大數據在互聯網經濟發展中的應用

汪曉東

【摘 要】我們處于一個信息爆炸的時代，我們獲取信息的速度和數量都是驚人的。應運而生的大數據便是這個時代最鮮明的特點事物之一。本文首先說明了大數據的特點，然后分析了互聯網經濟發展的現狀，最后詳細闡述了大數據在互聯網經濟發展中的應用。

【關鍵詞】大數據；互聯網經濟；交易成本；交易效率

一、大數據的特點

（一）數據的總量巨大

大數據中的大就集中體現了它的這一特點。我們其實也可以通過自我的感知了解到現如今的互聯網時代中信息數據的巨大程度。

（二）數據的類型繁多

這個特點也是不難理解的。現在的數據類型不僅是文本形式，有圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據。

（三）數據時效性高

大數據要求快速處理，因為很多數據存在時效性。比如電商的數據，假如今天數據的分析結果要等到明天才能得到，那么將會使電商很難做出類似補貨這樣的決策，從而導致這些數據失去了分析的意義。

（四）數據分析較為復雜

在互聯網時代，企業的業務需求更新的頻率加快了很多，那么大數據的分析和處理模型必須靈活適應新的業務需求，這同時也就導致了其復雜性。

二、互聯網經濟發展的現狀

互聯網經濟指人們在互聯網上的經濟活動的總和。互聯網經濟是隨著信息網絡化的發展而逐漸產生的一種經濟現象。在互聯網經濟中，生產、交換、分配、消費等經濟環節，主體的經濟行為，獲取經濟信息，進行預測、決策甚至包括交易過程都嚴重依賴互聯網絡。互聯網經濟的主要特點表現在以下幾個方面：

（一）效率高

互聯網經濟中的交易大部分依靠互聯網來進行，買賣雙方無需見面，業務處理速度更快，并且幾筆交易可以同時進行，無需按順序排隊。知名商業模式如阿里小貸，依托信用數據庫，客戶從申請貸款到發放有時只需要幾秒鐘，提高了工作效率。

（二）成本低

互聯網經濟中，買賣雙方通過相應的網絡平臺自行完成商品的定價和交易，買方可以在開放、透明的平臺上尋找自己需要的商品，賣方則可以避免開設經營場所的資金投入，降低運營成本，既帶來了便利，同時也降低交易成本。

（三）風險大

一是信用風險大。特別是P2P網貸平臺，由于準入門檻低和缺乏監管，成為不法分子從事非法集資和詐騙等犯罪活動的溫床。淘金貸、優易網、安泰卓越等P2P網貸平臺曾先后曝出詐騙事件。

二是網絡安全風險大。一旦遭遇黑客攻擊，互聯網的正常運作會受到影響，進而危及消費者的資金安全和個人信息安全。

（四）覆蓋廣

互聯網經濟模式下，消費者能夠突破時間和地域的限制，在互聯網上尋找需要的商品，客戶基礎更廣泛。據調查，中國35歲以下的城市青年，有60%的人使用過網上銀行進行支付。

三、大數據在互聯網經濟發展中的應用

（一）大數據降低了交易成本

在互聯網經濟中，交易雙方都是基于各種電子商務平臺進行活動。賣方只需要在電子商務平臺中申請網上商店，做好網站宣傳，安排適當的人從事網上咨詢答疑工作，即可開始產品銷售。相對實體經營，網上商鋪手續相對簡單，建設周期短而且見效快。賣方省去了開設實體商店的房租費、裝修費、水電費和人工費用，經營成本得到較大的降低。作為交易的另一方，買方可以利用電子商務平臺和大數據分析，查詢到自己需要的產品或者服務，全面了解產品詳細信息，產品的銷售情況以及購買者的評價。利用大數據能夠較為全面的掌握一個產品的真實情況，買家足不出戶就能通過電子商務平臺買到自己滿意的產品，采用這種模式對購買者來說，其購物成本也得到了降低。

