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基于網絡搜索指數的游客人數預測研究
——以新疆阿勒泰冰雪旅游為例

2016-06-15 17:07:36曹艷姣呂本富
新疆社會科學 2016年6期
關鍵詞:旅游模型

李 莼 曹艷姣 呂本富

基于網絡搜索指數的游客人數預測研究
——以新疆阿勒泰冰雪旅游為例

李 莼 曹艷姣 呂本富

文章主要對新疆阿勒泰地區的旅游需求進行預測。通過選取影響阿勒泰地區旅游人數的影響因子建模,采用網絡搜索指數合成方法對旅游人數進行預測,得到2013年9~12月的旅游人數預測數據,較之傳統的時間序列模型,預測精度有一定的改進。

影響因素 網絡搜索 旅游人數預測

從研究方法的角度來看,國內對旅游需求的預測多采用時間序列的分析方法,較少使用計量模型進行影響因素分析。所謂時間序列的分析是指以時間序列反映的社會經濟現象的發展過程和規律性進行引伸外推,進而預測其發展趨勢。由于此方法并不考慮造成這種趨勢的內在原因,一般不作為政策評價的依據。計量模型是基于回歸理論估計旅游需求及其決定因素之間的定量關系,其模型的構建有著比較嚴格的理論基礎,在一定程度上可以解釋旅游需求變化的原因,能夠為制定旅游經濟政策提供決策依據。文章通過建立新疆各地區旅游人數影響因素的計量模型,借鑒得到決定阿勒泰旅游需求的主要影響因素,對阿勒泰地區的旅游需求進行預測。

一、阿勒泰地區旅游人數影響因素建模

結合阿勒泰地區的實際情況,本文選擇的自變量包括如下維度:旅游質量、旅游價格、替代價格、收入、特殊事件的虛擬變量、滯后一期變量(滯后因變量和自變量)、收入的平方項、交叉項等。……

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