

參考文獻

[1] 雷靂，李宏利.病理性使用互聯網的界定與測量.心理科學進展，2003.11（1）：73-77.

[2] 雷靂，楊洋.青少年病理性互聯網使用量表的編制與驗證.心理學報，2007.39（4）：688-696.

[3] 錢銘怡，武國城，朱榮春等.艾森克人格問卷簡式量表中國版（EPQ-RSC）的修訂.心理學報，2000.32（3）：317-323.

[4] 侯友.大學生網絡成癮狀況及其與生活事件、人格特質的相關研究.內蒙古師范大學碩士學位論文，2007.

[5] 張海濤，芬苓.高職生網絡成癮與人格特征關系的研究.中國健康心理學雜志，2006.14（1）：75-77.