（二）大數據提高了交易效率

傳統的商業模式中，陌生的交易雙方要達成一筆交易，要經過較為復雜過程，買家要考察產品的質量，產品的售后服務和商家的實力信譽，賣家要考察買家的付款能力和誠信情況。兩者之間信息不透明，存在諸多風險。所以，在交易利潤相近的情況下，許多交易往往都發生在熟悉雙方之間。這樣可盡可能地規避陌生交易的風險。但在互聯網經濟中，大部分交易都是發生在兩個陌生個體之間，而且還是基于不太熟悉的互聯網進行，交易風險成為不可回避的問題，這成為雙方交易達成的巨大障礙。

大數據在互聯網經濟中廣泛應用，解決了交易雙方不信任的問題，不但節約了交易時間，還大大提高了交易雙方的效率。賣方利用大數據來分析市場，分析行業發展趨勢，有針對性地生產適銷對路的產品，減少盲目投資帶來的風險。同時，賣方還可以通過大數據分析，準確的掌握顧客的商品喜好，有針對性的開展宣傳和營銷，節約了廣告費用，提高了廣告效果。此外，大數據還可以提供買方在互聯網中的購物經歷，分析買方的購買能力和信譽情況。另一方面，買方可以通過大數據，快速檢索到自己需要的產品，了解產品的情況，掌握其它用戶的評價，評估賣方的信用和售后服務能力。這些信息的掌握能夠打消陌生交易雙方的顧慮，促進交易快速達成，提高了交易效率。

（三）大數據拓寬了交易空間

傳統的商業模式中，交易往往都是發生在當事人生活工作區域附近。由于受信息不靈通和地域限制的影響，用戶對許多產品也沒有過多的選擇，只能是被動的接受當地的商品。互聯網的普及、電子商務的發展以及互聯網經濟中大數據的應用，則完全打破這一時空限制，大大拓寬了買賣雙方的交易空間。利用大數據，商家可以實時分析市場，掌握市場動態，把握經濟規律，抓住各種商機，利用電子商務品平臺，可以把自己的商品銷往全球任何需要的地方，大大拓展了銷售區域。同時，電子商務平臺開店的要求并不高，國家現在也大力鼓勵大眾創業，所以只要有好的產品和服務都可以開設網上商鋪，這些都大大增加商戶和商品的數量。對于消費者來說，大數據的應用給消費者提供了更多的產品和服務，海淘網的發展，還讓消費者足不出戶就能夠買到國外的產品，這讓交易的空間也進一步拓展。

（四）大數據改善了交易體驗

在互聯網經濟高速發展的今天，營銷進入了大數據微時代階段，互聯網和大數據技術能夠使企業直接監測單個用戶的行為，在單個用戶層面進行信息傳播，營銷已進入個體層面。基于大數據，企業可以收集用戶的偏好和行為習慣并加以分析，進而有針對性向用戶終端推送有關營銷信息。采用這種模式推送的信息都是用戶經常關注比較感興趣的內容，不會像以前群發的垃圾廣告和廣告電話讓人反感。基于大數據應用，企業發掘了潛在用戶，進行個性化地營銷。在這種模式下，用戶收到自己感興趣的營銷內容的推送，感覺像是自己的私人定性，容易對營銷的產品產生興趣進而發生交易行為。整個過程中大數據大大改善了用戶的交易體驗，促進了互聯網經濟的發展。

四、結語

綜上，互聯網經濟時代，出現了許多新的商業模式和商業現象。網絡的快速發展帶動個人的瀏覽行為、搜索行為、網絡交易、社交互動等的快速發展，巨量數據儲存在互聯網上，帶來了新的商業機會。對于企業在互聯網經濟時代的發展而言，如何利用好大數據來精準分析和深入挖掘客戶需求，是目前企業在互聯網經濟時代面臨的新機遇和挑戰。未來，大數據面臨的技術難題會逐步得到解決，屆時，大數據將成為帶動互聯網經濟快速發展一個重要引擎。

參考文獻：

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